Thu, 19 Apr 2012 15:49:00 GMT

PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面�?br />

1.使用EXPLAIN
EXPLAIN命��o可以查看执行计划�Q�在前面的blog中已�l�介�l�过。这个方法是我们最主要的调试工兗��?

2.及时更新执行计划中��用的�l�计信息
�׃��l�计信息不是每次操作数据 �?�?�q?行更新的�Q�一般是�?VACUUM �?ANALYZE �?CREATE INDEX�{�DDL执行的时候会更新�l�计信息�Q?
因此�?�?�?划所用的 �l�计信息很有可能�?�?旧�?�q�样�?�?�?划的分析 �l?果可�?�?差会 �?大�?

以下是表tenk1的相关的一部分�l�计信息�?
SELECT relname, relkind, reltuples, relpages
FROM pg_class
WHERE relname LIKE 'tenk1%';

relname | relkind | reltuples | relpages
----------------------+---------+-----------+----------
tenk1 | r | 10000 | 358
tenk1_hundred | i | 10000 | 30
tenk1_thous_tenthous | i | 10000 | 30
tenk1_unique1 | i | 10000 | 30
tenk1_unique2 | i | 10000 | 30
(5 rows)
其中 relkind是类型，r是自�w�表�Q�i是烦引index�Q�reltuples是项目数�Q�relpages是所占硬盘的块数�?

3.明确用join来关联表
一般写法：SELECT * FROM a, b, c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
如果明确用join的话�Q�执行时候执行计划相对容易控制一些�?
例子�Q?
SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;
SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id);

4.关闭自动提交�Q�autocommit=false�Q?/strong>

5.多次插入数据是用copy命��o更有效率
我们有的处理中要对同一张表执行很多�ơinsert操作。这个时候我们用copy命��o更有效率。因为insert一�ơ，其相关的index都要做一�ơ，比较��p��旉��?

6.临时删除index
有时候我们在备䆾和重新导入数据的时候，如果数据量很大的话，要很几个��时才能完成。这个时候可以先把index删除掉。导入在建index�?

7.外键兌��的删�?/strong>
如果表的有外键的话，每次操作都没去check外键整合性。因此比较慢。数据导入后在徏立外键也是一�U�选择�?

8.增加maintenance_work_mem参数大小
增加�q�个参数可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的执行效率�?

9.增加checkpoint_segments参数的大��?
增加�q�个参数可以提升大量数据导入时候的速度�?

10.讄��archive_mode无效
�q�个参数讄��为无效的时候，能够提升以下的操作的速度
・CREATE TABLE AS SELECT
・CREATE INDEX
・ALTER TABLE SET TABLESPACE
・CLUSTER�{��?

11.最后执行VACUUM ANALYZE
表中数据大量变化的时候徏议执行VACUUM ANALYZE�?/p>

月月�?/a> 2012-04-19 23:49 发表评论

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