目標驅動，系統思維，風險意識，數據量化

凡事預則立，不預則廢。如果你不知道要到哪里？給你一張地圖也沒有用。目標驅動首先要有最基本的計劃管理和時間管理能力。對于一個項目，我們過程中做的所有工作都是為了要達到項目目標，因此在項目各個階段所有活動都需要考慮對達成目標的影響，當發現偏差后及時糾正。目標驅動讓我們從無目的的事后應急變成了有計劃有目的的事前預測。目標驅動不是要拋棄過程，項目的成功涉及到過程，人和方法工具技術。為了達到項目目標，我們要根據項目的實際情況采取一系列項目原來已經總結的最佳實踐形成一套過程，高效的過程和積極心態的人是保證項目目標達成的關鍵。因此作為項目經理要時刻問自己，項目的目標是什么？項目當前狀態和我達成目標的差距是什么？我如何解決和應對。

項目的成功受到多方面的因素的影響，而且各個因素之間還存在正反作用力。系統思維就是要讓我們能夠清楚的認識到影響項目目標和成功的各個要素，以及它們之間存在的關系。形成一種適合項目的動態系統模型，通過這個動態模型去平衡項目各方干系人的利益，平衡項目四要素之間的關系，平衡項目的短期和長期的利益。項目經理的一個重要能力就是平衡，沒有最優解，只有滿意解，懂得了平衡就知道當項目出現變更和調整的時候如何更好的應對。從單要素最優的單向思維過渡到關注整個系統的全局思維模式上。

風險意識簡單來講就是項目在執行過程中可能發生的各種問題我都事先預見到了而采取了適當的緩解措施，這樣才能夠真正的讓項目能夠按照預先制定的計劃和目標進行。再簡單點就是如果風險管理做得好，項目是不應該失敗的。君子安而不忘危，存而不忘亡，治而不忘亂。風險管理的重點正是在于要形成風險意識，要能夠通過歷史經驗的積累，能夠把項目的關鍵風險識別出來，使項目能夠從事后的救火轉變到事前的防備，使項目能夠在前面緊張后面輕松。

要談及量化管理首先應該要培訓用數據說話的分析思維。在軟件項目管理中我們做度量的目的，就是要收集和分析各種歷史數據，通過對數據的分析來知道項目真正的效率，同時為后續項目提供各種估算參數數據。以數據說話讓我們從全憑主觀經驗臆斷轉變到對事物的客觀數據分析上。只有能夠收集數據，分析數據我們才可能持續改進。有了數據意識后就是要有統計和量化管理方面的意識，利用統計學的思維和量化管理手段不僅僅是讓我們的過程穩定和受控制，能夠去發現項目執行過程中特殊原因引起的波動，針對特殊波動進行根源分析并采取糾正行動；還能夠讓我們能夠根據預測模型更加準確的預測項目能夠達成目標的程度和概率。
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努力使自己成為工作的終結者