在Hibernate應(yīng)用中如何處理批量更新和批量刪除？

選自<<精通Hibernate：Java對(duì)象持久化技術(shù)詳解>> 作者：孫衛(wèi)琴 來(lái)源:www.javathinker.org
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批量更新是指在一個(gè)事務(wù)中更新大批量數(shù)據(jù)，批量刪除是指在一個(gè)事務(wù)中刪除大批量數(shù)據(jù)。以下程序直接通過(guò)Hibernate API批量更新CUSTOMERS表中年齡大于零的所有記錄的AGE字段：

tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
}

tx.commit();
session.close();

如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄，那么Session的find()方法會(huì)一下子加載1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象到內(nèi)存。當(dāng)執(zhí)行tx.commit()方法時(shí)，會(huì)清理緩存，Hibernate執(zhí)行1萬(wàn)條更新CUSTOMERS表的update語(yǔ)句：

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;
……
update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;

以上批量更新方式有兩個(gè)缺點(diǎn)：
(1) 占用大量?jī)?nèi)存，必須把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象先加載到內(nèi)存，然后一一更新它們。
(2) 執(zhí)行的update語(yǔ)句的數(shù)目太多，每個(gè)update語(yǔ)句只能更新一個(gè)Customer對(duì)象，必須通過(guò)1萬(wàn)條update語(yǔ)句才能更新一萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象，頻繁的訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)大大降低應(yīng)用的性能。

為了迅速釋放1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象占用的內(nèi)存，可以在更新每個(gè)Customer對(duì)象后，就調(diào)用Session的evict()方法立即釋放它的內(nèi)存：

tx = session.beginTransaction();
Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();
while(customers.hasNext()){
Customer customer=(Customer)customers.next();
customer.setAge(customer.getAge()+1);
session.flush();
session.evict(customer);
}

tx.commit();
session.close();

在以上程序中，修改了一個(gè)Customer對(duì)象的age屬性后，就立即調(diào)用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個(gè)Customer對(duì)象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫(kù)，從而立即執(zhí)行相關(guān)的update語(yǔ)句；evict()方法用于把這個(gè)Customer對(duì)象從緩存中清除出去，從而及時(shí)釋放它占用的內(nèi)存。

但evict()方法只能稍微提高批量操作的性能，因?yàn)椴还苡袥](méi)有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬(wàn)條update語(yǔ)句，才能更新1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語(yǔ)句：

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;

那么以上一條update語(yǔ)句就能更新CUSTOMERS表中的1萬(wàn)條記錄。但是Hibernate并沒(méi)有直接提供執(zhí)行這種update語(yǔ)句的接口。應(yīng)用程序必須繞過(guò)Hibernate API，直接通過(guò)JDBC API來(lái)執(zhí)行該SQL語(yǔ)句：

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();
PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "
+"where AGE>0 ");
stmt.executeUpdate();

tx.commit();

以上程序演示了繞過(guò)Hibernate API，直接通過(guò)JDBC API訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程。應(yīng)用程序通過(guò)Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，然后通過(guò)它創(chuàng)建PreparedStatement對(duì)象并執(zhí)行SQL語(yǔ)句。值得注意的是，應(yīng)用程序仍然通過(guò)Hibernate的Transaction接口來(lái)聲明事務(wù)邊界。

如果底層數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle）支持存儲(chǔ)過(guò)程，也可以通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)執(zhí)行批量更新。存儲(chǔ)過(guò)程直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行，速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中可以定義一個(gè)名為batchUpdateCustomer()的存儲(chǔ)過(guò)程，代碼如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as
begin
update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;
end;

以上存儲(chǔ)過(guò)程有一個(gè)參數(shù)p_age，代表客戶(hù)的年齡，應(yīng)用程序可按照以下方式調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程：

tx = session.beginTransaction();
Connection con=session.connection();

String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數(shù)設(shè)為0
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();

從上面程序看出，應(yīng)用程序也必須繞過(guò)Hibernate API，直接通過(guò)JDBC API來(lái)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程。

Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個(gè)對(duì)象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語(yǔ)句作為參數(shù)，例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0");

如果CUSTOMERS表中有1萬(wàn)條年齡大于零的記錄，那么以上代碼能刪除一萬(wàn)條記錄。但是Session的delete()方法并沒(méi)有執(zhí)行以下delete語(yǔ)句：

delete from CUSTOMERS where AGE>0;

Session的delete()方法先通過(guò)以下select語(yǔ)句把1萬(wàn)個(gè)Customer對(duì)象加載到內(nèi)存中：

select * from CUSTOMERS where AGE>0;

接下來(lái)執(zhí)行一萬(wàn)條delete語(yǔ)句，逐個(gè)刪除Customer對(duì)象：

delete from CUSTOMERS where ID=i;
delete from CUSTOMERS where ID=j;
……
delete from CUSTOMERS where ID=k;

由此可見(jiàn)，直接通過(guò)Hibernate API進(jìn)行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過(guò)JDBC API執(zhí)行相關(guān)的SQL語(yǔ)句或調(diào)用相關(guān)的存儲(chǔ)過(guò)程，是批量更新和批量刪除的最佳方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點(diǎn)：

(1) 無(wú)需把數(shù)據(jù)庫(kù)中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內(nèi)存中，然后逐個(gè)更新或修改它們，因此不會(huì)消耗大量?jī)?nèi)存。
(2) 能在一條SQL語(yǔ)句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。