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    jlinkcn

    引入估計(jì)推理的ZigBee隧道燈光控制系統(tǒng)

    0 引言

    公路中的隧道照明不同與一般的道路,需要進(jìn)行24小時(shí)不間斷的照明,研究表明,一條中等長度的隧道每天的耗能達(dá)到800 kW/h,電費(fèi)開支與能源消耗成為高速公路建設(shè)與運(yùn)營必須面對的問題。公路的隧道作為高速公路中的特殊路段,內(nèi)外的光亮度差值較大,環(huán)境不一致,高度與側(cè)向凈寬有限,使得如何在保證車輛的行駛光照強(qiáng)度下進(jìn)行隧道照明節(jié)能,成為目前的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)。近些年,我國的各大院校與研究所開展了ZigBee無線模塊針對隧道智能照明的大量研究,出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的研究成果,已經(jīng)有很大一部分開始應(yīng)用在實(shí)際的隧道控制中。

    1 智能控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

    隧道智能照明系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)是系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心部分,智能化程度較高的控制系統(tǒng)不但可以保證隧道中有效的照明節(jié)能還可以降低事故的在隧道中的發(fā)生率。

    本文采用了ST 公司的STM32F103VBT6,這種芯片具有靈活的時(shí)鐘配置模式與低功耗模式,方便在隧道照明控制中使用。核心處理器中加載了經(jīng)過模糊推理的規(guī)則模型對隧道照明進(jìn)行智能化控制。系統(tǒng)框架圖如下圖1所示。

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    1 系統(tǒng)架構(gòu)圖

        節(jié)點(diǎn)的智能照明控制器受到中心控制器發(fā)來的命令后,為了能夠更為穩(wěn)定的傳輸,本文使用了CAN總線進(jìn)行通信協(xié)議的解析,LED電源本文采用的是INVENTR 公司的恒流驅(qū)動(dòng)電源來實(shí)現(xiàn),這種電源的輸入電源是90~350 V,可以通過DC進(jìn)行連接LED燈的亮度進(jìn)行調(diào)節(jié)。

    2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

    根據(jù)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)要求,本文的硬件設(shè)計(jì)主要工作在ZigBee無線模塊的硬件設(shè)計(jì)與核心智能照明控制器的設(shè)計(jì)兩個(gè)部分,包括核心芯片的外圍支撐電路與電源模塊。ZigBee無線模塊傳感網(wǎng)絡(luò)的傳輸模塊設(shè)計(jì)主要包括協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)與芯片外圍電路的支撐設(shè)計(jì)兩個(gè)部分。

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    2 無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器結(jié)構(gòu)圖

    T1 公司推出的CC2430是一種高性能的2.4GHz的射頻收發(fā)器,內(nèi)部鑲嵌了一顆小巧的8051控制器,內(nèi)部有靈活閃存空間,采用CMOS工藝,適合工作在隧道照明的控制中。本文使用這種芯片與CC2591 芯片組合使用構(gòu)造無線收發(fā)模塊,這樣就不需要增加額外的電路進(jìn)行RF匹配。

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    3 ZigBee 無線收發(fā)模塊電路

    上圖3中,R1 R2作為晶振提供電阻提供了32 MHz的晶振電路。主時(shí)鐘是通過外部的晶振XTAL1 與兩個(gè)負(fù)載電容C14\C15 提供的,CC2591HGM為引腳、EN引腳、連接到CC2430的閑置I/O口,CC2591可以根據(jù)電平值進(jìn)行工作狀態(tài)的調(diào)控,降低功耗。網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)器為功耗最多的模塊要通過220 V 的交流電進(jìn)行電源轉(zhuǎn)換供電,下圖是電源的模塊電源轉(zhuǎn)換電路供給無線網(wǎng)絡(luò)芯片工作:

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    4 模塊電源控制部分

    4是使用5 V的電源后再通過一個(gè)低壓的差線性穩(wěn)壓器轉(zhuǎn)換為3.3 V的模塊電壓供電。

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    5 中心控制器的液晶顯示電路

        如上圖5所示,采用模擬串行通信與ARM芯片相連,連接的引腳分別為:SDDSCLSI分別連接到了STM32的引腳上,采用點(diǎn)陣數(shù)為128*64的液晶顯示模組,內(nèi)置EPL;65132方便與微處理器相連接。

    3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

    高速公路中的隧道照明控制各個(gè)模塊的運(yùn)行如下圖所示,系統(tǒng)通電后,初始化ZigBee無線模塊傳感網(wǎng)絡(luò)的ZigBee無線數(shù)據(jù)采集與照明網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)入網(wǎng)后開始實(shí)時(shí)的進(jìn)行洞內(nèi)與洞外數(shù)據(jù)的ZigBee無線數(shù)據(jù)采集,ZigBee無線數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)通過ZigBee網(wǎng)絡(luò)傳輸后傳到控制中心,傳輸中心的模糊控制模塊進(jìn)行控制規(guī)則的構(gòu)造,通過規(guī)則調(diào)控LED燈的功率。

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    6 系統(tǒng)控制流程

    隧道智能照明控制器的智能化控制涉及到的因素較多,各個(gè)因素之間存在著巨大的非線性,無法形成特定的數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行智能控制。模糊控制是一種模糊數(shù)學(xué)與語言推理的一種控制方法,可以結(jié)合計(jì)算機(jī)控制技術(shù)形成一種具有反饋通道的閉環(huán)系統(tǒng)。模糊化的過程主要是輸入變量的值,通過數(shù)字的形式將輸入量轉(zhuǎn)化為語言變量值,每一個(gè)語言變量都是一個(gè)模糊子集,包括知識(shí)庫建立、推理決策、去模糊處理幾個(gè)部分。本文涉及到的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)包括洞外的亮度、車速、車流量等幾個(gè)參數(shù)。隧道的照明區(qū)段分為:入口段、過渡段、中間段、出口段幾個(gè)部分,各段的亮度值與車輛流量、車速相關(guān)。實(shí)際的車速與測量模型中的數(shù)據(jù)存在一定的偏差,本文使用車速變化的照明補(bǔ)償技術(shù)對其實(shí)行亮度補(bǔ)充,假設(shè)實(shí)際的車速為vx ,車速為80~100 km/h 時(shí)可以使用如下的公式進(jìn)行照明函數(shù)補(bǔ)償:

    lx =4.5+ vx -80/20 ×4.5

    上面的式子中lx 代表實(shí)際的照明值。同樣車流量的變化也將對照明控制產(chǎn)生一定影響。如果車速設(shè)置在100 km/h ,車流量設(shè)置在700~2400 輛之間的時(shí)候可以使用如下公式對其進(jìn)行照明補(bǔ)償:

    k = n-700/1700 ×0.01+0.035

    上面的式子中,n 為實(shí)際的交通流量,0.01分別是N 2400/h,N 700/h 對應(yīng)的折減系數(shù)差,即0.045-0.035

        模糊推理機(jī)作為系統(tǒng)中的核心部分,能夠?qū)崿F(xiàn)照明控制的規(guī)則推理,是吸納推理后將規(guī)則通過核心控制器對周圍的LED 照明燈進(jìn)行控制。

    下面是規(guī)則庫中的部分推斷出的規(guī)則:(1)白天模式、單向隧道、車速為40 km/h ,車流量小于700:結(jié)果:N0 =0,N1 =700,k0 =0,k1 =0.01,l1 =1.5,l0 =0

    2)白天模式、單向隧道、車速為40 km/h ,車流量700-2400:結(jié)果:N0 =700,N1 =2400,k0 =0.01,k1 =0.012,l1 =1.5,l0 =0

    3)白天模式、單向隧道、車速為40 km/h ,車流量大于2400:結(jié)果:N0 =2400,N1 =4800,k0 =0.01,k1 =0.012,l1 =1.5,l0 =0

    4)白天模式、單向隧道、車速為60 km/h ,車流量小于700:結(jié)果:N0 =0,N1 =700,k0 =0,k1 =0.015,l1 =1.5,l0 =1.5

    5)夜晚模式、單向隧道、車速為40 km/h ,車流量大于2400:結(jié)果:l1 =1.5,l0 =1.5

    6)夜晚模式、單向隧道、車速為60 km/h ,車流量大于2400:結(jié)果:l1 =2,l0 =2.5

    7)夜晚模式、單向隧道、車速為60km/h ,車流量700-2400:結(jié)果:l1 =2,l0 =1.5經(jīng)過判斷在每一隧道處將會(huì)形成不同數(shù)量的知識(shí)庫,知識(shí)庫中的規(guī)則指導(dǎo)隧道中照明的智能控制。

    4 實(shí)驗(yàn)分析

    為了驗(yàn)證本文中方法可行性,本文基于MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真平臺(tái)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)基于Windows xp操作系統(tǒng),在MATLAB中裝在無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與模糊推理程序,分被在不同的時(shí)間段與不同的隧道外部環(huán)境對系統(tǒng)進(jìn)行測試,主要從ZigBee模塊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收發(fā)性能與控制的節(jié)能率對系統(tǒng)的性能進(jìn)行測試分析。下圖是在10個(gè)不同的時(shí)間段與10個(gè)不同隧道環(huán)境中無線傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)延時(shí)圖。

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    7 無線傳輸網(wǎng)絡(luò)延時(shí)圖

        7可見,在不同的隧道與不同的時(shí)間段的網(wǎng)絡(luò)測試中,數(shù)據(jù)發(fā)送的延時(shí)都保持在0.15 s左右,證明本網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)越穩(wěn)定,延時(shí)率較低。

    經(jīng)過模糊推理規(guī)則控制的隧道智能照明控制器系統(tǒng),最大的優(yōu)點(diǎn)就是比傳統(tǒng)的24 h燈光照明能耗更低,下圖是在10個(gè)不同的隧道中使用兩種方法測試的某日的能耗對比圖。

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    8 能耗對比圖

        8可見,經(jīng)過本文的方法與24 h不間斷照明的控制方法對比后,不同隧道的平均能耗都降低18%,有很強(qiáng)的實(shí)用性。

       

    posted on 2015-06-11 21:41 小王王 閱讀(82) 評論(0)  編輯  收藏


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