Google和BI有什么關系?這個站在風口浪尖上的公司，用一個“火”字來形容似乎并不為過。將BI跟它扯上關系，似乎有些攀高親的意思。不過，現在BI確實已經和搜索技術聯系起來，而后者正是Google的特長。對于BI廠商，在產品中融入搜索的功能似乎也是一個潮流，例如BO在之前發布的某產品版本中就著重強調了它的模糊搜索功能。
交融
搜索、文本挖掘，這些技術是相似的，特別是后者中出現了“挖掘”的字樣，很明顯和數據挖掘這個術語關聯到一塊。以前曾經聽一個公司介紹他們的文本挖掘產品，主要特點就是訂閱關鍵字，然后從各新聞網站中采集到相關的內容。此處的“相關”，按照這個產品的說法，并非簡單的文字匹配，還考慮到語義。例如搜索BI，也能夠將相近的，諸如“商業智能”、“商務智能”都納入搜索范圍。并且還具備一些關聯性分析之類的東東，例如關鍵詞主要出現的位置，和哪些詞一起出現的頻率。這種技術應用在競爭情報分析上面還是挺有趣的。現在，搜索引擎大多也在提供類似的功能，比如Google有alert，也是通過訂閱關鍵字，返回相關的網頁鏈接;百度也有這樣的東東。但顯然，他們的特點在于搜索，也就是信息采集階段，分析的功能還是不夠強。
如果將對這種非結構化的信息處理和傳統數據倉庫中ETL相比，搜索就相當于“E”的位置，它負責抽取。而網絡上的各種新聞、文檔，也就成了數據源。如果要對非結構化信息進行分析，還是得轉換成結構化的，也就是說必須要經過轉換，甚至裝載的步驟。
這種需求似乎也正在出現，最近一段時間，就聽到客戶需要這么一個東東——能夠搜索本地文檔的工具。這些文檔包括mail、pdf、word文檔等等。一聽到這樣的需求，馬上聯想到不就是Google desktop提供的功能嗎?正好自己機器上裝了，便演示一把，果然不錯。但還需要改進的是，能夠有權限控制，讓不同的用戶能夠搜索到不同級別的文檔。另外，當然就看能不能將這個界面整合到自己的portal當中去了。
除了搜索技術，去年年底的時候，Google曾經買下一家做Web分析的公司(Urchin)，并且將它作為一種免費的服務放在網上。一開始，只要有Google賬號的都可以自動申請服務，后來改成審批申請了。這項服務可以為網站監控流量，從哪里來，往哪里去，以及訪問次數等等，提供一些可視化報表來展現。分析部分是非常簡單的，只是普通的報表展現。后臺則是要求你在網頁上嵌入一段代碼，可以采集到網站的訪問信息。當這項免費服務推出的時候，那些原來在這個領域中(現在成為Google的競爭對手)的公司，想必非常惱火吧。
再看看數據分析一塊，最常用的數據分析工具是什么?Excel算是吧，或者稱之為一種spreadsheet產品。現在google也有類似的玩意兒。比如，Google電子表格的速度就很值得注意。據說，在輸入數據到工作表的時候，幾乎不會遇到任何的耽擱。即便是重新計算負載公式工作表，也只會遇到輕微的停滯。所以，如果只是為了簡單數學或管理小型列表，那么Google電子表格產品的確很容易被看作是一個完美易用的工具。不過，其功能還是比較簡單，頂多是些公式計算的功能，遠沒有達到微軟Excel那樣復雜的程度，譬如作圖就不行。但也有其本身的特點，因為是在網絡上面的，因此Google似乎就更強調可以共享spreadsheet。
我們可以看到，Google這些產品和服務，多半還是圍繞搜索這項核心技術，說得虛一些，都可以叫做信息采集。配一些簡單的分析功能，倒能形成比較完整的服務，但如果要說專業，還算不上。因此，Google也選擇了和專業BI廠商合作，譬如它的企業級搜索產品Onebox，就已經和Cognos、SAS展開合作。
BI的內容不少。這些大家伙們其實也都是比較專注的，其中單獨的模塊都能形成獨特的產品，譬如元數據、數據質量，更別提這一塊信息采集了。只是國內的這種市場并沒有細分，“專注”對于公司來說確實是一個不小的考驗。
搜索帶給BI什么
幾個月前，國內某論壇上曾有人辯論，數據倉庫和搜索技術哪個更牛一些。有位朋友說，國內某個公司用搜索就解決了數據倉庫要解決的事情。這樣的爭論，當然不需要去參加，除非想去抬杠。
這兩個領域的確有些地方交叉，但我還是認為，搜索可以為數據倉庫提供非結構化數據的抽取和管理功能，但對于后續的分析，那還是BI的事情。當然，現在搜索也講究自然語言的搜索(據說這也是Google將李開復挖過去的原因)。
老實說，我看不到搜索能夠給BI帶來什么明顯的好處。因為它的強項——對非結構化數據的處理，似乎并沒有那么迫切的需求(當然也不能否認那些大廠商創造需求的能力)。
如果說用搜索技術可以讓企業領導、分析人員根據記憶中模糊的印象去查找一個指標值、一份報告，確實有用。但在大多情況下，領導更習慣于下達一個命令讓手下人去告訴它那個搜索結果。而對于分析人員來說，如果他不知道那些指標的位置，那幾乎就意味著不能勝任他的本職工作了。
當然，如果那些指標、報告的數量多到需要用搜索技術才能找得出來，那這個數據倉庫已經發展到什么階段就不知道了。但顯然，目前從國內來看，幾乎沒有什么企業能夠有這樣的數據倉庫。那么難道不能早作打算，先將搜索引擎做好嗎?我想這是浪費時間，畢竟搜索不是一種基礎設施。你想，當初Web發展起來的時候，哪里有搜索引擎這個概念呢?只有當信息量太大、太復雜了，才有它的誕生。