今天是第三章的剩余部分：4.性能度量指標，5.分代收集的基本原理。
性能度量 一些指標用來評估垃圾收集的性能，包括：
吞吐量（Throughput）
一個很長的周期中，除去花費在垃圾收集上的時間占總時間的百分比。
垃圾收集開銷（Garbage collection overhead）
與吞吐量相反，這是垃圾收集占總時間的百分比。
（譯注：為什么需要兩個指標呢？對于并發(fā)的垃圾收集算法，垃圾收集的部分任務和
應用系統(tǒng)同時運行導致上述兩個指標加起來會大于100%）
暫停時間（Pause time）
垃圾收集發(fā)生時，應用系統(tǒng)暫停的時間。
收集頻率（Frequency of collection）
垃圾收集相對于應用系統(tǒng)運行發(fā)生的頻率。
占用空間（Footprint）
一種大小的指標，例如堆大小。
反應時間（Promptness）
對象變成垃圾之后到
內存可用的時間
一個交互式應用需要較低的暫停時間，反之持續(xù)的執(zhí)行時間對于非交互式應用更加重要。一個實時應用程序要求在垃圾收集中的暫停以及收集
器的整個周期擁有較少的抖動。運行在個人計算機或嵌入式設備中的應用可能主要關心小的空間占用。
分代收集 使用分代（generational collection）收集技術時，內存分為很多代（generations），分離的存儲池存儲不同年齡的對象。例如，最通用的配置
中有兩代：一個用于存放年輕的對象，另一存放年老的對象。
不同的代使用不同的算法執(zhí)行垃圾收集任務，每個算法會基于本代獨特的特征進行
優(yōu)化。分代的垃圾收集基于一種被稱為弱分代假設（weak
generational hypothesis），它是關于在幾種語言（包括
java語言）編寫的應用程序中觀察到的結果：
大部分的分配的對象不會被引用（存活）很長時間，這些對象在年輕的時候就死掉了
年老對象引用年輕對象的情況很少出現
年輕代的收集發(fā)生的相對頻繁、有效、快速，因為年輕代的空間通常比較小并且有很多的對象都不再被引用。
在年輕代幾次收集后仍然生存的對象最終會晉升（promoted）或者被授予（tenured）到年老代。如圖1。年老代一般比年輕代大，并且增長的速度
很慢。結果是，年老代的收集很少發(fā)生，但是會花費更長的時間才能完成。
圖1 分代的垃圾收集
為年輕代
設計的收集算法主要關注在速度方面，因為垃圾收集經常發(fā)生。另一方面，在空間方面更有效率的算法管理著年老代，因為年老代占據了
大部分的堆空間并且年老代的垃圾密度比較低。
此文已轉移到：
http://www.xiegq.com/2013/09/16/39.html