一個(gè)應(yīng)用占用CPU很高，除了確實(shí)是計(jì)算密集型應(yīng)用之外，通常原因都是出現(xiàn)了死循環(huán)。
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以我們最近出現(xiàn)的一個(gè)實(shí)際故障為例，介紹怎么定位和解決這類問題。
根據(jù)top命令，發(fā)現(xiàn)PID為28555的Java進(jìn)程占用CPU高達(dá)200%，出現(xiàn)故障。
通過ps aux | grep PID命令，可以進(jìn)一步確定是tomcat進(jìn)程出現(xiàn)了問題。但是，怎么定位到具體線程或者代碼呢？
首先顯示線程列表:
ps -mp pid -o THREAD,tid,time
找到了耗時(shí)最高的線程28802，占用CPU時(shí)間快兩個(gè)小時(shí)了！
其次將需要的線程ID轉(zhuǎn)換為16進(jìn)制格式：
printf "%x\n" tid
最后打印線程的堆棧信息：
jstack pid |grep tid -A 30
找到出現(xiàn)問題的代碼了！
現(xiàn)在來分析下具體的代碼：ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:106)
ShortSocketIO是應(yīng)用封裝的一個(gè)用短連接Socket通信的工具類。readBytes函數(shù)的代碼如下：
public byte[] readBytes(int length) throws IOException {
if ((this.socket == null) || (!this.socket.isConnected())) {
throw new IOException("++++ attempting to read from closed socket");
}
byte[] result = null;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
if (this.recIndex >= length) {
bos.write(this.recBuf, 0, length);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
if (this.recIndex > length) {
System.arraycopy(this.recBuf, length, newBuf, 0, this.recIndex - length);
}
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex -= length;
} else {
int totalread = length;
if (this.recIndex > 0) {
totalread -= this.recIndex;
bos.write(this.recBuf, 0, this.recIndex);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
}
int readCount = 0;
while (totalread > 0) {
if ((readCount = this.in.read(this.recBuf)) > 0) {
if (totalread > readCount) {
bos.write(this.recBuf, 0, readCount);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
} else {
bos.write(this.recBuf, 0, totalread);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
System.arraycopy(this.recBuf, totalread, newBuf, 0, readCount - totalread);
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex = (readCount - totalread);
}
totalread -= readCount;
}
}
}
問題就出在標(biāo)紅的代碼部分。如果this.in.read()返回的數(shù)據(jù)小于等于0時(shí)，循環(huán)就一直進(jìn)行下去了。而這種情況在網(wǎng)絡(luò)擁塞的時(shí)候是可能發(fā)生的。
至于具體怎么修改就看業(yè)務(wù)邏輯應(yīng)該怎么對待這種特殊情況了。
最后，總結(jié)下排查CPU故障的方法和技巧有哪些：
1、top命令：Linux命令?？梢圆榭磳?shí)時(shí)的CPU使用情況。也可以查看最近一段時(shí)間的CPU使用情況。
2、PS命令：Linux命令。強(qiáng)大的進(jìn)程狀態(tài)監(jiān)控命令?？梢圆榭催M(jìn)程以及進(jìn)程中線程的當(dāng)前CPU使用情況。屬于當(dāng)前狀態(tài)的采樣數(shù)據(jù)。
3、jstack：Java提供的命令?？梢圆榭茨硞€(gè)進(jìn)程的當(dāng)前線程棧運(yùn)行情況。根據(jù)這個(gè)命令的輸出可以定位某個(gè)進(jìn)程的所有線程的當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行代碼，以及是否死鎖等等。
4、pstack：Linux命令?？梢圆榭茨硞€(gè)進(jìn)程的當(dāng)前線程棧運(yùn)行情況。
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