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和风�l�雨 — Thu, 21 Feb 2008 12:20:00 GMT

通配�W�^

^表示模式的开�?如^he匚w��所有以he开头的字符�?
例程:
String[] dataArr = { "he", "hero", "here", "hitler"};

for (String str : dataArr) {
String patternStr = "(^he)(\\w*)";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + patternStr + "成功");
      } else {
        System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + patternStr + "��p�|");
      }
    }

通配�W?

$表示模式的结�?如ia$匚w��所有以ia�l�尾的单�?
String[] dataArr = { "ia", "Asia", "China", "Colonbia","America"};

for (String str : dataArr) {
String patternStr = "(\\w*)(ia$)";

通配�W�{}

除了�?表示一�ơ或多次,*表示0�ơ或多次,?表示0�ơ或一�ơ外,�q�可以用{}来指定精��指定出现的�ơ数,X{2,5}表示X最��出�?��?最多出�?��?X{2,}表示X最��出�?��?多则不限;X{5}表示X只精��的出现5��?
例程:
String[] dataArr = { "google", "gooogle", "gooooogle", "goooooogle","ggle"};

for (String str : dataArr) {
String patternStr = "g(o{2,5})gle";

boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
if (result) {
System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + patternStr + "成功");
} else {
System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + patternStr + "��p�|");
}
}

通配�W�[]中的-

-表示�?.�?#8230;,如[a-e]�{�同于[abcde]
String[] dataArr = { "Tan", "Tbn", "Tcn", "Ton","Twn"};

for (String str : dataArr) {
String regex = "T[a-c]n";

      boolean result = Pattern.matches(regex, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + regex + "成功");
      } else {
        System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + regex + "��p�|");
      }
    }

Pattern�cȝ��Ҏ��q?br />

�Ҏ��	说明
static Pettern compile(String regex,int flag)	�~�译模式,参数regex表示输入的正则表辑ּ�,flag表示模式�c�d��(Pattern.CASE_INSENSITIVE 表示不区分大��写)
Matcher match(CharSequence input)	获取匚w��?input时输入的待处理的字符�?/td>
static boolean matches(String regex, CharSequence input)	快速的匚w��调用,直接�Ҏ��输入的模式regex匚w��input
String[] split(CharSequence input,int limit)	分隔字符串input,limit参数可以限制分隔的次�?/td>

模式�c�d��Pattern.CASE_INSENSITIVE

正则表达式默认都是区分大��写�?使用了Pattern.CASE_INSENSITIVE则不对大��写�q�行区分.

String patternStr="ab";
    Pattern pattern=Pattern.compile(patternStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);

    String[] dataArr = { "ab", "Ab", "AB"};

    for (String str : dataArr) {
      Matcher matcher=pattern.matcher(str);

      if(matcher.find()){
        System.out.println("字符�? + str + "匚w��模式" + patternStr + "成功");
      }
    }

Pattern的split�Ҏ��C�Z��

注意�q�里要把复杂的模式写在前�?否则��单模式会先匹配上.

String input="职务=GM 薪水=50000 , 姓名=职业�l�理�?; 性别=�?nbsp; �q�龄=45 ";
    String patternStr="(\\s*,\\s*)|(\\s*;\\s*)|(\\s+)";
    Pattern pattern=Pattern.compile(patternStr);

    String[] dataArr=pattern.split(input);

    for (String str : dataArr) {
      System.out.println(str);
    }

Matcher�cȝ��Ҏ��q?br />

�Ҏ��	说明
boolean matches()	�Ҏ��个输入字�W�串�q�行模式匚w��.
boolean lookingAt()	从输入字�W�串的开始处�q�行模式匚w��
boolean find(int start)	从start处开始匹配模�?/td>
int groupCount()	�q�回匚w��后的分组数目
String replaceAll(String replacement)	用给定的replacement全部替代匚w��的部�?/td>
String repalceFirst(String replacement)	用给定的replacement替代�W�一�ơ匹配的部分
Matcher appendReplacement(StringBuffer sb,String replacement)	�Ҏ��模式用replacement替换相应内容,�q�将匚w��的结果添加到sb当前位置之后
StringBuffer appendTail(StringBuffer sb)	��输入序列中匚w��之后的末��֭�串添加到sb当前位置之后.

匚w��C�Z��一:XML元素文字解析

String regex="<(\\w+)>(\\w+)";
Pattern pattern=Pattern.compile(regex);

String input="Bill50000GM";

Matcher matcher=pattern.matcher(input);

while(matcher.find()){
      System.out.println(matcher.group(2));
}

替换实例一:��单词和数字部分的单词换成大�?/strong>

    String regex="([a-zA-Z]+[0-9]+)";
    Pattern pattern=Pattern.compile(regex);

    String input="age45 salary500000 50000 title";

    Matcher matcher=pattern.matcher(input);

    StringBuffer sb=new StringBuffer();

    while(matcher.find()){
      String replacement=matcher.group(1).toUpperCase();
      matcher.appendReplacement(sb, replacement);
    }
    matcher.appendTail(sb);

    System.out.println("替换完的字串�?+sb.toString());

和风�l�雨 2008-02-21 20:20 发表评论

正则表达式概�q�C��

和风�l�雨 — Thu, 21 Feb 2008 12:16:00 GMT

字符串处理是许多�E�序中非帔R��要的一部分,它们可以用于文本昄��,数据表示,查找键和很多目的.在Unix�?用户可以使用正则表达式的强健功能实现�q�些目的,从Java1.4�?Java核心API��引入了java.util.regex�E�序�?它是一�U�有价值的基础工具,可以用于很多�c�d��的文本处�?如匹�?搜烦,提取和分析结构化内容.

java.util.regex介绍

java.util.regex是一个用正则表达式所订制的模式来对字�W�串�q�行匚w��工作的类库包。它包括两个�c�：Pattern和Matcher Pattern .
Pattern是一个正则表辑ּ��l�编译后的表现模式�?nbsp;
Matcher 一个Matcher对象是一个状态机器，它依据Pattern对象做�ؓ匚w��模式对字�W�串展开匚w��查。首先一个Pattern实例订制了一个所用语法与PERL的类似的正则表达式经�~�译后的模式�Q�然后一个Matcher实例在这个给定的Pattern实例的模式控制下�q�行字符串的匚w��工作�?/p>
Pattern�c?/strong>

在java�?通过适当命名的Pattern�c�d��以容易确定String是否匚w��某种模式.模式可以象匹配某个特定的String那样��?也可以很复杂,需要采用分�l�和字符�c?如空�?数字,字母或控制符.因�ؓJava字符串基于统一字符�~�码(Unicode),正则表达式也适用于国际化的应用程�?

Pattern的方�?/strong>

Pattern的方法如下： static Pattern compile(String regex)
��给定的正则表达式编译�ƈ赋予�l�Pattern�c?nbsp;
static Pattern compile(String regex, int flags)
同上�Q�但增加flag参数的指定，可选的flag参数包括�Q�CASE INSENSITIVE,MULTILINE,DOTALL,UNICODE CASE�Q?CANON EQ
int flags()
�q�回当前Pattern的匹配flag参数.
Matcher matcher(CharSequence input)
生成一个给定命名的Matcher对象
static boolean matches(String regex, CharSequence input)
�~�译�l�定的正则表辑ּ��q�且对输入的字串以该正则表达式�ؓ模开展匹�?该方法适合于该正则表达式只会��用一�ơ的情况�Q�也��是只进行一�ơ匹配工作，因�ؓ�q�种情况下�ƈ不需要生成一个Matcher实例�?nbsp;
String pattern()
�q�回该Patter对象所�~�译的正则表辑ּ��?nbsp;
String[] split(CharSequence input)
��目标字�W�串按照Pattern里所包含的正则表辑ּ�为模�q�行分割�?nbsp;
String[] split(CharSequence input, int limit)
作用同上�Q�增加参数limit目的在于要指定分割的�D�|��Q�如��limi设�ؓ2�Q�那么目标字�W�串��根据正则表辑ּ�分�ؓ割�ؓ两段�?nbsp;

一个正则表辑ּ��Q�也��是一串有特定意义的字�W�，必须首先要编译成��Z��个Pattern�cȝ��实例�Q�这个Pattern对象��会使用matcher()�Ҏ��来生成一个Matcher实例�Q�接着便可以��用该 Matcher实例以编译的正则表达式�ؓ基础对目标字�W�串�q�行匚w��工作�Q�多个Matcher是可以共用一个Pattern对象的�?

Matcher的方�?/strong>

Matcher appendReplacement(StringBuffer sb, String replacement)
��当前匹配子串替换�ؓ指定字符�Ԍ��q�且��替换后的子串以及其之前��C��ơ匹配子串之后的字符串段��d��C��个StringBuffer对象里�?
StringBuffer appendTail(StringBuffer sb)
��最后一�ơ匹配工作后剩余的字�W�串��d��C��个StringBuffer对象里�?
int end()
�q�回当前匚w��的子串的最后一个字�W�在原目标字�W�串中的索引位置 �?
int end(int group)
�q�回与匹配模式里指定的组相匹配的子串最后一个字�W�的位置�?
boolean find()
��试在目标字�W�串里查找下一个匹配子丌Ӏ?
boolean find(int start)
重设Matcher对象�Q��ƈ且尝试在目标字符串里从指定的位置开始查找下一个匹配的子串�?
String group()
�q�回当前查找而获得的与组匚w��的所有子串内�?
String group(int group)
�q�回当前查找而获得的与指定的�l�匹配的子串内容
int groupCount()
�q�回当前查找所获得的匹配组的数量�?
boolean lookingAt()
��目标字�W�串是否以匹配的子串起始�?
boolean matches()
��试�Ҏ��个目标字�W�展开匚w��，也就是只有整个目标字�W�串完全匚w��时才�q�回真倹{�?
Pattern pattern()
�q�回该Matcher对象的现有匹配模式，也就是对应的Pattern 对象�?
String replaceAll(String replacement)
��目标字�W�串里与既有模式相匹配的子串全部替换为指定的字符丌Ӏ?
String replaceFirst(String replacement)
��目标字�W�串里第一个与既有模式相匹配的子串替换为指定的字符丌Ӏ?
Matcher reset()
重设该Matcher对象�?
Matcher reset(CharSequence input)
重设该Matcher对象�q�且指定一个新的目标字�W�串�?
int start()
�q�回当前查找所获子串的开始字�W�在原目标字�W�串中的位置�?
int start(int group)
�q�回当前查找所获得的和指定�l�匹配的子串的第一个字�W�在原目标字�W�串中的位置�?

一个Matcher实例是被用来对目标字�W�串�q�行��Z��既有模式�Q�也��是一个给定的Pattern所�~�译的正则表辑ּ��Q�进行匹配查扄��Q�所有往 Matcher的输入都是通过CharSequence接口提供的，�q�样做的目的在于可以支持对从多元化的数据源所提供的数据进行匹配工作�?/p>
使用Pattern�c�L��验字�W�匹�?/strong>

正则式是最��单的能准��匹配一个给定String的模�?模式与要匚w��的文本是�{��h�?静态的Pattern.matches�Ҏ��用于比较一个String是否匚w��一个给定模�?例程如下:
String data="java";
boolean result=Pattern.matches("java",data);

字符�c�d��表示�ơ数的特�D�字�W?/p>
对于单字�W�串比较而言,使用正则表达式没有什么优�?Regex的真正强大之处在于体现在包括字符�c�d��量词(*,+,?)的更复杂的模式上.
字符�c�d��?
\d 数字
\D 非数�?br /> \w 单字字符(0-9,A-Z,a-z)
\W 非单字字�W?br /> \s �I�白(�I�格�W?换行�W?回�R�W?制表�W?
\S 非空�?br /> [] 由方括号内的一个字�W�列表创建的自定义字�W�类
.   匚w��M��单个字符
下面的字�W�将用于控制��一个子模式应用到匹配次数的�q�程.
? 重复前面的子模式0�ơ到一��?br /> * 重复前面的子模式0�ơ或多次
+ 重复前面的子模式一�ơ到多次

复杂匚w��例一:重复�ơ数匚w��

String[] dataArr = { "moon", "mon", "moon", "mono" };

    for (String str : dataArr) {
      String patternStr="m(o+)n";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"成功");
      }
      else{
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"��p�|");
      }
    }

模式�?#8221;m(o+)n”,它表�C�mn中间的o可以重复一�ơ或多次,因此moon,mon,mooon能匹配成�?而mono在n后多了一个o,和模式匹配不�?

�?
+表示一�ơ或多次;?表示0�ơ或一��?*表示0�ơ或多次.

复杂匚w��?单个字符匚w��

String[] dataArr = { "ban", "ben", "bin", "bon" ,"bun","byn","baen"};

    for (String str : dataArr) {
      String patternStr="b[aeiou]n";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"成功");
      }
      else{
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"��p�|");
      }
    }

�?�Ҏ��号中只允许的单个字符,模式“b[aeiou]n”指定,只有以b开�?n�l�尾,中间是a,e,i,o,u中�Q意一个的才能匚w��?所以数�l�的前五个可以匹�?后两个元素无法匹�?

�Ҏ��号[]表示只有其中指定的字�W�才能匹�?

复杂匚w��?多个字符匚w��

String[] dataArr = { "been", "bean", "boon", "buin" ,"bynn"};

    for (String str : dataArr) {
      String patternStr="b(ee|ea|oo)n";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"成功");
      }
      else{
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"��p�|");
      }
    }

如果需要匹配多个字�W?那么[]��׃��能用上了,�q�里我们可以�?)加上|来代�?()表示一�l?|表示或的关系,模式b(ee|ea|oo)n��p��匚w��been,bean,boon�{?
因此前三个能匚w��?而后两个不能.

复杂匚w��?数字匚w��

String[] dataArr = { "1", "10", "101", "1010" ,"100+"};

    for (String str : dataArr) {
      String patternStr="\\d+";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"成功");
      }
      else{
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"��p�|");
      }
    }

�?从前面可以知�?\\d表示的是数字,�?表示一�ơ或多次,所以模式\\d+��p��C�Z��位或多位数字.
因此前四个能匚w��?最后一个因�?��h��非数字字�W�而匹配不�?

复杂匚w��?字符数字混合匚w��

String[] dataArr = { "a100", "b20", "c30", "df10000" ,"gh0t"};

    for (String str : dataArr) {
      String patternStr="\\w+\\d+";

      boolean result = Pattern.matches(patternStr, str);
      if (result) {
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"成功");
      }
      else{
        System.out.println("字符�?+str+"匚w��模式"+patternStr+"��p�|");
      }
    }

模式\\w+\\d+表示的是以多个单字字�W�开�?多个数字�l�尾的字�W�串,因此前四个能匚w��?最后一个因为数字后�q�含有单字字�W�而不能匹�?

使用正则表达式劈分字�W�串-使用字符串的split�Ҏ��

String str="薪水,职位姓名;�q�龄性别";
    String[] dataArr =str.split("[,\\s;]");
    for (String strTmp : dataArr) {
      System.out.println(strTmp);
    }

String�cȝ��split函数支持正则表达�?上例中模式能匚w��”,”,单个�I�格,”;”中的一�?split函数能把它们中�Q意一个当作分隔符,��一个字�W�串劈分成字�W�串数组.

使用Pattern劈分字符�?/strong>

String str="2007�q?2�?1�?;
Pattern p = Pattern.compile("[�q�月日]");
String[] dataArr =p.split(str);
for (String strTmp : dataArr) {
System.out.println(strTmp);
}

Pattern是一个正则表辑ּ��l�编译后的表现模�?,它的split�Ҏ��能有效劈分字�W�串.
注意其和String.split()使用上的不同.

使用正则表达式进行字�W�串替换

String str="10�?1000人民�?10000�?100000RMB";
str=str.replaceAll("(\\d+)(元|人民币|RMB)", "$1�K?);
System.out.println(str);

上例�?模式“(\\d+)(元|人民币|RMB)”按括号分成了两组,�W�一�l�\\d+匚w��单个或多个数�?�W�二�l�匹配元,人民�?RMB中的��L��一�?替换部分$1表示�W�一个组匚w��的部分不�?其余�l�替换成�K?

替换后的str为��E10 �K?000 �K?0000 �K?00000

使用matcher�q�行替换

Pattern p = Pattern.compile("m(o+)n",Pattern.CASE_INSENSITIVE);

// 用Pattern�cȝ��matcher()�Ҏ��生成一个Matcher对象
Matcher m = p.matcher("moon mooon Mon mooooon Mooon");
StringBuffer sb = new StringBuffer();

// 使用find()�Ҏ��查找�W�一个匹配的对象
boolean result = m.find();

// 使用循环扑և�模式匚w��的内�Ҏ��换之,再将内容加到sb�?br /> while (result) {
m.appendReplacement(sb, "moon");
result = m.find();
}
// 最后调用appendTail()�Ҏ��最后一�ơ匹配后的剩余字�W�串加到sb里；
m.appendTail(sb);

System.out.println("替换后内�Ҏ��" + sb.toString());

使用Mather验证IP地址的有效�?/p>
验证函数:
public static boolean isValidIpAddr(String ipAddr){
    String regx="(\\d+).(\\d+).(\\d+) .(\\d+)";

    if(Pattern.matches(regx, ipAddr)){
      Pattern pattern=Pattern.compile(regx);

      Matcher mather=pattern.matcher(ipAddr);
      while(mather.find()){
        for(int i=1;i<=mather.groupCount();i++){
          String str=mather.group(i);

          int temp=Integer.parseInt(str);

          if(temp>255 || temp<1){
            return false;
          }
        }
      }
    }
    else{
      return false;
    }

    return true;
}

执行语句:
String[] ipArr = { "1.2.3.4", "3.2.1.5", "999.244.17.200", "233.200.18.20",
        "2.1.0.18", "0.2.1.19" };

    for (String str : ipArr) {
      if (isValidIpAddr(str)) {
        System.out.println(str + "是合法的IP地址");
      } else {
        System.out.println(str + "不是合法的IP地址");
      }
    }

执行�l�果:
1.2.3.4是合法的IP地址
3.2.1.5是合法的IP地址
999.244.17.200不是合法的IP地址
233.200.18.20是合法的IP地址
2.1.0.18不是合法的IP地址
0.2.1.19不是合法的IP地址

和风�l�雨 2008-02-21 20:16 发表评论