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    工作中最常用到的統(tǒng)計(jì)方法有哪些?根據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)給舉些例子。

    1.通過(guò)一部分用戶樣本預(yù)估整體的用戶情況。比如,你的網(wǎng)站用戶有200萬(wàn)注冊(cè)用戶,你要征詢他們對(duì)于網(wǎng)站改進(jìn)的意見(jiàn),你需要給他們發(fā)郵件問(wèn)卷。但 由于種種限制,你不能每個(gè)用戶都發(fā),而且你收到的有效問(wèn)卷只有1500多份。你要明確一下,你收集到得1500多份問(wèn)卷到底多大程度上可以帶代表200萬(wàn) 的整體。這時(shí)候,你要預(yù)估誤差范圍(margin of error)。如果你征集到的有效有碰巧有52%的支持方案改進(jìn),你能說(shuō)多一半的人都支持么?當(dāng)然不能,因?yàn)槟愕恼`差范圍可能就有2.5%左右。當(dāng)然誤差 的范圍和你選定的置信度相關(guān)(Confidence Level),這里由于時(shí)間的限制我就不細(xì)說(shuō)了。

    2.根據(jù)用戶的行為和特征對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分。這里需要用到聚類的概念,通過(guò)相似性的計(jì)算,來(lái)將行為和特征相近的個(gè)體用戶歸為一類。比較常用的歸類算 法,比如K-均值法。例如,你做一個(gè)B2B的電子商務(wù)網(wǎng)站。你會(huì)考慮用哪些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分用戶比較好,如廠家的規(guī)模,產(chǎn)品所屬的行業(yè),還是他的商業(yè)模式(生產(chǎn) 廠家、外貿(mào)公司、批發(fā)商、零售商)等等。

    3.網(wǎng)站設(shè)計(jì)與商業(yè)目標(biāo)的相關(guān)性分析。網(wǎng)站都會(huì)經(jīng)常做改進(jìn),如果你有都有相關(guān)的歷史記錄可以分析出哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)提高的用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率。通 過(guò)相關(guān)性分析,你可以知道哪些設(shè)計(jì)的改進(jìn)對(duì)于用戶的活躍度或者轉(zhuǎn)化率更大;你還可以知道哪些設(shè)計(jì)元素的改進(jìn)可以互相促進(jìn)商業(yè)目標(biāo)的完成,哪些則不起作用, 或者反作用。(當(dāng)以,這些分析都基于你已經(jīng)剔除了運(yùn)營(yíng)和推廣活動(dòng)對(duì)你造成的干擾)

    4.網(wǎng)站整體用戶體驗(yàn)的度量。面對(duì)每天幾十上百的網(wǎng)站數(shù)據(jù)的各種指標(biāo),相信有相當(dāng)一部分人包括老板們都看不懂。據(jù)說(shuō)google的各種指標(biāo)有 2000多個(gè)。這些數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)于用戶體驗(yàn)的衡量到底有多大意義,也許沒(méi)有一個(gè)人可以完全說(shuō)清楚。這時(shí)候,網(wǎng)站需要一個(gè)類似股票大盤指數(shù)的指標(biāo)來(lái)衡量網(wǎng)站整 體用戶體驗(yàn),及其變化趨勢(shì)。這需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤,統(tǒng)計(jì),相關(guān)性比較才能完成。


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    網(wǎng)站導(dǎo)航:
     

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