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SpringSide團隊? ?轉(zhuǎn)載請注明出處。
? ? 本文提供了一個簡單的 Spring 框架
standalone??環(huán)境下，如何 step-by-step 去開發(fā) JPA 的向?qū)А?JPA 的規(guī)范最開始時是由
EJB 3.0 的持久性機制產(chǎn)生的， 它被公認(rèn)為是把簡單的 POJOs 持久化的機制。你只需少量 JAR 在 classpath 中，配置一點 Spring 的 bean， 就能在你喜愛的IDE中去開始感受 JPA 的強大威力了。我們在這里使用的是 Glassfish JPA - 一個基于 Oracle’s TopLink ORM framework 的開源項目。
初始化設(shè)置- 保證你使用的是Java 5 (EJB 3.0 中 JPA 的先決條件).
- 從 https://glassfish.dev.java.net/downloads/persistence/JavaPersistence.html 下載 glassfish JPA jar
(注意: 我使用的是 “V2_build_02″ jar, 但該版本后的版本也應(yīng)回往前兼容的.)
- 從“installer” jar 中解壓，并運行：
java -jar glassfish-persistence-installer-v2-b02.jar - 把 toplink-essentials.jar 加入你的 classpath
- 把數(shù)據(jù)庫的驅(qū)動 JAR 也加入( 我用的是 version 1.8.0.1 的 hsqldb.jar 作為例子，但實際上你只需很少的改變就能適配到另外的數(shù)據(jù)庫 )
- 加入2.0 M5 以上版本的Spring JAR( http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=73357)
- spring.jar
- spring-jpa.jar
- spring-mock.jar
- 最后，把這些 JAR 也加入到你的classpath 中：
- commons-logging.jar
- log4j.jar
- junit.jar
領(lǐng)域模型 (domain model)? ? 這個例子中我們只是有目的地列舉了3個簡單的domain model. 要注意的是這例子中我們使用了annotation。 使用 JPA 時，一般會選擇用annotation 或 XML 文件，又或者兩者一起配合用，去指定ORM(object-relational mapping)元數(shù)據(jù)。在這里，我們只是選擇了單獨用annotation, 因為只需要在domain model 的代碼中加入簡短的描述就能馬上辦到。
首先, 看看餐廳
Restaurant class:
package blog.jpa.domain;
import java.util.Set;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinTable;
import javax.persistence.ManyToMany;
import javax.persistence.OneToOne;
@Entity
public class Restaurant {
??@Id
??@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
??private long id;
??private String name;
??@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
??private Address address;
??@ManyToMany
??@JoinTable(inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ENTREE_ID"))
??private Set<Entree> entrees;
??public long getId() {
? ? return id;
??}
??public void setId(long id) {
? ? this.id = id;
??}
??public String getName() {
? ? return name;
??}
??public void setName(String name) {
? ? this.name = name;
??}
??public Address getAddress() {
? ? return address;
??}
??public void setAddress(Address address) {
? ? this.address = address;
??}
??public Set<Entree> getEntrees() {
? ? return entrees;
??}
??public void setEntrees(Set<Entree> entrees) {
? ? this.entrees = entrees;
??}
}
接著地址,??
Address class:
package blog.jpa.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Address {
??@Id
??@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
??private long id;
??@Column(name = "STREET_NUMBER")
??private int streetNumber;
??@Column(name = "STREET_NAME")
??private String streetName;
??public long getId() {
? ? return id;
??}
??public void setId(long id) {
? ? this.id = id;
??}
??public int getStreetNumber() {
? ? return streetNumber;
??}
??public void setStreetNumber(int streetNumber) {
? ? this.streetNumber = streetNumber;
??}
??public String getStreetName() {
? ? return streetName;
??}
??public void setStreetName(String streetName) {
? ? this.streetName = streetName;
??}
}
然后主食，
Entree class:package blog.jpa.domain;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Entree {
??@Id
??@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
??private long id;
??private String name;
??private boolean vegetarian;
??public long getId() {
? ? return id;
??}
??public void setId(long id) {
? ? this.id = id;
??}
??public String getName() {
? ? return name;
??}
??public void setName(String name) {
? ? this.name = name;
??}
??public boolean isVegetarian() {
? ? return vegetarian;
??}
??public void setVegetarian(boolean vegetarian) {
? ? this.vegetarian = vegetarian;
??}
}
如你看到的那樣，并不是所有的 field 都需要annotation。JAP 會使用默認(rèn)值(例如用數(shù)據(jù)表中的列名來精確匹配屬性名)，所以在很多的情況下，你并不需要很明確的去指定元數(shù)據(jù)。需要注意的是，在
Entree 類中，我并沒有為String 屬性 “name” 或 boolean 屬性 “vegetarian” 加入 annotation。然而，在 Address 類中，我使用了annotation, 因為我不想用數(shù)據(jù)庫表中的列名作為默認(rèn)名(例如，我用 “STREET_NAME”而默認(rèn)的是 “STREETNAME”)。? ? 在ORM機制中最重要的當(dāng)然是指定Objects和database間的對應(yīng)關(guān)系。在
Restaurant 類中，我們用
@OneToOne 去描述它與
Address 的關(guān)系，同時我們用
@ManyToMany 去描述它與 Entree 類中的成員關(guān)系。因為其它類的實例也是由 EntityManager 所管理的， 所以可以指定“cascade”規(guī)則，如當(dāng)一個 Restaurant 被刪除，所有相關(guān)聯(lián)的 Address 也會同時被刪除。在下面，你將會看到這個場景的測試用例。? ? 最后，看看 @Id 和指定“strategy”給ID的 @GeneratedValue 。 這元數(shù)據(jù)是用來描述數(shù)據(jù)庫中唯一鍵
primary key 的生成方式的。
想知道更多關(guān)于JPA annotation 的資料，查看 JPA 的說明文檔，
JSR-220.
數(shù)據(jù)訪問層 (Data Access Layer)? ? 最好的方式是建立通用的接口去隱藏持久層所有的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，這樣就算由JPA換到其它的實現(xiàn)方式也不會影響到系統(tǒng)架構(gòu)。同時，這也為業(yè)務(wù)邏輯層提供了方便，可以更容易地實現(xiàn) stub 或 mock 測試。
? ? RestaurantDao 是一個接口，注意它沒有對任何 JPA 或 Spring 的類有依賴。實際上，它只對自身的domain model 有依賴(在這個簡單的例子中，只有一個，那就是
Restaurant):
package blog.jpa.dao;
import java.util.List;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public interface RestaurantDao {
??public Restaurant findById(long id);
??public List<Restaurant> findByName(String name);
??public List<Restaurant> findByStreetName(String streetName);
??public List<Restaurant> findByEntreeNameLike(String entreeName);
??public List<Restaurant> findRestaurantsWithVegetarianEntrees();
??public void save(Restaurant restaurant);
??public Restaurant update(Restaurant restaurant);
??public void delete(Restaurant restaurant);
}
對于接口的實現(xiàn)，我使用了 Spring 的
JpaDaoSupport 類，它提供了方便的方法去獲取
JpaTemplate。如果你已經(jīng)比較熟悉 Spring 的 JDBC 或者起其它 ORM 技術(shù)，則很容易上手。
? ? JpaDaoSupport 是可選的，它只是提供了通過
EntityManagerFactory??更直接使用
JpaTemplate 的方法。
JpaTemplate 也是可選的，如果你不希望 Spring 的自動處理 JPA exception 的事務(wù)方式，你完全可以避免使用
JpaTemplate 。即使這樣，Spring 的 EntityManagerFactoryUtils 類還是會對你有比較大的幫助，它提供了方便的靜態(tài)方法去獲取共享的EntityManager。
下面是具體實現(xiàn)代碼：
package blog.jpa.dao;
import java.util.List;
import org.springframework.orm.jpa.support.JpaDaoSupport;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public class JpaRestaurantDao extends JpaDaoSupport implements RestaurantDao {
??public Restaurant findById(long id) {
? ? return getJpaTemplate().find(Restaurant.class, id);
??}
??public List<Restaurant> findByName(String name) {
? ? return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.name = ?1", name);
??}
??public List<Restaurant> findByStreetName(String streetName) {
? ? return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.address.streetName = ?1", streetName);
??}
??public List<Restaurant> findByEntreeNameLike(String entreeName) {
? ? return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.entrees.name like ?1", entreeName);
??}
??public List<Restaurant> findRestaurantsWithVegetarianEntrees() {
? ? return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.entrees.vegetarian = 'true'");
??}
??public void save(Restaurant restaurant) {
? ? getJpaTemplate().persist(restaurant);
??}
??public Restaurant update(Restaurant restaurant) {
? ? return getJpaTemplate().merge(restaurant);
??}
??public void delete(Restaurant restaurant) {
? ? getJpaTemplate().remove(restaurant);
??}
}
業(yè)務(wù)邏輯層 (Service Layer)? ? 由于我們的主要目的是集中在數(shù)據(jù)訪問層 JPA 的實現(xiàn)，所以業(yè)務(wù)邏輯層基本上忽略不講。在實際項目中，業(yè)務(wù)邏輯層對于整個系統(tǒng)的架構(gòu)至關(guān)重要。它是分離事務(wù)(transaction)的重點。一般情況下，我們都會通過 Spring 來配置事務(wù)。在下面的步驟中，當(dāng)你看配置時，你會注意到我已提供了一個“transactionManager” 的 bean。 它可以為測試用例中的每個測試方法提供事務(wù)回滾，同時它也讓使用同一個 “transactionManager”的業(yè)務(wù)邏輯層的方法提供事務(wù)處理。數(shù)據(jù)庫訪問層的代碼與則不負(fù)責(zé)事務(wù)處理，事務(wù)傳播的發(fā)生是自動的，最終由業(yè)務(wù)邏輯層來處理。Spring 框架中的所有持久層類的配置都是相同的，使用 Spring JpaTemplate 時要注意保證所有 DAO 都共享同一個
EntityManager 。
配置? ? 因為我選擇了使用基于 annotation 的映射關(guān)系，你或許已經(jīng)看過許多 JPA 的配置說明，如我上面說提到的，它同樣可以通過 XML( 在‘orm.xml’文件里 )來配置映射關(guān)系。另一種則只要求配置‘META-INF/persistence.xml’。這樣的話，就能更為容易，因為database相關(guān)的屬性可以通過
EntityManagerFactory 來獲得。在‘persistence.xml’中需要的信息只是需要 local 的還是global(JTA) 的事務(wù)。下面是 ‘persistence.xml’ 的具體內(nèi)容：
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="1.0">
??<persistence-unit name="SpringJpaGettingStarted" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"/>
</persistence>
有4個bean在這 Spring 配置中是要注意的。首先，看看“restaurantDao” (我沒有在bean名前的"jpa"也加上去的原因是所有的業(yè)務(wù)邏輯層都必須只與接口相關(guān))，其唯一需要的 property 就是 “entityManagerFactory” ，用于產(chǎn)生
JpaTemplate。 “entityManagerFactory” 需要“dataSource”, 這個在 JPA 說明文檔里并沒有提到。在這里，我們使用了DriverManagerDataSource，但是在實際操作中，你需要用你自己數(shù)據(jù)庫的連接池，或者是用JndiObjectFactoryBean來得到Jndi。最后的 “transactionManager” bean是測試和邏輯層處理事務(wù)需要到的。如果你已經(jīng)熟悉 Spring 下??JDBC, Hibernate, JDO, TopLink, 或 iBATIS 的配置，這幾個bean對于你來說是再簡單不過了。然我們來看看完整的‘a(chǎn)pplicationContext.xml’ 文件。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
??xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
??xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
? ? http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
??<bean id="restaurantDao" class="blog.jpa.dao.JpaRestaurantDao">
? ? <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
??</bean>
??<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.ContainerEntityManagerFactoryBean">
? ? <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
? ? <property name="jpaVendorAdapter">
? ?? ?<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.TopLinkJpaVendorAdapter">
? ?? ???<property name="showSql" value="true"/>
? ?? ???<property name="generateDdl" value="true"/>
? ?? ???<property name="databasePlatform" value="oracle.toplink.essentials.platform.database.HSQLPlatform"/>
? ?? ?</bean>
? ? </property>
? ? <property name="loadTimeWeaver">
? ?? ?<bean class="org.springframework.instrument.classloading.SimpleLoadTimeWeaver"/>
? ? </property>
??</bean>
??<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
? ? <property name="driverClassName" value="org.hsqldb.jdbcDriver"/>
? ? <property name="url" value="jdbc:hsqldb:hsql://localhost/"/>
? ? <property name="username" value="sa"/>
? ? <property name="password" value=""/>
??</bean>
??<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
? ? <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
? ? <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
??</bean>
</beans>
“entityManagerFactory” bean需要 “jpaVendorAdapter” ,對于 “jpaVendorAdapter”有多種多樣的JPA實現(xiàn)方式。在這個例子里，我用了
TopLinkJpaVendorAdapter??作為 inner bean，它也需要自己的一些property ，它有兩個屬性分別指明是否現(xiàn)實SQL和是否生成DDL.在這里我們都設(shè)為 “true” ,所以當(dāng)測試的時候數(shù)據(jù)庫表會每次都自動生成，這對于早期的開發(fā)帶來不少方便。還有就是“databasePlatformClass” 提供了必要的數(shù)據(jù)庫庫使用的詳細(xì)信息。“entityManagerFactory”還有一個“l(fā)oadTimeWeaver” 屬性，以配合某些特性，如延遲加載(lazy-loading)。
集成測試(Integration Testing)? ? JpaRestaurantDaoTests 提供了一些基礎(chǔ)的測試。你可以自己嘗試動手修改一下配置文件和測試代碼，來掌握更多關(guān)于JPA的知識，如嘗試不同的設(shè)置
cascade 。值得注意的是 JpaRestaurantDaoTests 繼承了 Spring 的 AbstractJpaTests。也許你已經(jīng)比較熟悉
Spring 的 AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests， 這個類可以讓在測試中的所有數(shù)據(jù)庫改變都回滾。AbstractJpaTests
實際上的作用不僅于此，但已經(jīng)超出了我們該講的范圍了。如果感興趣，你可以深入看看AbstractJpaTests的源代碼。
這里是JpaRestaurantDaoTests 的實現(xiàn)代碼：package blog.jpa.dao;
import java.util.List;
import org.springframework.test.jpa.AbstractJpaTests;
import blog.jpa.dao.RestaurantDao;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public class JpaRestaurantDaoTests extends AbstractJpaTests {
??private RestaurantDao restaurantDao;
??public void setRestaurantDao(RestaurantDao restaurantDao) {
? ? this.restaurantDao = restaurantDao;
??}
??protected String[] getConfigLocations() {
? ? return new String[] {"classpath:/blog/jpa/dao/applicationContext.xml"};
??}
??protected void onSetUpInTransaction() throws Exception {
? ? jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (1, 10, 'Main Street')");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (2, 20, 'Main Street')");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (3, 123, 'Dover Street')");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (1, 'Burger Barn', 1)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (2, 'Veggie Village', 2)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (3, 'Dover Diner', 3)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (1, 'Hamburger', 0)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (2, 'Cheeseburger', 0)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (3, 'Tofu Stir Fry', 1)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (4, 'Vegetable Soup', 1)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (1, 1)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (1, 2)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (2, 3)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (2, 4)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 1)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 2)");
? ? jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 4)");
??}
??public void testFindByIdWhereRestaurantExists() {
? ? Restaurant restaurant = restaurantDao.findById(1);
? ? assertNotNull(restaurant);
? ? assertEquals("Burger Barn", restaurant.getName());
??}
??public void testFindByIdWhereRestaurantDoesNotExist() {
? ? Restaurant restaurant = restaurantDao.findById(99);
? ? assertNull(restaurant);
??}
??public void testFindByNameWhereRestaurantExists() {
? ? List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByName("Veggie Village");
? ? assertEquals(1, restaurants.size());
? ? Restaurant restaurant = restaurants.get(0);
? ? assertEquals("Veggie Village", restaurant.getName());
? ? assertEquals("Main Street", restaurant.getAddress().getStreetName());
? ? assertEquals(2, restaurant.getEntrees().size());
??}
??public void testFindByNameWhereRestaurantDoesNotExist() {
? ? List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByName("No Such Restaurant");
? ? assertEquals(0, restaurants.size());
??}
??public void testFindByStreetName() {
? ? List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByStreetName("Main Street");
? ? assertEquals(2, restaurants.size());
? ? Restaurant r1 = restaurantDao.findByName("Burger Barn").get(0);
? ? Restaurant r2 = restaurantDao.findByName("Veggie Village").get(0);
? ? assertTrue(restaurants.contains(r1));
? ? assertTrue(restaurants.contains(r2));
??}
??public void testFindByEntreeNameLike() {
? ? List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByEntreeNameLike("%burger");
? ? assertEquals(2, restaurants.size());
??}
??public void testFindRestaurantsWithVegetarianOptions() {
? ? List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findRestaurantsWithVegetarianEntrees();
? ? assertEquals(2, restaurants.size());
??}
??public void testModifyRestaurant() {
? ? String oldName = "Burger Barn";
? ? String newName = "Hamburger Hut";
? ? Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(oldName).get(0);
? ? restaurant.setName(newName);
? ? restaurantDao.update(restaurant);
? ? List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(oldName);
? ? assertEquals(0, results.size());
? ? results = restaurantDao.findByName(newName);
? ? assertEquals(1, results.size());
??}
??public void testDeleteRestaurantAlsoDeletesAddress() {
? ? String restaurantName = "Dover Diner";
? ? int preRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
? ? int preAddressCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from address where street_name = 'Dover Street'");
? ? Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(restaurantName).get(0);
? ? restaurantDao.delete(restaurant);
? ? List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(restaurantName);
? ? assertEquals(0, results.size());
? ? int postRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
? ? assertEquals(preRestaurantCount - 1, postRestaurantCount);
? ? int postAddressCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from address where street_name = 'Dover Street'");
? ? assertEquals(preAddressCount - 1, postAddressCount);
??}
??public void testDeleteRestaurantDoesNotDeleteEntrees() {
? ? String restaurantName = "Dover Diner";
? ? int preRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
? ? int preEntreeCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from entree");
? ? Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(restaurantName).get(0);
? ? restaurantDao.delete(restaurant);
? ? List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(restaurantName);
? ? assertEquals(0, results.size());
? ? int postRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
? ? assertEquals(preRestaurantCount - 1, postRestaurantCount);
? ? int postEntreeCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from entree");
? ? assertEquals(preEntreeCount, postEntreeCount);
??}
}
進一步閱讀? ? JPA是一個很大的話題，這篇日志只是講述了如何在 Spring 框架中配置 JPA. 只要你弄懂了配置如何運作，你就能很好的運用 JPA提供的ORM功能。我非常建議你去看看 JPA的官方文檔還有 Spring reference 文檔。在Spring 2.0 RC1 文檔中就有加入了 JPA 的 ORM部分內(nèi)容。
以下是比較有用的一些連接：
JSR-220 (包含了 JPA 說明文檔)
Glassfish JPA (相關(guān)的實現(xiàn)說明)
Kodo 4.0 (BEA的基于Kodo的JPA實現(xiàn))
Hibernate JPA Migration Guide(自
http://blog.interface21.com/main/2006/05/30/getting-started-with-jpa-in-spring-20/ , cac 翻譯)