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三个数能�l�成三角形的充分必要条�g

zhyiwww — Thu, 29 Mar 2007 05:32:00 GMT

【题说�?/span> 1996 �q�北京市赛高一复试�?/span> 5 �Q?/span>

【证】（ 1 �Q�不妨设 a �?/span> b �?/span> c �?/span> a 为最大．

因�ؓ 2 �Q?/span> a ² b ² +b ² c ² +c ² a ² �Q?/span> - �Q?/span> a ⁴ +b ⁴ +c ⁴ �Q?/span> = �Q?/span> 2ab �Q?/span> ² - �Q?/span> a ² +b ² -c ² �Q?/span> ² �?/span> 0

所�?/span>

2ab �?/span> a ² +b ² -c ²

a ² +b ² +c ² = �Q?/span> a ² +b ² -c ² �Q?/span> +2c ² �?/span> 2ab+2c ²

�?/span> 2 �Q?/span> ab+bc+ca �Q?/span>

�Q?/span> 2 �Q�（ * �Q�的逆命题：�?/span> a �?/span> b �?/span> c 是非负实敎ͼ�如果 a ² +b ² +c ² �?/span> 2 �Q?/span> ab+bc+ca �Q�，

�?/span>

a ⁴ +b ⁴ +c ⁴ �?/span> 2 �Q?/span> a ² b ² +b ² c ² +c ² a ² �Q?/span>

�q�逆命题不真，例如 a=4 �Q?/span> b=c=1 �?/span>

a ² +b ² +c ² =2 �Q?/span> ab+bc+ca �Q?/span> =18

�?/span> a ⁴ +b ⁴ +c ⁴ =258 �Q?/span> 2 �Q?/span> a ² b ² +b ² c ² +c ² a ² �Q?/span> =66

【评注�?/span> a ⁴ +b ⁴ +c ⁴ �Q?/span> 2 �Q?/span> a ² b ² +b ² c ² +c ² a ² �Q�是 a �?/span> b �?/span> c 构成三角形的充分必要条�g �Q�而且在构成三角�Ş�Ӟ��设三角�Ş面积为Δ，�?/span>

16 Δ ² =2 �Q?/span> a ² b ² +b ² c ² +c ² a ² �Q?/span> -a ⁴ -b ⁴ -c ⁴ �Q?/span> 0

�q�是我在找资料的时候偶��看到的�Q�觉得也�总�后有用得到的时候，所以就摘录了下来�?br />

zhyiwww 2007-03-29 13:32 发表评论

B树算�?转蝲)

zhyiwww — Fri, 07 Jul 2006 10:24:00 GMT

B树算�?/b>
作�?icephoton

�q�个�l�构一般用�?b>数据�?/font>的烦引，�l�合效率较高�?
另外�q�有一�U�与此类似的树结构叫B+树，�?Berkerly DB , sqlite , mysql 数据�?/font>都��用了B+树算法处理烦引�?
�q�两�U�处理烦引的数据�l�构的不同之处：
1。B树中同一键��g��会出现多�ơ，�q�且它有可能出现在叶�l�点�Q�也有可能出现在非叶�l�点中。而B+树的键一定会出现在叶�l�点中，�q�且有可能在非叶�l�点中也有可能重复出玎ͼ�以维持B+树的�q��?
2。因为B树键位置不定�Q�且在整个树�l�构中只出现一�ơ，虽然可以节省存储�I�间�Q�但使得在插入、删除操作复杂度明显增加。B+树相比来说是一�U�较好的折中�?
3。B树的查询效率与键在树中的位置有关�Q�最大时间复杂度与B+树相�?在叶�l�点的时�?�Q�最��时间复杂度�?(在根�l�点的时�?。而B+树的时候复杂度�Ҏ��建成的树是固定的�?

如果惌��己做个小�?b>数据�?/font>�Q�可以参考一下下面给出的B树算法的实现�Q�可能会对你有所帮助�?

  其中的注册很详细�Q�不用再多说了�?

/* btrees.h */
/*
* �q��多�\树的一�U�重要方案�?
* �?1970 �q�由 R. Bayer �?E. McCreight 发明�?
*/
#define M 1
/* B 树的�Ӟ��即非根节点中键的最��数目�?
* 有些人把阶定义�ؓ非根节点中子树的最大数目�?
*/
typedef int typekey;
typedef struct btnode {    /* B-Tree 节点 */
    int d;    /* 节点中键的数�?*/
    typekey k[2*M];    /* �?*/
    char *v[2*M];    /* �?*/
    struct btnode *p[2*M+1];    /* 指向子树的指�?*/
} node, *btree;
/*
* 每个键的左子树中的所有的键都��于�q�个键，
* 每个键的叛_��树中的所有的键都大于�{�于�q�个键�?
* 叶子节点中的每个键都没有子树�?
*/

/* �?M �{�于 1 时也�U�Cؓ 2-3 �?
*    +----+----+
*    | k0 | k1 |
*  +-+----+----+---
*  | p0 | p1 | p2 |
*  +----+----+----+
*/
extern int btree_disp; /* 查找时找到的键在节点中的位置 */
extern char * InsValue; /* 与要插的键相对应的�?*/

extern btree search(typekey, btree);
extern btree insert(typekey,btree);
extern btree delete(typekey,btree);
extern int height(btree);
extern int count(btree);
extern double payload(btree);
extern btree deltree(btree);
/* end of btrees.h */

/*******************************************************/

/* btrees.c */
#include
#include
#include "btrees.h"

btree search(typekey, btree);
btree insert(typekey,btree);
btree delete(typekey,btree);
int height(btree);
int count(btree);
double payload(btree);
btree deltree(btree);

static void InternalInsert(typekey, btree);
static void InsInNode(btree, int);
static void SplitNode(btree, int);
static btree NewRoot(btree);

static void InternalDelete(typekey, btree);
static void JoinNode(btree, int);
static void MoveLeftNode(btree t, int);
static void MoveRightNode(btree t, int);
static void DelFromNode(btree t, int);
static btree FreeRoot(btree);

static btree delall(btree);
static void Error(int,typekey);

int btree_disp; /* 查找时找到的键在节点中的位置 */
char * InsValue = NULL; /* 与要插的键相对应的�?*/
static int flag; /* 节点增减标志 */
static int btree_level = 0; /* 多�\树的高度 */
static int btree_count = 0; /* 多�\树的键��L�� */
static int node_sum = 0;  /* 多�\树的节点��L�� */
static int level; /* 当前讉K��的节�Ҏ��处的高度 */
static btree NewTree; /* 在节点分割的时候指向新建的节点 */
static typekey InsKey; /* 要插入的�?*/

btree search(typekey key, btree t)
{
    int i,j,m;
    level=btree_level-1;
    while (level >= 0){
        for(i=0, j=t->d-1; i t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
        if (key == t->k [ i ]){
            btree_disp = i;
            return t;
        }
        if (key > t->k [ i ]) /* i == t->d-1 时有可能出现 */
            i++;
        t = t->p[ i ];
        level--;
    }
    return NULL;
}

btree insert(typekey key, btree t)
{
    level=btree_level;
    InternalInsert(key, t);
    if (flag == 1)  /* 根节�Ҏ��之后�Q�它被分割成两个半满节点 */
        t=NewRoot(t);    /* 树的高度增加 */
    return t;
}

void InternalInsert(typekey key, btree t)
{
    int i,j,m;

    level--;
    if (level < 0){ /* 到达了树的底�? 指出要做的插�?*/
        NewTree = NULL; /* �q�个键没有对应的子树 */
        InsKey = key; /* ��D��底层的叶子节点增加键�?�I�子树对 */
        btree_count++;
        flag = 1; /* 指示上层节点把返回的键插入其�?*/
        return;
    }
    for(i=0, j=t->d-1; i t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
    if (key == t->k[ i ]) {
        Error(1,key); /* 键已�l�在树中 */
        flag = 0;
        return;
    }
    if (key > t->k[ i ]) /* i == t->d-1 时有可能出现 */
        i++;
    InternalInsert(key, t->p[ i ]);

    if (flag == 0)
        return;
    /* 有新键要插入到当前节点中 */
    if (t->d < 2*M) {/* 当前节点未满 */
        InsInNode(t, i); /* 把键�?子树�Ҏ��入当前节点中 */
        flag = 0; /* 指示上层节点没有需要插入的键�?子树�Q�插入过�E�结�?*/
    }
    else /* 当前节点已满�Q�则分割�q�个��面�q�把键�?子树�Ҏ��入当前节点中 */
        SplitNode(t, i); /* �l�箋指示上层节点把返回的键�?子树插入其中 */
}

/*
* 把一个键和对应的叛_��树插入一个节点中
*/
void InsInNode(btree t, int d)
{
    int i;
    /* 把所有大于要插入的键值的键和对应的右子树右移 */
    for(i = t->d; i > d; i--){
        t->k[ i ] = t->k[i-1];
        t->v[ i ] = t->v[i-1];
        t->p[i+1] = t->p[ i ];
    }
    /* 插入键和叛_��?*/
    t->k[ i ] = InsKey;
    t->p[i+1] = NewTree;
    t->v[ i ] = InsValue;
    t->d++;
}
/*
* 前�g是要插入一个键和对应的叛_��树，�q�且本节点已�l�满
* ��D��分割�q�个节点�Q�插入键和对应的叛_��树，
* �q�向上层�q�回一个要插入键和对应的右子树
*/
void SplitNode(btree t, int d)
{
    int i,j;
    btree temp;
    typekey temp_k;
    char *temp_v;
    /* 建立新节�?*/
    temp = (btree)malloc(sizeof(node));
    /*
     *   +---+--------+-----+-----+--------+-----+
     *   | 0 | ...... |  M  | M+1 | ...... |2*M-1|
     *   +---+--------+-----+-----+--------+-----+
     *   |<-      M+1     ->|<-        M-1     ->|
     */
    if (d > M) { /* 要插入当前节点的叛_��部分 */
        /* 把从 2*M-1 �?M+1 �?M-1 个键�?子树对�{�U�d��新节点中,
         * �q�且��插入的键�?子树�I�出位置 */
        for(i=2*M-1,j=M-1; i>=d; i--,j--) {
            temp->k[j] = t->k[ i ];
            temp->v[j] = t->v[ i ];
            temp->p[j+1] = t->p[i+1];
        }
        for(i=d-1,j=d-M-2; j>=0; i--,j--) {
            temp->k[j] = t->k[ i ];
            temp->v[j] = t->v[ i ];
            temp->p[j+1] = t->p[i+1];
        }
        /* 把节点的最叛_��树�{�U�L��新节点的最左子�?*/
        temp->p[0] = t->p[M+1];
        /* 在新节点中插入键和右子树 */
        temp->k[d-M-1] = InsKey;
        temp->p[d-M] = NewTree;
        temp->v[d-M-1] = InsValue;
        /* 讄��要插入上层节点的键和�?*/
        InsKey = t->k[M];
        InsValue = t->v[M];

    }
    else { /* d <= M */
        /* 把从 2*M-1 �?M �?M 个键�?子树对�{�U�d��新节点中 */
        for(i=2*M-1,j=M-1; j>=0; i--,j--) {
            temp->k[j] = t->k[ i ];
            temp->v[j] = t->v[ i ];
            temp->p[j+1] = t->p[i+1];
        }
        if (d == M) /* 要插入当前节点的正中�?*/
            /* 把要插入的子树作为新节点的最左子�?*/
            temp->p[0] = NewTree;
            /* 直接把要插入的键和��D��回给上层节点 */
        else { /* (d            /* 把节点当前的最叛_��树�{�U�L��新节点的最左子�?*/
            temp->p[0] = t->p[M];
            /* 保存要插入上层节点的键和�?*/
            temp_k = t->k[M-1];
            temp_v = t->v[M-1];
            /* 把所有大于要插入的键值的键和对应的右子树右移 */
            for(i=M-1; i>d; i--) {
                t->k[ i ] = t->k[i-1];
                t->v[ i ] = t->v[i-1];
                t->p[i+1] = t->p[ i ];
            }
            /* 在节点中插入键和叛_��?*/
            t->k[d] = InsKey;
            t->p[d+1] = NewTree;
            t->v[d] = InsValue;
            /* 讄��要插入上层节点的键和�?*/
            InsKey = temp_k;
            InsValue = temp_v;
        }
    }
    t->d =M;
    temp->d = M;
    NewTree = temp;
    node_sum++;
}

btree delete(typekey key, btree t)
{
    level=btree_level;
    InternalDelete(key, t);
    if (t->d == 0)
    /* 根节点的子节点合�q�导致根节点键的数目随之减少�Q?
     * 当根节点中没有键的时候，只有它的最左子树可能非�I?*/
        t=FreeRoot(t);
    return t;
}

void InternalDelete(typekey key, btree t)
{
    int i,j,m;
    btree l,r;
    int lvl;

    level--;
    if (level < 0) {
        Error(0,key); /* 在整个树中未扑ֈ�要删除的�?*/
        flag = 0;
        return;
    }
    for(i=0, j=t->d-1; i t->k[m])?(i=m+1):(j=m));
    if (key == t->k[ i ]) { /* 扑ֈ�要删除的�?*/
        if (t->v[ i ] != NULL)
            free(t->v[ i ]); /* 释放�q�个节点包含的�?*/
        if (level == 0) { /* 有子树�ؓ�I�则�q�个键位于叶子节�?*/
            DelFromNode(t,i);
            btree_count--;
            flag = 1;
            /* 指示上层节点本子树的键数量减��?*/
            return;
        } else { /* �q�个键位于非叶节�?*/
            lvl = level-1;
            /* 扑ֈ�前驱节点 */
            r = t->p[ i ];
            while (lvl > 0)  {
                r = r->p[r->d];
                lvl--;
            }
            t->k[ i ]=r->k[r->d-1];
            t->v[ i ]=r->v[r->d-1];
            r->v[r->d-1]=NULL;
            key = r->k[r->d-1];
        }
    }
    else if (key > t->k[ i ]) /* i == t->d-1 时有可能出现 */
        i++;
    InternalDelete(key,t->p[ i ]);
    /* 调整�q�� */
    if (flag == 0)
        return;
    if (t->p[ i ]->d < M) {
        if (i == t->d) /* 在最叛_��树中发生了删�?*/
            i--; /* 调整最右键的左叛_��树��^�?*/
        l = t->p [ i ];
        r = t->p[i+1];
        if (r->d > M)
            MoveLeftNode(t,i);
        else if(l->d > M)
            MoveRightNode(t,i);
        else {
            JoinNode(t,i);
            /* �l�箋指示上层节点本子树的键数量减��?*/
            return;
        }
        flag = 0;
        /* 指示上层节点本子树的键数量没有减��，删除�q�程�l�束 */
    }
}

/*
* 合�ƈ一个节点的某个键对应的两个子树
*/
void JoinNode(btree t, int d)
{
    btree l,r;
    int i,j;
    l = t->p[d];
    r = t->p[d+1];

    /* 把这个键下移到它的左子树 */
    l->k[l->d] = t->k[d];
    l->v[l->d] = t->v[d];
    /* 把右子树中的所有键值和子树转移到左子树 */
    for (j=r->d-1,i=l->d+r->d; j >= 0 ; j--,i--) {
        l->k[ i ] = r->k[j];
        l->v[ i ] = r->v[j];
        l->p[ i ] = r->p[j];
    }
    l->p[l->d+r->d+1] = r->p[r->d];
    l->d += r->d+1;
    /* 释放叛_��树的节点 */
    free(r);
    /* 把这个键双��的键和对应的叛_��树左�U?*/
    for (i=d; i < t->d-1; i++) {
        t->k[ i ] = t->k[i+1];
        t->v[ i ] = t->v[i+1];
        t->p[i+1] = t->p[i+2];
    }
    t->d--;
    node_sum--;
}
/*
* 从一个键的右子树向左子树转移一些键�Q��两个子树�q��
*/
void MoveLeftNode(btree t, int d)
{
    btree l,r;
    int m; /* 应�{�Uȝ��键的数目 */
    int i,j;
    l = t->p[d];
    r = t->p[d+1];
    m = (r->d - l->d)/2;

    /* 把这个键下移到它的左子树 */
    l->k[l->d] = t->k[d];
    l->v[l->d] = t->v[d];
    /* 把右子树的最左子树�{�U�L��左子树的最叛_��?
     * 从右子树向左子树�U�d�� m-1 个键+子树�?*/
    for (j=m-2,i=l->d+m-1; j >= 0; j--,i--) {
        l->k[ i ] = r->k[j];
        l->v[ i ] = r->v[j];
        l->p[ i ] = r->p[j];
    }
    l->p[l->d+m] = r->p[m-1];
    /* 把右子树的最左键提升到这个键的位�|�上 */
    t->k[d] = r->k[m-1];
    t->v[d] = r->v[m-1];
    /* 把右子树中的所有键值和子树左移 m 个位�|?*/
    r->p[0] = r->p[m];
    for (i=0; id-m; i++) {
        r->k[ i ] = r->k[i+m];
        r->v[ i ] = r->v[i+m];
        r->p[ i ] = r->p[i+m];
    }
    r->p[r->d-m] = r->p[r->d];
    l->d+=m;
    r->d-=m;
}
/*
* 从一个键的左子树向右子树转移一些键�Q��两个子树�q��
*/
void MoveRightNode(btree t, int d)
{
    btree l,r;
    int m; /* 应�{�Uȝ��键的数目 */
    int i,j;
    l = t->p[d];
    r = t->p[d+1];

    m = (l->d - r->d)/2;
    /* 把右子树中的所有键值和子树右移 m 个位�|?*/
    r->p[r->d+m]=r->p[r->d];
    for (i=r->d-1; i>=0; i--) {
        r->k[i+m] = r->k[ i ];
        r->v[i+m] = r->v[ i ];
        r->p[i+m] = r->p[ i ];
    }
    /* 把这个键下移到它的右子树 */
    r->k[m-1] = t->k[d];
    r->v[m-1] = t->v[d];
    /* 把左子树的最叛_��树�{�U�L��叛_��树的最左子�?*/
    r->p[m-1] = l->p[l->d];
    /* 从左子树向右子树�U�d�� m-1 个键+子树�?*/
    for (i=l->d-1,j=m-2; j>=0; j--,i--) {
        r->k[j] = l->k[ i ];
        r->v[j] = l->v[ i ];
        r->p[j] = l->p[ i ];
    }
    /* 把左子树的最右键提升到这个键的位�|�上 */
    t->k[d] = l->k[ i ];
    t->v[d] = l->v[ i ];
    l->d-=m;
    r->d+=m;
}
/*
* 把一个键和对应的叛_��树从一个节点中删除
*/
void DelFromNode(btree t, int d)
{
    int i;
    /* 把所有大于要删除的键值的键左�U?*/
    for(i=d; i < t->d-1; i++) {
        t->k[ i ] = t->k[i+1];
        t->v[ i ] = t->v[i+1];
    }
    t->d--;
}
/*
* 建立有两个子树和一个键的根节点
*/
btree NewRoot(btree t)
{
    btree temp;
    temp = (btree)malloc(sizeof(node));
    temp->d = 1;
    temp->p[0] = t;
    temp->p[1] = NewTree;
    temp->k[0] = InsKey;
    temp->v[0] = InsValue;
    btree_level++;
    node_sum++;
    return(temp);
}
/*
* 释放根节点，�q�返回它的最左子�?
*/
btree FreeRoot(btree t)
{
    btree temp;
    temp = t->p[0];
    free(t);
    btree_level--;
    node_sum--;
    return temp;
}

void Error(int f,typekey key)
{
    if (f)
        printf("Btrees error: Insert %d!\n",key);
    else
        printf("Btrees error: delete %d!\n",key);
}

int height(btree t)
{
    return btree_level;
}

int count(btree t)
{
    return btree_count;
}
double payload(btree t)
{
    if (node_sum==0)
        return 1;
    return (double)btree_count/(node_sum*(2*M));
}
btree deltree (btree t)
{
    level=btree_level;
    btree_level = 0;
    return delall(t);

}
btree delall(btree t)
{
    int i;
    level--;
    if (level >= 0) {
        for (i=0; i < t->d; i++)
            if (t->v[ i ] != NULL)
                free(t->v[ i ]);
        if (level > 0)
            for (i=0; i<= t->d ; i++)
                t->p[ i ]=delall(t->p[ i ]);
        free(t);
    }
    return NULL;
}

/* end of btrees.c */

zhyiwww 2006-07-07 18:24 发表评论

�l�典正则表达�?转蝲)

zhyiwww — Wed, 28 Jun 2006 03:55:00 GMT

�l�典正则表达�?/font>

正则表达式用于字�W�串处理�Q�表单验证等场合�Q�实用高效，但用到时��L��不太把握�Q�以致往往要上�|�查一番。我��一些常用的表达式收藏在�q�里�Q�作备忘之用。本贴随时会更新�?br />
匚w��中文字符的正则表辑ּ��Q?[\u4e00-\u9fa5]

匚w��双字节字�W?包括汉字在内)�Q�[^\x00-\xff]

应用�Q�计��字�W�串的长度（一个双字节字符长度�?�Q�ASCII字符�?�Q?br />
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;}

匚w��I��的正则表辑ּ��Q�\n[\s| ]*\r

匚w��HTML标记的正则表辑ּ��Q?<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/

匚w��首尾�I�格的正则表辑ּ��Q?^\s*)|(\s*$)

应用�Q�javascript中没有像vbscript那样的trim函数�Q�我们就可以利用�q�个表达式来实现�Q�如下：

String.prototype.trim = function()
{
return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
}

利用正则表达式分解和转换IP地址�Q?br />
下面是利用正则表辑ּ�匚w��IP地址�Q��ƈ��IP地址转换成对应数值的Javascript�E�序�Q?br />
function IP2V(ip)
{
re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匚w��IP地址的正则表辑ּ�
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
throw new Error("Not a valid IP address!")
}
}

不过上面的程序如果不用正则表辑ּ��Q�而直接用split函数来分解可能更��单，�E�序如下�Q?br />
var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是�Q?+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1))

匚w��Email地址的正则表辑ּ��Q�\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*

匚w��|�址URL的正则表辑ּ��Q�http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?

利用正则表达式去除字串中重复的字�W�的��法�E�序�Q?br />
var s="abacabefgeeii"
var s1=s.replace(/(.).*\1/g,"$1")
var re=new RegExp("["+s1+"]","g")
var s2=s.replace(re,"")
alert(s1+s2) //�l�果为：abcefgi

我原来在CSDN上发贴寻求一个表辑ּ�来实现去除重复字�W�的�Ҏ��Q�最�l�没有找刎ͼ��q�是我能惛_��的最��单的实现�Ҏ��。思�\是��用后向引用取出包括重复的字符�Q�再以重复的字符建立�W�二个表辑ּ��Q�取��C��重复的字�W�，两者串�q�。这个方法对于字�W�顺序有要求的字�W�串可能不适用�?br />
得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript�E�序�Q�如下结果�ؓpage1

s="http://www.9499.net/page1.htm"
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2")
alert(s)

利用正则表达式限制网��表单里的文本框输入内容�Q?br />
用正则表辑ּ�限制只能输入中文�Q�onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,''))"

用正则表辑ּ�限制只能输入全角字符�Q?onkeyup="value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,''))"

用正则表辑ּ�限制只能输入数字�Q�onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))"

用正则表辑ּ�限制只能输入数字和英文：onkeyup="value=value.replace(/[\W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))"

补充�Q?
^\d+$　　//匚w��非负整数�Q�正整数 + 0�Q?
^[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匚w��正整�?
^((-\d+)|(0+))$　　//匚w��非正整数�Q�负整数 + 0�Q?
^-[0-9]*[1-9][0-9]*$　　//匚w��负整�?
^-?\d+$　　　　//匚w��整数
^\d+(\.\d+)?$　　//匚w��非负��点敎ͼ�正��Q�Ҏ�� + 0�Q?
^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$　　//匚w��正��Q�Ҏ��
^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$　　//匚w��非正��点敎ͼ�负��Q�Ҏ�� + 0�Q?
^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$　　//匚w��负��Q�Ҏ��
^(-?\d+)(\.\d+)?$　　//匚w��点�?
^[A-Za-z]+$　　//匚w��?6个英文字母组成的字符�?
^[A-Z]+$　　//匚w��?6个英文字母的大写�l�成的字�W�串
^[a-z]+$　　//匚w��?6个英文字母的��写�l�成的字�W�串
^[A-Za-z0-9]+$　　//匚w��由数字和26个英文字母组成的字符�?
^\w+$　　//匚w��由数字�?6个英文字母或者下划线�l�成的字�W�串
^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$　　　　//匚w��email地址
^[a-zA-z]+://匚w��(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$　　//匚w��url

zhyiwww 2006-06-28 11:55 发表评论

A Tao of Regular Expressions(转蝲)

zhyiwww — Tue, 20 Jun 2006 03:04:00 GMT

A Tao of Regular Expressions

Steve Mansour
sman@scruznet.com
Revised: June 5, 1999 (copied by jm /at/ jmason.org from http://www.scruz.net/%7esman/regexp.htm, after the original disappeared! )

C O N T E N T S

What Are Regular Expressions
Examples
   Simple
   Medium (Strange Incantations)
   Hard (Magical Hieroglyphics)
Regular Expressions In Various Tools

What Are Regular Expressions

A regular expression is a formula for matching strings that follow some pattern. Many people are afraid to use them because they can look confusing and complicated. Unfortunately, nothing in this write up can change that. However, I have found that with a bit of practice, it's pretty easy to write these complicated expressions. Plus, once you get the hang of them, you can reduce hours of laborious and error-prone text editing down to minutes or seconds. Regular expressions are supported by many text editors, class libraries such as Rogue Wave's Tools.h++, scripting tools such as awk, grep, sed, and increasingly in interactive development environments such as Microsoft's Visual C++.

Regular expressions usage is explained by examples in the sections that follow. Most examples are presented as vi substitution commands or as grep file search commands, but they are representative examples and the concepts can be applied in the use of tools such as sed, awk, perl and other programs that support regular expressions. Have a look at Regular Expressions In Various Tools for examples of regular expression usage in other tools. A short explanation of vi's substitution command and syntax is provided at the end of this document.

Regular Expression Basics

Regular expressions are made up of normal characters and metacharacters. Normal characters include upper and lower case letters and digits. The metacharacters have special meanings and are described in detail below.

In the simplest case, a regular expression looks like a standard search string. For example, the regular expression "testing" contains no metacharacters. It will match "testing" and "123testing" but it will not match "Testing".

To really make good use of regular expressions it is critical to understand metacharacters. The table below lists metacharacters and a short explanation of their meaning.

*Metacharacter*		*Description*

`.`		Matches any single character. For example the regular expression `r.t` would match the strings rat, rut, r t, but not root.
`$`		Matches the end of a line. For example, the regular expression `weasel$` would match the end of the string "He's a weasel" but not the string "They are a bunch of weasels."
^		Matches the beginning of a line. For example, the regular expression `^When in` would match the beginning of the string "When in the course of human events" but would not match "What and When in the" .
*``**		Matches zero or more occurences of the character immediately preceding. For example, the regular expression *`.`** means match any number of any characters.
`\`		This is the quoting character, use it to treat the following character as an ordinary character. For example, `\$` is used to match the dollar sign character ($) rather than the end of a line. Similarly, the expression \. is used to match the period character rather than any single character.
`[ ]` `[c1-c2]` `[^c1-c2]`		Matches any one of the characters between the brackets. For example, the regular expression `r[aou]t` matches rat, rot, and rut, but not ret. Ranges of characters can specified by using a hyphen. For example, the regular expression `[0-9]` means match any digit. Multiple ranges can be specified as well. The regular expression `[A-Za-z]` means match any upper or lower case letter. To match any character except those in the range, the complement range, use the caret as the first character after the opening bracket. For example, the expression `[^269A-Z]` will match any characters except 2, 6, 9, and upper case letters.
`\< \>`		Matches the beginning (\<) or end (\>) or a word. For example, `\` matches on "the" in the string "for the wise" but does not match "the" in "otherwise". NOTE: this metacharacter is not supported by all applications.
``		Treat the expression between $ and $ as a group. Also, saves the characters matched by the expression into temporary holding areas. Up to nine pattern matches can be saved in a single regular expression. They can be referenced as `\1` through `\9`.
`\|`		Or two conditions together. For example `(him\|her)` matches the line "it belongs to him" and matches the line "it belongs to her" but does not match the line "it belongs to them." NOTE: this metacharacter is not supported by all applications.
`+`		Matches one or more occurences of the character or regular expression immediately preceding. For example, the regular expression `9+` matches 9, 99, 999. NOTE: this metacharacter is not supported by all applications.
`?`		Matches 0 or 1 occurence of the character or regular expression immediately preceding.NOTE: this metacharacter is not supported by all applications.
`\{` i `\}` `\{` i `,` j `\}`		Match a specific number of instances or instances within a range of the preceding character. For example, the expression `A[0-9]\{3\}` will match "A" followed by exactly 3 digits. That is, it will match A123 but not A1234. The expression `[0-9]\{4,6\}` any sequence of 4, 5, or 6 digits. NOTE: this metacharacter is not supported by all applications.

The simplest metacharacter is the dot. It matches any one character (excluding the newline character). Consider a file named test.txt consisting of the following lines:

he is a rat
he is in a rut
the food is Rotten
I like root beer

We can use grep to test our regular expressions. Grep uses the regular expression we supply and tries to match it to every line of the file. It prints all lines where the regular expression matches at least one sequence of characters on a line. The command

grep r.t test.txt

searches for the regular expression r.t in each line of test.txt and prints the matching lines. The regular expression r.t matches an r followed by any character followed by a t. It will match rat and rut. It does not match the Rot in Rotten because regular expressions are case sensitive. To match both the upper and lower the square brackets (character range metacharacters) can be used. The regular expression [Rr] matches either Ror r. So, to match an upper or lower case r followed by any character followed by the character t the regular expression [Rr].t will do the trick.

To match characters at the beginning of a line use the circumflex character (sometimes called a caret). For example, to find the lines containing the word "he" at the beginning of each line in the file test.txt you might first think the use the simple expression he. However, this would match the in the third line. The regular expression ^he only matches the h at the beginning of a line.

Sometimes it is easier to indicate something what should not be matched rather than all the cases that should be matched. When the circumflex is the first character between the square brackets it means to match any character which is not in the range. For example, to match he when it is not preceded by t or s, the following regular expression can be used: [^st]he.

Several character ranges can be specified between the square brackets. For example, the regular expression [A-Za-z] matches any letter in the alphabet, upper or lower case. The regular expression [A-Za-z][A-Za-z]* matches a letter followed by zero or more letters. We can use the + metacharacter to do the same thing. That is, the regular expression [A-Za-z]+ means the same thing as [A-Za-z][A-Za-z]*. Note that the + metacharacter is not supported by all programs that have regular expressions. See Regular Expressions Syntax Support for more details.

To specify the number of occurrences matched, use the braces (they must be escaped with a backslash). As an example, to match all instances of 100 and 1000 but not 10 or 10000 use the following: 10\{2,3\}. This regular expression matches a the digit 1 followed by either 2 or 3 0's. A useful variation is to omit the second number. For example, the regular expression 0\{3,\} will match 3 or more successive 0's.

zhyiwww 2006-06-20 11:04 发表评论

zhyiwww — Tue, 20 Jun 2006 02:52:00 GMT

正则表达式之�?/h1>

原著�Q�Steve Mansour
sman@scruznet.com
Revised: June 5, 1999
(copied by jm /at/ jmason.org from http://www.scruz.net/%7esman/regexp.htm, after the original disappeared! )

��译�Q�Neo Lee
neo.lee@gmail.com
2004�q?0�?6�?/font>

英文版原�?/a>

译者按�Q�原文因为年代久�q�，文中很多链接早已�q�期�Q�主要是关于vi、sed�{�工��L��介绍和手册）�Q�本译文中已��此�c�链接删除，如需��查这些链接可以查看上面链接的原文。除此之外基本照原文直译�Q�括号中有“译者按”的部分是译者补充的说明。如有内�Ҏ��面的问题��L��接和Steve Mansor联系�Q�当�Ӟ��如果你只写中文，也可以和我联�p�R�?/p>

�?�?/h1>
什么是正则表达�?/a>
范例
   ��?/a>
   中��Q�神奇的咒语�Q?/a>
   困难�Q�不可思议的象形文字）
不同工具中的正则表达�?/a>

什么是正则表达�?/h1>一个正则表辑ּ��Q�就是用某种模式��d��配一�c�d��W�串的一个公式。很多�h因�ؓ它们看上��L��较古怪而且复杂所以不敢去使用——很不幸�Q�这��文章也不能够改变这一点，不过�Q�经�q�一点点�l�习之后我就开始觉得这些复杂的表达式其实写��h��q�是相当��单的�Q�而且�Q�一旦你弄懂它们�Q�你��p��把数��时辛苦而且易错的文本处理工作压�~�在几分钟（甚至几秒钟）内完成。正则表辑ּ�被各�U�文本编辑��Y件、类库（例如Rogue Wave的tools.h++�Q�、脚本工��P��像awk/grep/sed�Q�广泛的支持�Q�而且像Microsoft的Visual C++�q�种交互式IDE也开始支持它了�?
我们��在如下的章节中利用一些例子来解释正则表达式的用法�Q�绝大部分的例子是基�?b>`vi`中的文本替换命��o�?b>`grep`文�g搜烦命��o来书写的�Q�不�q�它们都是比较典型的例子�Q�其中的概念可以在sed、awk、perl和其他支持正则表辑ּ�的编�E�语�a�中��用。你可以看看不同工具中的正则表达�?/a>�q�一节，其中有一些在别的工具中��用正则表辑ּ�的例子。还有一个关于vi中文本替换命令（s�Q�的 ��单说�?/a>附在文后供参考�?/p>
正则表达式基��
正则表达式由一些普通字�W�和一�?i>元字�W�（metacharacters�Q?/i>�l�成。普通字�W�包括大��写的字母和数字�Q�而元字符则具有特�D�的含义�Q�我们下面会�l�予解释�?
在最��单的情况下，一个正则表辑ּ�看上��d��是一个普通的查找丌Ӏ�例如，正则表达�?testing"中没有包含�Q何元字符�Q�，它可以匹�?testing"�?123testing"�{�字�W�串�Q�但是不能匹�?Testing"�?/p>
要想真正的用好正则表辑ּ��Q�正��的理解元字�W�是最重要的事情。下表列��Z��所有的元字�W�和对它们的一个简短的描述�?
元字�W?/i> 描述
`.` 匚w��M��单个字符。例如正则表辑ּ�`r.t`匚w��q�些字符�Ԍ��rat�?i>rut�?i>r t�Q�但是不匚w��root。�?/td>
`$` 匚w��行结束符。例如正则表辑ּ�`weasel$` 能够匚w��字符�?He's a weasel"的末��，但是不能匚w��字符�?They are a bunch of weasels."。�?/td>
^ 匚w��一行的开始。例如正则表辑ּ�`^When in`能够匚w��字符�?When in the course of human events"的开始，但是不能匚w��"What and When in the"�?/i>
**`` 匚w��0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表辑ּ�`.`意味着能够匚w��L��数量的�Q何字�W��?/td>
`\` �q�是引用府，用来��这里列出的�q�些元字�W�当作普通的字符来进行匹配。例如正则表辑ּ�`\$`被用来匹配美元符��P��而不是行��，�c�M��的，正则表达�?tt>\.用来匚w��点字�W�，而不是�Q何字�W�的通配�W��?/td>
`[ ]`
`[c1-c2]`
`[^c1-c2]` 匚w��括号中的��M��一个字�W�。例如正则表辑ּ�`r[aou]t`**匚w��rat�?i>rot�?i>rut�Q�但是不匚w��ret。可以在括号中��用连字符-来指定字�W�的区间�Q�例如正则表辑ּ�`[0-9]`可以匚w��M��数字字符�Q�还可以制定多个区间�Q�例如正则表辑ּ�`[A-Za-z]`可以匚w��M��大小写字母。另一个重要的用法是“排除”，要想匚w��除了指定区间之外的字�W�——也��是所谓的补集——在左边的括号和�W�一个字�W�之间��用^字符�Q�例如正则表辑ּ�`[^269A-Z]` ��匹配除�?�?�?和所有大写字母之外的��M��字符�?/td>
`\< \>` 匚w��词（word�Q�的开始（\<�Q�和�l�束�Q�\>�Q�。例如正则表辑ּ�`\`能够匚w��字符�?for the wise"中的"the"�Q�但是不能匹配字�W�串"otherwise"中的"the"�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`` ��?$ �?$ 之间的表辑ּ�定义为“组”（group�Q�，�q�且��匹配这个表辑ּ�的字�W�保存到一个��时区域（一个正则表辑ּ�中最多可以保�?个）�Q�它们可以用 `\1` �?b>`\9` 的符��h��引用�?/td>
`|` ��两个匹配条件进行逻辑“或”（Or�Q�运��。例如正则表辑ּ�`(him|her)` 匚w��"it belongs to him"�?it belongs to her"�Q�但是不能匹�?it belongs to them."�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`+` 匚w��1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表辑ּ�`9+`匚w��9�?9�?99�{��?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`?` 匚w��0�?个正好在它之前的那个字符�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`\{`i`\}`
`\{`i`,`j`\}` 匚w��指定数目的字�W�，�q�些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表辑ּ�`A[0-9]\{3\}` 能够匚w��字符"A"后面跟着正好3个数字字�W�的�Ԍ��例如A123、A348�{�，但是不匹配A1234。而正则表辑ּ�`[0-9]\{4,6\}` 匚w��q�箋的�Q�?个�?个或�?个数字字�W��?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
最��单的元字�W�是点，它能够匹配�Q何单个字�W�（注意�?/strong>包括新行�W�）。假定有个文件test.txt包含以下几行内容�Q?/p>
`he is a rat`
`he is in a rut`
`the food is Rotten`
`I like root beer`
我们可以使用grep命��o来测试我们的正则表达式，grep命��o使用正则表达式去��试匚w��指定文�g的每一行，�q�将臛_��有一处匹配表辑ּ�的所有行昄��出来。命�?
`grep r.t test.txt`
在test.txt文�g中的每一行中搜烦正则表达�?b>`r.t`�Q��ƈ打印输出匚w��的行。正则表辑ּ�`r.t`匚w��一�?b>`r`接着��M��一个字�W�再接着一�?b>`t`。所以它��匹配文件中�?b>`rat`�?b>`rut`�Q�而不能匹�?b>`Rotten`中的`Rot`�Q�因为正则表辑ּ�是大��写敏感的。要惛_��时匹配大写和��写字母�Q�应该��用字�W�区间元字符�Q�方括号�Q�。正则表辑ּ�`[Rr]`能够同时匚w��`R`�?b>`r`。所以，要想匚w��一个大写或者小写的`r`接着��M��一个字�W�再接着一�?b>`t`��p��使用�q�个表达式：`[Rr].t`�?
要想匚w��行首的字�W�要使用抑扬字符�Q?em>^�Q�——又是也被叫做插入符。例如，��x��到text.txt中行�?he"打头的行�Q�你可能会先用简单表辑ּ�`he`�Q�但是这会匹配第三行�?b>`the`�Q�所以要使用正则表达�?b>`^he`�Q�它只匹配在行首出现�?b>`h`�?
有时候指定“除了×××都匚w��”会比较�Ҏ��辑ֈ�目的�Q�当抑扬字符�Q?em>^�Q�出现在�Ҏ��号中是，它表�C�“排除”，例如要匹�?b>`he` �Q�但是排除前面是`t` or `s`的情性（也就�?b>`the`�?b>`s``he`�Q�，可以使用�Q?b>`[^st]he`�?
可以使用�Ҏ��h��指定多个字符区间。例如正则表辑ּ�`[A-Za-z]`匚w��M��字母�Q�包括大写和��写的；正则表达�?b>`[A-Za-z][A-Za-z]*` 匚w��一个字母后面接着0或者多个字母（大写或者小写）。当然我们也可以用元字符`+`做到同样的事情，也就是：`[A-Za-z]+` �Q�和**`[A-Za-z][A-Za-z]`完全�{��h。但是要注意元字�W?b>`+` �q�不是所有支持正则表辑ּ�的程序都支持的。关于这一点可以参考后面的 正则表达式语法支持情�?/a>�?/p>
要指定特定数量的匚w��Q�要使用大括��P��注意必须使用反斜杠来转义�Q�。想匚w��所�?b>`100`�?b>`1000`的实例而排�?b>`10`�?b>`10000`�Q�可以��用：`10\{2,3\}`�Q�这个正则表辑ּ�匚w��数字1后面跟着2或�?�?的模式。在�q�个元字�W�的使用中一个有用的变化是忽略第二个数字�Q�例如正则表辑ּ�`0\{3,\}` ��匹配至��?个连�l�的0�?/p>
��单的例子
�q�里有一些有代表性的、比较简单的例子�?
vi 命��o* 作用
`:%s/ / /g` 把一个或者多个空格替换�ؓ一个空根{�?/td>
`:%s/ $//` ��L��行尾的所有空根{�?/td>
`:%s/^/ /` 在每一行头上加入一个空根{�?/td>
`:%s/^[0-9][0-9]* //` ��L��行首的所有数字字�W��?/td>
`:%s/b[aeio]g/bug/g`** ��所有的bag�?i>beg�?i>big�?i>bog改�ؓbug。�?/td>
`:%s/t$[aou]$g/h\1t/g` ��所�?i>tag�?i>tog�?i>tug分别改�ؓhat�?i>hot�?i>hug�Q�注意用group的用法和使用\1引用前面被匹配的字符�Q��?/td>
中��的例子（��奇的咒语）
�?
��所有方法foo(a,b,c)的实例改为foo(b,a,c)。这里a、b和c可以是�Q何提供给�Ҏ��foo()的参数。也��是说我们要实现�q�样的�{换：
之前之后
`foo(10,7,2)` `foo(7,10,2)`
`foo(x+13,y-2,10)` `foo(y-2,x+13,10)`
`foo( bar(8), x+y+z, 5)` `foo( x+y+z, bar(8), 5)`
下面�q�条替换命��o能够实现�q�一��法�Q?/p>
**`:%s/foo($[^,]$,$[^,]$,$[^)]$)/foo(\2,\1,\3)/g`
现在让我们把它打散来加以分析。写��个表辑ּ�的基本思�\是找出foo()和它的括号中的三个参数的位置。第一个参数是用这个表辑ּ�来识别的�Q�：`$[^,]$`�Q�我们可以从里向外来分析它：
`[^,]` 除了逗号之外的�Q何字�W?/td>
`[^,]` 0或者多个非逗号字符
`$[^,]$` ��这些非逗号字符标记�?b>`\1`�Q�这样可以在之后的替换模式表辑ּ�中引用它
`$[^,]$,` 我们必须扑ֈ�0或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号�Q��ƈ且非逗号字符那部分要标记出来以备后用�?/td>
现在正是指出一个��用正则表辑ּ�常见错误的最��x��机。�ؓ什么我们要使用`[^,]`�q�样的一个表辑ּ��Q�而不是更加简单直接的写法�Q�例如：`.*`**�Q�来匚w��W�一个参数呢�Q�设��x��们��用模�?b>`.`来匹配字�W�串"10,7,2"�Q�它应该匚w��"10,"�q�是"10,7,"�Q��ؓ了解册��个两义性（ambiguity�Q�，正则表达式规定一律按照最长的串来�Q�在上面的例子中��是"10,7,"�Q�显然这样就扑և�了两个参数而不是我们期望的一个。所以，我们要��?b>`[^,]`来强制取出第一个逗号之前的部分�?/p>
�q�个表达式我们已�l�分析到了：**`foo($[^,]$`�Q�这一�D�可以简单的��译为“当你找�?b>`foo(`��把其后直到�W�一个逗号之前的部分标��Cؓ`\1`”。然后我们��用同��L��办法标记�W�二个参��Cؓ`\2`。对�W�三个参数的标记�Ҏ��也是一��P��只是我们要搜索所有的字符直到��x��受��我们�ƈ没有必要��L��索第三个参数�Q�因为我们不需要调整它的位�|�，但是�q�样的模式能够保证我们只��L��换那些有三个参数的foo()�Ҏ��调用�Q�在foo()是一个重载（overoading�Q�方法时�q�种明确的模式往往是比较保险的。然后，在替换部分，我们扑ֈ�foo()的对应实例，然后利用标记好的部分�q�行替换�Q�是的第一和第二个参数交换位置�?/p>
�?
假设有一个CSV�Q�comma separated value�Q�文�Ӟ��里面有一些我们需要的信息�Q�但是格式却有问题，目前数据的列��序是：姓名�Q�公司名�Q�州名羃写，邮政�~�码�Q�现在我们希望讲�q�些数据重新�l�织�Q�以便在我们的某个��Y件中使用�Q�需要的格式为：姓名�Q�州名羃�?邮政�~�码�Q�公司名。也��是��_��我们要调整列��序�Q�还要合�q�两个列来构成一个新列。另外，我们的��Y件不能接受逗号前后面有��M��I�格�Q�包括空格和制表�W�）所以我们还必须要去掉逗号前后的所有空根{�?
�q�里有几行我们现在的数据�Q?/p>
`Bill Jones,     HI-TEK Corporation , CA, 95011`
`Sharon Lee Smith, Design Works Incorporated, CA, 95012`
`B. Amos   , Hill Street Cafe, CA, 95013`
`Alexander Weatherworth, The Crafts Store, CA, 95014`
`...`
我们希望把它变成�q�个样子�Q?
`Bill Jones,CA 95011,HI-TEK Corporation`
`Sharon Lee Smith,CA 95012,Design Works Incorporated`
`B. Amos,CA 95013,Hill Street Cafe`
`Alexander Weatherworth,CA 95014,The Crafts Store`
`...`
我们��用两个正则表达式来解决�q�个问题。第一个移动列和合�q�列�Q�第二个用来��L��I�格�?
下面��是�W�一个替换命令：
`:%s/$[^,]$,$[^,]$,$[^,]$,$.$/\1,\3 \4,\2/`
�q�里的方法跟�?基本一��P��W�一个列�Q�姓名）用这个表辑ּ�来匹配：`$[^,]$`�Q�即�W�一个逗号之前的所有字�W�，而姓名内容被�?b>`\1`标记下来。公司名和州名羃写字�D는�同样的方法标��Cؓ`\2`�?b>`\3`�Q�而最后一个字�D는�`$.$`来匹配（"匚w��所有字�W�直到行�?�Q�。替换部分则引用上面标记的那些内�Ҏ��q�行构造�?
下面�q�个替换命��o则用来去除空��|��
`:%s/[ \t],[ \t]/,/g`
我们�q�是分解来看�Q?b>`[ \t]`匚w��I�格/制表�W�，`[ \t]` 匚w��0或多个空�?制表�W�，`[ \t]`,匚w��0或多个空�?制表�W�后面再加一个逗号�Q�最后，`[ \t],[ \t]`匚w��0或多个空�?制表�W�接着一个逗号再接着0或多个空�?制表�W�。在替换部分�Q�我们简单的我们扑ֈ�的所有东西替换成一个逗号。这里我们��用了�l�尾的可选的`g`参数�Q�这表示在每行中�Ҏ��有匹配的串执行替换（而不是缺省的只替换第一个匹配串�Q��?
�?
假设有一个多字符的片断重复出玎ͼ�例如�Q?
`Billy tried really hard`
`Sally tried really really hard`
`Timmy tried really really really hard`
`Johnny tried really really really really hard`
而你��x��"really"�?really really"�Q�以及�Q意数量连�l�出现的"really"字符串换成一个简单的"very"�Q�simple is good!�Q�，那么以下命��o�Q?
`:%s/$really $$really $/very /`**
��׃��把上�q�的文本变成�Q?
`Billy tried very hard`
`Sally tried very hard`
`Timmy tried very hard`
`Johnny tried very hard`
表达�?b>`$really $`匚w��0或多个连�l�的"really "�Q�注意结��有个空��|��Q��?b>`$really $$really $` 匚w��1个或多个�q�箋�?really "实例�?
困难的例子（不可思议的象形文字）
Coming soon.
不同工具中的正则表达�?/h1>OK�Q�你已经准备使用RE�Q�regular expressions�Q�正则表辑ּ��Q�，但是你�ƈ准备使用vi。所以，在这里我们给��Z��些在其他工具中��用RE的例子。另外，我还会�ȝ��一下你在不同程序之间��用RE可能发现的区别�?
当然�Q�你也可以在Visual C++�~�辑器中使用RE。选择Edit->Replace�Q�然后选择"Regular expression"选择框，Find What输入框对应上面介�l�的vi命��o`:%s/pat1/pat2/g`中的pat1部分�Q�而Replace输入框对应pat2部分。但是，��Z��得到vi的执行范围和`g`选项�Q�你要��用Replace All或者适当的手工Find Next and Replace�Q�译者按�Q�知道�ؓ啥有人骂微��Y弱智了吧�Q�虽然VC中可以选中一个范围的文本�Q�然后在其中执行替换�Q�但是��M��不够vi那么灉|��和典雅）�?/p>
sed
Sed�?b>Stream EDitor的羃写，是Unix下常用的��Z��文�g和管道的�~�辑工具�Q�可以在手册中得到关于sed的详�l�信息�?
�q�里是一些有��的sed脚本�Q�假定我们正在处理一个叫做price.txt的文件。注意这些编辑�ƈ不会改变源文�Ӟ��sed只是处理源文件的每一行�ƈ把结果显�C�在标准输出中（当然很容易��用重定向来定�Ӟ��Q?
sed脚本描述
`sed 's/^$/d' price.txt` 删除所有空�?/td>
**`sed 's/^[ \t]$/d' price.txt` 删除所有只包含�I�格或者制表符的行
`sed 's/"http://g' price.txt` 删除所有引�?/td>
awk
awk是一�U�编�E�语�a��Q�可以用来对文本数据�q�行复杂的分析和处理。可以在手册中得到关于awk的详�l�信息。这个古怪的名字是它作者们的姓的羃写（Aho�Q�Weinberger和Kernighan�Q��?
在Aho�Q�Weinberger和Kernighan的书The AWK Programming Language中有很多很好的awk的例子，请不要让下面�q�些微不��道的脚本例子限制你对awk强大能力的理解。我们同样假定我们针对price.txt文�g�q�行处理�Q�跟sed一��P��awk也只是把�l�果昄��在终端上。�?
awk脚本* 描述
`awk '$0 !~ /^$/' price.txt` 删除所有空�?/td>
`awk 'NF > 0' price.txt` awk中一个更好的删除所有行的办�?/td>
`awk '$2 ~ /^[JT]/ {print $3}' price.txt` 打印所有第二个字段�?J'或�?T'打头的行中的�W�三个字�D?/td>
`awk '$2 !~ /[Mm]isc/ {print $3 + $4}' price.txt` 针对所有第二个字段不包�?Misc'或�?misc'的行�Q�打印第3和第4列的和（假定为数字）
`awk '$3 !~ /^[0-9]+\.[0-9]$/ {print $0}' price.txt` 打印所有第三个字段不是数字的行�Q�这里数字是�?tt>d.d或�?tt>d�q�样的�Ş式，其中`d`�?�?的�Q何数�?/td>
`awk '$2 ~ /John|Fred/ {print $0}' price.txt` 如果�W�二个字�D�包�?John'或�?Fred'则打印整�?/td>
grep
grep是一个用来在一个或者多个文件或者输入流中��用RE�q�行查找的程序。它的name�~�程语言可以用来针对文�g和管道进行处理。可以在手册中得到关于grep的完整信息。这个同样古怪的名字来源于vi的一个命令，`g/`re`/p`�Q�意思是global regular expression print�?
下面的例子中我们假定在文件phone.txt中包含以下的文本�Q�——其格式是姓加一个逗号�Q�然后是名，然后是一个制表符�Q�然后是电话��L��Q?/p>
`Francis, John           5-3871`
`Wong, Fred              4-4123`
`Jones, Thomas           1-4122`
`Salazar, Richard        5-2522`
grep命��o* 描述
`grep '\t5-...1' phone.txt` 把所有电话号码以5开头以1�l�束的行打印出来�Q�注意制表符是用`\t`表示�?/td>
`grep '^S[^ ]* R' phone.txt` 打印所有姓以S打头和名以R打头的行
`grep '^[JW]' phone.txt` 打印所有姓开头是J或者W的行
`grep ', ....\t' phone.txt` 打印所有姓�?个字�W�的行，注意制表�W�是�?b>`\t`表示�?/td>
`grep -v '^[JW]' phone.txt` 打印所有不以J或者W开头的�?/td>
`grep '^[M-Z]' phone.txt` 打印所有姓的开头是M到Z之间��M��字符的行
`grep '^[M-Z].[12]' phone.txt` 打印所有姓的开头是M到Z之间��M��字符�Q��ƈ且点号号码结��是1或�?的行
egrep
egrep是grep的一个扩展版本，它在它的正则表达式中支持更多的元字符。下面的例子中我们假定在文�gphone.txt中包含以下的文本�Q�——其格式是姓加一个逗号�Q�然后是名，然后是一个制表符�Q�然后是电话��L��Q?
`Francis, John           5-3871`
`Wong, Fred              4-4123`
`Jones, Thomas           1-4122`
`Salazar, Richard        5-2522`
egrep command* Description
`egrep '(John|Fred)' phone.txt` 打印所有包含名�?i>John或�?i>Fred的行
`egrep 'John|22$|^W' phone.txt` 打印所有包�?i>John 或者以22�l�束或者以W的行
`egrep 'net(work)?s' report.txt` 从report.txt中找到所有包�?i>networks或�?i>nets的行
正则表达式语法支持情�?/h1>
命��o或环�?/b> `.` `[ ]` `^` `$` `` `\{ \}` `?` `+` `|` `( )`
vi X X X X X
Visual C++ X X X X X
awk X X X X X X X X
sed X X X X X X
Tcl X X X X X X X X X
ex X X X X X X
grep X X X X X X
egrep X X X X X X X X X
fgrep X X X X X
perl X X X X X X X X X

vi替换命��o��?/h1>Vi的替换命令：
`:`range`s/`pat1`/`pat2`/g`
其中
`:`** �q�是Vi的命令执行界面�?
range 是命令执行范围的指定�Q�可以��用百分号�Q?�Q�表�C�所有行�Q��用点�Q?�Q�表�C�当前行�Q��用美元符��P��$�Q�表�C�最后一行。你�q�可以��用行��P��例如`10,20`表示�W?0�?0行，`.,$`表示当前行到最后一行，`.+2,$-5`表示当前行后两行直到全文的倒数�W�五行，�{�等�?
`s` 表示其后是一个替换命令�?/p>
pat1 �q�是要查扄��一个正则表辑ּ��Q�这��文章中有一大堆例子�?/p>
pat2 �q�是希望把匹配串变成的模式的正则表达式，�q�篇文章中有一大堆例子�?
`g` 可选标志，带这个标志表�C�替换将针对行中每个匚w��的串�q�行�Q�否则则只替换行中第一个匹配串�?/p>
�|�上有很多vi的在�U�手册，你可以访问他们以获得更加完整的信息�?

zhyiwww 2006-06-20 10:52 发表评论

*元字�W?/i>*		描述

`.`		匚w��M��单个字符。例如正则表辑ּ�`r.t`匚w��q�些字符�Ԍ��rat�?i>rut�?i>r t�Q�但是不匚w��root。�?/td>
`$`		匚w��行结束符。例如正则表辑ּ�`weasel$` 能够匚w��字符�?He's a weasel"的末��，但是不能匚w��字符�?They are a bunch of weasels."。�?/td>
^		匚w��一行的开始。例如正则表辑ּ�`^When in`能够匚w��字符�?When in the course of human events"的开始，但是不能匚w��"What and When in the"�?/i>
*``**		匚w��0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表辑ּ�*`.`**意味着能够匚w��L��数量的�Q何字�W��?/td>
`\`		�q�是引用府，用来��这里列出的�q�些元字�W�当作普通的字符来进行匹配。例如正则表辑ּ�`\$`被用来匹配美元符��P��而不是行��，�c�M��的，正则表达�?tt>\.用来匚w��点字�W�，而不是�Q何字�W�的通配�W��?/td>
`[ ]` `[c1-c2]` `[^c1-c2]`		匚w��括号中的��M��一个字�W�。例如正则表辑ּ�`r[aou]t`匚w��rat�?i>rot�?i>rut�Q�但是不匚w��ret。可以在括号中��用连字符-来指定字�W�的区间�Q�例如正则表辑ּ�`[0-9]`可以匚w��M��数字字符�Q�还可以制定多个区间�Q�例如正则表辑ּ�`[A-Za-z]`可以匚w��M��大小写字母。另一个重要的用法是“排除”，要想匚w��除了指定区间之外的字�W�——也��是所谓的补集——在左边的括号和�W�一个字�W�之间��用^字符�Q�例如正则表辑ּ�`[^269A-Z]` ��匹配除�?�?�?和所有大写字母之外的��M��字符�?/td>
`\< \>`		匚w��词（word�Q�的开始（\<�Q�和�l�束�Q�\>�Q�。例如正则表辑ּ�`\`能够匚w��字符�?for the wise"中的"the"�Q�但是不能匹配字�W�串"otherwise"中的"the"�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`\( \)`		��?\( �?\) 之间的表辑ּ�定义为“组”（group�Q�，�q�且��匹配这个表辑ּ�的字�W�保存到一个��时区域（一个正则表辑ּ�中最多可以保�?个）�Q�它们可以用 `\1` �?b>`\9` 的符��h��引用�?/td>
`\|`		��两个匹配条件进行逻辑“或”（Or�Q�运��。例如正则表辑ּ�`(him\|her)` 匚w��"it belongs to him"�?it belongs to her"�Q�但是不能匹�?it belongs to them."�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`+`		匚w��1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表辑ּ�`9+`匚w��9�?9�?99�{��?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`?`		匚w��0�?个正好在它之前的那个字符�?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>
`\{`i`\}` `\{`i`,`j`\}`		匚w��指定数目的字�W�，�q�些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表辑ּ�`A[0-9]\{3\}` 能够匚w��字符"A"后面跟着正好3个数字字�W�的�Ԍ��例如A123、A348�{�，但是不匹配A1234。而正则表辑ּ�`[0-9]\{4,6\}` 匚w��q�箋的�Q�?个�?个或�?个数字字�W��?strong>注意�Q�这个元字符不是所有的软�g都支持的�?/td>

*vi 命��o*	作用

*`:%s/ / /g`**	把一个或者多个空格替换�ؓ一个空根{�?/td>
*`:%s/ $//`**	��L��行尾的所有空根{�?/td>
`:%s/^/ /`	在每一行头上加入一个空根{�?/td>
*`:%s/^[0-9][0-9] //`**	��L��行首的所有数字字�W��?/td>
`:%s/b[aeio]g/bug/g`	��所有的bag�?i>beg�?i>big�?i>bog改�ؓbug。�?/td>
`:%s/t\([aou]\)g/h\1t/g`	��所�?i>tag�?i>tog�?i>tug分别改�ؓhat�?i>hot�?i>hug�Q�注意用group的用法和使用\1引用前面被匹配的字符�Q��?/td>

之前		之后
`foo(10,7,2)`		`foo(7,10,2)`
`foo(x+13,y-2,10)`		`foo(y-2,x+13,10)`
`foo( bar(8), x+y+z, 5)`		`foo( x+y+z, bar(8), 5)`

`[^,]`		除了逗号之外的�Q何字�W?/td>
*`[^,]`**		0或者多个非逗号字符
*`\([^,]\)`**		��这些非逗号字符标记�?b>`\1`�Q�这样可以在之后的替换模式表辑ּ�中引用它
*`\([^,]\),`**		我们必须扑ֈ�0或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号�Q��ƈ且非逗号字符那部分要标记出来以备后用�?/td>

*awk脚本*		描述

`awk '$0 !~ /^$/' price.txt`		删除所有空�?/td>
`awk 'NF > 0' price.txt`		awk中一个更好的删除所有行的办�?/td>
`awk '$2 ~ /^[JT]/ {print $3}' price.txt`		打印所有第二个字段�?J'或�?T'打头的行中的�W�三个字�D?/td>
`awk '$2 !~ /[Mm]isc/ {print $3 + $4}' price.txt`		针对所有第二个字段不包�?Misc'或�?misc'的行�Q�打印第3和第4列的和（假定为数字）
*`awk '$3 !~ /^[0-9]+\.[0-9]$/ {print $0}' price.txt`**		打印所有第三个字段不是数字的行�Q�这里数字是�?tt>d.d或�?tt>d�q�样的�Ş式，其中`d`�?�?的�Q何数�?/td>
`awk '$2 ~ /John\|Fred/ {print $0}' price.txt`		如果�W�二个字�D�包�?John'或�?Fred'则打印整�?/td>

*sed脚本*		描述

`sed 's/^$/d' price.txt`		删除所有空�?/td>
*`sed 's/^[ \t]$/d' price.txt`**		删除所有只包含�I�格或者制表符的行
`sed 's/"http://g' price.txt`		删除所有引�?/td>

*grep命��o*		描述

`grep '\t5-...1' phone.txt`		把所有电话号码以5开头以1�l�束的行打印出来�Q�注意制表符是用`\t`表示�?/td>
*`grep '^S[^ ] R' phone.txt`**		打印所有姓以S打头和名以R打头的行
`grep '^[JW]' phone.txt`		打印所有姓开头是J或者W的行
`grep ', ....\t' phone.txt`		打印所有姓�?个字�W�的行，注意制表�W�是�?b>`\t`表示�?/td>
`grep -v '^[JW]' phone.txt`		打印所有不以J或者W开头的�?/td>
`grep '^[M-Z]' phone.txt`		打印所有姓的开头是M到Z之间��M��字符的行
*`grep '^[M-Z].[12]' phone.txt`**		打印所有姓的开头是M到Z之间��M��字符�Q��ƈ且点号号码结��是1或�?的行

*egrep command*		*Description*

`egrep '(John\|Fred)' phone.txt`		打印所有包含名�?i>John或�?i>Fred的行
`egrep 'John\|22$\|^W' phone.txt`		打印所有包�?i>John 或者以22�l�束或者以W的行
`egrep 'net(work)?s' report.txt`		从report.txt中找到所有包�?i>networks或�?i>nets的行

命��o或环�?/b>	`.`	`[ ]`	`^`	`$`	`\( \)`	`\{ \}`	`?`	`+`	`\|`	`( )`
vi	X	X	X	X	X
Visual C++	X	X	X	X	X
awk	X	X	X	X			X	X	X	X
sed	X	X	X	X	X	X
Tcl	X	X	X	X	X		X	X	X	X
ex	X	X	X	X	X	X
grep	X	X	X	X	X	X
egrep	X	X	X	X	X		X	X	X	X
fgrep	X	X	X	X	X
perl	X	X	X	X	X		X	X	X	X

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三个数能�l�成三角形的充分必要条�g

B树算�?转蝲)

�l�典正则表达�?转蝲)

A Tao of Regular Expressions(转蝲)

A Tao of Regular Expressions

What Are Regular Expressions

Regular Expression Basics

正则表达式之�?/h1>

正则表达式基���

���单的例子

中��的例子（���奇的咒语）

�?

�?

�?

困难的例子（不可思议的象形文字）

sed

awk

grep

egrep

正则表达式语法支持情�?/h1>命��o或环�?/b>.[ ]^$\( \)\{ \}?+|( )vi X X X X X Visual C++ X X X X X awk X X X X X X X X sed X X X X X X Tcl X X X X X X X X X ex X X X X X X grep X X X X X X egrep X X X X X X X X X fgrep X X X X X perl X X X X X X X X X

正则表达式基��

��单的例子

中��的例子（��奇的咒语）