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    隨筆-9  評論-168  文章-266  trackbacks-0
    oracle的分析函數over 及開窗函數
    一:分析函數over
    Oracle從8.1.6開始提供分析函數,分析函數用于計算基于組的某種聚合值,它和聚合函數的不同之處是
    對于每個組返回多行,而聚合函數對于每個組只返回一行。 
    下面通過幾個例子來說明其應用。                                       
    1:統計某商店的營業額。        
         date       sale
         1           20
         2           15
         3           14
         4           18
         5           30
        規則:按天統計:每天都統計前面幾天的總額
        得到的結果:
        DATE   SALE       SUM
        ----- -------- ------
        1      20        20           --1天           
        2      15        35           --1天+2天           
        3      14        49           --1天+2天+3天           
        4      18        67            .          
        5      30        97            .
         
    2:統計各班成績第一名的同學信息
        NAME   CLASS S                         
        ----- ----- ---------------------- 
        fda    1      80                     
        ffd    1      78                     
        dss    1      95                     
        cfe    2      74                     
        gds    2      92                     
        gf     3      99                     
        ddd    3      99                     
        adf    3      45                     
        asdf   3      55                     
        3dd    3      78              
       
        通過:   
        --
        select * from                                                                       
        (                                                                            
        select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
        )                                                                            
        where mm=1 
        --
        得到結果:
        NAME   CLASS S                       MM                                                                                        
        ----- ----- ---------------------- ---------------------- 
        dss    1      95                      1                      
        gds    2      92                      1                      
        gf     3      99                      1                      
        ddd    3      99                      1          
       
        注意:
        1.在求第一名成績的時候,不能用row_number(),因為如果同班有兩個并列第一,row_number()只返回一個結果          
        2.rank()和dense_rank()的區別是:
          --rank()是跳躍排序,有兩個第二名時接下來就是第四名
          --dense_rank()l是連續排序,有兩個第二名時仍然跟著第三名
         
         
    3.分類統計 (并顯示信息)
        A   B   C                      
        -- -- ---------------------- 
        m   a   2                      
        n   a   3                      
        m   a   2                      
        n   b   2                      
        n   b   1                      
        x   b   3                      
        x   b   2                      
        x   b   4                      
        h   b   3
       select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                
       得到結果:
       A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
       -- -- ------- ------------------------ 
       h   b   3        3                        
       m   a   2        4                        
       m   a   2        4                        
       n   a   3        6                        
       n   b   2        6                        
       n   b   1        6                        
       x   b   3        9                        
       x   b   2        9                        
       x   b   4        9                        
      
       如果用sum,group by 則只能得到
       A   SUM(C)                            
       -- ---------------------- 
       h   3                      
       m   4                      
       n   6                      
       x   9                      
       無法得到B列值       
      
    =====

    select * from test

    數據:
    A B C 
    1 1 1 
    1 2 2 
    1 3 3 
    2 2 5 
    3 4 6 


    ---將B欄位值相同的對應的C 欄位值加總
    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM 
    1 1 1 1 
    1 2 2 7 
    2 2 5 7 
    1 3 3 3 
    3 4 6 6 



    ---如果不需要已某個欄位的值分割,那就要用 null

    eg: 就是將C的欄位值summary 放在每行后面

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
    from test

    A B C C_SUM 
    1 1 1 17 
    1 2 2 17 
    1 3 3 17 
    2 2 5 17 
    3 4 6 17

     

    求個人工資占部門工資的百分比

    SQL> select * from salary;

    NAME DEPT SAL
    ---------- ---- -----
    a 10 2000
    b 10 3000
    c 10 5000
    d 20 4000

    SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

    NAME DEPT SAL PERCENT
    ---------- ---- ----- ----------
    a 10 2000 20
    b 10 3000 30
    c 10 5000 50
    d 20 4000 100

    二:開窗函數           
          開窗函數指定了分析函數工作的數據窗口大小,這個數據窗口大小可能會隨著行的變化而變化,舉例如下: 
    1:     
       over(order by salary) 按照salary排序進行累計,order by是個默認的開窗函數
       over(partition by deptno)按照部門分區
    2:
      over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
       每行對應的數據窗口是之前行幅度值不超過5,之后行幅度值不超過5
       例如:對于以下列
         aa
         1
         2
         2
         2
         3
         4
         5
         6
         7
         9
       
       sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
       得出的結果是
                AA                       SUM
                ---------------------- ------------------------------------------------------- 
                1                       10                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                2                       14                                                      
                3                       18                                                      
                4                       18                                                      
                5                       22                                                      
                6                       18                                                                
                7                       22                                                                
                9                       9                                                                 
                 
       就是說,對于aa=5的一行 ,sum為   5-1<=aa<=5+2 的和
       對于aa=2來說 ,sum=1+2+2+2+3+4=14     ;
       又如 對于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一個數,所以sum=9    ;
                  
    3:其它:
         over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
              每行對應的數據窗口是之前2行,之后4行 
    4:下面三條語句等效:           
         over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
              每行對應的數據窗口是從第一行到最后一行,等效:
         over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
               等效
         over(partition by null)
    posted on 2011-12-01 10:00 紫蝶∏飛揚↗ 閱讀(1264) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數據庫
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