Java軟件報表軟件技術博客

一、知識補充：

BI(BusinessIntelligence)意為商業智能。商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。商務智能系統中的數據來自企業其他業務系統。例如商貿型企業，其商務智能系統數據包括業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商信息等，以及企業所處行業和競爭對手的數據、其他外部環境數據。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。

二、應用領域：

商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。本文介紹鋼鐵制造業關于帶鋼二級品綜合分析設計的幾點應用，包含帶鋼二級品明細，匯總（圖表），二級品率計算，歷史對比四個報表的制作，只是龐大BI分析系統的冰山一腳。

三、環境架構：

系統運行的環境：分為數據服務器和應用服務器和數據備份服務器三個組成模塊。

分別安裝windows server 2008，AIX系統。數據操作為建立數據倉庫，采用定時自動更新裝置的觸發器命令完成。

系統運行的數據庫為Oracle10g。

Web端開發語言為jsp，采用SSH架構開發。部署在應用服務器上。

服務器采用Tomcat，集成finereport。

四、需求分析

1、基層管理人員的數據錄入，為方便基層管理人員的業務操作。

2、為決策層提供數據決策的數據支持，提供進行優化處理后的數據基礎。

五、設計思路：

以比較復雜的匯總表為例：

（1）首先建立數據連接，定義一個數據庫連接： ：

（2）建立報表數據集，數據及提前經過處理，數據提取的工作已寫入數據倉庫中：

（3）已ds1數據及為例，展示數據及內容如下：

（4）編輯模板設計頁面內容如下，引入網頁設計使用網頁框完成：

（5）模板設計中數據展現部分：

（7）網頁框采用鏈接的方式寫入，采用url連接方式傳遞參數：

（8）在參數設計頁面編輯參數設計，定義查詢變量：

（9）在查詢按鈕中定義參數傳遞方式，從查詢條件中獲取參數值，然后傳遞給模板設計頁面：

（10）定義日期參數界面，日期格式為字符串類型：

（11）物料參數處理采用動態sql方式處理：

（12）運行:

六 報表展示：

明細表：

匯總表：

二級品率歷史對比：

二級品率：

主界面：