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無為

無為則可為，無為則至深！

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BI and DM

我的研究方向，希望大家和我交流，以共同進步！

Capacity Planning for the Data Warehouse Environment

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Bill Gates Is A Failure

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cognos開發心得

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WEB數據倉庫系統層次結構

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輕量級數據倉庫

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移動電信數據倉庫設計六環節

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數據挖掘--極具發展前景的新領域

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智能學習資源

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最佳JAVA BI工具

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專家觀點：數據挖掘的本質

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電子商務中的數據挖掘技術

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文本挖掘簡述

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BI三步走：報表->分析->挖掘

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支持向量機&數據挖掘

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探索ETL本質系列（轉）

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Web數據挖掘與XML

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數據挖掘語言淺析

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數據挖掘研究現狀

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數據挖掘軟件功能的分類

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數據挖掘之軟件

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WEB數據挖掘

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數據挖掘資料匯編

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數據挖掘的一個完整過程

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Wiki 上Spider相關知識

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數據挖掘常用聚類算法比較分析

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經典ID3算法

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Scaling Clustering Algorithms to Large Databases

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近鄰測量（ Measurement of Proximity）讀書筆記

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可視化聚類讀書筆記

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數據挖掘聚類算法一覽

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聚類論文資源和源代碼

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聚類知識(Clustering)

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決策樹分類軟件

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自動分類在搜索引擎性能優化中的應用

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決策樹規則與剪枝(Decision Tree Rules & Pruning)

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From Data to Trees: Quinlan′s ID3 Algorithm for Constructing a Decision Tree

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主要數據挖掘軟件比較

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數據挖掘之關聯規則

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數據挖掘之SLIQ ：一種快速的分類器

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數據挖掘之貝葉斯用于分類的方法

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數據挖掘之決策樹算法

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數據挖掘之聚類算法

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數據挖掘實踐幻燈片

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國外著名機構對商業智能的定義及提供的解決方案

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SQL Server 2005 Analysis Services實踐（二）

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SQL Server 2005 Analysis Services實踐（一）

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SQL Server 2005 Mining Model Algorithms

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SQL Server 2005 Data Mining簡介[轉]

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BI與AJAX的結合——Rpad

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絕對值得一看的SQL Server 2005數據挖掘指南！

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謝邦昌先生的SQL Server 2005數據挖掘算法講稿

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建立Microsoft SQL Server 2005數據倉庫

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MDX技巧：如何處理、聚合多計算成員？

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SQL Server 2005方案：邁思奇BI解決方案

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web日志分析與挖掘工具

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商業智能的新發展

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Different Aspects of Data Warehouse Architecture

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The Case for Data Warehousing

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A Definition of Data Warehousing

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Getting Started with Learning About Data Warehousing

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電信數據挖掘

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智能學習資源

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SQL Server數據倉庫涉及的一些概念

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數據倉庫對模式、理論的選擇

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數據挖掘工具的選擇

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數據倉庫與數據集市

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數據挖掘相關的10個問題

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微軟商業智能學習之---框架

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支持向量機及其應用

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構建BI/DW的核心 --ETL應用淺析

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構建數據倉庫的七大過失！

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分析型CRM介紹（技術及應用）

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WEB挖掘在搜索行為分析中的應用

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數據挖掘中分類算法小結

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ETL概述

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MIT人工智能實驗室：如何做研究

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Business Intelligence Framework Of IBM

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商業智能架構及相關技術

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企業級數據倉庫體系架構

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從數據中學習

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數據挖掘中的數據歸約技術總結 [Nirvana 發表于 2005-9-13 12:24:20]

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論貝葉斯分類、決策樹分類、感知器分類挖掘算法的優勢與劣勢，以及解決維度效應的策略

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