隨著全球數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，也為零售業(yè)從龐大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用信息提供了強(qiáng)有力的支持。如今，沃爾瑪“啤酒十尿布”的故事已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)經(jīng)典，取而代之的則是梅西百貨的“實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制”、沃爾瑪?shù)?#8220;Polaris搜索引擎”、美國塔吉特超市的“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”等一系列利用大數(shù)據(jù)分析手段而實(shí)現(xiàn)的零售營銷創(chuàng)新。
在接受采訪時(shí)，FineBI產(chǎn)品經(jīng)理julie曾表示：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是要推翻傳統(tǒng)行業(yè)，而是給其安裝一個(gè)”插件”，在決策方面更好地運(yùn)行。所以零售業(yè)的基礎(chǔ)仍是有力保障，只不過有別于傳統(tǒng)銷售模式，零售業(yè)通過利用大數(shù)據(jù)將商品的信息量化，做到對(duì)商品的精細(xì)化營銷和對(duì)客戶的精準(zhǔn)化定位。數(shù)據(jù)從用戶來，又從用戶身上得到驗(yàn)證，循環(huán)往復(fù)，科學(xué)化確定營銷模式。
大數(shù)據(jù)帶來的改變使得零售業(yè)的模式得到前所未有的創(chuàng)新，主要來自五個(gè)方面：
一、深入挖掘顧客需求
以往零售業(yè)經(jīng)營分析以每日生成的交易明細(xì)為基礎(chǔ)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有些公司在這方面會(huì)做的比較深入，會(huì)結(jié)合各種因素來考量，做調(diào)整，但這種分析往往在速度上會(huì)大打折扣，尤其是在信息高速變更的時(shí)代，而且這種分析往往基于內(nèi)部已發(fā)生的數(shù)據(jù)，與用戶的真實(shí)需求有所偏離。如今，無論是實(shí)體銷售還是網(wǎng)絡(luò)銷售都做到了信息化，有條件去跟蹤用戶的消費(fèi)行為。比如，美國塔吉特超市通過顧客數(shù)據(jù)分析部建立的“懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)”模型，能夠在孕婦第2個(gè)妊娠期就把她們確認(rèn)出來。該公司這樣做的目的是:在其他公司對(duì)母嬰開展個(gè)性化營銷之前，領(lǐng)先一步。通過提前了顧客情況，搶占先機(jī)，在不同的懷孕周期提供針對(duì)性的保健品和日用品，盡早對(duì)客戶實(shí)施個(gè)性化營銷。
二、完善品類管理
通過大數(shù)據(jù)分析能獲悉顧客需求，但最終實(shí)際過渡到零售底層的仍是商品和服務(wù)。很多零售企業(yè)在品類管理實(shí)施中往往是門店按采購部規(guī)劃布置，但又要保證新的商品引進(jìn)和舊的商品淘汰。數(shù)月下來，靜態(tài)的規(guī)劃和動(dòng)態(tài)的調(diào)整難以有機(jī)結(jié)合，實(shí)際陳列狀況和規(guī)劃的大相徑庭。曾今有一家零售企業(yè)在實(shí)施品類管理過程中將南貨由生鮮部劃歸干貨部管理，但調(diào)整的結(jié)果是銷售額反而下降了。商品歸屬變化以后，商品的賣場(chǎng)布局也發(fā)生了變化，商品也從生鮮區(qū)位移到了干貨 ，結(jié)果南于消費(fèi)者不適應(yīng)，反而減少了銷售額。
三、重建客戶關(guān)系
我國傳統(tǒng)零售業(yè)依舊走無差異的營銷模式，把所有消費(fèi)者都當(dāng)做自己的顧客。可是，某商超在對(duì)用戶分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，忠實(shí)用戶占50%，貢獻(xiàn)度為90%，剩下的50%客戶，貢獻(xiàn)度卻只占到10%。對(duì)于客戶，如果依舊是廣撒網(wǎng)而同等對(duì)待的話，忠實(shí)客戶的流失將比付出的成本大很多，所以，客戶”差異化“對(duì)待，勢(shì)在必行。比如，可以利用顧客會(huì)員卡與門店的POS系統(tǒng)相連接，開發(fā)出計(jì)算機(jī)自動(dòng)促銷系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，向會(huì)員顧客提供個(gè)性化服務(wù)，投其所好來增加顧客忠誠度。
四、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦
從顧客角度來思考，他們最關(guān)注的是什么？1、我需要什么，你能給我提供什么；2、請(qǐng)用最簡(jiǎn)潔快捷的方式通知給我有用的信息；3、希望我的消費(fèi)能夠讓我享受到應(yīng)有的尊敬和服務(wù)。最著名的例子肯定是某電商根據(jù)用戶瀏覽和購買情況推薦書籍。這樣的方式在零售行業(yè)同樣適用，基于會(huì)員用戶的消費(fèi)習(xí)慣分析，可通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，郵件等方式推送優(yōu)惠信息，實(shí)體店可通過商品關(guān)聯(lián)銷售，會(huì)員商品促銷來達(dá)到精準(zhǔn)推薦的目的。
五、微小店平臺(tái)
當(dāng)前我國零售業(yè)仍然以大型化為主導(dǎo)，就連互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也是大型化。對(duì)于小型零售店，開店成本高，用戶流量轉(zhuǎn)移對(duì)其沖擊力不小。門店集成到支付寶，微信，微博平臺(tái)的方式已迅速發(fā)展并被用戶接受。通過即時(shí)在線交互，線上線下連通，真正做到實(shí)時(shí)跟蹤消費(fèi)者，并提供更好的服務(wù)。很多門店，例如一些便利店已不僅僅是門店，已成為網(wǎng)絡(luò)銷售的一個(gè)站點(diǎn)、終端。人在多終端之間流動(dòng)，物在多終端之間展示，線上線下人流是一體。
無論如何發(fā)展，大數(shù)據(jù)的核心永遠(yuǎn)是”人”，數(shù)據(jù)只是用戶行為的語言，其價(jià)值在于對(duì)用戶行為的分析和指引，而所有這一切最終都要回歸到消費(fèi)與服務(wù)，所以最好的決策是利用大數(shù)據(jù)完善從企業(yè)到用戶間的一系列決斷，形成一個(gè)高度有效的生態(tài)鏈。