<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>

  • <span id="bn8ez"></span>

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>

    銀色幻想

    常用鏈接

    統計

    積分與排名

    學習交流

    最新評論

    hibernate的性能優化

    1、針對oracle數據庫而言,Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從數據庫中取出的記錄條數,一般設置為30、50、100。Oracle數據庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15,設置Fetch Size設置為:30、50,性能會有明顯提升,如果繼續增大,超出100,性能提升不明顯,反而會消耗內存。
    即在hibernate配制文件中進行配制:
    1 <property name="hibernateProperties">
    2 <props>
    3 <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
    4 <prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
    5 <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
    6 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
    7 <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
    8 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
    9 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
    10 </props>
    11 </property>Fetch Size設的越大,讀數據庫的次數越少,速度越快;Fetch Size越小,讀數據庫的次數越多,速度越慢。
    2、如果是超大的系統,建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
    3、不要把所有的責任推在hibernate上,對代碼進行重構,減少對數據庫的操作,盡量避免在數據庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低。
    4、 對大數據量查詢時,慎用list()或者iterator()返回查詢結果,
    (1). 使用List()返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會占用很多的處理時間。
    (2). 而使用iterator()返回結果時,在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對于大數據量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大,但是含有較大量相同的數據,或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator()才有優勢。
    5、在一對多、多對一的關系中,使用延遲加載機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷,而且若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
    6、對含有關聯的PO(持久化對象)時,若default-cascade="all"或者 “save-update”,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,因為有可能使得多執行一次update操作。
    7、 對于大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢,與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數是提升效率的最好途徑,所以在開發過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示,對數據庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。

    posted on 2006-04-22 16:31 銀色幻想 閱讀(2063) 評論(0)  編輯  收藏


    只有注冊用戶登錄后才能發表評論。


    網站導航:
    博客園   IT新聞   Chat2DB   C++博客   博問  
     
    主站蜘蛛池模板: 99在线在线视频免费视频观看| 免费中文字幕在线| 狠狠色伊人亚洲综合成人| 精品女同一区二区三区免费播放| 青青草免费在线视频| 亚洲一区在线观看视频| 九九九精品成人免费视频| 亚洲国产成人精品激情| 午夜私人影院免费体验区| 亚洲色大网站WWW永久网站| 四虎成人免费网址在线| 免费国产草莓视频在线观看黄| 亚洲AV无码乱码在线观看性色扶 | 老汉色老汉首页a亚洲| 99热在线免费观看| 亚洲不卡1卡2卡三卡2021麻豆| 天天天欲色欲色WWW免费| 成a人片亚洲日本久久| 国产亚洲精品拍拍拍拍拍| 久久久久免费精品国产| 亚洲最新在线视频| 国产免费变态视频网址网站| jizz免费观看| 亚洲视频一区二区三区| 色播在线永久免费视频| 污视频网站免费在线观看| 亚洲精品无码高潮喷水在线| 99在线精品视频观看免费| 国产成人亚洲综合a∨| 久久精品国产亚洲AV麻豆不卡| 日本免费xxxx| 一区二区三区免费在线视频 | 国产亚洲人成网站在线观看不卡| 永久免费在线观看视频| 亚洲丶国产丶欧美一区二区三区| 亚洲日韩人妻第一页| 久久w5ww成w人免费| 国产精品亚洲精品日韩动图| 亚洲av成人无码久久精品| 免费高清在线爱做视频| 在线人成免费视频69国产|