這里有個帖子論證HIBERNATE在批量插入時性能下降，以及一些解決方式。
其核心在于批量插入時，積攢一定量后就寫庫，并清除SESSION里的第一級緩存，以免后續(xù)插入操作受緩存查找而影響效率：
if ( j % batchNum2 == 0 ) {//執(zhí)行物理批量插入
session.flush();
session.clear();
}
基于JPA的事務(wù)操作，SESSION不可見，此時，需要直接調(diào)用EntityManager的flush和clear。
但EntityManager也是被封裝入JpaDaoSupport，實際的EntityManager對象也不容易取得。
此時可以用其JpaTemplate成員的execute方法來實現(xiàn)這兩個操作：
getJpaTemplate().execute(new JpaCallback() {
public Object doInJpa(EntityManager em) throws PersistenceException {
em.flush();
em.clear();
return null;
}
}, true);
在我這里測試結(jié)果：
沒有定期調(diào)用以上方法時，插入50個記錄要2秒，并且隨著記錄增多，時間越來越長。
每插入50個調(diào)用以上方法后，插入50個記錄小于300毫秒，且不隨記錄個數(shù)線性增長。
posted on 2009-07-16 21:20
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