1. 沒有索引或者沒有用到索引 數(shù)據(jù)庫索引就像書籍中目錄一樣，使用戶在訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)時，不必遍歷所有數(shù)據(jù)就可以找到需要的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建索引后，可以保證每行數(shù)據(jù)的唯一性，極大地提高數(shù)據(jù)檢索效率，這是一中犧牲空間換取性能的方法。沒有索引或者沒有用到索引是數(shù)據(jù)訪問速度慢最常見的因素，也是程序設計的一個缺陷所在。

2. I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應 I/O吞吐量是影響數(shù)據(jù)訪問速度的客觀因素（硬件因素）。在一定的硬件環(huán)境下，利用優(yōu)化的部署方案可適當提高I/O吞吐量。

3. 沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化 計算列是一個比較特殊的列，不填寫任何設計類型，用戶不可以改變該列的值。計算列的值是通過一定的函數(shù)公式等以另一個或多個列的值為輸入值計算出的結果。如果沒相應的計算列，在一些數(shù)據(jù)查詢的時候需要對已有數(shù)據(jù)進行計算，從而浪費一部分性能。

4. 內存不足 對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的查詢訪問毫無疑問會占用大量的內存空間，當內存不足的情況下，數(shù)據(jù)的訪問速度會受到明顯的影響甚至訪問出現(xiàn)超時情況，是影響數(shù)據(jù)訪問速度的客觀因素。

5. 網(wǎng)絡速度慢 網(wǎng)絡速度慢是影響數(shù)據(jù)訪問速度的客觀因素。可通過提高網(wǎng)絡訪問的位寬來解決。

6. 查詢出的數(shù)據(jù)量過大 當查詢出的數(shù)據(jù)量過大時，內存的占用、系統(tǒng)時間的占用等都影響數(shù)據(jù)訪問的速度。可以采用多次查詢、定位查詢、和查詢數(shù)據(jù)量控制來解決。

7. 鎖或者死鎖 鎖或者死鎖在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)訪問時會造成訪問者等待時間過程或者永久無法獲取到資源。這是查詢慢最常見的因素之一，是程序設計的缺陷，要盡量避免。

8. 返回不必要的行和列 在一般的數(shù)據(jù)查詢中，都盡可能多的獲取數(shù)據(jù)信息，這樣造成了不必要的數(shù)據(jù)遍歷，大大的增加了數(shù)據(jù)訪問的響應的時間。所以在一般的查詢中，盡量查詢少的行和列，將數(shù)據(jù)遍歷時間降到最低以滿足數(shù)據(jù)輸出需求。

9. 查詢語句不夠優(yōu)化 在數(shù)據(jù)查詢訪問過程中，使用最頻繁的是使用自定義的查詢語句進行數(shù)據(jù)輸出的。所以編寫優(yōu)化的查詢語句能夠很大程度上提高數(shù)據(jù)查詢訪問的速度。

性能優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化主要是提高數(shù)據(jù)訪問的速度，即提高數(shù)據(jù)庫響應速度的性能指標。性能優(yōu)化主要分為主觀因素和客觀因素兩部分的優(yōu)化。這里主要針對影響性能的客觀因素進行優(yōu)化。