Field沒了Keyword、UnIndexed、UnStored、Text這幾個靜態成員，只能用
Field(String, String, Store, Index)。
Keyword對應Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED，
UnIndexed 對應Field.Store.YES, Field.Index.NO，
UnStored對應Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED，
Text對應Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED。

FSDirectory.getDirectory的有兩個參數的變成了depresed 了。現在要用只有一個參數的。

BooleanQuery的add方法也變了。原來是用兩個boolean值組合的，現在 使用BooleanClause.Occur的幾個靜態成員了。

暫時就發現這點差異。[引自:http://syre.blogbus.com/logs/4736803.html]

(二)Field類一共有5種構造函數：

Field(String name, byte[] value, Field.Store store)            Create a stored field with binary value.

Field(String name, Reader reader)            Create a tokenized and indexed field that is not stored.

Field(String name, Reader reader, Field.TermVector termVector)            Create a tokenized and indexed field that is not stored, optionally with storing term vectors.

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index)            Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.

Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Index index, Field.TermVector termVector)            Create a field by specifying its name, value and how it will be saved in the index.

其中：

Field.Store 表示“是否存儲”，即該Field內的信息是否要被原封不動的保存在索引中。

Field.Index 表示“是否索引”，即在這個Field中的數據是否在將來檢索時需要被用戶檢索到，一個“不索引”的Field通常僅是提供輔助信息儲存的功能。

Field.TermVector 表示“是否切詞”，即在這個Field中的數據是否需要被切詞。

通常，參數用Reader，表示在文本流數據源中獲取數據，數據量一般會比較大。像鏈接地址URL、文件系統路徑信息、時間日期、人名、居民身份證、電話號碼等等通常將被索引并且完整的存儲在索引中，但一般不需要切分詞，通常用上面的第四個構造函數，第三四個參數分別為Field.Store.YES, Field.Index.YES。而長文本通常可用第3個構造函數。引用[http://blog.csdn.net/colasnail/archive/2007/03/21/1536417.aspx]

(三)1.       2.0以前的版本

UnIndexed: Field的值將被保存到索引文件，不為Field的值建立索引，因此不能通過該Field搜索文檔。 UnStored: Field的值不被保存到索引文件，將Field的值分詞后建立索引

tags:Lucene Lucene.net Field Field.store Field.UnStored Field.Keyword Field.Text

• Text: Field的值分詞后建立索引。如果參數為String值將被保存，為Reader值不被保存

• Store

• Index

• TermVector