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2007年8月15日
何去何從？有點迷茫,是沉寂在溫柔之鄉(xiāng)還是去迎接狂風(fēng)暴雨！
看來自己還是沒有自信！bs..........myself
2007年3月5日
2007最新騙局:
?????建行一同志轉(zhuǎn)送:?今天經(jīng)過一棟大樓門口，門口有一提款機。有一個老伯，一直?
看著我走過他身邊，突然叫住我。他說他不識字，拿一張?zhí)峥羁ㄒ規(guī)退诖髽情T口?
的自動提款機取錢。我回答我無法幫你取，叫警衛(wèi)幫你。結(jié)果，他就回答我說不用了?
，繼續(xù)找其他路人幫他取錢。朋友們要記住---取款機可是有攝影機耶。萬一他說我搶?
劫或是偷他的提款卡，甚至他的卡片是偷來的，幫他領(lǐng)錢會在提款機留下影像，絕對?
會讓你百口莫辯！我會警惕?!?是因為已有同事上當(dāng)，目前仍官司纏身。顯然這是詐騙?
集團在找替身了!?請用力傳出去~~~?騙案真是層出不窮,一不小心就會踏入陷阱,真是?
令人防不勝防！
提醒各位朋友在外多小心！?
（2）一業(yè)主，家中突然斷電，看到窗戶外別人家里都有電，就出門查看自家電?
表箱，打開門就被刀子頂著了——持刀入室搶劫傷人家里突然斷電，不要貿(mào)然就開門?
查看，有貓眼的多觀察一會門外動靜，沒貓眼的也隔著門靜聽一段時間，沒有異常響?
動再開門。?
（3）各位女同胞們注意了！這是最新騙局?
女同胞請注意?男同胞請叫自己的朋友注意?新出的情況，女性朋友要特別注意啦:?
一位上班的小姐在下班回家的路上看到一個小孩子一直哭，很可憐?,然后就過去問那?
小朋友怎么了.小朋友就跟那個小姐說:?我迷路了,可以請你帶我回家嗎?然后拿一張?
紙條給她看,?說那是他家地址.然后她就笨笨的帶小孩子去了.一般人都有同情心,然后?
帶到那個所謂小孩子的家里以后,她一按鈴，門鈴像是有高壓電,就失去知覺了.隔天醒?
來就被脫光光在一間空屋里,身邊什么都沒有了,她甚至連犯人長啥樣子都沒看見.所以?
,現(xiàn)在人犯案都是利用同情心啊，如果遇到類似這種的,千萬別帶他去,要帶就帶他到派?
出所去好了,走丟的小孩放到派出所一定沒錯啦，請通知身邊所有女性，為了廣大女士?
的安全，看完后麻煩給轉(zhuǎn)發(fā)給所有人。?
（4）今天遇到討飯新招，大家注意提防了～～?
今天在家休息，有人按門鈴，開門一看，是個50來歲的老婦女，手里拿了2包喜糖，我?
還以為是鄰居來分喜糖的，結(jié)果一開口，聽得出不是本地人，她說什么這2包糖給我們?
的，圖個喜氣，要換一點錢給她，后面還說了一大堆不知道什么，我也沒聽清楚，感?
覺就是不對，嚇的馬上關(guān)門，暈！這年頭，還有這么討錢的一剛。?
（5）轉(zhuǎn)發(fā):大家注意了！到自動取款機取錢時一定要倍加小心！！！！！?
昨晚在工行自動取款機取錢時，后面來了個老婦女，問我能不能取錢，還說?
什么取款機有個鍵可能壞了，旁邊不知什么時候來了個小女孩，一直想我身邊躋，我?
也沒在意，小孩子淘氣嘛，可是過分的是她竟然把手朝出鈔口放，準(zhǔn)備拿我的錢了，?
我感覺不對勁了，立即把她推到一邊，等著把錢取出來。之后我想了一下，她們倆給?
我設(shè)了個套：老婦女負(fù)責(zé)和我瞎聊，吸引我的注意力，小女孩趁我不注意時搶走我的?
錢！如果我不防備的話，錢說不定就被搶走了，這樣的話，我就進套了：（一則我立?
即去追小女孩，去追回我的錢，可是誰又會相信一個小女孩能搶我一個大人的錢呢？?
更可怕的是站在我后面的老婦女將會取光我卡中所有的錢，因為我的卡還在取款機里?
面；二則我不立即去追小女孩，等拿到卡再追，到那時小女孩就無影無蹤了，錢也就?
沒了啊：（她們真的很聰明，很可恥的！！！)?
這是我的親身經(jīng)歷，希望大家以后取錢時一定要警惕起來，注意觀察周圍的所有人，?
并轉(zhuǎn)告周圍的家人、同事、朋友，讓壞蛋分子沒有可乘之機！！！！又出現(xiàn)騙局新招?
！！?
（6）我父母都退休在家。昨天上午，來一陌生中年人，說自己摩托車油開沒了，加油?
站太遠(yuǎn)，摩托車又太重推不動，所以想問我父母要一個可樂瓶去買汽油，剛開口就說?
實在不行就出2、3元買一個空瓶好了。我母親就拿了個空瓶給他，別說他還真從口袋?
里掏出錢來，不過是幾張百元大鈔，還讓我父母找錢。我母親頓生警覺，說算了，不?
過是一個空瓶而已。他10元錢買下來，只不過還是那張百元大鈔。好在我母?
親尚未龍鐘，也不是那種愛貪小便宜的人?
女性朋友一定要認(rèn)真看完，注意自我安全啊，現(xiàn)在萬惡的社會。。。。朋友發(fā)給我一?
篇報道,現(xiàn)轉(zhuǎn)給各位看看?,出門在外,千萬小心,小心千萬。。。?
（7）一對新婚夫婦到巴黎度蜜月。在巴黎,妻子在一間時尚服裝店試衣服?,身為丈夫?
就在試衣間外等候。但等候多時卻不見妻子走出來?,緊張的丈夫要求店員幫忙到里頭?
查看?,卻意外發(fā)現(xiàn)試衣間空無一人。丈夫以為妻子開玩笑作弄人?,要他緊張.于是回到?
酒店等她回來。幾小時后卻不見妻子的蹤影,才知事態(tài)嚴(yán)重。丈夫趕忙報警?,并到巴黎?
所有服裝店和醫(yī)院詢問妻子下落。三星期過去了，妻子猶如從人間蒸發(fā),音訊全無,傷?
心的丈夫只能收拾包袱回到?**?。由于無法從絕望中振作,丈夫無心工作,甚至獨自生?
活?,決定把自己放逐,流浪到各地方。幾年后?,他心血來潮到巴厘島，在一破舊的屋子?
參觀一畸形秀?(?freak?show?)?。他見到一臟生銹的鐵籠里,有一女人四肢全無,身軀,?
包括臉部,猶如破布般殘破?,充滿疤痕。她在地上扭曲著?,并發(fā)出有如野獸般的呻吟聲?
。突然間男人驚恐地發(fā)出尖叫聲。他從那毫無人樣的女人臉上見到,他再熟悉不過,屬?
于他新婚不久就告失蹤的妻子臉上的紅色胎記。?
（8）另一版本則發(fā)生在上海。幾年前一女通知公安她的表妹在上海市集購物時無故失?
蹤,可是遍尋不著?,直到五年后一友人撞見這表妹在泰國曼谷街道上行乞。恐怖的是她?
不知何故沒了雙手雙腳,身子被鐵鏈綁在燈柱旁。?
（9）這是在某一對夫婦去香港游玩時發(fā)生的故事。一對夫妻不知不覺走入了全香港治?
安最壞的地區(qū)的一家精品店里???妻子對店里的衣服樣式十分喜歡?,隨后就進入試衣間?
試衣。可是,先生在外頭等了又等,卻不見妻子出來。由于實在是等太久了?,所以先生?
開門?進去找她,可是試衣間里早已空空如也。他吃驚地向店員詢問妻子到哪里去了,可?
是店員們卻好象是串通好了一樣,都說沒有看見,并堅持根本沒有象他妻子這樣的人來?
過店里。因此他只好請當(dāng)?shù)氐木靺f(xié)助搜索這家精品店?,可是卻一無所獲。后來他又?
一個人找了一段時間?,直到他的簽證到期。最后不得已他就在找不到妻子的情況下回?
國了。之后經(jīng)過了一年?…?他向公司請了一段長假,再一次回到香港去找他的妻子。他?
帶著妻子的相片走遍香港的大街小巷,但這次仍是一點線索也沒有。終于假期就要結(jié)束?
了,他身心疲憊地開始考慮要回國的時候?,有一天無意間經(jīng)過了一間珍奇小屋。小屋的?
看板上寫著?:?達(dá)磨(不倒翁)?雖然他對珍奇事物并不感興趣?,但由于連日疲勞他想?
讓自己改變一下心情?,?加上看板上寫著?達(dá)磨的文字也引起他的興趣。最后他決定?
進去瞧瞧。但是他不該進去的!因為珍奇小屋里面展出一件令他慘不忍睹的東?…?小屋?
里的舞臺上有一位手腳都被切斷的全裸女性被當(dāng)成花瓶一樣擺在那里?!?這位女性的舌?
頭已經(jīng)被拔掉了,不斷發(fā)出奇怪的呻吟聲。看到這么惡心的東西真令他恨不得馬上拔腿?
就跑?,但不知為什么他心里感受到一股奇怪的氣氛?,于是他又重新仔細(xì)看那女人的面?
孔?…?沒錯!這女人正是他一年前失蹤的妻子。后來,他向當(dāng)?shù)氐暮诘乐Ц洱嫶蟮内H金?
換取妻子的剩下的軀干。但一切都太遲了,他可憐的妻子早就已經(jīng)瘋了。現(xiàn)在她還住在?
國內(nèi)某家醫(yī)院,繼續(xù)不斷地發(fā)出奇怪的呻吟聲?…?
（10）最近有人告訴我，他的朋友在晚上聽到門口有嬰兒在哭，不過當(dāng)時已很晚了，?
而且她認(rèn)為這件事很奇怪，于是她打電話給警察。警察告訴她∶?「無論如何，絕對不?
要開?門。」這位女士表示那聲音聽起來象是嬰兒爬到窗戶附近哭，她擔(dān)心嬰兒會爬到?
街上，被車子碾過。警察告訴她∶我們已派人前往，無論如何不能開門。警方認(rèn)為這?
是一個連續(xù)殺人犯，利用嬰兒哭聲的錄音帶，誘使女性以為有人在外面遺棄嬰兒，她?
們出門察看。雖然尚未證實此事，但是警方已接到許多女性打電話來說，他們晚上獨?
自在家時，聽到門外有嬰兒的哭聲，請將這個消息傳給其他人，不要因為聽到嬰兒的?
哭聲而開門。?
請嚴(yán)肅看待這貼子！有這么離譜！小心為妙!!!?
以前聽說大活人現(xiàn)場失蹤，后來被賣到馬戲團、被賣器官什么的，只當(dāng)是天方夜譚。?
結(jié)果真的看到發(fā)生在真實中的恐怖故事。?
（11）事情是同事群發(fā)郵件告知的。她的朋友，簡稱小a吧，上周和兩個女孩子，簡稱?
小b和小c，去逛羅湖商業(yè)城。羅湖商業(yè)城是深圳假貨集散地，龍蛇混雜，緊靠深圳火?
車站和香港的羅湖口岸，人流量非常大。話說小c內(nèi)急，就去上衛(wèi)生間，小a和小b在洗?
手間外面等。等了很久很久，還是不見小c出來，兩個人有點奇怪了。于是兩個人進去?
催她。誰知道進去一看，人影全無。兩個人倒豎一口冷氣，打手機也沒人接。一個大?
活人，難道就這么活不見人死不見尸的失蹤了？于是趕緊報警。?警察來了，問情事情?
經(jīng)過以后，說了一句令人無比毛骨悚然的話，“你們有沒有看見其他可疑的人進去？?
”，兩個人再三回憶，沒有。因為不可能帶著一個活生生的100多斤的人出來，而她們?
不注意。這時候小a突然想起來，其間有個清潔工打扮的人推著一輛清潔小車進去、接?
著又出來……?警察告訴他們，這種事情已經(jīng)不是第一次發(fā)生，現(xiàn)在深圳警方初步懷疑?
一個犯罪團伙，有組織地在管理疏松的低檔商業(yè)城，利用人們，尤其是女性對清潔工?
沒有防范意識的心理，進行有組織地綁架、販賣人體器官犯罪。別忘了，羅湖商業(yè)城?
離香港和深圳火車站有多么地近。現(xiàn)在已經(jīng)幾天過去了，那個可憐的小c姑娘，仍是活?
不見人死不見尸。我的同事說，小a，也就是我同事的朋友，仍在等小c的消息。但是?
很可能，也許如果幸運的話，活著的小c會被扔在哪個角落，只是失去了她的腎，但是?
，更有可能的是，也許再過幾天或者幾個月、幾年，小c的頭顱和軀體、四肢會在深圳?
的城鄉(xiāng)結(jié)合部的垃圾堆被人發(fā)現(xiàn)。如果看到這個發(fā)生在身邊的活生生的恐怖事件，請?
轉(zhuǎn)告身邊的女性親友，一定小心防范清潔工打扮的人，因為他/她很可能會趁你不注意?
把你敲暈，放進清潔車?yán)撸酉聛淼戎愕氖菬o比恐怖的活人分尸。?
2006年10月11日
遠(yuǎn)程方法調(diào)用入門指南（Java RMI Tutorial）
遠(yuǎn)程方法調(diào)用入門指南
Copyright ? 2005 Stephen Suen. All rights reserved.
Java 遠(yuǎn)程方法調(diào)用（Remote Method Invocation, RMI）使得運行在一個 Java 虛擬機（Java Virtual Machine, JVM）的對象可以調(diào)用運行另一個 JVM 之上的其他對象的方法，從而提供了程序間進行遠(yuǎn)程通訊的途徑。RMI 是 J2EE 的很多分布式技術(shù)的基礎(chǔ)，比如 RMI-IIOP 乃至 EJB。本文是 RMI 的一個入門指南，目的在于幫助讀者快速建立對 Java RMI 的一個感性認(rèn)識，以便進行更深層次的學(xué)習(xí)。事實上，如果你了解 RMI 的目的在于更好的理解和學(xué)習(xí) EJB，那么本文就再合適不過了。通過本文所了解的 RMI 的知識和技巧，應(yīng)該足夠服務(wù)于這個目的了。
本文的最新版本將發(fā)布在程序員咖啡館網(wǎng)站上（建設(shè)中）。歡迎訂閱我們的郵件組，以獲得關(guān)于本文的正式發(fā)布及更新信息。
全文在保證完整性，且保留全部版權(quán)聲明（包括上述鏈接）的前提下可以在任意媒體轉(zhuǎn)載——須保留此標(biāo)注。
我們知道遠(yuǎn)程過程調(diào)用（Remote Procedure Call, RPC）可以用于一個進程調(diào)用另一個進程（很可能在另一個遠(yuǎn)程主機上）中的過程，從而提供了過程的分布能力。Java 的 RMI 則在 RPC 的基礎(chǔ)上向前又邁進了一步，即提供分布式 對象間的通訊，允許我們獲得在遠(yuǎn)程進程中的對象（稱為遠(yuǎn)程對象）的引用（稱為遠(yuǎn)程引用），進而通過引用調(diào)用遠(yuǎn)程對象的方法，就好像該對象是與你的客戶端代碼同樣運行在本地進程中一樣。RMI 使用了術(shù)語"方法"（Method）強調(diào)了這種進步，即在分布式基礎(chǔ)上，充分支持面向?qū)ο蟮奶匦浴?/p>
RMI 并不是 Java 中支持遠(yuǎn)程方法調(diào)用的唯一選擇。在 RMI 基礎(chǔ)上發(fā)展而來的 RMI-IIOP（Java Remote Method Invocation over the Internet Inter-ORB Protocol），不但繼承了 RMI 的大部分優(yōu)點，并且可以兼容于 CORBA。J2EE 和 EJB 都要求使用 RMI-IIOP 而不是 RMI。盡管如此，理解 RMI 將大大有助于 RMI-IIOP 的理解。所以，即便你的興趣在 RMI-IIOP 或者 EJB，相信本文也會對你很有幫助。另外，如果你現(xiàn)在就對 API 感興趣，那么可以告訴你，RMI 使用 java.rmi 包，而 RMI-IIOP 則既使用 java.rmi 也使用擴展的 javax.rmi 包。
本文的隨后內(nèi)容將僅針對 Java RMI。
在學(xué)習(xí) RMI 之前，我們需要了解一些基礎(chǔ)知識。首先需要了解所謂的分布式對象（Distributed Object）。分布式對象是指一個對象可以被遠(yuǎn)程系統(tǒng)所調(diào)用。對于 Java 而言，即對象不僅可以被同一虛擬機中的其他客戶程序（Client）調(diào)用，也可以被運行于其他虛擬機中的客戶程序調(diào)用，甚至可以通過網(wǎng)絡(luò)被其他遠(yuǎn)程主機之上的客戶程序調(diào)用。
下面的圖示說明了客戶程序是如何調(diào)用分布式對象的：
從圖上我們可以看到，分布式對象被調(diào)用的過程是這樣的：
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客戶程序調(diào)用一個被稱為 Stub （有時譯作存根，為了不產(chǎn)生歧義，本文將使用其英文形式）的客戶端代理對象。該代理對象負(fù)責(zé)對客戶端隱藏網(wǎng)絡(luò)通訊的細(xì)節(jié)。Stub 知道如何通過網(wǎng)絡(luò)套接字（Socket）發(fā)送調(diào)用，包括如何將調(diào)用參數(shù)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)男问揭员銈鬏數(shù)取?/p>
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Stub 通過網(wǎng)絡(luò)將調(diào)用傳遞到服務(wù)器端，也就是分布對象一端的一個被稱為 Skeleton 的代理對象。同樣，該代理對象負(fù)責(zé)對分布式對象隱藏網(wǎng)絡(luò)通訊的細(xì)節(jié)。Skeleton 知道如何從網(wǎng)絡(luò)套接字（Socket）中接受調(diào)用，包括如何將調(diào)用參數(shù)從網(wǎng)絡(luò)傳輸形式轉(zhuǎn)換為 Java 形式等。
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Skeleton 將調(diào)用傳遞給分布式對象。分布式對象執(zhí)行相應(yīng)的調(diào)用，之后將返回值傳遞給 Skeleton，進而傳遞到 Stub，最終返回給客戶程序。
這個場景基于一個基本的法則，即行為的定義和行為的具體實現(xiàn)相分離。如圖所示，客戶端代理對象 Stub 和分布式對象都實現(xiàn)了相同的接口，該接口稱為遠(yuǎn)程接口（Remote Interface）。正是該接口定義了行為，而分布式對象本身則提供具體的實現(xiàn)。對于 Java RMI 而言，我們用接口（interface）定義行為，用類（class）定義實現(xiàn)。
RMI 的底層架構(gòu)由三層構(gòu)成：
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首先是 Stub/Skeleton 層。該層提供了客戶程序和服務(wù)程序彼此交互的接口。
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然后是遠(yuǎn)程引用（Remote Reference）層。這一層相當(dāng)于在其之上的 Stub/Skeleton 層和在其之下的傳輸協(xié)議層之前的中間件，負(fù)責(zé)處理遠(yuǎn)程對象引用的創(chuàng)建和管理。
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最后是傳輸協(xié)議（Transport Protocol） 層。該層提供了數(shù)據(jù)協(xié)議，用以通過線路傳輸客戶程序和遠(yuǎn)程對象間的請求和應(yīng)答。
這些層之間的交互可以參照下面的示意圖：
和其它分布式對象機制一樣，Java RMI 的客戶程序使用客戶端的 Stub 向遠(yuǎn)程對象請求方法調(diào)用；服務(wù)器對象則通過服務(wù)器端的 Skeleton 接受請求。我們深入進去，來看看其中的一些細(xì)節(jié)。
注意: 事實上，在 Java 1.2 之后，RMI 不再需要 Skeleton 對象，而是通過 Java 的反射機制（Reflection）來完成對服務(wù)器端的遠(yuǎn)程對象的調(diào)用。為了便于說明問題，本文以下內(nèi)容仍然基于 Skeleton 來講解。
當(dāng)客戶程序調(diào)用 Stub 時，Stub 負(fù)責(zé)將方法的參數(shù)轉(zhuǎn)換為序列化（Serialized）形式，我們使用一個特殊的術(shù)語，即編列（Marshal）來指代這個過程。編列的目的是將這些參數(shù)轉(zhuǎn)換為可移植的形式，從而可以通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的服務(wù)對象一端。不幸的是，這個過程沒有想象中那么簡單。這里我們首先要理解一個經(jīng)典的問題，即方法調(diào)用時，參數(shù)究竟是傳值還是傳引用呢？對于 Java RMI 來說，存在四種情況，我們將分別加以說明。
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對于基本的原始類型（整型，字符型等等），將被自動的序列化，以傳值的方式編列。
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對于 Java 的對象，如果該對象是可序列化的（實現(xiàn)了 java.io.Serializable 接口），則通過 Java 序列化機制自動地加以序列化，以傳值的方式編列。對象之中包含的原始類型以及所有被該對象引用，且沒有聲明為 transient 的對象也將自動的序列化。當(dāng)然，這些被引用的對象也必須是可序列化的。
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絕大多數(shù)內(nèi)建的 Java 對象都是可序列化的。 對于不可序列化的 Java 對象（java.io.File 最典型），或者對象中包含對不可序列化，且沒有聲明為 transient 的其它對象的引用。則編列過程將向客戶程序拋出異常，而宣告失敗。
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客戶程序可以調(diào)用遠(yuǎn)程對象，沒有理由禁止調(diào)用參數(shù)本身也是遠(yuǎn)程對象（實現(xiàn)了 java.rmi.Remote 接口的類的實例）。此時，RMI 采用一種模擬的傳引用方式（當(dāng)然不是傳統(tǒng)意義的傳引用，因為本地對內(nèi)存的引用到了遠(yuǎn)程變得毫無意義），而不是將參數(shù)直接編列復(fù)制到遠(yuǎn)程。這種情況下，交互的雙方發(fā)生的戲劇性變化值得我們注意。參數(shù)是遠(yuǎn)程對象，意味著該參數(shù)對象可以遠(yuǎn)程調(diào)用。當(dāng)客戶程序指定遠(yuǎn)程對象作為參數(shù)調(diào)用服務(wù)器端遠(yuǎn)程對象的方法時，RMI 的運行時機制將向服務(wù)器端的遠(yuǎn)程對象發(fā)送作為參數(shù)的遠(yuǎn)程對象的一個 Stub 對象。這樣服務(wù)器端的遠(yuǎn)程對象就可以回調(diào)（Callback）這個 Stub 對象的方法，進而調(diào)用在客戶端的遠(yuǎn)程對象的對應(yīng)方法。通過這種方法，服務(wù)器端的遠(yuǎn)程對象就可以修改作為參數(shù)的客戶端遠(yuǎn)程對象的內(nèi)部狀態(tài)，這正是傳統(tǒng)意義的傳引用所具備的特性。是不是有點暈？這里的關(guān)鍵是要明白，在分布式環(huán)境中，所謂服務(wù)器和客戶端都是相對的。被請求的一方就是服務(wù)器，而發(fā)出請求的一方就是客戶端。
在調(diào)用參數(shù)的編列過程成功后，客戶端的遠(yuǎn)程引用層從 Stub 那里獲得了編列后的參數(shù)以及對服務(wù)器端遠(yuǎn)程對象的遠(yuǎn)程引用（參見 java.rmi.server.RemoteRef API）。該層負(fù)責(zé)將客戶程序的請求依據(jù)底層的 RMI 數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議轉(zhuǎn)換為傳輸層請求。在 RMI 中，有多種的可能的傳輸機制，比如點對點（Point-to-Point）以及廣播（Multicast）等。不過，在當(dāng)前的 JMI 版本中只支持點對點協(xié)議，即遠(yuǎn)程引用層將生成唯一的傳輸層請求，發(fā)往指定的唯一遠(yuǎn)程對象（參見 java.rmi.server.UnicastRemoteObject API）。
在服務(wù)器端，服務(wù)器端的遠(yuǎn)程引用層接收傳輸層請求，并將其轉(zhuǎn)換為對遠(yuǎn)程對象的服務(wù)器端代理對象 Skeleton 的調(diào)用。Skeleton 對象負(fù)責(zé)將請求轉(zhuǎn)換為對實際的遠(yuǎn)程對象的方法調(diào)用。這是通過與編列過程相對的反編列（Unmarshal）過程實現(xiàn)的。所有序列化的參數(shù)被轉(zhuǎn)換為 Java 形式，其中作為參數(shù)的遠(yuǎn)程對象（實際上發(fā)送的是遠(yuǎn)程引用）被轉(zhuǎn)換為服務(wù)器端本地的 Stub 對象。
如果方法調(diào)用有返回值或者拋出異常，則 Skeleton 負(fù)責(zé)編列返回值或者異常，通過服務(wù)器端的遠(yuǎn)程引用層，經(jīng)傳輸層傳遞給客戶端；相應(yīng)地，客戶端的遠(yuǎn)程引用層和 Stub 負(fù)責(zé)反編列并最終將結(jié)果返回給客戶程序。
整個過程中，可能最讓人迷惑的是遠(yuǎn)程引用層。這里只要明白，本地的 Stub 對象是如何產(chǎn)生的，就不難理解遠(yuǎn)程引用的意義所在了。遠(yuǎn)程引用中包含了其所指向的遠(yuǎn)程對象的信息，該遠(yuǎn)程引用將用于構(gòu)造作為本地代理對象的 Stub 對象。構(gòu)造后，Stub 對象內(nèi)部將維護該遠(yuǎn)程引用。真正在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)膶嶋H上就是這個遠(yuǎn)程引用，而不是 Stub 對象。
在 RMI 的基本架構(gòu)之上，RMI 提供服務(wù)與分布式應(yīng)用程序的一些對象服務(wù)，包括對象的命名/注冊（Naming/Registry）服務(wù)，遠(yuǎn)程對象激活（Activation）服務(wù)以及分布式垃圾收集（Distributed Garbage Collection, DGC）。作為入門指南，本文將指介紹其中的命名/注冊服務(wù)，因為它是實戰(zhàn) RMI 所必備的。其它內(nèi)容請讀者自行參考其它更加深入的資料。
在前一節(jié)中，如果你喜歡刨根問底，可能已經(jīng)注意到，客戶端要調(diào)用遠(yuǎn)程對象，是通過其代理對象 Stub 完成的，那么 Stub 最早是從哪里得來的呢？RMI 的命名/注冊服務(wù)正是解決這一問題的。當(dāng)服務(wù)器端想向客戶端提供基于 RMI 的服務(wù)時，它需要將一個或多個遠(yuǎn)程對象注冊到本地的 RMI 注冊表中（參見java.rmi.registry.Registry API）。每個對象在注冊時都被指定一個將來用于客戶程序引用該對象的名稱。客戶程序通過命名服務(wù)（參見 java.rmi.Naming API），指定類似 URL 的對象名稱就可以獲得指向遠(yuǎn)程對象的遠(yuǎn)程引用。在 Naming 中的 lookup() 方法找到遠(yuǎn)程對象所在的主機后，它將檢索該主機上的 RMI 注冊表，并請求所需的遠(yuǎn)程對象。如果注冊表發(fā)現(xiàn)被請求的遠(yuǎn)程對象，它將生成一個對該遠(yuǎn)程對象的遠(yuǎn)程引用，并將其返回給客戶端，客戶端則基于遠(yuǎn)程引用生成相應(yīng)的 Stub 對象，并將引用傳遞給調(diào)用者。之后，雙方就可以按照我們前面講過的方式進行交互了。
注意: RMI 命名服務(wù)提供的 Naming 類并不是你的唯一選擇。RMI 的注冊表可以與其他命名服務(wù)綁定，比如 JNDI，這樣你就可以通過 JNDI 來訪問 RMI 的注冊表了。
理論離不開實踐，理解 RMI 的最好辦法就是通過例子。開發(fā) RMI 的分布式對象的大體過程包括如下幾步：
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定義遠(yuǎn)程接口。這一步是通過擴展 java.rmi.Remote 接口，并定義所需的業(yè)務(wù)方法實現(xiàn)的。
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定義遠(yuǎn)程接口的實現(xiàn)類。即實現(xiàn)上一步所定義的接口，給出業(yè)務(wù)方法的具體實現(xiàn)邏輯。
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編譯遠(yuǎn)程接口和實現(xiàn)類，并通過 RMI 編譯器 rmic 基于實現(xiàn)類生成所需的 Stub 和 Skeleton 類。
RMI 中各個組件之間的關(guān)系如下面這個示意圖所示：
回憶我們上一節(jié)所講的，Stub 和 Skeleton 負(fù)責(zé)代理客戶和服務(wù)器之間的通訊。但我們并不需要自己生成它們，相反，RMI 的編譯器 rmic 可以幫我們基于遠(yuǎn)程接口和實現(xiàn)類生成這些類。當(dāng)客戶端對象通過命名服務(wù)向服務(wù)器端的 RMI 注冊表請求遠(yuǎn)程對象時，RMI 將自動構(gòu)造對應(yīng)遠(yuǎn)程對象的 Skeleton 實例對象，并通過 Skeleton 對象將遠(yuǎn)程引用返回給客戶端。在客戶端，該遠(yuǎn)程引用將用于構(gòu)造 Stub 類的實例對象。之后，Stub 對象和 Skeleton 對象就可以代理客戶對象和遠(yuǎn)程對象之間的交互了。
我們的例子展現(xiàn)了一個簡單的應(yīng)用場景。服務(wù)器端部署了一個計算引擎，負(fù)責(zé)接受來自客戶端的計算任務(wù)，在服務(wù)器端執(zhí)行計算任務(wù)，并將結(jié)果返回給客戶端。客戶端將發(fā)送并調(diào)用計算引擎的計算任務(wù)實際上是計算指定精度的 π 值。
定義遠(yuǎn)程接口與非分布式應(yīng)用中定義接口的方法沒有太多的區(qū)別。只要遵守下面兩個要求：
注意: 在 Java 1.2 之前，上面關(guān)于拋出異常的要求更嚴(yán)格，即必須拋出 java.rmi.RemoteExcption，不允許類似 java.io.IOException 這樣的超類。現(xiàn)在之所以放寬了這一要求，是希望可以使定義既可以用于遠(yuǎn)程對象，也可以用于本地對象的接口變得容易一些（想想 EJB 中的本地接口和遠(yuǎn)程接口）。當(dāng)然，這并沒有使問題好多少，你還是必須聲明異常。不過，一種觀點認(rèn)為這不是問題，強制聲明異常可以使開發(fā)人員保持清醒的頭腦，因為遠(yuǎn)程對象和本地對象在調(diào)用時傳參的語意是不同的。本地對象是傳引用，而遠(yuǎn)程對象主要是傳值，這意味對參數(shù)內(nèi)部狀態(tài)的修改產(chǎn)生的結(jié)果是不同的。
對于第一個要求，java.rmi.Remote 接口實際上沒有任何方法，而只是用作標(biāo)記接口。RMI 的運行環(huán)境依賴該接口判斷對象是否是遠(yuǎn)程對象。第二個要求則是因為分布式應(yīng)用可能發(fā)生任何問題，比如網(wǎng)絡(luò)問題等等。
例 1
列出了我們的遠(yuǎn)程接口定義。該接口只有一個方法：executeTask() 用以執(zhí)行指定的計算任務(wù)，并返回相應(yīng)的結(jié)果。注意，我們用后綴 Remote 表明接口是遠(yuǎn)程接口。
例 1. ComputeEngineRemote 遠(yuǎn)程接口
package rmitutorial;
import java.rmi.Remote;
import java.rmi.RemoteException;
public interface ComputeEngineRemote extends Remote {
public Object executeTask(Task task) throws RemoteException;
}
例 2
列出了計算任務(wù)接口的定義。該接口也只有一個方法：execute() 用以執(zhí)行實際的計算邏輯，并返回結(jié)果。注意，該接口不是遠(yuǎn)程接口，所以沒有擴展 java.rmi.Remote 接口；其方法也不必拋出 java.rmi.RemoteException 異常。但是，因為它將用作遠(yuǎn)程方法的參數(shù)，所以擴展了 java.io.Serializable 接口。
例 2. Task 接口
package rmitutorial;
import java.io.Serializable;
public interface Task extends Serializable {
Object execute();
}
接下來，我們將實現(xiàn)前面定義的遠(yuǎn)程接口。例 3給出了實現(xiàn)的源代碼。
例 3. ComputeEngine 實現(xiàn)
package rmitutorial;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.server.UnicastRemoteObject;
public class ComputeEngine extends UnicastRemoteObject
implements ComputeEngineRemote {
public ComputeEngine() throws RemoteException {
super();
}
public Object executeTask(Task task) throws RemoteException {
return task.execute();
}
}
類 ComputeEngine 實現(xiàn)了之前定義的遠(yuǎn)程接口，同時繼承自 java.rmi.server.UnicastRemoteObject 超類。UnicastRemoteObject 類是一個便捷類，它實現(xiàn)了我們前面所講的基于 TCP/IP 的點對點通訊機制。遠(yuǎn)程對象都必須從該類擴展（除非你想自己實現(xiàn)幾乎所有 UnicastRemoteObject 的方法）。在我們的實現(xiàn)類的構(gòu)造函數(shù)中，調(diào)用了超類的構(gòu)造函數(shù)（當(dāng)然，即使你不顯式的調(diào)用這個構(gòu)建函數(shù)，它也一樣會被調(diào)用。這里這樣做，只是為了突出強調(diào)這種調(diào)用而已）。該構(gòu)造函數(shù)的最重要的意義就是調(diào)用 UnicastRemoteObject 類的 exportObject() 方法。導(dǎo)出（Export）對象是指使遠(yuǎn)程對象準(zhǔn)備就緒，可以接受進來的調(diào)用的過程。而這個過程的最重要內(nèi)容就是建立服務(wù)器套接字，監(jiān)聽特定的端口，等待客戶端的調(diào)用請求。
為了讓客戶程序可以找到我們的遠(yuǎn)程對象，就需要將我們的遠(yuǎn)程對象注冊到 RMI 的注冊表。這個過程有時被稱為"引導(dǎo)"過程（Bootstrap）。我們將為此編寫一個獨立的引導(dǎo)程序負(fù)責(zé)創(chuàng)建和注冊遠(yuǎn)程對象。例 4 給出了引導(dǎo)程序的源代碼。
例 4. 引導(dǎo)程序
package rmitutorial;
import java.rmi.Naming;
import java.rmi.RMISecurityManager;
public class Bootstrap {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String name = "ComputeEngine";
ComputeEngine engine = new ComputeEngine();
System.out.println("ComputerEngine exported");
Naming.rebind(name, engine);
System.out.println("ComputeEngine bound");
}
}
可以看到，我們首先創(chuàng)建了一個遠(yuǎn)程對象（同時導(dǎo)出了該對象），之后將該對象綁定到 RMI 注冊表中。Naming 的 rebind() 方法接受一個 URL 形式的名字作綁定之用。其完整格式如下：
protocol://host:port/object
其中，協(xié)議（Protocol）默認(rèn)為 rmi；主機名默認(rèn)為 localhost；端口默認(rèn)為 1099。注意，JDK 中提供的默認(rèn) Naming 實現(xiàn)只支持 rmi 協(xié)議。在我們的引導(dǎo)程序里面只給出了對象綁定的名字，而其它部分均使用缺省值。
例 5
給出了我們的客戶端程序。該程序接受兩個參數(shù)，分別是遠(yuǎn)程對象所在的主機地址和希望獲得的 π 值的精度。
例 5. Client.java
package rmitutorial;
import java.math.BigDecimal;
import java.rmi.Naming;
public class Client {
public static void main(String args[]) throws Exception {
String name = "rmi://" + args[0] + "/ComputeEngine";
ComputeEngineRemote engineRemote =
(ComputeEngineRemote)Naming.lookup(name);
Pi task = new Pi(Integer.parseInt(args[1]));
BigDecimal pi = (BigDecimal)(engineRemote.executeTask(task));
System.out.println(pi);
}
}
例 6. Pi.java
package rmitutorial;
import java.math.*;
public class Pi implements Task {
private static final BigDecimal ZERO =
BigDecimal.valueOf(0);
private static final BigDecimal ONE =
BigDecimal.valueOf(1);
private static final BigDecimal FOUR =
BigDecimal.valueOf(4);
private static final int roundingMode =
BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN;
private int digits;
public Pi(int digits) {
this.digits = digits;
}
public Object execute() {
return computePi(digits);
}
public static BigDecimal computePi(int digits) {
int scale = digits + 5;
BigDecimal arctan1_5 = arctan(5, scale);
BigDecimal arctan1_239 = arctan(239, scale);
BigDecimal pi = arctan1_5.multiply(FOUR).subtract(
arctan1_239).multiply(FOUR);
return pi.setScale(digits,
BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
}
public static BigDecimal arctan(int inverseX,
int scale) {
BigDecimal result, numer, term;
BigDecimal invX = BigDecimal.valueOf(inverseX);
BigDecimal invX2 =
BigDecimal.valueOf(inverseX * inverseX);
numer = ONE.divide(invX, scale, roundingMode);
result = numer;
int i = 1;
do {
numer =
numer.divide(invX2, scale, roundingMode);
int denom = 2 * i + 1;
term =
numer.divide(BigDecimal.valueOf(denom),
scale, roundingMode);
if ((i % 2) != 0) {
result = result.subtract(term);
} else {
result = result.add(term);
}
i++;
} while (term.compareTo(ZERO) != 0);
return result;
}
}
編譯我們的示例程序和編譯其它非分布式的應(yīng)用沒什么區(qū)別。只是編譯之后，需要使用 RMI 編譯器，即 rmic 生成所需 Stub 和 Skeleton 實現(xiàn)。使用 rmic 的方式是將我們的遠(yuǎn)程對象的實現(xiàn)類（不是遠(yuǎn)程接口）的全類名作為參數(shù)來運行 rmic 命令。參考下面的示例：
E:\classes\rmic rmitutorial.ComputeEngine
編譯之后將生成 rmitutorial.ComputeEngine_Skel 和 rmitutorial.ComputeEngine_Stub 兩個類。
遠(yuǎn)程對象的引用通常是通過 RMI 的注冊表服務(wù)以及 java.rmi.Naming 接口獲得的。遠(yuǎn)程對象需要導(dǎo)出（注冊）相應(yīng)的遠(yuǎn)程引用到注冊表服務(wù)，之后注冊表服務(wù)就可以監(jiān)聽并服務(wù)于客戶端對遠(yuǎn)程對象引用的請求。標(biāo)準(zhǔn)的 Sun Java SDK 提供了一個簡單的 RMI 注冊表服務(wù)程序，即 rmiregistry 用于監(jiān)聽特定的端口，等待遠(yuǎn)程對象的注冊，以及客戶端對這些遠(yuǎn)程對象引用的檢索請求。
在運行我們的示例程序之前，首先要啟動 RMI 的注冊表服務(wù)。這個過程很簡單，只要直接運行 rmiregistry 命令即可。缺省的情況下，該服務(wù)將監(jiān)聽 1099 端口。如果需要指定其它的監(jiān)聽端口，可以在命令行指定希望監(jiān)聽的端口（如果你指定了其它端口，需要修改示例程序以適應(yīng)環(huán)境）。如果希望該程序在后臺運行，在 Unix 上可以以如下方式運行（當(dāng)然，可以缺省端口參數(shù)）：
$ rmiregistry 1099 &
在 Windows 操作系統(tǒng)中可以這樣運行：
C:\> start rmiregistry 1099
我們的 rmitutorial.Bootstrap 類將用于啟動遠(yuǎn)程對象，并將其綁定在 RMI 注冊表中。運行該類后，遠(yuǎn)程對象也將進入監(jiān)聽狀態(tài)，等待來自客戶端的方法調(diào)用請求。
$ java rmitutorial.Bootstrap
ComputeEngine exported
ComputeEngine bound
啟動遠(yuǎn)程對象后，打開另一個命令行窗口，運行客戶端。命令行的第一個參數(shù)為 RMI 注冊表的地址，第二個參數(shù)為期望的 π 值精度。參考下面的示例：
$ java rmitutorial.Client localhost 50
3.14159265358979323846264338327950288419716939937511
在演示示例程序時，我們實際上是在同一主機上運行的服務(wù)器和客戶端，并且無論是服務(wù)器和客戶端所需的類都在相同的類路徑上，可以同時被服務(wù)器和客戶端所訪問。這忽略了 Java RMI 的一個重要細(xì)節(jié)，即動態(tài)類裝載。因為 RMI 的特性（包括其它幾個特性）并不適用于 J2EE 的 RMI-IIOP 和 EJB 技術(shù)，所以，本文將不作詳細(xì)介紹，請讀者自行參考本文給出的參考資料。不過，為了讓好奇的讀者不至于過分失望，這里簡單介紹一下動態(tài)類裝載的基本思想。
RMI 運行時系統(tǒng)采用動態(tài)類裝載機制來裝載分布式應(yīng)用所需的類。如果你可以直接訪問應(yīng)用所涉及的所有包括服務(wù)器端客戶端在內(nèi)的主機，并且可以把分布式應(yīng)用所需的所有類都安裝在每個主機的 CLASSPATH 中（上面的示例就是極端情況，所有的東西都在本地主機），那么你完全不必關(guān)心 RMI 類裝載的細(xì)節(jié)。顯然，既然是分布式應(yīng)用，情況往往正相反。對于 RMI 應(yīng)用，客戶端需要裝載客戶端自身所需的類，將要調(diào)用的遠(yuǎn)程對象的遠(yuǎn)程接口類以及對應(yīng)的 Stub 類；服務(wù)器端則要裝載遠(yuǎn)程對象的實現(xiàn)類以及對應(yīng)的 Skeleton 類（Java 1.2 之后不需要 Skeleton 類）。RMI 在處理遠(yuǎn)程調(diào)用涉及的遠(yuǎn)程引用，參數(shù)以及返回值時，可以將一個指定的 URL 編碼到流中。交互的另一端可以通過 該 URL 獲得處理這些對象所需的類文件。這一點類似于 Applet 中的 CODEBASE 的概念，交互的兩端通過 HTTP 服務(wù)器發(fā)布各自控制的類，允許交互的另一端動態(tài)下載這些類。以我們的示例為例，客戶端不必部署 ComputeEngine_Stub 的類文件，而可以通過服務(wù)器端的 HTTP 服務(wù)器獲得類文件。同樣，服務(wù)器端也不需要客戶端實現(xiàn)的定制任務(wù) Pi 的類文件。
注意，這種動態(tài)類裝載將需要交互的兩端加載定制的安全管理器（參見 java.rmi.RMISecurityManager API），以及對應(yīng)的策略文件。
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The Java? Tutorial Trail:RMI
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David Flanagan, Jim Farley, William Crawford and Kris Magnusson, 1999, ISBN 1-56592-483-5E, O'Reilly, Java? Enterprise in a Nutshell
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Ed Roman, Scott Ambler and Tyler Jewell 2002, ISBN 0-471-41711-4, John Wiley &Sons, Inc., Matering Enterprise JavaBeans? , Second Edition
2006年9月13日
正則表達(dá)式(轉(zhuǎn)載)
關(guān)鍵詞： 正則表達(dá)式 ?? 模式匹配 ?? Javascript ?? ??????????????????????????????????????
關(guān)鍵字：正則表達(dá)式 ?模式匹配 Javascript 摘要：收集一些常用的正則表達(dá)式。 正則表達(dá)式用于字符串處理，表單驗證等場合，實用高效，但用到時總是不太把握，以致往往要上網(wǎng)查一番。我將一些常用的表達(dá)式收藏在這里，作備忘之用。本貼隨時會更新。 匹配中文字符的正則表達(dá)式： [\u4e00-\u9fa5] 匹配雙字節(jié)字符(包括漢字在內(nèi))：[^\x00-\xff] 應(yīng)用：計算字符串的長度（一個雙字節(jié)字符長度計2，ASCII字符計1） String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;} 匹配空行的正則表達(dá)式：\n[\s| ]*\r 匹配HTML標(biāo)記的正則表達(dá)式：/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/ 匹配首尾空格的正則表達(dá)式：(^\s*)|(\s*$) String.prototype.trim = function()
{
??? return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
} 利用正則表達(dá)式分解和轉(zhuǎn)換IP地址： 下面是利用正則表達(dá)式匹配IP地址，并將IP地址轉(zhuǎn)換成對應(yīng)數(shù)值的Javascript程序： function IP2V(ip)
{
?re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g? //匹配IP地址的正則表達(dá)式
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
?throw new Error("Not a valid IP address!")
}
} 不過上面的程序如果不用正則表達(dá)式，而直接用split函數(shù)來分解可能更簡單，程序如下： var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是："+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1)) 匹配Email地址的正則表達(dá)式：\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)* 匹配網(wǎng)址URL的正則表達(dá)式：http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)? 利用正則表達(dá)式去除字串中重復(fù)的字符的算法程序：[注：此程序不正確，原因見本貼回復(fù)]
var s="abacabefgeeii"
var s1=s.replace(/(.).*\1/g,"$1")
var re=new RegExp("["+s1+"]","g")
var s2=s.replace(re,"")
alert(s1+s2)? //結(jié)果為：abcefgi
我原來在CSDN上發(fā)貼尋求一個表達(dá)式來實現(xiàn)去除重復(fù)字符的方法，最終沒有找到，這是我能想到的最簡單的實現(xiàn)方法。思路是使用后向引用取出包括重復(fù)的字符，再以重復(fù)的字符建立第二個表達(dá)式，取到不重復(fù)的字符，兩者串連。這個方法對于字符順序有要求的字符串可能不適用。 得用正則表達(dá)式從URL地址中提取文件名的javascript程序，如下結(jié)果為page1 s="http://www.9499.net/page1.htm"
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2")
alert(s) 利用正則表達(dá)式限制網(wǎng)頁表單里的文本框輸入內(nèi)容： 用正則表達(dá)式限制只能輸入中文：onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,''))" 用正則表達(dá)式限制只能輸入全角字符：?onkeyup="value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,''))" 用正則表達(dá)式限制只能輸入數(shù)字：onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))" 用正則表達(dá)式限制只能輸入數(shù)字和英文：onkeyup="value=value.replace(/[\W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))"
2006年9月11日
摘要: javascript小技巧
事件源對象
event.srcElement.tagName event.srcElement.type
捕獲釋放 event.srcElement.setCapture();? event... 閱讀全文
2006年9月9日
Java Excel是一開放源碼項目，通過它Java開發(fā)人員可以讀取Excel文件的內(nèi)容、創(chuàng)建新的Excel文件、更新已經(jīng)存在的Excel文件。使用該API非Windows操作系統(tǒng)也可以通過純Java應(yīng)用來處理Excel數(shù)據(jù)表。因為是使用Java編寫的，所以我們在Web應(yīng)用中可以通過JSP、Servlet來調(diào)用API實現(xiàn)對Excel數(shù)據(jù)表的訪問。
現(xiàn)在發(fā)布的穩(wěn)定版本是V2.0，提供以下功能：
從Excel 95、97、2000等格式的文件中讀取數(shù)據(jù)；
讀取Excel公式（可以讀取Excel 97以后的公式）；
生成Excel數(shù)據(jù)表（格式為Excel 97）；
支持字體、數(shù)字、日期的格式化；
支持單元格的陰影操作，以及顏色操作；
修改已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表；
現(xiàn)在還不支持以下功能，但不久就會提供了：
不能夠讀取圖表信息；
可以讀，但是不能生成公式，任何類型公式最后的計算值都可以讀出；
應(yīng)用示例
1 從Excel文件讀取數(shù)據(jù)表
Java Excel API既可以從本地文件系統(tǒng)的一個文件(.xls)，也可以從輸入流中讀取Excel數(shù)據(jù)表。讀取Excel數(shù)據(jù)表的第一步是創(chuàng)建Workbook(術(shù)語：工作薄)，下面的代碼片段舉例說明了應(yīng)該如何操作：(完整代碼見ExcelReading.java)
import java.io.*;
import jxl.*;
… … … …
try
{
//構(gòu)建Workbook對象, 只讀Workbook對象
//直接從本地文件創(chuàng)建Workbook
//從輸入流創(chuàng)建Workbook
?? InputStream is = new FileInputStream(sourcefile);
?? jxl.Workbook rwb = Workbook.getWorkbook(is);
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
一旦創(chuàng)建了Workbook，我們就可以通過它來訪問Excel Sheet(術(shù)語：工作表)。參考下面的代碼片段：
//獲取第一張Sheet表
Sheet rs = rwb.getSheet(0);
我們既可能通過Sheet的名稱來訪問它，也可以通過下標(biāo)來訪問它。如果通過下標(biāo)來訪問的話，要注意的一點是下標(biāo)從0開始，就像數(shù)組一樣。
一旦得到了Sheet，我們就可以通過它來訪問Excel Cell(術(shù)語：單元格)。參考下面的代碼片段：
//獲取第一行，第一列的值
Cell c00 = rs.getCell(0, 0);
String strc00 = c00.getContents();
//獲取第一行，第二列的值
Cell c10 = rs.getCell(1, 0);
String strc10 = c10.getContents();
//獲取第二行，第二列的值
Cell c11 = rs.getCell(1, 1);
String strc11 = c11.getContents();
System.out.println("Cell(0, 0)" + " value : " + strc00 + "; type : " + c00.getType());
System.out.println("Cell(1, 0)" + " value : " + strc10 + "; type : " + c10.getType());
System.out.println("Cell(1, 1)" + " value : " + strc11 + "; type : " + c11.getType());
如果僅僅是取得Cell的值，我們可以方便地通過getContents()方法，它可以將任何類型的Cell值都作為一個字符串返回。示例代碼中Cell(0, 0)是文本型，Cell(1, 0)是數(shù)字型，Cell(1,1)是日期型，通過getContents()，三種類型的返回值都是字符型。
如果有需要知道Cell內(nèi)容的確切類型，API也提供了一系列的方法。參考下面的代碼片段：
String strc00 = null;
double strc10 = 0.00;
Date strc11 = null;
Cell c00 = rs.getCell(0, 0);
Cell c10 = rs.getCell(1, 0);
Cell c11 = rs.getCell(1, 1);
if(c00.getType() == CellType.LABEL)
{
LabelCell labelc00 = (LabelCell)c00;
strc00 = labelc00.getString();
}
if(c10.getType() == CellType.NUMBER)
{
NmberCell numc10 = (NumberCell)c10;
strc10 = numc10.getValue();
}
if(c11.getType() == CellType.DATE)
{
DateCell datec11 = (DateCell)c11;
strc11 = datec11.getDate();
}
System.out.println("Cell(0, 0)" + " value : " + strc00 + "; type : " + c00.getType());
System.out.println("Cell(1, 0)" + " value : " + strc10 + "; type : " + c10.getType());
System.out.println("Cell(1, 1)" + " value : " + strc11 + "; type : " + c11.getType());
在得到Cell對象后，通過getType()方法可以獲得該單元格的類型，然后與API提供的基本類型相匹配，強制轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的類型，最后調(diào)用相應(yīng)的取值方法getXXX()，就可以得到確定類型的值。API提供了以下基本類型，與Excel的數(shù)據(jù)格式相對應(yīng)，如下圖所示：
每種類型的具體意義，請參見Java Excel API Document。
當(dāng)你完成對Excel電子表格數(shù)據(jù)的處理后，一定要使用close()方法來關(guān)閉先前創(chuàng)建的對象，以釋放讀取數(shù)據(jù)表的過程中所占用的內(nèi)存空間，在讀取大量數(shù)據(jù)時顯得尤為重要。參考如下代碼片段：
//操作完成時，關(guān)閉對象，釋放占用的內(nèi)存空間
rwb.close();
Java Excel API提供了許多訪問Excel數(shù)據(jù)表的方法，在這里我只簡要地介紹幾個常用的方法，其它的方法請參考附錄中的Java Excel API Document。
Workbook類提供的方法
1. int getNumberOfSheets()
獲得工作薄（Workbook）中工作表（Sheet）的個數(shù)，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
int sheets = rwb.getNumberOfSheets();
2. Sheet[] getSheets()
返回工作薄（Workbook）中工作表（Sheet）對象數(shù)組，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
Sheet[] sheets = rwb.getSheets();
3. String getVersion()
返回正在使用的API的版本號，好像是沒什么太大的作用。
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
String apiVersion = rwb.getVersion();
Sheet接口提供的方法
1) String getName()
獲取Sheet的名稱，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
String sheetName = rs.getName();
2) int getColumns()
獲取Sheet表中所包含的總列數(shù)，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
int rsColumns = rs.getColumns();
3) Cell[] getColumn(int column)
獲取某一列的所有單元格，返回的是單元格對象數(shù)組，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
Cell[] cell = rs.getColumn(0);
4) int getRows()
獲取Sheet表中所包含的總行數(shù)，示例：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
int rsRows = rs.getRows();
5) Cell[] getRow(int row)
獲取某一行的所有單元格，返回的是單元格對象數(shù)組，示例子：
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
Cell[] cell = rs.getRow(0);
6) Cell getCell(int column, int row)
獲取指定單元格的對象引用，需要注意的是它的兩個參數(shù)，第一個是列數(shù)，第二個是行數(shù)，這與通常的行、列組合有些不同。
jxl.Workbook rwb = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
jxl.Sheet rs = rwb.getSheet(0);
Cell cell = rs.getCell(0, 0);
2 生成新的Excel工作薄
下面的代碼主要是向大家介紹如何生成簡單的Excel工作表，在這里單元格的內(nèi)容是不帶任何修飾的(如：字體，顏色等等)，所有的內(nèi)容都作為字符串寫入。(完整代碼見ExcelWriting.java)
與讀取Excel工作表相似，首先要使用Workbook類的工廠方法創(chuàng)建一個可寫入的工作薄(Workbook)對象，這里要注意的是，只能通過API提供的工廠方法來創(chuàng)建Workbook，而不能使用WritableWorkbook的構(gòu)造函數(shù)，因為類WritableWorkbook的構(gòu)造函數(shù)為protected類型。示例代碼片段如下：
import java.io.*;
import jxl.*;
import jxl.write.*;
… … … …
try
{
//構(gòu)建Workbook對象, 只讀Workbook對象
//Method 1：創(chuàng)建可寫入的Excel工作薄
?? jxl.write.WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(new File(targetfile));
//Method 2：將WritableWorkbook直接寫入到輸出流
/*
?? OutputStream os = new FileOutputStream(targetfile);
?? jxl.write.WritableWorkbook wwb = Workbook.createWorkbook(os);
*/
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
API提供了兩種方式來處理可寫入的輸出流，一種是直接生成本地文件，如果文件名不帶全路徑的話，缺省的文件會定位在當(dāng)前目錄，如果文件名帶有全路徑的話，則生成的Excel文件則會定位在相應(yīng)的目錄；另外一種是將Excel對象直接寫入到輸出流，例如：用戶通過瀏覽器來訪問Web服務(wù)器，如果HTTP頭設(shè)置正確的話，瀏覽器自動調(diào)用客戶端的Excel應(yīng)用程序，來顯示動態(tài)生成的Excel電子表格。
接下來就是要創(chuàng)建工作表，創(chuàng)建工作表的方法與創(chuàng)建工作薄的方法幾乎一樣，同樣是通過工廠模式方法獲得相應(yīng)的對象，該方法需要兩個參數(shù)，一個是工作表的名稱，另一個是工作表在工作薄中的位置，參考下面的代碼片段：
//創(chuàng)建Excel工作表
jxl.write.WritableSheet ws = wwb.createSheet("Test Sheet 1", 0);
"這鍋也支好了，材料也準(zhǔn)備齊全了，可以開始下鍋了！"，現(xiàn)在要做的只是實例化API所提供的Excel基本數(shù)據(jù)類型，并將它們添加到工作表中就可以了，參考下面的代碼片段：
//1.添加Label對象
jxl.write.Label labelC = new jxl.write.Label(0, 0, "This is a Label cell");
ws.addCell(labelC);
//添加帶有字型Formatting的對象
jxl.write.WritableFont wf = new jxl.write.WritableFont(WritableFont.TIMES, 18, WritableFont.BOLD, true);
jxl.write.WritableCellFormat wcfF = new jxl.write.WritableCellFormat(wf);
jxl.write.Label labelCF = new jxl.write.Label(1, 0, "This is a Label Cell", wcfF);
ws.addCell(labelCF);
//添加帶有字體顏色Formatting的對象
jxl.write.WritableFont wfc = new jxl.write.WritableFont(WritableFont.ARIAL, 10, WritableFont.NO_BOLD, false,
Underlinestyle.NO_UNDERLINE, jxl.format.Colour.RED);
jxl.write.WritableCellFormat wcfFC = new jxl.write.WritableCellFormat(wfc);
jxl.write.Label labelCFC = new jxl.write.Label(1, 0, "This is a Label Cell", wcfFC);
ws.addCell(labelCF);
//2.添加Number對象
jxl.write.Number labelN = new jxl.write.Number(0, 1, 3.1415926);
ws.addCell(labelN);
//添加帶有formatting的Number對象
jxl.write.NumberFormat nf = new jxl.write.NumberFormat("#.##");
jxl.write.WritableCellFormat wcfN = new jxl.write.WritableCellFormat(nf);
jxl.write.Number labelNF = new jxl.write.Number(1, 1, 3.1415926, wcfN);
ws.addCell(labelNF);
//3.添加Boolean對象
jxl.write.Boolean labelB = new jxl.write.Boolean(0, 2, false);
ws.addCell(labelB);
//4.添加DateTime對象
jxl.write.DateTime labelDT = new jxl.write.DateTime(0, 3, new java.util.Date());
ws.addCell(labelDT);
//添加帶有formatting的DateFormat對象
jxl.write.DateFormat df = new jxl.write.DateFormat("dd MM yyyy hh:mm:ss");
jxl.write.WritableCellFormat wcfDF = new jxl.write.WritableCellFormat(df);
jxl.write.DateTime labelDTF = new jxl.write.DateTime(1, 3, new java.util.Date(), wcfDF);
ws.addCell(labelDTF);
這里有兩點大家要引起大家的注意。第一點，在構(gòu)造單元格時，單元格在工作表中的位置就已經(jīng)確定了。一旦創(chuàng)建后，單元格的位置是不能夠變更的，盡管單元格的內(nèi)容是可以改變的。第二點，單元格的定位是按照下面這樣的規(guī)律(column, row)，而且下標(biāo)都是從0開始，例如，A1被存儲在(0, 0)，B1被存儲在(1, 0)。
最后，不要忘記關(guān)閉打開的Excel工作薄對象，以釋放占用的內(nèi)存，參見下面的代碼片段：
//寫入Exel工作表
wwb.write();
//關(guān)閉Excel工作薄對象
wwb.close();
這可能與讀取Excel文件的操作有少少不同，在關(guān)閉Excel對象之前，你必須要先調(diào)用write()方法，因為先前的操作都是存儲在緩存中的，所以要通過該方法將操作的內(nèi)容保存在文件中。如果你先關(guān)閉了Excel對象，那么只能得到一張空的工作薄了。
3 拷貝、更新Excel工作薄
接下來簡要介紹一下如何更新一個已經(jīng)存在的工作薄，主要是下面二步操作，第一步是構(gòu)造只讀的Excel工作薄，第二步是利用已經(jīng)創(chuàng)建的Excel工作薄創(chuàng)建新的可寫入的Excel工作薄，參考下面的代碼片段：(完整代碼見ExcelModifying.java)
//創(chuàng)建只讀的Excel工作薄的對象
jxl.Workbook rw = jxl.Workbook.getWorkbook(new File(sourcefile));
//創(chuàng)建可寫入的Excel工作薄對象
jxl.write.WritableWorkbook??wwb = Workbook.createWorkbook(new File(targetfile), rw);
??????????
//讀取第一張工作表
jxl.write.WritableSheet ws = wwb.getSheet(0);
//獲得第一個單元格對象
jxl.write.WritableCell wc = ws.getWritableCell(0, 0);
??????????
//判斷單元格的類型, 做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)化
if(wc.getType() == CellType.LABEL)
{
Label l = (Label)wc;
?? l.setString("The value has been modified.");
}
//寫入Excel對象
wwb.write();
//關(guān)閉可寫入的Excel對象
wwb.close();
//關(guān)閉只讀的Excel對象
rw.close();
之所以使用這種方式構(gòu)建Excel對象，完全是因為效率的原因，因為上面的示例才是API的主要應(yīng)用。為了提高性能，在讀取工作表時，與數(shù)據(jù)相關(guān)的一些輸出信息，所有的格式信息，如：字體、顏色等等，是不被處理的，因為我們的目的是獲得行數(shù)據(jù)的值，既使沒有了修飾，也不會對行數(shù)據(jù)的值產(chǎn)生什么影響。唯一的不利之處就是，在內(nèi)存中會同時保存兩個同樣的工作表，這樣當(dāng)工作表體積比較大時，會占用相當(dāng)大的內(nèi)存，但現(xiàn)在好像內(nèi)存的大小并不是什么關(guān)鍵因素了。
一旦獲得了可寫入的工作表對象，我們就可以對單元格對象進行更新的操作了，在這里我們不必調(diào)用API提供的add()方法，因為單元格已經(jīng)于工作表當(dāng)中，所以我們只需要調(diào)用相應(yīng)的setXXX()方法，就可以完成更新的操作了。
盡單元格原有的格式化修飾是不能去掉的，我們還是可以將新的單元格修飾加上去，以使單元格的內(nèi)容以不同的形式表現(xiàn)。
新生成的工作表對象是可寫入的，我們除了更新原有的單元格外，還可以添加新的單元格到工作表中，這與示例2的操作是完全一樣的。
最后，不要忘記調(diào)用write()方法，將更新的內(nèi)容寫入到文件中，然后關(guān)閉工作薄對象，這里有兩個工作薄對象要關(guān)閉，一個是只讀的，另外一個是可寫入的。
以上摘自IBM網(wǎng)站
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使用JXL讀取Excel表格,拷貝、更新Excel工作薄
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xymiser 原創(chuàng)? (參與分：41669，專家分：2761)?? 發(fā)表：2006-01-18 22:11 ??版本：1.0 ??閱讀：1666次 |
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/**
*?<p>讀取Excel表格,拷貝、更新Excel工作薄?</p>
*?<p>Description:?可以讀取Excel文件的內(nèi)容,更新Excel工作薄
*?</p>
*?<p>Copyright:?Copyright?(c)?Corparation?2005</p>
*?<p>程序開發(fā)環(huán)境為eclipse</p>
*?@author?Walker
*?@version?1.0
*/
package?cn.com.yitong.xls;
import?java.io.File;
import?java.io.FileInputStream;
import?java.io.InputStream;
import?java.util.Vector;
import?cn.com.yitong.ChartImg;
import?cn.com.yitong.VireObj;
import?cn.com.yitong.platform.log.YTLogger;
import?jxl.CellType;
import?jxl.Workbook;
import?jxl.format.CellFormat;
import?jxl.format.Colour;
import?jxl.format.UnderlineStyle;
import?jxl.write.Formula;
import?jxl.write.Label;
import?jxl.write.Number;
import?jxl.write.WritableCell;
import?jxl.write.WritableCellFormat;
import?jxl.write.WritableFont;
import?jxl.write.WritableImage;
import?jxl.write.WritableSheet;
import?jxl.write.WritableWorkbook;
import?jxl.write.WriteException;
import?jxl.write.biff.RowsExceededException;
public?class?XLSDemo
{
????private?static?final?int?TITLE_LENGTH?=?7;
????private?static?final?int?SHEET_WIDTH?=?32;
????private?static?final?int?SHEET_HEIGHT?=?116;
????
????/**
?????*?創(chuàng)建Excel
?????*/
????private?void?makeXls()
????{
????????Workbook?workbook?=?null;
????????try
????????{
????????????//?構(gòu)建Workbook對象,?只讀Workbook對象
????????????//?直接從本地文件創(chuàng)建Workbook,?從輸入流創(chuàng)建Workbook
????????????InputStream?ins?=?new?FileInputStream("D:/Workspace/testproj/source.xls");
????????????workbook?=?Workbook.getWorkbook(ins);
????????????//?利用已經(jīng)創(chuàng)建的Excel工作薄創(chuàng)建新的可寫入的Excel工作薄
????????????File?outFile?=?new?File("D:/Workspace/testproj/test.xls");
????????????WritableWorkbook?wwb?=?Workbook.createWorkbook(outFile,?workbook);
????????????//?讀取第一張工作表
????????????WritableSheet?dataSheet?=?wwb.getSheet(0);
????????????//??設(shè)置凍結(jié)單元格
????????????dataSheet.getSettings().setVerticalFreeze(7);
????????????dataSheet.getSettings().setHorizontalFreeze(2);
????????????
????????????//?測試模擬數(shù)據(jù)
????????????Vector?vecData?=?new?Vector();
????????????for(int?i?=?0;?i?<?50;?i?++)
????????????{
????????????????VireObj?obj?=?new?VireObj();
????????????????obj.setOrgNo("00"?+?i?+?"0");
????????????????obj.setOrgName("機構(gòu)"?+?(i?+?1));
????????????????obj.setOpenAcc((int)(100?*?Math.random()));
????????????????obj.setDestoryAcc((int)(10?*?Math.random()));
????????????????obj.setTotalAcc((int)(500?*?Math.random()));
????????????????obj.setMonthInCount((int)(500?*?Math.random()));
????????????????obj.setMonthInMoney(500?*?Math.random());
????????????????obj.setMonthOutCount((int)(500?*?Math.random()));
????????????????obj.setMonthOutMoney(500?*?Math.random());
????????????????
????????????????vecData.add(obj);
????????????}????????????
????????????//?插入數(shù)據(jù)
????????????insertData(wwb,?dataSheet,?vecData);????????????
????????????//?插入模擬圖像數(shù)據(jù)
????????????Vector?vecImg?=?new?Vector();
????????????for(int?i?=?0;?i?<?3;?i?++)
????????????{
????????????????ChartImg?img?=?new?ChartImg();
????????????????img.setImgTitle("圖像"?+?(i?+?1));
????????????????img.setImgName("D:/Workspace/testproj/images/barchart.png");
????????????????vecImg.add(img);
????????????}
????????????//?插入圖表
????????????insertImgsheet(wwb,?vecImg);
????????????//寫入Excel對象
????????????wwb.write();
????????????wwb.close();
????????}?catch?(Exception?e)
????????{
????????????YTLogger.logDebug(e);
????????}?finally
????????{
????????????//?操作完成時，關(guān)閉對象，釋放占用的內(nèi)存空間
????????????workbook.close();
????????}
????}
????
????/**
?????*?插入數(shù)據(jù)
?????*?@param?wwb?WritableWorkbook?:?工作簿
?????*?@param?dataSheet?WritableSheet?:?工作表
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?insertData(WritableWorkbook?wwb,?WritableSheet?dataSheet,?Vector?vecData)?throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????//?獲得標(biāo)題單元格對象????????
????????modiStrCell(dataSheet,?2,?0,?"工商銀行江蘇省分行?個人網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)種類/開銷戶明細(xì)報表（2005-12）",?null);
????????//?修改數(shù)據(jù)單元格數(shù)據(jù)
????????for(int?i?=?0;?i?<?vecData.size();?i?++)
????????{
????????????VireObj?obj?=?(VireObj)vecData.get(i);
????????????modiStrCell(dataSheet,?0,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getOrgNo(),?null);
????????????modiStrCell(dataSheet,?1,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getOrgName(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?2,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getOpenAcc(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?3,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getDestoryAcc(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?4,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getTotalAcc(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?5,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getMonthInCount(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?6,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getTotalInMoney(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?7,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getMonthOutCount(),?null);
????????????modiNumCell(dataSheet,?8,?TITLE_LENGTH?+?i,?obj.getMonthOutMoney(),?null);
????????}????
????????//?刪除空行
????????for?(int?j?=?vecData.size()?+?TITLE_LENGTH;?j?<?SHEET_HEIGHT;?j++)
????????{
????????????dataSheet.removeRow(vecData.size()?+?TITLE_LENGTH);
????????}????????
????????//?插入公式
????????for(int?i?=?2;?i?<?SHEET_WIDTH;?i?++)
????????{
????????????modiFormulaCell(dataSheet,?i,?vecData.size()?+?TITLE_LENGTH,?8,?vecData.size()?+?TITLE_LENGTH,?null);
????????}????????
????}
????/**
?????*?修改字符單元格的值
?????*?@param?dataSheet?WritableSheet?:?工作表
?????*?@param?col?int?:?列
?????*?@param?row?int?:?行
?????*?@param?str?String?:?字符
?????*?@param?format?CellFormat?:?單元格的樣式
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?modiStrCell(WritableSheet?dataSheet,?int?col,?int?row,?String?str,?CellFormat?format)?throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????//?獲得單元格對象
????????WritableCell?cell?=?dataSheet.getWritableCell(col,?row);
????????//?判斷單元格的類型,?做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)化
????????if?(cell.getType()?==?CellType.EMPTY)
????????{
????????????Label?lbl?=?new?Label(col,?row,?str);
????????????if(null?!=?format)
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(format);
????????????}?else
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(cell.getCellFormat());
????????????}
????????????dataSheet.addCell(lbl);
????????}?else?if?(cell.getType()?==?CellType.LABEL)
????????{
????????????Label?lbl?=?(Label)cell;
????????????lbl.setString(str);
????????}?else?if?(cell.getType()?==?CellType.NUMBER)
????????{
????????????//?數(shù)字單元格修改
????????????Number?n1?=?(Number)cell;
????????????n1.setValue(42.05);
????????}
????}
????
????/**
?????*?修改數(shù)字單元格的值
?????*?@param?dataSheet?WritableSheet?:?工作表
?????*?@param?col?int?:?列
?????*?@param?row?int?:?行
?????*?@param?num?double?:?數(shù)值
?????*?@param?format?CellFormat?:?單元格的樣式
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?modiNumCell(WritableSheet?dataSheet,?int?col,?int?row,?double?num,?CellFormat?format)?throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????//?獲得單元格對象
????????WritableCell?cell?=?dataSheet.getWritableCell(col,?row);
????????//?判斷單元格的類型,?做出相應(yīng)的轉(zhuǎn)化
????????if?(cell.getType()?==?CellType.EMPTY)
????????{
????????????Number?lbl?=?new?Number(col,?row,?num);
????????????if(null?!=?format)
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(format);
????????????}?else
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(cell.getCellFormat());
????????????}
????????????dataSheet.addCell(lbl);
????????}?else?if?(cell.getType()?==?CellType.NUMBER)
????????{
????????????//?數(shù)字單元格修改
????????????Number?lbl?=?(Number)cell;
????????????lbl.setValue(num);
????????}?else?if?(cell.getType()?==?CellType.LABEL)
????????{
????????????Label?lbl?=?(Label)cell;
????????????lbl.setString(String.valueOf(num));
????????}
????}
????
????/**
?????*?修改公式單元格的值
?????*?@param?dataSheet?WritableSheet?:?工作表
?????*?@param?col?int?:?列
?????*?@param?row?int?:?行
?????*?@param?startPos?int?:?開始位置
?????*?@param?endPos?int?:?結(jié)束位置
?????*?@param?format
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?modiFormulaCell(WritableSheet?dataSheet,?int?col,?int?row,?int?startPos,?int?endPos,?CellFormat?format)?throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????String?f?=?getFormula(col,?row,?startPos,?endPos);
????????//?插入公式（只支持插入，不支持修改）
????????WritableCell?cell?=?dataSheet.getWritableCell(col,?row);
????????if?(cell.getType()?==?CellType.EMPTY)
????????{????????????????????
????????????//?公式單元格
????????????Formula?lbl?=?new?Formula(col,?row,?f);
????????????if(null?!=?format)
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(format);
????????????}?else
????????????{
????????????????lbl.setCellFormat(cell.getCellFormat());
????????????}
????????????dataSheet.addCell(lbl);
????????}?else?if?(cell.getType()?==?CellType.STRING_FORMULA)
????????{
????????????YTLogger.logWarn("Formula?modify?not?supported!");
????????}
????}
????
????/**
?????*?得到公式
?????*?@param?col?int?:?列
?????*?@param?row?int?:?行
?????*?@param?startPos?int?:?開始位置
?????*?@param?endPos?int?:?結(jié)束位置
?????*?@return?String
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?String?getFormula(int?col,?int?row,?int?startPos,?int?endPos)
????????????throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????char?base?=?'A';
????????char?c1?=?base;
????????StringBuffer?formula?=?new?StringBuffer(128);
????????//?組裝公式
????????formula.append("SUM(");
????????if?(col?<=?25)
????????{
????????????c1?=?(char)?(col?%?26?+?base);
????????????formula.append(c1).append(startPos).append(":")
???????????????????.append(c1).append(endPos).append(")");
????????}?else?if?(col?>?25)
????????{
????????????char?c2?=?(char)?((col?-?26)?/?26?+?base);
????????????c1?=?(char)?((col?-?26)?%?26?+?base);
????????????formula.append(c2).append(c1).append(startPos).append(":")
???????????????????.append(c2).append(c1).append(endPos).append(")");
????????}
????????return?formula.toString();
????}
????
????/**
?????*?插入圖表工作表
?????*?@param?wwb?WritableWorkbook?:?工作簿
?????*?@param?vecImg?Vector?:?圖像鏈表
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?insertImgsheet(WritableWorkbook?wwb,?Vector?vecImg)
????????????throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????//?插入圖像
????????WritableSheet?imgSheet;
????????if((wwb.getSheets()).length?<?2)
????????{
????????????imgSheet?=?wwb.createSheet("圖表",?1);
????????}?else
????????{
????????????imgSheet?=?wwb.getSheet(1);
????????}
????????
????????for?(int?i?=?0;?i?<?vecImg.size();?i++)
????????{
????????????ChartImg?chart?=?(ChartImg)?vecImg.get(i);
????????????//?插入圖像標(biāo)題
????????????Label?lbl?=?new?Label(0,?2?+?20?*?i,?chart.getImgTitle());
????????????WritableFont?font?=?new?WritableFont(WritableFont.ARIAL,
????????????????????WritableFont.DEFAULT_POINT_SIZE,?WritableFont.NO_BOLD,?false,
????????????????????UnderlineStyle.NO_UNDERLINE,?Colour.DARK_BLUE2);
????????????WritableCellFormat?background?=?new?WritableCellFormat(font);
????????????background.setWrap(true);
????????????background.setBackground(Colour.GRAY_25);
????????????imgSheet.mergeCells(0,?2?+?20?*?i,?9,?2?+?20?*?i);
????????????lbl.setCellFormat(background);
????????????imgSheet.addCell(lbl);
????????????//?插入圖像單元格
????????????insertImgCell(imgSheet,?2,?4?+?20?*?i,?8,?15,?chart.getImgName());
????????}
????}
????/**
?????*?插入圖像到單元格（圖像格式只支持png）
?????*?@param?dataSheet?WritableSheet?:?工作表
?????*?@param?col?int?:?列
?????*?@param?row?int?:?行
?????*?@param?width?int?:?寬
?????*?@param?height?int?:?高
?????*?@param?imgName?String?:?圖像的全路徑
?????*?@throws?RowsExceededException
?????*?@throws?WriteException
?????*/
????private?void?insertImgCell(WritableSheet?dataSheet,?int?col,?int?row,?int?width,
????????????int?height,?String?imgName)?throws?RowsExceededException,?WriteException
????{
????????File?imgFile?=?new?File(imgName);
????????WritableImage?img?=?new?WritableImage(col,?row,?width,?height,?imgFile);
????????dataSheet.addImage(img);
????}
????
????/**
?????*?測試
?????*?@param?args
?????*/
????public?static?void?main(String[]?args)
????{
????????XLSDemo?demo?=?new?XLSDemo();
????????demo.makeXls();
????}
} |
|
jxl不錯，簡單易用
import jxl.*;
import jxl.write.*;
import java.io.*;
import java.io.File.*;
import java.util.*;
public class excel
{
public static void main(String[] args)
{
String targetfile = "c:/out.xls";//輸出的excel文件名
String worksheet = "List";//輸出的excel文件工作表名
String[] title = {"ID","NAME","DESCRIB"};//excel工作表的標(biāo)題
WritableWorkbook workbook;
try
{
//創(chuàng)建可寫入的Excel工作薄,運行生成的文件在tomcat/bin下
//workbook = Workbook.createWorkbook(new File("output.xls"));
System.out.println("begin");
OutputStream os=new FileOutputStream(targetfile);
workbook=Workbook.createWorkbook(os);
WritableSheet sheet = workbook.createSheet(worksheet, 0); //添加第一個工作表
//WritableSheet sheet1 = workbook.createSheet("MySheet1", 1); //可添加第二個工作
/*
jxl.write.Label label = new jxl.write.Label(0, 2, "A label record"); //put a label in cell A3, Label(column,row)
sheet.addCell(label);
*/
jxl.write.Label label;
for (int i=0; i<title.length; i++)
{
//Label(列號,行號 ,內(nèi)容 )
label = new jxl.write.Label(i, 0, title[i]); //put the title in row1
sheet.addCell(label);
}
//下列添加的對字體等的設(shè)置均調(diào)試通過，可作參考用
//添加數(shù)字
jxl.write.Number number = new jxl.write.Number(3, 4, 3.14159); //put the number 3.14159 in cell D5
sheet.addCell(number);
//添加帶有字型Formatting的對象
jxl.write.WritableFont wf = new jxl.write.WritableFont(WritableFont.TIMES,10,WritableFont.BOLD,true);
jxl.write.WritableCellFormat wcfF = new jxl.write.WritableCellFormat(wf);
jxl.write.Label labelCF = new jxl.write.Label(4,4,"文本",wcfF);
sheet.addCell(labelCF);
//添加帶有字體顏色,帶背景顏色 Formatting的對象
jxl.write.WritableFont wfc = new jxl.write.WritableFont(WritableFont.ARIAL,10,WritableFont.BOLD,false,jxl.format.UnderlineStyle.NO_UNDERLINE,jxl.format.Colour.RED);
jxl.write.WritableCellFormat wcfFC = new jxl.write.WritableCellFormat(wfc);
wcfFC.setBackground(jxl.format.Colour.BLUE);
jxl.write.Label labelCFC = new jxl.write.Label(1,5,"帶顏色",wcfFC);
sheet.addCell(labelCFC);
//添加帶有formatting的Number對象
jxl.write.NumberFormat nf = new jxl.write.NumberFormat("#.##");
jxl.write.WritableCellFormat wcfN = new jxl.write.WritableCellFormat(nf);
jxl.write.Number labelNF = new jxl.write.Number(1,1,3.1415926,wcfN);
sheet.addCell(labelNF);
//3.添加Boolean對象
jxl.write.Boolean labelB = new jxl.write.Boolean(0,2,false);
sheet.addCell(labelB);
//4.添加DateTime對象
jxl.write.DateTime labelDT = new jxl.write.DateTime(0,3,new java.util.Date());
sheet.addCell(labelDT);
//添加帶有formatting的DateFormat對象
jxl.write.DateFormat df = new jxl.write.DateFormat("ddMMyyyyhh:mm:ss");
jxl.write.WritableCellFormat wcfDF = new jxl.write.WritableCellFormat(df);
jxl.write.DateTime labelDTF = new jxl.write.DateTime(1,3,new java.util.Date(),wcfDF);
sheet.addCell(labelDTF);
//和賓單元格
//sheet.mergeCells(int col1,int row1,int col2,int row2);//左上角到右下角
sheet.mergeCells(4,5,8,10);//左上角到右下角
wfc = new jxl.write.WritableFont(WritableFont.ARIAL,40,WritableFont.BOLD,false,jxl.format.UnderlineStyle.NO_UNDERLINE,jxl.format.Colour.GREEN);
jxl.write.WritableCellFormat wchB = new jxl.write.WritableCellFormat(wfc);
wchB.setAlignment(jxl.format.Alignment.CENTRE);
labelCFC = new jxl.write.Label(4,5,"單元合并",wchB);
sheet.addCell(labelCFC); //
//設(shè)置邊框
jxl.write.WritableCellFormat wcsB = new jxl.write.WritableCellFormat();
wcsB.setBorder(jxl.format.Border.ALL,jxl.format.BorderLineStyle.THICK);
labelCFC = new jxl.write.Label(0,6,"邊框設(shè)置",wcsB);
sheet.addCell(labelCFC);
workbook.write();
workbook.close();
}catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println("end");
Runtime r=Runtime.getRuntime();
Process p=null;
//String cmd[]={"notepad","exec.java"};
String cmd[]={"C:\\Program Files\\Microsoft Office\\Office\\EXCEL.EXE","out.xls"};
try{
p=r.exec(cmd);
}
catch(Exception e){
System.out.println("error executing: "+cmd[0]);
}
}
}
2006年9月7日
Java中合并XML文檔的設(shè)計與實現(xiàn)
作者： 凌宗虎 李先國
出處： 計算機與信息技術(shù)
責(zé)任編輯： 方舟
[ 2005-06-09 08:39 ]
摘 要：介紹了XML應(yīng)用中合并XML 文檔的方法與應(yīng)用，在基于XML的應(yīng)用中，有著廣泛的應(yīng)用前景。 關(guān)鍵詞：XML文檔 解析器 元素 在XML應(yīng)用中，最常用也最實用的莫過于 XML文件的讀寫。由于XML語義比較嚴(yán)格，起始標(biāo)記必須配對，所以合并XML文檔并不像合并普通文件那樣簡單。在JAVA中，如何合并XML文檔，下面介紹一種方法。 設(shè)計思想 應(yīng)用 javax.xml.parsers包中的解析器解析得到兩個XML文件的根元素，再采用 遞歸的方式逐一復(fù)制被合并文件的元素。 實現(xiàn)過程 為了讀寫XML文件，需要 導(dǎo)入如下JAVA包，"http://"后為注釋說明，筆者的環(huán)境是 JDK 1.3.1，在JDK 1.4.0中測試也通過。 Import java.io. *; //Java基礎(chǔ)包，包含各種IO操作
Import java.util. *; //Java基礎(chǔ)包，包含各種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作
Import javax.xml.parsers. *; //XML解析器接口
Import org.w3c.dom. *; //XML的DOM實現(xiàn)
import org.apache.crimson.tree.XmlDocument;//寫XML文件要用到
Import javax.xml.transform. *;
Import javax.xml.transform.dom. *;
Import javax.xml.transform.stream. *; |
下面介紹合并XML文檔的過程。先說明一下各個方法的作用。方法 is Merging()有兩個 參數(shù)（分別是目標(biāo)XML 文件名和被合并的XML文件名），調(diào)用JAVA的解析器，獲得兩個要合并的XML文檔的Document結(jié)構(gòu)和根元素，并調(diào)用方法duplicate（）和方法write To()。當(dāng)然，在XML文檔的合并過程中，可以加入另外的一些判斷條件，比如，當(dāng)被合并XML文檔不存在時，將如何處理，等等。 Private Boolean is Merging (String mainFileName, String sub Filename) throws Exception {
Boolean isOver = false;
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
Document Builder db = null;
Try {
Db = dbf.newDocumentBuilder ();
} Catch (ParserConfigurationException pce) {
System.err.println(pce); //出現(xiàn)異常時，輸出異常信息
}
Document doc_main = null,doc_vice = null;
//獲取兩個XML文件的Document。
Try {
Doc_main = db.parse (mainFileName);
Doc_vice = db.parse (sub Filename);
} Catch (DOM Exception dom) {
System.err.println (dom.getMessage ());
} Catch (Exception ioe) {
System.err.println (ioe);
}
//獲取兩個文件的根元素。
Element root_main = doc_main.getDocumentElement ();
Element root_vice = doc_vice.getDocumentElement ();
//下面添加被合并文件根節(jié)點下的每個元素
Novelist message Items = root_vice.getChildNodes ();
Int item_number = messageItems.getLength ();
//如果去掉根節(jié)點下的第一個元素，比如<所屬管理系統(tǒng)> ，那么i從3開始。否則i從1開始。
For (int i=1; i < item_number; i=i+2 ) {
//調(diào)用dupliate()，依次復(fù)制被合并XML文檔中根節(jié)點下的元素。
Element messageItem = (Element) messageItems.item (i);
IsOver = dupliate (doc_main, root_main, messageItem);
}
//調(diào)用 write To()，將合并得到的Document寫入目標(biāo)XML文檔。
Boolean isWritten = write To (doc_main, mainFileName);
Return isOver && isWritten;
} |
方法dupliate ()有三個參數(shù)（分別是目標(biāo)XML文檔的Document，目標(biāo)XML文檔中要添加節(jié)點的父節(jié)點和被合并XML文檔的復(fù)制節(jié)點），采用遞歸的形式，將一個XML文檔中的元素復(fù)制到另一個XML文檔中。 Private Boolean dupliate (Document doc_dup, Element father, Element son) throws Exception {
Boolean is done = false;
String son_name = son.getNodeName ();
Element sub ITEM = doc_dup.createElement (son_name);
//復(fù)制節(jié)點的屬性
If (son.hasAttributes ()){
NamedNodeMap attributes = son.getAttributes ();
For (int i=0; i < attributes.getLength () ; i ++){
String attribute_name = attributes. Item (i). GetNodeName ();
String attribute_value = attributes. Item (i). GetNodeValue ();
SubITEM.setAttribute (attribute_name, attribute_value);
}
}
Father.appendChild (sub ITEM);
//復(fù)制節(jié)點的值
Text value son = (Text) son.getFirstChild ();
String nodevalue_root = "";
If (value_son! = null && value_son.getLength () > 0) nodevalue_root = (String) value_son.getNodeValue ();
Text valuenode_root = null;
If ((nodevalue_root! = null)&&(nodevalue_root.length () > 0)) valuenode_root = doc_dup.createTextNode (nodevalue_root);
If (valuenode_root! = null && valuenode_root.getLength () > 0) subITEM.appendChild (valuenode_root);
//復(fù)制子結(jié)點
Novelist sub_messageItems = son.getChildNodes ();
int sub_item_number = sub_messageItems.getLength();
if (sub_item_number < 2){
//如果沒有子節(jié)點,則返回
Is done = true;
}
Else {
For (int j = 1; j < sub_item_number; j=j+2) {
//如果有子節(jié)點,則遞歸調(diào)用本方法
Element sub_messageItem = (Element) sub_messageItems.item (j);
Is done = dupliate (doc_dup, subITEM, sub_messageItem);
}
}
Return is done;
} |
方法writeTo()有兩個參數(shù)（分別是目標(biāo)XML文檔的Document和文件名），將所得目標(biāo)XML文檔寫入文件。 Private Boolean write To (Document doc, String fileName) throws Exception {
Boolean isOver = false;
DOM Source doms = new DOM Source (doc);
File f = new File (fileName);
Stream Result sr = new Stream Result (f);
Try
{
Transformer Factory tf=TransformerFactory.newInstance ();
Transformer t=tf.newTransformer ();
Properties properties = t.getOutputProperties ();
Properties.setProperty (OutputKeys.ENCODING,"GB2312");
T.setOutputProperties (properties);
T.transform (doms, sr);
IsOver = true;
}
Catch (TransformerConfigurationException tce)
{
Tce.printStackTrace ();
}
Catch (Transformer Exception te)
{
Te.printStackTrace ();
}
Return isOver;
} |
最后使用測試函數(shù)進行測試。對于兩個已經(jīng)存在的XML文件（比如，存在文件D:/a.xml和D:/b.xml，要將b.xml合并到a.xml中），可以測試如下： Public static void main (String [] args) throws Exception {
Boolean is done = is Merging ("D:/a.xml","D:/b.xml");
If (is Done) System.out.println ("XML files have been merged.");
Else System.out.println ("XML files have NOT been merged.");
} |
總結(jié) 本文介紹了如何利用JAVA中的XML解析器，合并兩個XML文檔。當(dāng)然，在合并的過程中，還可以加入其他的約束條件，比如要求過濾掉特定的元素等。另外，復(fù)制元素的插入位置也可以加以限制。
2006年9月6日
在應(yīng)用中加入全文檢索功能
??? ——基于Java的全文索引引擎Lucene簡介
作者： 車東 Email: chedongATbigfoot.com/chedongATchedong.com
寫于：2002/08 最后更新：
02/22/2006 14:42:55
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版權(quán)聲明：可以任意轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載時請務(wù)必以超鏈接形式標(biāo)明文章原始出處和作者信息及本聲明
http://www.chedong.com/tech/lucene.html
關(guān)鍵詞：Lucene java full-text search engine?Chinese?word segment
內(nèi)容摘要：
Lucene是一個基于Java的全文索引工具包。
-
基于Java的全文索引引擎Lucene簡介：關(guān)于作者和Lucene的歷史
-
全文檢索的實現(xiàn)：Luene全文索引和數(shù)據(jù)庫索引的比較
-
中文切分詞機制簡介：基于詞庫和自動切分詞算法的比較
-
具體的安裝和使用簡介：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)介紹和演示
-
Hacking Lucene：簡化的查詢分析器，刪除的實現(xiàn)，定制的排序，應(yīng)用接口的擴展
-
從Lucene我們還可以學(xué)到什么
基于Java的全文索引/檢索引擎——Lucene
Lucene不是一個完整的全文索引應(yīng)用，而是是一個用Java寫的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各種應(yīng)用中實現(xiàn)針對應(yīng)用的全文索引/檢索功能。
Lucene的作者：Lucene的貢獻者Doug Cutting是一位資深全文索引/檢索專家，曾經(jīng)是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系統(tǒng)的成就之一)的主要開發(fā)者，后在Excite擔(dān)任高級系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師，目前從事于一些INTERNET底層架構(gòu)的研究。他貢獻出的Lucene的目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用程序加入全文檢索功能。
Lucene的發(fā)展歷程：早先發(fā)布在作者自己的www.lucene.com，后來發(fā)布在SourceForge，2001年年底成為APACHE基金會jakarta的一個子項目：http://jakarta.apache.org/lucene/
已經(jīng)有很多Java項目都使用了Lucene作為其后臺的全文索引引擎，比較著名的有：
對于中文用戶來說，最關(guān)心的問題是其是否支持中文的全文檢索。但通過后面對于Lucene的結(jié)構(gòu)的介紹，你會了解到由于Lucene良好架構(gòu)設(shè)計，對中文的支持只需對其語言詞法分析接口進行擴展就能實現(xiàn)對中文檢索的支持。
全文檢索的實現(xiàn)機制
Lucene的API接口設(shè)計的比較通用，輸入輸出結(jié)構(gòu)都很像數(shù)據(jù)庫的表==>記錄==>字段，所以很多傳統(tǒng)的應(yīng)用的文件、數(shù)據(jù)庫等都可以比較方便的映射到Lucene的存儲結(jié)構(gòu)/接口中。總體上看：可以先把Lucene當(dāng)成一個支持全文索引的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
比較一下Lucene和數(shù)據(jù)庫：
| Lucene |
數(shù)據(jù)庫 |
索引數(shù)據(jù)源：doc(field1,field2...) doc(field1,field2...)
\ indexer /
_____________
| Lucene Index|
--------------
/ searcher \
結(jié)果輸出：Hits(doc(field1,field2) doc(field1...))
|
索引數(shù)據(jù)源：record(field1,field2...) record(field1..)
\ SQL: insert/
_____________
| DB Index |
-------------
/ SQL: select \
結(jié)果輸出：results(record(field1,field2..) record(field1...))
|
Document：一個需要進行索引的“單元”
一個Document由多個字段組成 |
Record：記錄，包含多個字段 |
| Field：字段 |
Field：字段 |
| Hits：查詢結(jié)果集，由匹配的Document組成 |
RecordSet：查詢結(jié)果集，由多個Record組成 |
全文檢索 ≠ like "%keyword%"
通常比較厚的書籍后面常常附關(guān)鍵詞索引表（比如：北京：12, 34頁，上海：3,77頁……），它能夠幫助讀者比較快地找到相關(guān)內(nèi)容的頁碼。而數(shù)據(jù)庫索引能夠大大提高查詢的速度原理也是一樣，想像一下通過書后面的索引查找的速度要比一頁一頁地翻內(nèi)容高多少倍……而索引之所以效率高，另外一個原因是它是排好序的。對于檢索系統(tǒng)來說核心是一個排序問題。
由于數(shù)據(jù)庫索引不是為全文索引設(shè)計的，因此，使用like "%keyword%"時，數(shù)據(jù)庫索引是不起作用的，在使用like查詢時，搜索過程又變成類似于一頁頁翻書的遍歷過程了，所以對于含有模糊查詢的數(shù)據(jù)庫服務(wù)來說，LIKE對性能的危害是極大的。如果是需要對多個關(guān)鍵詞進行模糊匹配：like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。
所以建立一個高效檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵是建立一個類似于科技索引一樣的反向索引機制，將數(shù)據(jù)源（比如多篇文章）排序順序存儲的同時，有另外一個排好序的關(guān)鍵詞列表，用于存儲關(guān)鍵詞==>文章映射關(guān)系，利用這樣的映射關(guān)系索引：[關(guān)鍵詞==>出現(xiàn)關(guān)鍵詞的文章編號，出現(xiàn)次數(shù)（甚至包括位置：起始偏移量，結(jié)束偏移量），出現(xiàn)頻率]，檢索過程就是把模糊查詢變成多個可以利用索引的精確查詢的邏輯組合的過程。從而大大提高了多關(guān)鍵詞查詢的效率，所以，全文檢索問題歸結(jié)到最后是一個排序問題。
由此可以看出模糊查詢相對數(shù)據(jù)庫的精確查詢是一個非常不確定的問題，這也是大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫對全文檢索支持有限的原因。Lucene最核心的特征是通過特殊的索引結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不擅長的全文索引機制，并提供了擴展接口，以方便針對不同應(yīng)用的定制。
可以通過一下表格對比一下數(shù)據(jù)庫的模糊查詢：
| |
Lucene全文索引引擎 |
數(shù)據(jù)庫 |
| 索引 |
將數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)都通過全文索引一一建立反向索引 |
對于LIKE查詢來說，數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的索引是根本用不上的。數(shù)據(jù)需要逐個便利記錄進行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多個數(shù)量級的下降。 |
| 匹配效果 |
通過詞元(term)進行匹配，通過語言分析接口的實現(xiàn)，可以實現(xiàn)對中文等非英語的支持。 |
使用：like "%net%" 會把netherlands也匹配出來，
多個關(guān)鍵詞的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配詞序顛倒的xxx.net..xxx.com |
| 匹配度 |
有匹配度算法，將匹配程度（相似度）比較高的結(jié)果排在前面。 |
沒有匹配程度的控制：比如有記錄中net出現(xiàn)5詞和出現(xiàn)1次的，結(jié)果是一樣的。 |
| 結(jié)果輸出 |
通過特別的算法，將最匹配度最高的頭100條結(jié)果輸出，結(jié)果集是緩沖式的小批量讀取的。 |
返回所有的結(jié)果集，在匹配條目非常多的時候（比如上萬條）需要大量的內(nèi)存存放這些臨時結(jié)果集。 |
| 可定制性 |
通過不同的語言分析接口實現(xiàn)，可以方便的定制出符合應(yīng)用需要的索引規(guī)則（包括對中文的支持） |
沒有接口或接口復(fù)雜，無法定制 |
| 結(jié)論 |
高負(fù)載的模糊查詢應(yīng)用，需要負(fù)責(zé)的模糊查詢的規(guī)則，索引的資料量比較大 |
使用率低，模糊匹配規(guī)則簡單或者需要模糊查詢的資料量少 |
全文檢索和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用最大的不同在于：讓
最相關(guān)的
頭100條結(jié)果滿足98%以上用戶的需求
Lucene的創(chuàng)新之處：
大部分的搜索（數(shù)據(jù)庫）引擎都是用B樹結(jié)構(gòu)來維護索引，索引的更新會導(dǎo)致大量的IO操作，Lucene在實現(xiàn)中，對此稍微有所改進：不是維護一個索引文件，而是在擴展索引的時候不斷創(chuàng)建新的索引文件，然后定期的把這些新的小索引文件合并到原先的大索引中（針對不同的更新策略，批次的大小可以調(diào)整），這樣在不影響檢索的效率的前提下，提高了索引的效率。
Lucene和其他一些全文檢索系統(tǒng)/應(yīng)用的比較：
| |
Lucene |
其他開源全文檢索系統(tǒng) |
| 增量索引和批量索引 |
可以進行增量的索引(Append)，可以對于大量數(shù)據(jù)進行批量索引，并且接口設(shè)計用于優(yōu)化批量索引和小批量的增量索引。 |
很多系統(tǒng)只支持批量的索引，有時數(shù)據(jù)源有一點增加也需要重建索引。 |
| 數(shù)據(jù)源 |
Lucene沒有定義具體的數(shù)據(jù)源，而是一個文檔的結(jié)構(gòu)，因此可以非常靈活的適應(yīng)各種應(yīng)用（只要前端有合適的轉(zhuǎn)換器把數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換成相應(yīng)結(jié)構(gòu)）， |
很多系統(tǒng)只針對網(wǎng)頁，缺乏其他格式文檔的靈活性。 |
| 索引內(nèi)容抓取 |
Lucene的文檔是由多個字段組成的，甚至可以控制那些字段需要進行索引，那些字段不需要索引，近一步索引的字段也分為需要分詞和不需要分詞的類型：
?? 需要進行分詞的索引，比如：標(biāo)題，文章內(nèi)容字段
?? 不需要進行分詞的索引，比如：作者/日期字段 |
缺乏通用性，往往將文檔整個索引了 |
| 語言分析 |
通過語言分析器的不同擴展實現(xiàn)：
可以過濾掉不需要的詞：an the of 等，
西文語法分析：將jumps jumped jumper都?xì)w結(jié)成jump進行索引/檢索
非英文支持：對亞洲語言，阿拉伯語言的索引支持 |
缺乏通用接口實現(xiàn) |
| 查詢分析 |
通過查詢分析接口的實現(xiàn)，可以定制自己的查詢語法規(guī)則：
比如： 多個關(guān)鍵詞之間的 + - and or關(guān)系等 |
|
| 并發(fā)訪問 |
能夠支持多用戶的使用 |
|
關(guān)于亞洲語言的的切分詞問題(Word Segment)
對于中文來說，全文索引首先還要解決一個語言分析的問題，對于英文來說，語句中單詞之間是天然通過空格分開的，但亞洲語言的中日韓文語句中的字是一個字挨一個，所有，首先要把語句中按“詞”進行索引的話，這個詞如何切分出來就是一個很大的問題。
首先，肯定不能用單個字符作(si-gram)為索引單元，否則查“上海”時，不能讓含有“海上”也匹配。
但一句話：“北京天安門”，計算機如何按照中文的語言習(xí)慣進行切分呢？
“北京 天安門” 還是“北 京 天安門”？讓計算機能夠按照語言習(xí)慣進行切分，往往需要機器有一個比較豐富的詞庫才能夠比較準(zhǔn)確的識別出語句中的單詞。
另外一個解決的辦法是采用自動切分算法：將單詞按照2元語法(bigram)方式切分出來，比如：
"北京天安門" ==> "北京 京天 天安 安門"。
這樣，在查詢的時候，無論是查詢"北京" 還是查詢"天安門"，將查詢詞組按同樣的規(guī)則進行切分："北京"，"天安安門"，多個關(guān)鍵詞之間按與"and"的關(guān)系組合，同樣能夠正確地映射到相應(yīng)的索引中。這種方式對于其他亞洲語言：韓文，日文都是通用的。
基于自動切分的最大優(yōu)點是沒有詞表維護成本，實現(xiàn)簡單，缺點是索引效率低，但對于中小型應(yīng)用來說，基于2元語法的切分還是夠用的。基于2元切分后的索引一般大小和源文件差不多，而對于英文，索引文件一般只有原文件的30%-40%不同，
|
自動切分 |
詞表切分 |
| 實現(xiàn) |
實現(xiàn)非常簡單 |
實現(xiàn)復(fù)雜 |
| 查詢 |
增加了查詢分析的復(fù)雜程度， |
適于實現(xiàn)比較復(fù)雜的查詢語法規(guī)則 |
| 存儲效率 |
索引冗余大，索引幾乎和原文一樣大 |
索引效率高，為原文大小的30％左右 |
| 維護成本 |
無詞表維護成本 |
詞表維護成本非常高：中日韓等語言需要分別維護。
還需要包括詞頻統(tǒng)計等內(nèi)容 |
| 適用領(lǐng)域 |
嵌入式系統(tǒng)：運行環(huán)境資源有限
分布式系統(tǒng)：無詞表同步問題
多語言環(huán)境：無詞表維護成本 |
對查詢和存儲效率要求高的專業(yè)搜索引擎
|
目前比較大的搜索引擎的語言分析算法一般是基于以上2個機制的結(jié)合。關(guān)于中文的語言分析算法，大家可以在Google查關(guān)鍵詞"wordsegment search"能找到更多相關(guān)的資料。
安裝和使用
下載：http://jakarta.apache.org/lucene/
注意：Lucene中的一些比較復(fù)雜的詞法分析是用JavaCC生成的（JavaCC：JavaCompilerCompiler，純Java的詞法分析生成器），所以如果從源代碼編譯或需要修改其中的QueryParser、定制自己的詞法分析器，還需要從https://javacc.dev.java.net/下載javacc。
lucene的組成結(jié)構(gòu)：對于外部應(yīng)用來說索引模塊(index)和檢索模塊(search)是主要的外部應(yīng)用入口
| org.apache.Lucene.search/ |
搜索入口 |
| org.apache.Lucene.index/ |
索引入口 |
| org.apache.Lucene.analysis/ |
語言分析器 |
| org.apache.Lucene.queryParser/ |
查詢分析器 |
| org.apache.Lucene.document/ |
存儲結(jié)構(gòu) |
| org.apache.Lucene.store/? |
底層IO/存儲結(jié)構(gòu) |
| org.apache.Lucene.util/ |
一些公用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
簡單的例子演示一下Lucene的使用方法： 索引過程：從命令行讀取文件名（多個），將文件分路徑(path字段)和內(nèi)容(body字段)2個字段進行存儲，并對內(nèi)容進行全文索引：索引的單位是Document對象，每個Document對象包含多個字段Field對象，針對不同的字段屬性和數(shù)據(jù)輸出的需求，對字段還可以選擇不同的索引/存儲字段規(guī)則，列表如下：
| 方法 | 切詞 | 索引 | 存儲 | 用途 |
|---|
| Field.Text(String name, String value) | Yes | Yes | Yes | 切分詞索引并存儲，比如：標(biāo)題，內(nèi)容字段 | | Field.Text(String name, Reader value) | Yes | Yes | No | 切分詞索引不存儲，比如：META信息，
不用于返回顯示，但需要進行檢索內(nèi)容 | | Field.Keyword(String name, String value) | No | Yes | Yes | 不切分索引并存儲，比如：日期字段 | | Field.UnIndexed(String name, String value) | No | No | Yes | 不索引，只存儲，比如：文件路徑 | | Field.UnStored(String name, String value) | Yes | Yes | No | 只全文索引，不存儲 |
public class IndexFiles {
//使用方法：: IndexFiles [索引輸出目錄] [索引的文件列表] ...
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0];
IndexWriter writer;
//用指定的語言分析器構(gòu)造一個新的寫索引器（第3個參數(shù)表示是否為追加索引）
writer = new IndexWriter(indexPath, new SimpleAnalyzer(), false);
for (int i=1; i<args.length; i++) {
System.out.println("Indexing file " + args[i]);
InputStream is = new FileInputStream(args[i]);
//構(gòu)造包含2個字段Field的Document對象
//一個是路徑path字段，不索引，只存儲
//一個是內(nèi)容body字段，進行全文索引，并存儲
Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("path", args[i]));
doc.add(Field.Text("body", (Reader) new InputStreamReader(is)));
//將文檔寫入索引
writer.addDocument(doc);
is.close();
};
//關(guān)閉寫索引器
writer.close();
}
}
索引過程中可以看到： - 語言分析器提供了抽象的接口，因此語言分析(Analyser)是可以定制的，雖然lucene缺省提供了2個比較通用的分析器SimpleAnalyser和StandardAnalyser，這2個分析器缺省都不支持中文，所以要加入對中文語言的切分規(guī)則，需要修改這2個分析器。
- Lucene并沒有規(guī)定數(shù)據(jù)源的格式，而只提供了一個通用的結(jié)構(gòu)（Document對象）來接受索引的輸入，因此輸入的數(shù)據(jù)源可以是：數(shù)據(jù)庫，WORD文檔，PDF文檔，HTML文檔……只要能夠設(shè)計相應(yīng)的解析轉(zhuǎn)換器將數(shù)據(jù)源構(gòu)造成成Docuement對象即可進行索引。
- 對于大批量的數(shù)據(jù)索引，還可以通過調(diào)整IndexerWrite的文件合并頻率屬性（mergeFactor）來提高批量索引的效率。
檢索過程和結(jié)果顯示： 搜索結(jié)果返回的是Hits對象，可以通過它再訪問Document==>Field中的內(nèi)容。 假設(shè)根據(jù)body字段進行全文檢索，可以將查詢結(jié)果的path字段和相應(yīng)查詢的匹配度(score)打印出來， public class Search {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String indexPath = args[0], queryString = args[1];
//指向索引目錄的搜索器
Searcher searcher = new IndexSearcher(indexPath);
//查詢解析器：使用和索引同樣的語言分析器
Query query = QueryParser.parse(queryString, "body",
new SimpleAnalyzer());
//搜索結(jié)果使用Hits存儲
Hits hits = searcher.search(query);
//通過hits可以訪問到相應(yīng)字段的數(shù)據(jù)和查詢的匹配度
for (int i=0; i<hits.length(); i++) {
System.out.println(hits.doc(i).get("path") + "; Score: " +
hits.score(i));
};
}
}在整個檢索過程中，語言分析器，查詢分析器，甚至搜索器（Searcher）都是提供了抽象的接口，可以根據(jù)需要進行定制。
Hacking Lucene 簡化的查詢分析器 個人感覺lucene成為JAKARTA項目后，畫在了太多的時間用于調(diào)試日趨復(fù)雜QueryParser，而其中大部分是大多數(shù)用戶并不很熟悉的，目前LUCENE支持的語法： Query ::= ( Clause )*
Clause ::= ["+", "-"] [<TERM> ":"] ( <TERM> | "(" Query ")") 中間的邏輯包括：and or + - &&||等符號，而且還有"短語查詢"和針對西文的前綴/模糊查詢等，個人感覺對于一般應(yīng)用來說，這些功能有一些華而不實，其實能夠?qū)崿F(xiàn)目前類似于Google的查詢語句分析功能其實對于大多數(shù)用戶來說已經(jīng)夠了。所以，Lucene早期版本的QueryParser仍是比較好的選擇。 添加修改刪除指定記錄（Document） Lucene提供了索引的擴展機制，因此索引的動態(tài)擴展應(yīng)該是沒有問題的，而指定記錄的修改也似乎只能通過記錄的刪除，然后重新加入實現(xiàn)。如何刪除指定的記錄呢？刪除的方法也很簡單，只是需要在索引時根據(jù)數(shù)據(jù)源中的記錄ID專門另建索引，然后利用IndexReader.delete(Termterm)方法通過這個記錄ID刪除相應(yīng)的Document。 根據(jù)某個字段值的排序功能 lucene缺省是按照自己的相關(guān)度算法（score）進行結(jié)果排序的，但能夠根據(jù)其他字段進行結(jié)果排序是一個在LUCENE的開發(fā)郵件列表中經(jīng)常提到的問題，很多原先基于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用都需要除了基于匹配度（score）以外的排序功能。而從全文檢索的原理我們可以了解到，任何不基于索引的搜索過程效率都會導(dǎo)致效率非常的低，如果基于其他字段的排序需要在搜索過程中訪問存儲字段，速度回大大降低，因此非常是不可取的。 但這里也有一個折中的解決方法：在搜索過程中能夠影響排序結(jié)果的只有索引中已經(jīng)存儲的docID和score這2個參數(shù)，所以，基于score以外的排序，其實可以通過將數(shù)據(jù)源預(yù)先排好序，然后根據(jù)docID進行排序來實現(xiàn)。這樣就避免了在LUCENE搜索結(jié)果外對結(jié)果再次進行排序和在搜索過程中訪問不在索引中的某個字段值。 這里需要修改的是IndexSearcher中的HitCollector過程： ...
scorer.score(new HitCollector() {
private float minScore = 0.0f;
public final void collect(int doc, float score) {
if (score > 0.0f && // ignore zeroed buckets
(bits==null || bits.get(doc))) { // skip docs not in bits
totalHits[0]++;
if (score >= minScore) {
/* 原先：Lucene將docID和相應(yīng)的匹配度score例入結(jié)果命中列表中：
* hq.put(new ScoreDoc(doc, score)); // update hit queue
* 如果用doc 或 1/doc 代替 score，就實現(xiàn)了根據(jù)docID順排或逆排
* 假設(shè)數(shù)據(jù)源索引時已經(jīng)按照某個字段排好了序，而結(jié)果根據(jù)docID排序也就實現(xiàn)了
* 針對某個字段的排序，甚至可以實現(xiàn)更復(fù)雜的score和docID的擬合。
*/
hq.put(new ScoreDoc(doc, (float) 1/doc ));
if (hq.size() > nDocs) { // if hit queue overfull
hq.pop(); // remove lowest in hit queue
minScore = ((ScoreDoc)hq.top()).score; // reset minScore
}
}
}
}
}, reader.maxDoc()); 更通用的輸入輸出接口 雖然lucene沒有定義一個確定的輸入文檔格式，但越來越多的人想到使用一個標(biāo)準(zhǔn)的中間格式作為Lucene的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口，然后其他數(shù)據(jù)，比如PDF只需要通過解析器轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的中間格式就可以進行數(shù)據(jù)索引了。這個中間格式主要以XML為主，類似實現(xiàn)已經(jīng)不下4，5個： 數(shù)據(jù)源: WORD PDF HTML DB other
\ | | | /
XML中間格式
|
Lucene INDEX 目前還沒有針對MSWord文檔的解析器，因為Word文檔和基于ASCII的RTF文檔不同，需要使用COM對象機制解析。這個是我在Google上查的相關(guān)資料：http://www.intrinsyc.com/products/enterprise_applications.asp
另外一個辦法就是把Word文檔轉(zhuǎn)換成text：http://www.winfield.demon.nl/index.html
索引過程優(yōu)化
索引一般分2種情況，一種是小批量的索引擴展，一種是大批量的索引重建。在索引過程中，并不是每次新的DOC加入進去索引都重新進行一次索引文件的寫入操作（文件I/O是一件非常消耗資源的事情）。 Lucene先在內(nèi)存中進行索引操作，并根據(jù)一定的批量進行文件的寫入。這個批次的間隔越大，文件的寫入次數(shù)越少，但占用內(nèi)存會很多。反之占用內(nèi)存少，但文件IO操作頻繁，索引速度會很慢。在IndexWriter中有一個MERGE_FACTOR參數(shù)可以幫助你在構(gòu)造索引器后根據(jù)應(yīng)用環(huán)境的情況充分利用內(nèi)存減少文件的操作。根據(jù)我的使用經(jīng)驗：缺省Indexer是每20條記錄索引后寫入一次，每將MERGE_FACTOR增加50倍，索引速度可以提高1倍左右。
搜索過程優(yōu)化
lucene支持內(nèi)存索引：這樣的搜索比基于文件的I/O有數(shù)量級的速度提升。
http://www.onjava.com/lpt/a/3273
而盡可能減少IndexSearcher的創(chuàng)建和對搜索結(jié)果的前臺的緩存也是必要的。
Lucene面向全文檢索的優(yōu)化在于首次索引檢索后，并不把所有的記錄（Document）具體內(nèi)容讀取出來，而起只將所有結(jié)果中匹配度最高的頭100條結(jié)果（TopDocs）的ID放到結(jié)果集緩存中并返回，這里可以比較一下數(shù)據(jù)庫檢索：如果是一個10,000條的數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果集，數(shù)據(jù)庫是一定要把所有記錄內(nèi)容都取得以后再開始返回給應(yīng)用結(jié)果集的。所以即使檢索匹配總數(shù)很多，Lucene的結(jié)果集占用的內(nèi)存空間也不會很多。對于一般的模糊檢索應(yīng)用是用不到這么多的結(jié)果的，頭100條已經(jīng)可以滿足90%以上的檢索需求。
如果首批緩存結(jié)果數(shù)用完后還要讀取更后面的結(jié)果時Searcher會再次檢索并生成一個上次的搜索緩存數(shù)大1倍的緩存，并再重新向后抓取。所以如果構(gòu)造一個Searcher去查1－120條結(jié)果，Searcher其實是進行了2次搜索過程：頭100條取完后，緩存結(jié)果用完，Searcher重新檢索再構(gòu)造一個200條的結(jié)果緩存，依此類推，400條緩存，800條緩存。由于每次Searcher對象消失后，這些緩存也訪問那不到了，你有可能想將結(jié)果記錄緩存下來，緩存數(shù)盡量保證在100以下以充分利用首次的結(jié)果緩存，不讓Lucene浪費多次檢索，而且可以分級進行結(jié)果緩存。
Lucene的另外一個特點是在收集結(jié)果的過程中將匹配度低的結(jié)果自動過濾掉了。這也是和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用需要將搜索的結(jié)果全部返回不同之處。 我的一些嘗試： - 支持中文的Tokenizer：這里有2個版本，一個是通過JavaCC生成的，對CJK部分按一個字符一個TOKEN索引，另外一個是從SimpleTokenizer改寫的，對英文支持?jǐn)?shù)字和字母TOKEN，對中文按迭代索引。
- 基于XML數(shù)據(jù)源的索引器：XMLIndexer，因此所有數(shù)據(jù)源只要能夠按照DTD轉(zhuǎn)換成指定的XML，就可以用XMLIndxer進行索引了。
- 根據(jù)某個字段排序：按記錄索引順序排序結(jié)果的搜索器：IndexOrderSearcher，因此如果需要讓搜索結(jié)果根據(jù)某個字段排序，可以讓數(shù)據(jù)源先按某個字段排好序（比如：PriceField），這樣索引后，然后在利用這個按記錄的ID順序檢索的搜索器，結(jié)果就是相當(dāng)于是那個字段排序的結(jié)果了。
從Lucene學(xué)到更多 Luene的確是一個面對對象設(shè)計的典范 - 所有的問題都通過一個額外抽象層來方便以后的擴展和重用：你可以通過重新實現(xiàn)來達(dá)到自己的目的，而對其他模塊而不需要；
- 簡單的應(yīng)用入口Searcher, Indexer，并調(diào)用底層一系列組件協(xié)同的完成搜索任務(wù)；
- 所有的對象的任務(wù)都非常專一：比如搜索過程：QueryParser分析將查詢語句轉(zhuǎn)換成一系列的精確查詢的組合(Query),通過底層的索引讀取結(jié)構(gòu)IndexReader進行索引的讀取，并用相應(yīng)的打分器給搜索結(jié)果進行打分/排序等。所有的功能模塊原子化程度非常高，因此可以通過重新實現(xiàn)而不需要修改其他模塊。?
- 除了靈活的應(yīng)用接口設(shè)計，Lucene還提供了一些適合大多數(shù)應(yīng)用的語言分析器實現(xiàn)（SimpleAnalyser,StandardAnalyser），這也是新用戶能夠很快上手的重要原因之一。
這些優(yōu)點都是非常值得在以后的開發(fā)中學(xué)習(xí)借鑒的。作為一個通用工具包，Lunece的確給予了需要將全文檢索功能嵌入到應(yīng)用中的開發(fā)者很多的便利。 此外，通過對Lucene的學(xué)習(xí)和使用，我也更深刻地理解了為什么很多數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計中要求，比如： - 盡可能對字段進行索引來提高查詢速度，但過多的索引會對數(shù)據(jù)庫表的更新操作變慢，而對結(jié)果過多的排序條件，實際上往往也是性能的殺手之一。
- 很多商業(yè)數(shù)據(jù)庫對大批量的數(shù)據(jù)插入操作會提供一些優(yōu)化參數(shù)，這個作用和索引器的merge_factor的作用是類似的，
- 20%/80%原則：查的結(jié)果多并不等于質(zhì)量好，尤其對于返回結(jié)果集很大，如何優(yōu)化這頭幾十條結(jié)果的質(zhì)量往往才是最重要的。
- 盡可能讓應(yīng)用從數(shù)據(jù)庫中獲得比較小的結(jié)果集，因為即使對于大型數(shù)據(jù)庫，對結(jié)果集的隨機訪問也是一個非常消耗資源的操作。
參考資料： Apache: Lucene Project
http://jakarta.apache.org/lucene/
Lucene開發(fā)/用戶郵件列表歸檔
Lucene-dev@jakarta.apache.org
Lucene-user@jakarta.apache.org The Lucene search engine: Powerful, flexible, and free
http://www.javaworld.com/javaworld/jw-09-2000/jw-0915-Lucene_p.html Lucene Tutorial
http://www.darksleep.com/puff/lucene/lucene.html Notes on distributed searching with Lucene
http://home.clara.net/markharwood/lucene/ 中文語言的切分詞
http://www.google.com/search?sourceid=navclient&hl=zh-CN&q=chinese+word+segment 搜索引擎工具介紹
http://searchtools.com/ Lucene作者Cutting的幾篇論文和專利
http://lucene.sourceforge.net/publications.html? Lucene的.NET實現(xiàn)：dotLucene
http://sourceforge.net/projects/dotlucene/
Lucene作者Cutting的另外一個項目：基于Java的搜索引擎Nutch
http://www.nutch.org/ ? http://sourceforge.net/projects/nutch/
關(guān)于基于詞表和N-Gram的切分詞比較
http://china.nikkeibp.co.jp/cgi-bin/china/news/int/int200302100112.html
2005-01-08 Cutting在Pisa大學(xué)做的關(guān)于Lucene的講座：非常詳細(xì)的Lucene架構(gòu)解說
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