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MySql无限分类数据�l�构

jezz — Wed, 15 Oct 2008 01:27:00 GMT

无限分类是我们开发中非常常见的应用，像论坛的的版块，CMS的类别，应用的地方特别多�?br /> 我们最常见最��单的�Ҏ(gu��)��是在MySql里ID ,parentID,name�Q?br /> 优点是简单，�l�构��单�?br /> �~�点是效率不高，因�ؓ(f��)每一�ơ递归都要查询数据库，几百条数据库时就不是很快了！

存储�?w��i)是一�U�常见的问题�Q�多�U�解��x��案。主要有两种�Ҏ(gu��)��Q�邻接表的模型，�q�修�Ҏ(gu��)��(w��i)前序遍历��法�?

我们��探讨这两种�Ҏ(gu��)��的节能等�U�的数据。我�?x��)��用�?w��i)从一个虚构的�|�上食品商店作�ؓ(f��)一个例子。这食品商店�l�织光��品类�Q�通过颜色和类型。这��|��(w��i)看�v来像�q�样�Q?

下面我们��用另外一�U�方法，�q�就是预排序遍历�?w��i)算�?modified preorder tree traversal algorithm)
�q�种�Ҏ(gu��)��大家可能接触的比较少�Q�初�ơ��用也不像上面的方法容易理解，但是�׃��q�种�Ҏ(gu��)��不��用递归查询��法�Q�有更高的查询效率�?br /> 我们首先��多�U�数据按照下面的方式��d��U怸��Q�在根节点Food的左侧写�?nbsp;1 然后沿着�q�个�?w��i)��l�向�?nbsp;�?nbsp;Fruit 的左侧写�?nbsp;2 然后�l�箋前进�Q�沿着整个�?w��i)的边缘�l�每一个节炚w��标上左侧和右侧的数字。最后一个数字是标在Food 右侧�?nbsp;18�?nbsp;在下面的�q�张图中你可以看到整个标好了数字的多�U�结构。（没有看懂�Q�用你的手指指着数字�?数到18��明白怎么回事了。还不明白，再数一遍，注意�U�d��你的手指�Q��?nbsp;
�q�些数字标明了各个节点之间的关系�Q?Red"的号�?�?�Q�它�?nbsp;"Food" 1-18 的子孙节炏V�?nbsp;同样�Q�我们可以看�?nbsp;所有左值大�?和右值小�?1的节�?nbsp;都是"Fruit" 2-11 的子孙节�?nbsp;

如图所�C�：(x��)

�q�样整个�?w��i)状�l�构可以通过左右值来存储到数据库中。��l�之前，我们看一看下面整理过的数据表�?nbsp;

注意�Q�由�?left"�?right"�?nbsp;SQL中有�Ҏ(gu��)��的意义，所以我们需要用"lft"�?rgt"来表�C�左叛_��D�c(di��n)�?nbsp;另外�q�种�l�构中不再需�?parent"字段来表�C�树(w��i)状结构。也��是说下面这��L(f��ng)��表结构就��_��了�?nbsp;

SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;

看到了吧�Q�只要一个查询就可以得到所有这些节炏V��ؓ(f��)了能够像上面的递归函数那样昄��整个�?w��i)状�l�构�Q�我们还需要对�q�样的查询进行排序。用节点的左��D��行排序：(x��)

SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;

那么某个节点到底有多��子孙节点呢�Q�很��单，子孙��L��=(叛_�?左�?1)/2
descendants = (right – left - 1) / 2 �Q�如果不是很清楚�q�个公式�Q�那��去��M��书，我们在上数据�l�构写的很清楚！

��d��同一层次的节点的�Ҏ(gu��)��如下�Q?br />

LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myRight := rgt FROM nested_category
WHERE name = 'Cherry';

UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myRight;

INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('Strawberry', @myRight + 1, @myRight + 2);

UNLOCK TABLES;

��d��?w��i)的子节点的��?gu��)��如下�Q?br />

LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft FROM nested_category

WHERE name = 'Beef';

UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myLeft;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myLeft;

INSERT INTO nested_category(name, lft, rgt) VALUES('charqui', @myLeft + 1, @myLeft + 2);

UNLOCK TABLES;

每次插入节点之后都可以用以下SQL�q�行查看验证�Q?br />

SELECT CONCAT( REPEAT( ' ', (COUNT(parent.name) - 1) ), node.name) AS name
FROM nested_category AS node,
nested_category AS parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
GROUP BY node.name
ORDER BY node.lft;

删除节点的方法，�E�微有点�ȝ��是有个中间变�?如下�Q?br />

LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
FROM nested_category
WHERE name = 'Cherry';

DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;

UPDATE nested_category SET rgt = rgt - @myWidth WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - @myWidth WHERE lft > @myRight;

UNLOCK TABLES;

�q�种方式��是有点隄��理解�Q�但是适合数据量很大规模��用，查看所有的�l�构只需要两条SQL语句��可以了�Q�在��d��节点和删除节点的时候略��N��烦，不过相对于效率来说还是值得的，�q�次发现让我发现了数据库�l�构真的很有用，但是我在学校学的�?w��i)基本上都忘��C��Q�这�ơ遇到这个问题才应用到项目中�Q?br />
参考文章：(x��)
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/hierarchical-data.html

http://www.sitepoint.com/article/hierarchical-data-database/3/

jezz 2008-10-15 09:27 发表评论

MySQL优化�l�验

jezz — Mon, 29 Oct 2007 14:04:00 GMT

同时在线讉K��量��l�增�?对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会(x��)��L�� 或者时不时的服务器卡一�?�q�个问题曄��困扰了我半个多月MySQL使用是很具�׾~�性的��法�Q�因此你通常能用很少的内存运行或�l�MySQL更多的被存以得到更好的性能�?

安装好mysql后，配制文�g应该�?usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文�g有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-small.cnf,不同的流量的�|�站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了�?

一般的情况下，my-medium.cnf�q�个配制文�g��p��满��我们的大多需要；一般我们会(x��)把配�|�文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配�|�文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status –u root –p 可以看到目前的参敎ͼ�有３个配�|�参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache�?

key_buffer_size只对MyISAM表�v作用�Q?

key_buffer_size指定索引�~�冲区的大小�Q�它军_��索引处理的速度�Q�尤其是索引�ȝ��速度。一般我们设�?6M,实际上稍微大一点的站点　�q�个数字是远�q�不够的�Q�通过��查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size讄��是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该��可能的低，臛_��?:100�Q?:1000更好�Q�上�q�状态值可以��用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得�Q��?或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看�?�W�者推荐用phpmyadmin��理mysql�Q�以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分�?

�q�个服务器已�l�运行了20�?

key_buffer_size – 128M
key_read_requests – 650759289
key_reads - 79112

比例接近1:8000 健康状况非常�?

另外一个估计key_buffer_size的办法　把你�|�站数据库的每个表的索引所占空间大��加��h��看看以此服务器�ؓ(f��)�?比较大的几个表烦引加��h��大概125M �q�个数字�?x��)随着表变大而变大�?

�?.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。��用查询缓�Ԍ��MySQL��SELECT语句和查询结果存攑֜��~�冲��Z��Q�今后对于同��L(f��ng)��SELECT语句�Q�区分大��写�Q�，��直接从�~�冲��Z��d��l�果。根据MySQL用户手册�Q��用查询缓冲最多可以达�?38%的效率�?

通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size讄��得是否合�?

Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大�Q�则表明�l�常出现�~�冲不够的情�?同时Qcache_hits的值非常大�Q�则表明查询�~�冲使用非常频繁�Q�此旉��要增加缓冲大��Qcache_hits的��g��大，则表明你的查询重复率很低�Q�这�U�情况下使用查询�~�冲反而会(x��)影响效率�Q�那么可以考虑不用查询�~�冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不��用查询缓册Ӏ?

Qcache_free_blocks�Q�如果该值非常大�Q�则表明�~�冲��Z��片很多query_cache_type指定是否使用查询�~�冲

我设�|?

query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1

得到如下状态�?

Qcache queries in cache 12737 表明目前�~�存的条�?
Qcache inserts 20649006
Qcache hits 79060095 　看来重复查询率还挺高�?
Qcache lowmem prunes 617913　有这么多�ơ出现缓存过低的情况
Qcache not cached 189896 　　
Qcache free memory 18573912　　目前剩余�~�存�I�间
Qcache free blocks 5328 �q�个数字��g��有点大　���片不少
Qcache total blocks 30953

如果内存允许32M应该要往上加�?

table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL讉K��一个表�Ӟ��如果在表�~�冲��Z��q�有�I�间�Q�该表就被打开�q�放入其中，�q�样可以更快地访问表内容。通过��查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables�Q�可以决定是否需要增加table_cache的倹{��如果你发现open_tables�{�于table_cache�Q��ƈ且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的��g��Q�上�q�状态值可以��用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得�Q�。注意，不能盲目地把table_cache讄��成很大的倹{��如果设�|�得太高�Q�可能会(x��)造成文�g描述�W�不��I��从而造成性能不稳定或者连接失败�?

对于�?G内存的机器，推荐值是128�Q?56�?

�W�者设�|�table_cache = 256

得到以下状�?

Open tables 256
Opened tables 9046

虽然open_tables已经�{�于table_cache�Q�但是相对于服务器运行时间来�?已经�q�行�?0天，opened_tables的��g��非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述�?那就要考虑增大table_cache�?

如果你不需要记�?�q�制log ��把�q�个功能��x��Q�注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了�Q�需要�?zh��n)�手动备䆾�Q�二�q�制日志包含所有更新数据的语句�Q�其目的是在恢复数据库时用它来把数据��可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复�? Replication )的话�Q�也需要��用二�q�制日志传送修�Ҏ(gu��)��c(di��n)�?

log_bin指定日志文�g�Q�如果不提供文�g名，MySQL��自�׃�生缺省文件名。MySQL�?x��)在文�g名后面自动添加数字引�Q�每�ơ启动服务时�Q�都�?x��)重新生成一个新的二�q�制文�g。此外，使用log-bin-index可以指定索引文�g�Q��用binlog-do-db可以指定记录的数据库�Q��用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：(x��)binlog-do-db和binlog-ignore-db一�ơ只指定一个数据库�Q�指定多个数据库需要多个语句。而且�Q�MySQL�?x��)将所有的数据库名�U�改成小写，在指定数据库时必��d��部��用小写名字，否则不会(x��)起作用�?

��x��q�个功能只需要在他前面加�?�?

#log-bin

开启慢查询日志( slow query log ) 慢查询日志对于跟�t�有问题的查询非常有用。它记录所有查�q�long_query_time的查询，如果需要，�q�可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：(x��)

开启慢查询日志�Q�需要设�|�参数l(f��)og_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes�?

log_slow_queries指定日志文�g�Q�如果不提供文�g名，MySQL��自�׃�生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈��|��~�省�?0�U�。log-queries-not-using-indexes�?.1.0以后引入的参敎ͼ�它指�C��录不使用索引的查询。笔者设�|�long_query_time=10

�W�者设�|?

sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4

参数说明:

back_log

要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL�U�程在一个很短时间内得到非常多的�q�接��h��Q�这��p�v作用�Q�然后主�U�程�׃��旉��(��管很短)��查连接�ƈ且启动一个新�U�程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短旉��内有很多�q�接�Q�你需要增加它�Q�换句话��_(d��)��q�值对到来的TCP/IP�q�接的侦听队列的大小。你的操作系�l�在�q�个队列大小上有它自��q��限制�?Unix listen(2)�pȝ��调用的手册页应该有更多的�l�节。检查你的OS文档扑և��q�个变量的最大倹{��试图设定back_log高于你的操作�pȝ��的限制将是无效的�?

max_connections

�q�发�q�接数目最大，120 ��过�q�个值就�?x��)自动恢复，��Z��问题能自动解�?

thread_cache

没找到具体说明，不过讄��?2�?20天才创徏�?00多个�U�程而以前一天就创徏了上千个�U�程所以还是有用的

thread_concurrency

#讄�����Z��的cpu数目x2,例如�Q�只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#�?个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#��L��innodb支持

代码:

# Example MySQL config file for medium systems.
#
# This is for a system with little memory (32M - 64M) where MySQL plays
# an important part, or systems up to 128M where MySQL is used together with
# other programs (such as a web server)
#
# You can copy this file to
# /etc/my.cnf to set global options,
# mysql-data-dir/my.cnf to set server-specific options (in this
# installation this directory is /var/lib/mysql) or
# ~/.my.cnf to set user-specific options.
#
# In this file, you can use all long options that a program supports.
# If you want to know which options a program supports, run the program
# with the "--help" option.


# The following options will be passed to all MySQL clients
[client]
#password = your_password
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
#socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
# Here follows entries for some specific programs


# The MySQL server
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
#socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
skip-locking
key_buffer = 128M
max_allowed_packet = 1M
table_cache = 256
sort_buffer_size = 1M
net_buffer_length = 16K
myisam_sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
#addnew config
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
skip-innodb
skip-bdb
skip-name-resolve
join_buffer_size=512k
query_cache_size = 32M
interactive_timeout=120
long_query_time=10
log_slow_queries= /usr/local/mysql4/logs/slow_query.log
query_cache_type= 1
# Try number of CPU's*2 for thread_concurrency
thread_concurrency = 4


#end new config
# Don't listen on a TCP/IP port at all. This can be a security enhancement,
# if all processes that need to connect to mysqld run on the same host.
# All interaction with mysqld must be made via Unix sockets or named pipes.
# Note that using this option without enabling named pipes on Windows
# (via the "enable-named-pipe" option) will render mysqld useless!
#
#skip-networking


# Replication Master Server (default)
# binary logging is required for replication
#log-bin


# required unique id between 1 and 2^32 - 1
# defaults to 1 if master-host is not set
# but will not function as a master if omitted
server-id = 1


# Replication Slave (comment out master section to use this)
#
# To configure this host as a replication slave, you can choose between
# two methods :
#
# 1) Use the CHANGE MASTER TO command (fully described in our manual) -
# the syntax is:
#
# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,
# MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= ;
#
# where you replace , , by quoted strings and
# by the master's port number (3306 by default).
#
# Example:
#
# CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='125.564.12.1', MASTER_PORT=3306,
# MASTER_USER='joe', MASTER_PASSWORD='secret';
#
# OR
#
# 2) Set the variables below. However, in case you choose this method, then
# start replication for the first time (even unsuccessfully, for example
# if you mistyped the password in master-password and the slave fails to
# connect), the slave will create a master.info file, and any later
# change in this file to the variables' values below will be ignored and
# overridden by the content of the master.info file, unless you shutdown
# the slave server, delete master.info and restart the slaver server.
# For that reason, you may want to leave the lines below untouched
# (commented) and instead use CHANGE MASTER TO (see above)
#
# required unique id between 2 and 2^32 - 1
# (and different from the master)
# defaults to 2 if master-host is set
# but will not function as a slave if omitted
#server-id = 2
#
# The replication master for this slave - required
#master-host =
#
# The username the slave will use for authentication when connecting
# to the master - required
#master-user =
#
# The password the slave will authenticate with when connecting to
# the master - required
#master-password =
#
# The port the master is listening on.
# optional - defaults to 3306
#master-port =
#
# binary logging - not required for slaves, but recommended
#log-bin


# Point the following paths to different dedicated disks
#tmpdir = /tmp/
#log-update = /path-to-dedicated-directory/hostname


# Uncomment the following if you are using BDB tables
#bdb_cache_size = 4M
#bdb_max_lock = 10000


# Uncomment the following if you are using InnoDB tables
#innodb_data_home_dir = /var/lib/mysql/
#innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#innodb_log_group_home_dir = /var/lib/mysql/
#innodb_log_arch_dir = /var/lib/mysql/
# You can set .._buffer_pool_size up to 50 - 80 %
# of RAM but beware of setting memory usage too high
#innodb_buffer_pool_size = 16M
#innodb_additional_mem_pool_size = 2M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
#innodb_log_file_size = 5M
#innodb_log_buffer_size = 8M
#innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50


[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M


[mysql]
no-auto-rehash
# Remove the next comment character if you are not familiar with SQL
#safe-updates


[isamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M


[myisamchk]
key_buffer = 20M
sort_buffer_size = 20M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M


[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

补充

优化table_cachetable_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL讉K��一个表�Ӟ��如果在表�~�冲��Z��q�有�I�间�Q�该表就被打开�q�放入其中，�q�样可以更快地访问表内容。通过��查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables�Q�可以决定是否需要增加table_cache的倹{��如果你发现open_tables�{�于table_cache�Q��ƈ且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的��g��Q�上�q�状态值可以��用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得�Q�。注意，不能盲目地把table_cache讄��成很大的倹{��如果设�|�得太高�Q�可能会(x��)造成文�g描述�W�不��I��从而造成性能不稳定或者连接失败。对于有1G内存的机器，推荐值是128�Q?56�?

案例1�Q�该案例来自一个不是特别繁忙的服务器table_cache – 512open_tables – 103opened_tables – 1273uptime – 4021421 (measured in seconds)该案例中table_cache��g��讄��得太高了。在峰值时��_(d��)��打开表的数目比table_cache要少得多�?

案例2�Q�该案例来自一台开发服务器。table_cache – 64open_tables – 64opened-tables – 431uptime – 1662790 (measured in seconds)虽然open_tables已经�{�于table_cache�Q�但是相对于服务器运行时间来��_(d��)��opened_tables的��g��非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。案�?�Q�该案例来自一个upderperforming的服务器table_cache – 64open_tables – 64opened_tables – 22423uptime – 19538该案例中table_cache讄��得太低了。虽然运行时间不�?��时�Q�open_tables辑ֈ�了最大��|��opened_tables的��g��非常高。这样就需要增加table_cache的倹{��优化key_buffer_sizekey_buffer_size指定索引�~�冲区的大小�Q�它军_��索引处理的速度�Q�尤其是索引�ȝ��速度。通过��查状态值Key_read_requests和Key_reads�Q�可以知道key_buffer_size讄��是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该��可能的低，臛_��?:100�Q?:1000更好�Q�上�q�状态值可以��用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得�Q�。key_buffer_size只对MyISAM表�v作用。即使你不��用MyISAM表，但是内部的��(f��)时磁盘表是MyISAM表，也要使用该倹{��可以��用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。对�?G内存的机器，如果不��用MyISAM表，推荐值是16M�Q?-64M�Q��?

案例1�Q�健��L(f��ng)��况key_buffer_size – 402649088 (384M)key_read_requests – 597579931key_reads - 56188案例2�Q�警报状态key_buffer_size – 16777216 (16M)key_read_requests – 597579931key_reads - 53832731案例1中比例低�?:10000�Q�是健康的情况；案例2中比例达�?:11�Q�警报已�l�拉响�?

jezz 2007-10-29 22:04 发表评论