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mysql 序列號生成器(轉)

劉凱毅 — Tue, 10 Nov 2009 07:51:00 GMT

如果你不想使用mysql的自動遞增，但又想實現主鍵序列號的功能，可以使用下面的方法，通過函數用一張表去維護生成多個表的序列號，簡單又實用

1.創建生成多個表的序列號的數據維護表

CREATE TABLE seq (
name varchar(20) NOT NULL,
val int(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY (name)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF-8

2.插入幾條初始化數據

INSERT INTO seq VALUES('one',100);
INSERT INTO seq VALUES('two',1000);

3.創建函數以生成序列號

CREATE FUNCTION seq(seq_name char (20)) returns int
begin
UPDATE seq SET val=last_insert_id(val+1) WHERE name=seq_name;
RETURN last_insert_id();
end

4.測試

mysql> SELECT seq('one'),seq('two'),seq('one'),seq('one');
+------------+------------+------------+------------+
| seq('one') | seq('two') | seq('one') | seq('one') |
+------------+------------+------------+------------+
| 102 | 1002 | 103 | 104 |
+------------+------------+------------+------------+
1 row IN SET (0.00 sec)

劉凱毅 2009-11-10 15:51 發表評論

mysql數據定時導入腳本(shell)

劉凱毅 — Fri, 23 Oct 2009 02:51:00 GMT

在服務器上發現的定時的導入腳本，記錄下來。還是很有用的
30 06 * * * /data/dmsp/shell/crontab_search_stats_import.sh >> /data/dmsp/logs/crontab_search_stats_import.log

#!/bin/sh

y=$(date -d "-1 day" +%Y)
m=$(date -d "-1 day" +%m)
d=$(date -d "-1 day" +%d)

#/data/dmsp/ftp/dim_stats/2009/09/14

act=dim_stats
mypath=/data/dmsp/ftp/${act}/${y}/${m}/$1t35z3f/

echo $mypath
statpath=${mypath}${act}${y}${m}$d5p1n5h.tar.bz2.state

for(( j=1; j<10000; j=j+1))
do
    if [ -d "${statpath}" ] ; then
              tar xjf ${mypath}${act}${y}${m}$p13zz55.tar.bz2 -C ${mypath}
                mysql -h 127.0.0.1 -P3306 -u root -pmysql -e "LOAD DATA INFILE '${mypath}part-00000' INTO TABLE dmsp.dmsp_veidoo character set utf8 FIELDS TERMINATED BY '\t' lines terminated by '\n'";
        break
    else
        echo "[${j}:1000] not ready. sleep 10 seconds then retry."
        sleep 10
    fi
don

劉凱毅 2009-10-23 10:51 發表評論

數據庫測試生成腳本 - infobright

劉凱毅 — Tue, 20 Oct 2009 05:44:00 GMT

我這對測試 mysql infobright 壓縮和查詢速度進行測試
測試結果我會盡快登出的

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
#conn = MySQLdb.Connection('127.0.0.1', 'root', '', 'dmspi')
conn=MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",port=3307,user="root",passwd="",db="test")
cur =  conn.cursor()
st = "create table testtime4 ( "

try :
        for cc in xrange(1000):
                if cc % 2 == 0 :
                        st += 'a'+str(cc)+' varchar(20),\n'
                else :
                        st += 'a'+str(cc)+' int(20),\n'

        st += 'a int(20)'
        st = st + ");"
        cur.execute(st)

        # import sys
        # sys.exit(1)
        import random
        ccs = lambda : random.choice(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon',''])
        ccn = lambda : random.randint(0,10000)

        fd = open('/data/logs/dataFormat/test/t4.data','w')
        for cc in xrange(10000000):
                st = ''
                ss = ccs()
                nn = str(ccn())
                for cc in xrange(1000):
                        if cc < 15 :
                                if cc % 2 == 0 :
                                        st += ss+'\t'
                                else :
                                        st += nn+'\t'
                        else :
                                st += '\t'
                st += nn
                print >>fd,st
        fd.close()

        # cur.execute('load data infile \'/data/logs/dataFormat/test/t4.data\'  into table testtime4 fields terminated by "\t";')
finally :
        cur.close()
        conn.close()

mysql infobright 測試結果報告：

一千萬條數據導入花費時間:

mysql> load data infile '/data/logs/dataFormat/test/t4.data'  into table testtime4 fields terminated by "\t";
Query OK, 10000000 rows affected (36 min 47.00 sec)

測試一 :
1. 表屬性有 500 列
2. 屬性列都有值, 無 Null 數據
3. 原始文件大小 26G ,導入數據倉庫 5G

部分測試時間：
select count(*) from testtime where a0="pear" and a2="orange";
1 row in set (3.63 sec)

select a6,count(*) from testtime group by a6 order by a6 desc ;
5 rows in set (2.24 sec)

mysql> select count(*) from testtime where a0="apple" ;
1 row in set (5.68 sec)

測試二 :
1. 表屬性有 1000 列
2. 屬性列前 15 列有值 , 其余后面都為 Null
3. 原始文件大小 10G ,導入數據倉庫 215M

mysql> select a0,count(*) from testtime4 group by a0 ;
+--------+----------+
| a0     | count(*) |
+--------+----------+
| lemon  |  1665543 |
| peach  |  1666276 |
| orange |  1667740 |
| pear   |  1665910 |
| apple  |  1665678 |
| NULL   |  1668863 |
+--------+----------+
6 rows in set (4.55 sec)

select * from testtime4 order by a6 desc limit 2000000,1 ;
1 row in set (3.30 sec)

劉凱毅 2009-10-20 13:44 發表評論

mysql federated 表類型使用

劉凱毅 — Thu, 08 Oct 2009 04:59:00 GMT

參考：http://blog.chinaunix.net/u/29134/showart_485759.html
可以說本文關鍵就是他

mysql max 版本下載.
或者你這心情好編譯邊
參考： ./configure --prefix=/home/lky/tools/mysql2 --with-plugins=heap,innobase,myisam,ndbcluster,federated,blackhole --enable-assembler --enable-static
然后在 my.cnf 的
[mysqld]
federated #加入

mysql 參考：http://blog.chinaunix.net/u3/90603/showart_1925406.html

mysql> show engines;
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| Engine     | Support  | Comment                                                        | Transactions | XA  | Savepoints |
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| ndbcluster | DISABLED | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables                 | YES          | NO  | NO         |
| FEDERATED  | YES      | Federated MySQL storage engine        | YES          | NO  | NO         |
| MRG_MYISAM | YES      | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO  | NO         |
| MyISAM     | DEFAULT  | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         | NO           | NO  | NO         |
| BLACKHOLE  | YES      | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO  | NO         |
| InnoDB     | YES      | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES | YES        |
| MEMORY     | YES      | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO  | NO         |
| ARCHIVE    | YES      | Archive storage engine                                         | NO           | NO  | NO         |
+------------+----------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+

http://topic.csdn.net/u/20071122/11/016C3D25-82A2-46DC-B8B0-3A22F8573C70.html

測試:
0. mysql_install_db 生成測試 basedir
1. mysqld_safe 服務器開啟
2. mysql 測試

先郁悶句在max 版本上沒有 mysql_install_db ！！，自己想辦法把，下個其他版本的給 install database !

[client]
socket=/home/lky/data/d2/mysql.sock
port=3308

[mysqld]
port=3308
datadir=/home/lky/data/d2
socket=/home/lky/data/d2/mysql.sock

user=lky
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility package).
#old_passwords=123

[mysqld_safe]
log-error=/home/lky/data/d2/mysqld.log
pid-file=/home/lky/data/d2/mysqld.pid

命令
啟動服務1 ＃注意 my.cnf 的端口和 datadir
cd /usr/local/mysql-max-5.1.5-alpha-linux-i686-glibc23
update user set host="%" where user='root' ;
./bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/lky/data/d1/my.cnf

啟動服務2 ＃注意 my.cnf 的端口和 datadir
cd /usr/local/mysql-max-5.1.5-alpha-linux-i686-glibc23
./bin/mysqld_safe --defaults-file=/home/lky/data/d2/my.cnf

運行1
./bin/mysql --defaults-file=/home/lky/data/d1/my.cnf
>create table t_tableC (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null)
>insert into t_tableC values(1,'cc');
運行2
./bin/mysql --defaults-file=/home/lky/data/d2/my.cnf
>create table t_tableC (id int not null auto_increment primary key, c_str char(20) not null)
engine federated
connection = 'mysql://lky@127.0.0.1:3307/test/t_tableC';
> select * from t_tableC ;
+----+-------+
| id | c_str |
+----+-------+
| 1 | cc |
+----+-------+

最讓我喜歡的一個特性：
在 d2 上（運行2）上本地的表可以和 federated 進行表連

mysql> select * from t2 ;
+------+------+
| id   | vn   |
+------+------+
|    1 | cc   |
+------+------+
1 row in set (0.29 sec)

mysql> show create table t2 ;
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                         |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t2    | CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11) default NULL,
  `vn` char(10) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from t_tableC c,t2 t where c.id=c.id ;
+----+--------+------+------+
| id | c_str  | id   | vn   |
+----+--------+------+------+
|  1 | cc     |    1 | cc   |
|  2 | ccttcc |    1 | cc   |
+----+--------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

劉凱毅 2009-10-08 12:59 發表評論

Berkeley DB python btree

劉凱毅 — Thu, 20 Aug 2009 02:52:00 GMT

當熟悉 hash db python bsddb （db-key 轉）
使用確實很方便，但是沒有想關系數據庫中的 select order by 查詢，感覺比較郁悶! 上網一頓 google ......

import bsddb
db = bsddb.btopen('/tmp/spam.db', 'c')
for i in range(10): db['%d'%i] = '%d'% (i*i)

db['3'] # 9
db.keys() # ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

db.set_location('6') # 36
db.previous() # 25
db.next() # 36
db.next() # 47

這可以定位，并且 previous , next 什么的（不過目前好像是針對 string 自然排序！）
這里比較實用的 demo

import bsddb
db = bsddb.btopen('/tmp/spam2.db', 'c')
db["2009-08-14 22:00"]="gg"
db["2009-08-15 22:00"]="cc"
db["2009-07-15 00:00"]="tt"
db["2009-08-16 22:00"]="gg"

# 注意這統配等價正則 = 2009-08-15.*
# 開始以為能使用正則，但不能。只能簡單的 xxx.* 形式的
db.set_location('2009-08-15')   # ('2009-08-15 22:00', 'cc')
db.next() # ('2009-08-16 22:00', 'gg')

db.set_location('2009-08-15')   # ('2009-08-15 22:00', 'cc')
db.previous() #('2009-08-14 22:00', 'gg')

劉凱毅 2009-08-20 10:52 發表評論

mysql 日志（轉）

劉凱毅 — Sun, 19 Jul 2009 02:50:00 GMT

這特殊關注下，開啟慢查詢。在web開發中很有幫助

MYSQL啟用日志，和查看日志

時間：2009-01-21 17:33:57  來源：http://wasabi.javaeye.com/blog/318962  作者：kenbli

mysql有以下幾種日志：
   錯誤日志：     -log-err
   查詢日志：     -log
   慢查詢日志:   -log-slow-queries
   更新日志:     -log-update
   二進制日志： -log-bin

是否啟用了日志
mysql>show variables like 'log_%';

怎樣知道當前的日志
mysql> show master status;

顯示二進制日志數目
mysql> show master logs;

看二進制日志文件用mysqlbinlog
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001
或者shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail

在配置文件中指定log的輸出位置.
Windows：Windows 的配置文件為 my.ini，一般在 MySQL 的安裝目錄下或者 c:\Windows 下。
Linux：Linux 的配置文件為 my.cnf ，一般在 /etc 下。

在linux下：

Sql代碼

# 在[mysqld] 中輸入

#log

log-error=/usr/local/mysql/log/error.log

log=/usr/local/mysql/log/mysql.log

long_query_time=2

log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log

windows下:

Sql代碼

# 在[mysqld] 中輸入

#log

log-error="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/error.log"

log="E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/mysql.log"

long_query_time=2

log-slow-queries= "E:/PROGRA~1/EASYPH~1.0B1/mysql/logs/slowquery.log"

開啟慢查詢
long_query_time =2 --是指執行超過多久的sql會被log下來，這里是2秒
log-slow-queries= /usr/local/mysql/log/slowquery.log --將查詢返回較慢的語句進行記錄

log-queries-not-using-indexes = nouseindex.log --就是字面意思，log下來沒有使用索引的query

log=mylog.log --對所有執行語句進行記錄

劉凱毅 2009-07-19 10:50 發表評論

mysql 主從配置（windows xp 開二個 mysql 測試）

劉凱毅 — Sat, 18 Jul 2009 11:03:00 GMT

環境 :
個人 pc xp 一臺 ;

使用 :
     官方下載： mysql-noinstall-5.1.36-win32.zip


1. 解壓成2個（文件夾）
     mysql-5.1.36-win32_1 （主）
     mysql-5.1.36-win32_2   （從）

2. 配置文件修改
    主服務器配置修改
         >mysql-5.1.36-win32_1/my-small.ini  修改名稱為   my.ini
         >修改剛才 my.ini 文件的

   [client]
   port  = 3307

[mysqld]
server-id    = 1
port        = 3307
binlog-do-db    =test
   binlog-ignore-db=backup
   log-bin=mysql-bin

>啟動 mysql-5.1.36-win32_1/bin/mysqld.exe --defaults-file=..youpath .my-small.ini
>使用主 mysql -u root 創建同步角色

GRANT REPLICATION SLAVE,RELOAD,SUPER ON *.*
TO backup@'127.0.0.1'
IDENTIFIED BY '1234';

>并且運行

   從服務器配置：
        >mysql-5.1.36-win32_2/my-small.ini  修改名稱為   my.ini
        >修改剛才 my.ini 文件的

[client]
#password    = your_password
port        = 3308
socket        = /tmp/mysql.sock

# Here follows entries for some specific programs

# The MySQL server
[mysqld]
server-id    = 2
master-host    = 127.0.0.1
master-user    = backup
master-password    = 1234
master-port    = 3307

port        = 3308

>啟動 mysql-5.1.36-win32_2/bin/mysqld.exe ( 我這會有個警告，沒事 )
>參考主服務器運行的 show master status; 數據

slave stop;
CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',MASTER_LOG_POS=106;
slave start;

然后 :
在主mysql服務器
use test
create table tt (ii int);

然后在從mysql服務器
use test
show tables;
mysql> show tables ;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| tt |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

劉凱毅 2009-07-18 19:03 發表評論

oracle 筆記

劉凱毅 — Wed, 22 Oct 2008 01:43:00 GMT

/* 可用系統表，得到元數據 */
user_tables
all_tab_columns
   ->constraint_type
     'U':唯一;'P':主鍵;'R':外鍵;
   ->constraint_name
user_indexes
all_constraints

查看表結構 desc

劉凱毅 2008-10-22 09:43 發表評論

sql 語句筆記

劉凱毅 — Tue, 21 Oct 2008 14:05:00 GMT

問題描述：
dic_flow (id,status_id,status_name)
post_status(id,pre_status_id,post_status_id)
關系： dic_flow.status_id-(1.1)>post_status.pre_status_id,post_status_id
要結果： pre_status_id,pre_status_name,post_status_id,post_status_name

create table dic_flow(id int,status_id int , status_name varchar(20));
create table post_status(id int ,pre_status_id int ,post_status_id int);
insert into dic_flow values(1,1,'google');
insert into dic_flow values(2,3,'baidu');
insert into dic_flow values(3,8,'yahoo');
insert into post_status values(1,8,3);

select
    tp.pre_status_id as pre_status_id,
    ( select td.status_name from dic_flow  td where td.status_id=tp.pre_status_id) as pre_status_name ,
    tp.post_status_id as post_status_id,
    ( select td.status_name from dic_flow  td where td.status_id=tp.post_status_id) as post_status_name
from post_status tp;

select
  tp.pre_status_id as pre_status_id,
  td1.status_name as pre_status_name ,
  tp.post_status_id as post_status_id,
  td2.status_name as post_status_name
from post_status tp , dic_flow td1 , dic_flow td2
where tp.pre_status_id=td1.status_id and tp.post_status_id=td2.status_id ;

select
  tp.pre_status_id as pre_status_id,
  td1.status_name as pre_status_name ,
  tp.post_status_id as post_status_id,
  td2.status_name as post_status_name
from post_status tp
left join dic_flow td1 on tp.pre_status_id=td1.status_id
left join dic_flow td2 on tp.post_status_id=td2.status_id  ;

劉凱毅 2008-10-21 22:05 發表評論

mysql 權限

劉凱毅 — Wed, 01 Oct 2008 10:24:00 GMT

MySQL 存取控制包含2個階段：

階段1：服務器檢查是否允許你連接。
階段2：假定你能連接，服務器檢查你發出的每個請求。看你是否有足夠的權限實施它。例如，如果你從數據庫表中選擇(select)行或從數據庫刪除表，服務器確定你對表有SELECT權限或對數據庫有DROP權限。

參考： 5.8. MySQL用戶賬戶管理

1.權限查看

mysql> show grants for 'root'@'localhost' ;
+---------------------------------------------------------------------+
| Grants for root@localhost |
+---------------------------------------------------------------------+
| GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.06 sec)

2.權限設置
5.8.2. 向MySQL增加新用戶賬戶

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'monty'@'localhost'
    ->     IDENTIFIED BY 'some_pass';

mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'monty'@'%'
    ->     IDENTIFIED BY 'some_pass' WITH GRANT OPTION;
   其中兩個賬戶有相同的用戶名monty和密碼some_pass。兩個賬戶均為超級用戶賬戶，具有完全的權限可以做任何事情。一個賬戶 ('monty'@'localhost')只用于從本機連接時。另一個賬戶('monty'@'%')可用于從其它主機連接。

mysql> GRANT RELOAD,PROCESS ON *.* TO 'admin'@'localhost';
該賬戶只用于從本機連接。授予了RELOAD和PROCESS管理權限。這些權限允許admin用戶執行mysqladmin reload、mysqladmin refresh和mysqladmin flush-xxx命令，以及mysqladmin processlist。未授予訪問數據庫的權限。你可以通過GRANT語句添加此類權限。

mysql> GRANT USAGE ON *.* TO 'dummy'@'localhost';
    一個賬戶有用戶名dummy，沒有密碼。該賬戶只用于從本機連接。未授予權限。通過GRANT語句中的USAGE權限，你可以創建賬戶而不授予任何權限。它可以將所有全局權限設為'N'。假定你將在以后將具體權限授予該賬戶。

下面的例子創建3個賬戶，允許它們訪問專用數據庫。每個賬戶的用戶名為custom，密碼為obscure。

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON bankaccount.*
    ->     TO 'custom'@'localhost'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON expenses.*
    ->     TO 'custom'@'whitehouse.gov'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
    ->     ON customer.*
    ->     TO 'custom'@'server.domain'
    ->     IDENTIFIED BY 'obscure';

這3個賬戶可以用于：

·         第1個賬戶可以訪問bankaccount數據庫，但只能從本機訪問。

·         第2個賬戶可以訪問expenses數據庫，但只能從主機whitehouse.gov訪問。

·         第3個賬戶可以訪問customer數據庫，但只能從主機server.domain訪問。

要想不用GRANT設置custom賬戶，使用INSERT語句直接修改授權表：

5.8.3. 從MySQL刪除用戶賬戶

DROP USER user;

劉凱毅 2008-10-01 18:24 發表評論

mysql 數據庫學習（觸發器）

劉凱毅 — Wed, 01 Oct 2008 10:13:00 GMT

引用：http://bbs.mysql.cn/thread-9135-1-2.html
引用：21. 觸發程序

create table a (sa int);
create table b (sb int);

drop trigger a_bi ;

delimiter //
create trigger a_bi
before insert on a
for each row Begin
insert into b values(new.sa*100);
end;//
delimiter ;

insert into a values(1);

select * from b ;> 100

劉凱毅 2008-10-01 18:13 發表評論

mysql - 行列轉換查詢

劉凱毅 — Wed, 01 Oct 2008 09:22:00 GMT

在線文檔參考

jdbc url： 詳細屬性可參考

Eg: jdbc:mysql://localhost:3306/test?user =root&password=&useUnicode=true&characterEncoding=utf8

mysql URL: mysql -uroot -p --default-character-set=utf8

協調 SQL 詳細:

這就重點說下：SHOW

1. 查看全部庫支持字符如：'gb%' -gbk,gb2312

SHOW CHARACTER SET LIKE '%' ;

2. 查看列

show columns from user from mysql ;
show columns from mysql.user ;
desc mysql.user ;
//簡化
//更方便的查看列名模糊查詢列名為 'Select%' （desc information_schema.columns 還有更多驚喜）
select column_name from information_schema.columns where column_name like 'Select%' ;

3. 查看數據庫，表結構；當然你們也可以仿照下此再建自己的庫，表

   show
   show create database information_schema"G
   show create table mysql.user"G

4.權限查看

SHOW GRANTS FOR 'root'@'localhost';

.....（詳細參考）

SQL 詳細

這就上寫自己一些有感覺的sql :參考

1.只查詢重復 Eg:

create table c (id int );
insert into c values ( 1 ),( 2 ),( 3 ),( 4 ),( 3 ),( 5 ),( 6 ),( 1 );
結果:
select id from c group by id having count (id) > 1 ;

2.報表查詢橫向輸出 Eg:

Create table d(id int,name varchar(50));
insert into d values(1,'gly');
insert into d values(2,'ptgly');
insert into d values(3,'ybgly');
insert into d values(4,'ptgly');
insert into d values(5,'ybgly');
+---+-----+------+
|gly |ptgly|ybgly|
+---+-----+------+-
|1 |2 |2 |
+---+-----+------+

select
     sum ( case when name = ' gly ' then 1 else 0 end ) as gly  ,
     sum ( case when name = ' ptgly ' then 1 else 0 end ) as ptgly  ,
     sum ( case when name = ' ybgly ' then 1 else 0 end ) as ybgly
from d ;

3.復雜組合查詢

create table table_a (No int, No2 int,num double,itime date);
insert into table_a values
     (1234,567890,33.5,'2004-12-21'),
     (1234,598701,44.8,'2004-11-21'),
     (1234,598701,45.2,'2004-10-01'),
     (1234,567890,66.5,'2004-9-21'),
     (3456,789065,22.5,'2004-10-01'),
     (3456,789065,77.5,'2004-10-27'),
     (3456,678901,48.5,'2004-12-21');
按月統計銷售表中貨物的銷售量數
查詢結果如下：
No， No2 ，   九月，　十月，十一月，十二月
1234，567890， 66.5 ，　 0 ，　0 ， 33.5
1234，598701， 0   ，　45.2，　44.8，　0
3456，789065，　0 ，　 100，　0 ，　 0
3456，678901，　0　，    0，    0 ， 48.5
-----------------------------------------------------------------------

//當然也可以使用mysql 時間函數在軟件編輯時你可以輸入 String[] 并根據數據動態拼寫 sql( case部分！！ )
//這個例子很好哦！報表可以一句sql 得出！
select NO,NO2,
     sum ( case    when itime like ' 2004-%9% ' then num else 0 end ) as 9M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-10% ' then num else 0 end ) as 10M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-11% ' then num else 0 end ) as 11M,
     sum ( case    when itime like ' 2004-12% ' then num else 0 end ) as 12M
from table_a group by no,no2 order by no,no2 ;

4.字符集子層關系
1     a
2     b
11    c
(代碼11表示為1的下級)
我要通過一條句子,得出如下結果:
Create table TabTest(t_Code varchar(10),t_Name varchar(10));
insert into TabTest values('1','a');
insert into TabTest values('2','b');
insert into TabTest values('11','c');
--------------------------------------------------------------

select tt1.t_Code,tt1.t_name,(
      case
              when exists ( select 1 from tabtest tt2
                                        where tt2.t_code like CONCAT(tt1.t_code, ' % ' ) and
                                        tt2.t_code <> tt1.t_code )   then ' you '
              else ' wu '
       end ) as you_wu
from tabtest  tt1 ;

劉凱毅 2008-10-01 17:22 發表評論

mysql 樹形結構查詢（存儲過程）

劉凱毅 — Wed, 01 Oct 2008 09:19:00 GMT

就用數據數據庫表地址數據（中國地區）來說吧（用Windows 請使用 gbk ！！）

可直接運行（去除注解）

存儲過程：

DELIMITER //
drop procedure if exists  findLChild//
/* iid 遞歸父節點， layer 允許遞歸深度 */

CREATE PROCEDURE findLChild(iid bigint(20),layer bigint(20))
BEGIN
    /*創建接受查詢的臨時表 */
    create temporary  table if not exists tmp_table(id bigint(20),name varchar(50)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    /*最高允許遞歸數*/
    SET @@max_sp_recursion_depth = 99 ;
    call iterative(iid,layer);/*核心數據收集*/
    select * from tmp_table ;/* 展現 */
    drop temporary  table if  exists  tmp_table ;/*刪除臨時表*/
   END;//
DELIMITER ;

DELIMITER //
drop procedure if exists  iterative //
CREATE PROCEDURE iterative(iid bigint(20),layer bigint(20))
    BEGIN
         declare tid bigint(20) default -1 ;
         declare tname varchar(50) character set utf8;

         /* 游標定義 */
         declare cur1 CURSOR FOR select id,name from location where fid=iid ;
         declare CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET tid = null;

      /* 允許遞歸深度 */
      if layer>0 then
         OPEN cur1 ;
         FETCH cur1 INTO tid,tname ;
           WHILE ( tid is not null )
             DO
              /* 核心數據收集 */
           insert into tmp_table values(tid,tname);
              call iterative(tid,layer-1);
              FETCH cur1 INTO tid,tname ;
           END WHILE;
       end if;
    END;//
DELIMITER ;

//運行！！

mysql> call findLChild(1,1);
+------+------------------+
| id   | name             |
+------+------------------+
|    2 | 北京             |
|    4 | 上海             |
|    6 | 香港特別行政區   |
|    8 | 澳門特別行政區   |
|   10 | 河北             |
|   23 | 山西             |
|   35 | 遼寧             |
|   50 | 吉林             |
|   60 | 黑龍江           |
|   74 | 江蘇             |
|   88 | 浙江             |
| 101 | 安徽             |
| 119 | 福建             |
| 129 | 江西             |
| 142 | 山東             |
| 160 | 河南             |
| 179 | 湖北             |
| 198 | 湖南             |
| 213 | 廣東             |
| 235 | 甘肅             |
| 250 | 四川             |
| 272 | 貴州             |
| 282 | 海南             |
| 301 | 云南             |
| 318 | 青海             |
| 327 | 陜西             |
| 348 | 廣西壯族自治區   |
| 363 | 西藏自治區       |
| 371 | 寧夏回族自治區   |
| 377 | 新疆維吾爾自治區 |
| 400 | 內蒙古自治區     |
| 413 | 臺灣省           |
+------+------------------+
32 rows in set (0.02 sec)

劉凱毅 2008-10-01 17:19 發表評論