1. 排序
1.1. Sort類
public Sort()
public Sort(String field)
public Sort(String field,Boolean reverse) //默認(rèn)為false，降序排序
public Sort(String[] fields)
public Sort(SortField field)
public Sort(SortField[] fields)
Sort sort=new Sort(“bookname”);按照“bookname“這個(gè)Field值進(jìn)行降序排序
Sort sort=new Sort(“bookname”,true) //升序排序
Sort sort=new Sort(new String[]{“bookNumber”,”bookname”,”publishdate”});按照三個(gè)Field進(jìn)行排序，但無法指定升序排序，所以用SortField
1.2. SortField類
public SortField(String field)
public SortField(String field,Boolean reverse)
public SortField(String field,int type) //type表示當(dāng)前Field值的類型
public SortField(String field,int type,boolean reverse) //默認(rèn)為false，升序
Field值的類型：SortField.STRING、SortField.INT、SortField.FLOAT
SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);
SortField sf2=new SortField(“bookname”,SortField.STRING,false);
1.3. 指定排序的法則
1.3.1.按照文檔的得分降序排序
Hits hits=searcher.search(query,Sort.RELEVANCE);
1.3.2.按文檔的內(nèi)部ID升序排序
Hits hits=searcher.search(query, Sort.INDEXORDER);
1.3.3.按照一個(gè)Field來排序
Sort sort=new Sort();
SortField sf=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);
sort.setSort(sf);
Hits hits=searcher.search(query,sort);
1.3.4.按照多個(gè)Field來排序
Sort sort=new Sort();
SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);//升序
SortField sf2=new SortField(“publishdate”,SortField.STRING,true);//降序
sort.setSort(new SortField[]{sf1,sf2});
Hits hits=searcher.search(query,sort);
1.3.5.改變SortField中的Locale信息
String str1=”我”; String str2=”你”;
Collator co1=Collator.getInstance(Locale.CHINA);
Collator co2=Collator.getInstance(Locale.JAPAN);
System.out.println(Locale.CHINA+”:”+co1.compare(str1，str2));
System.out.println(Locale.JAPAN+”:”+co2.compare(str1,str2));
輸出結(jié)果為：
zh_CN:1
ja_JP:-1
所以
public SortField(String field,Locale locale)
public SortField(String field,Locale locale,boolean reverse)
2. 過濾器
使用public Hits search(Query query,Filter filter)
（1）簡單過濾
Hits hits=searcher.search(query,new AdvancedSecurityFilter());//過濾掉securitylevel為0的結(jié)果
（2）范圍過濾—RangeFilter
只顯示中間的
RangeFilter filter=new RangeFilter(“publishdate”,”1970-01-01”,”1998-12-31”,true,true”);
Hits hits=searcher.search(query,filter);
無上邊界
public static RangeFilter More(String fieldname,String lowerTerm)
無下邊界
public static RangeFilter Less(String fieldname,String upperTerm)
(3)在結(jié)果中查詢QueryFilter
RangeQuery q=new RangeQuery(new Term(“publicshdate”,”1970-01-01”),
new Term(“publishdate”,”1999-01-01”),true);
QueryFilter filter=new QueryFilter(q);
Hits hits=searcher.search(query,filter);
3. 分析器Analysis
3.1. 自帶分析器和過濾器
Ø 標(biāo)準(zhǔn)過濾器：StandardAnalyzer
Ø 大小寫轉(zhuǎn)換器：LowerCaseFilter
Ø 忽略詞過濾器：StopFilter
public StopFilter(TokenStream input,String [] stopWords)
public StopFilter(TokenStream in,String [] stopWords,boolean ignoreCase)
public StopFilter(TokenStream input,Set stopWords,boolean ignoreCase)
public StopFilter(TokenStream in, Set stopWords)
其中，參數(shù)TokenStream代表當(dāng)前正在進(jìn)行處理的流；String類型的數(shù)組代表一個(gè)用數(shù)組表示的忽略詞集合；Set類型的參數(shù)與String一樣，是用來表示忽略詞集合的；boolean表示當(dāng)與忽略詞集合中的詞進(jìn)行匹配時(shí)，是否需要忽略大小寫。
Ø 長度過濾器：LengthFilter
Ø PerFieldAnalyzerWrapper
Ø WhitespaceAnalyzer
String str="str1 str2 str3";
StringReader reader=new StringReader(str);
Analyzer anlyzer=new WhitespaceAnalyzer();
TokenStream ts=anlyzer.tokenStream("", reader);
Token t=null;
while( (t=ts.next())!=null ){
System.out.println(t.termText());
}
3.2. 第三方過分析器
Ø 單字分詞
Ø 二分法：CJKAnalyzer、中科院ICTCLAS分詞、JE分詞
Ø 詞典分詞
3.2.1.JE分詞用法
3.2.1.1. 示例
import jeasy.analysis.MMAnalyzer;
IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH, new MMAnalyzer()
, true);
String str=" Lucene是一個(gè)全文檢索引擎的架構(gòu)，"+
"提供了完整的查詢引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快" +
"速實(shí)施以及靈活性受到廣泛的關(guān)注。它可以方便地嵌入到各種應(yīng)用" +
"中實(shí)現(xiàn)針對(duì)應(yīng)用的全文索引、檢索功能，本總結(jié)使用lucene--2.3.2。";
MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();
try{
System.out.println(analyzer.segment(str, "|"));
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
輸出結(jié)果：lucene|一個(gè)|全文|檢索|引擎|架構(gòu)|提供|完整|查詢|。。。。
3.2.1.2. 設(shè)定正向最大匹配的字?jǐn)?shù)
MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer(4);
3.2.1.3. 添加新詞
MMAnalyzer.addWord(String word);
MMAnalyzer.addDictionary(Reader reader);
MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();
MMAnalyzer.addWord("邁克爾雷第");
4. 索引的合并
RAMDirectory RAMDir=new RAMDirectory();
IndexWriter writer = new IndexWriter(RAMDir, new StandardAnalyzer(), true);//刪除原有索引
IndexWriter writer2=new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path,true),
new StandardAnalyzer(), true);
writer.addDocument(doc1);
writer2.addDocument(doc2);
writer.close();
writer2.addIndexes(new Directory[]{RAMDir});
writer2.close();