目前Q数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中l予如下描述Q数据仓库（Data WarehouseQ是一个面向主题的QSubject OrientedQ、集成的QIntegrateQ、相对稳定的QNon-VolatileQ、反映历史变化（Time VariantQ的数据集合Q用于支持管理决{。对于数据仓库的概念我们可以从两个层ơ予以理解，首先Q数据仓库用于支持决{，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次Q数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组Qƈ包含历史数据Q而且存放在数据仓库中的数据一般不再修攏V?br />
Ҏ数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点Q?br /> 1、面向主题。操作型数据库的数据l织面向事务处理dQ各个业务系l之间各自分，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组l。主题是一个抽象的概念Q是指用户用数据仓库进行决{时所兛_的重Ҏ面，一个主题通常与多个操作型信息pȝ相关?br />
2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关Q数据库之间怺独立Qƈ且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经q系l加工、汇d整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息?
3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新Q数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决{分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询Q一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下被长期保留Q也是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少Q通常只需要定期的加蝲、刷新?br />
4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据Q而数据仓库中的数据通常包含历史信息Q系l记录了企业从过L一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过q些信息Q可以对企业的发展历E和未来势做出定量分析和预?br />企业数据仓库的徏设，是以现有企业业务pȝ和大量业务数据的U篏为基。数据仓库不是静态的概念Q只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务l营的决{，信息才能发挥作用Q信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重l，q及时提供给相应的管理决{h员，是数据仓库的Ҏd。因此，从业界的角度看Q数据仓库徏设是一个工E，是一个过E?br />整个数据仓库pȝ是一个包含四个层ơ的体系l构Q具体由下图表示?
数据仓库pȝ体系l构 |
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·数据源：是数据仓库系l的基础Q是整个pȝ的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各cL数据。外部信息包括各cL律法规、市Z息和竞争Ҏ的信息等{； ·数据的存储与理Q是整个数据仓库pȝ的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的l织理方式军_了它有别于传l数据库Q同时也军_了其对外部数据的表现形式。要军_采用什么品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务pȝ的数据，q行抽取、清理，q有效集成，按照主题q行l织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分ؓ企业U数据仓库和部门U数据仓库（通常UCؓ数据集市Q? ·OLAP服务器：对分析需要的数据q行有效集成Q按多维模型予以l织Q以便进行多角度、多层次的分析，q发现趋ѝ其具体实现可以分ؓQROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中QMOLAP基本数据和聚合数据均存放于多l数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中Q聚合数据存放于多维数据库中?br /> ·前端工具Q主要包括各U报表工兗查询工兗数据分析工兗数据挖掘工具以及各U基于数据仓库或数据集市的应用开发工兗其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针Ҏ据仓库?br /> |
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