我們今天又來講講報表開發的事，上周開的這個系列入門文章也三四天了，瀏覽量不佳小編甚是悲傷啊，希望大家多多支持我！

一、問題描述

在實際應用中，可能需要根據表名動態地改變數據源，比如在程序數據集中，通過傳進的表名參數，到數據庫取出對應的表作為數據源。因為FineReport是通過AbstractTableData抽象類來讀取數據源的，而上述所有的數據來源都繼承實現其抽象方法 ，因此用戶只要實現了AbstractTableData抽象類，也就可以用自定義類型的數據源了(程序數據集)，FineReport報表引擎就能夠讀取定義的數據源作為報表數據源使用。以下就對這種情況舉例說明。

二、實現原理

與簡單程序數據集相同，即繼承AbstractTableData。大家可以參考我上次的文章。

三、實現步驟

3.1 定義參數
定義一個參數，并定義數據表結構，代碼如下：
​

1. public ParamTableDataDemo() { 
   
2.             // 定義tableName參數 
   
3.             this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") }; 
   
4.             // 定義程序數據集列名 
   
5.             columnNames = new String[columnNum]; 
   
6.             for (int i = 0; i < columnNum; i++) { 
   
7.                 columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i); 
   
8.             } 
   
9.         }

 

3.2 設置數據

將數據放入到定義的表中，代碼如下：

public void init() {
        // 確保只被執行一次
        if (valueList != null) {
            return;
        }
        // 保存得到的數據庫表名
        String tableName = parameters[0].getValue().toString();
        // 構造SQL語句,并打印出來
        String sql = "select * from " + tableName + ";";
        FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
        // 保存得到的結果集
        valueList = new ArrayList();
        // 下面開始建立數據庫連接，按照剛才的SQL語句進行查詢
        Connection conn = this.getConnection();
        try {
            Statement stmt = conn.createStatement();
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            // 獲得記錄的詳細信息，然后獲得總列數
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            colNum = rsmd.getColumnCount();
            // 用對象保存數據
            Object[] objArray = null;
            while (rs.next()) {
                objArray = new Object[colNum];
                for (int i = 0; i < colNum; i++) {
                    objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
                }
                // 在valueList中加入這一行數據
                valueList.add(objArray);
            }
            // 釋放數據庫資源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
            // 打印一共取到的數據行數量
         FRContext.getLogger().info(
                    "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

3.3 完整的數據集代碼

完整的帶參程序數據集的代碼如下：

1. package com.fr.data;
   
2.     import java.sql.Connection;
   
3.     import java.sql.DriverManager;
   
4.     import java.sql.ResultSet;
   
5.     import java.sql.ResultSetMetaData;
   
6.     import java.sql.Statement;
   
7.     import java.util.ArrayList;
   
8.     import com.fr.base.FRContext;
   
9.     import com.fr.data.AbstractTableData;
   
10.     import com.fr.base.Parameter;
    
11.     public class ParamTableDataDemo extends AbstractTableData {
    
12.     // 列名數組，保存程序數據集所有列名
    
13.     private String[] columnNames = null;
    
14.     // 定義程序數據集的列數量
    
15.     private int columnNum = 10;
    
16.     // 保存查詢表的實際列數量
    
17.     private int colNum = 0;
    
18.     // 保存查詢得到列值
    
19.     private ArrayList valueList = null;
    
20.     // 構造函數，定義表結構，該表有10個數據列，列名為column#0，column#1，。。。。。。column#9
    
21.     public ParamTableDataDemo() {
    
22.         // 定義tableName參數
    
23.         this.parameters = new Parameter[] { new Parameter("tableName") };
    
24.         // 定義程序數據集列名
    
25.         columnNames = new String[columnNum];
    
26.         for (int i = 0; i < columnNum; i++) {
    
27.             columnNames[i] = "column#" + String.valueOf(i);
    
28.         }
    
29.     }
    
30.     // 實現其他四個方法
    
31.     public int getColumnCount() {
    
32.         return columnNum;
    
33.     }
    
34.     public String getColumnName(int columnIndex) {
    
35.         return columnNames[columnIndex];
    
36.     }
    
37.     public int getRowCount() {
    
38.         init();
    
39.         return valueList.size();
    
40.     }
    
41.     public Object getValueAt(int rowIndex, int columnIndex) {
    
42.         init();
    
43.         if (columnIndex >= colNum) {
    
44.             return null;
    
45.         }
    
46.         return ((Object[]) valueList.get(rowIndex))[columnIndex];
    
47.     }
    
48.     // 準備數據
    
49.     public void init() {
    
50.         // 確保只被執行一次
    
51.         if (valueList != null) {
    
52.             return;
    
53.         }
    
54.         // 保存得到的數據庫表名
    
55.         String tableName = parameters[0].getValue().toString();
    
56.         // 構造SQL語句,并打印出來
    
57.         String sql = "select * from " + tableName + ";";
    
58.         FRContext.getLogger().info("Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + sql);
    
59.         // 保存得到的結果集
    
60.         valueList = new ArrayList();
    
61.         // 下面開始建立數據庫連接，按照剛才的SQL語句進行查詢
    
62.         Connection conn = this.getConnection();
    
63.         try {
    
64.             Statement stmt = conn.createStatement();
    
65.             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
    
66.             // 獲得記錄的詳細信息，然后獲得總列數
    
67.             ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    
68.             colNum = rsmd.getColumnCount();
    
69.             // 用對象保存數據
    
70.             Object[] objArray = null;
    
71.             while (rs.next()) {
    
72.                 objArray = new Object[colNum];
    
73.                 for (int i = 0; i < colNum; i++) {
    
74.                     objArray[i] = rs.getObject(i + 1);
    
75.                 }
    
76.                 // 在valueList中加入這一行數據
    
77.                 valueList.add(objArray);
    
78.             }
    
79.             // 釋放數據庫資源
    
80.             rs.close();
    
81.             stmt.close();
    
82.             conn.close();
    
83.             // 打印一共取到的數據行數量
    
84.             FRContext.getLogger().info(
    
85.                     "Query SQL of ParamTableDataDemo: \n" + valueList.size()+ " rows selected");
    
86.         } catch (Exception e) {
    
87.             e.printStackTrace();
    
88.         }
    
89.     }
    
90.     // 獲取數據庫連接 driverName和 url 可以換成您需要的
    
91.     public Connection getConnection() {
    
92.         String driverName = "sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver";
    
93.         String url = "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=D:\\FineReport_7.0\\WebReport\\FRDemo.mdb";
    
94.         String username = "";
    
95.         String password = "";
    
96.         Connection con = null;
    
97.         try {
    
98.             Class.forName(driverName);
    
99.             con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    
100.         } catch (Exception e) {
     
101.             e.printStackTrace();
     
102.             return null;
     
103.         }
     
104.         return con;
     
105.     }
     
106.     // 釋放一些資源，因為可能會有重復調用，所以需釋放valueList，將上次查詢的結果釋放掉
     
107.     public void release() throws Exception {
     
108.         super.release();
     
109.         this.valueList = null;
     
110.     }
     
111. }

 

編譯ParamTableDataDemo.java ，將生成的ParamTableDataDemo.class類文件拷貝到報表工程/WEB-INF/classes目錄下。由于該類是在com.fr.data包中的，因此最終應該將該類放在/WEB-INF/classes/com/fr/data下面。此時該程序數據源便定義好了。

3.4 配置程序數據集

新建報表，在報表數據集中新建程序數據源，選擇我們定義好的程序數據集，如下圖，名字可以自定義，如divtable

3.5 使用程序數據集
配置好程序數據源后便可以使用定義的程序數據集了，選中該數據集點擊預覽按鈕，即可以輸入表名動態地獲取相應的數據表，并制作模板，如下圖

注：如果預覽不出數據，請確認代碼段里面定義數據庫連接時URL的地址是否正確。

可以看到，我們已經將STSCORE表中的數據提取至程序數據集表中，像其他類型的數據集一樣，可以通過拖拽方法實現單元格數據列綁定。

好啦今天就講到這啦！今天的程序有點多，求關注，求推薦，求收藏。