在WINDOWS下手动设|\׃要在DOSpȝ中命令符?在运行输入栏中键入COMMAND或者CMD卛_)q行?
键入命o(h)ROUTE回R?x)出现大U几十行英文说明Q主要解说在WINDOWSpȝ中如何添加、删除、修改\由。现单介l如下:(x)
ROUTE命o(h)格式如下Q?
ROUTE [-f] [-p] [command [destination] [MASK netmask] [gateway] [METRIC metric] [IF interface]
其中 –f 参数用于清除路由表,-p参数用于怹保留某条路由Q即在系l重启时不会(x)丢失路由Q但在WINDOWS95下无效)(j)?
Command主要有PRINTQ打华ͼ(j)、ADDQ添加)(j)、DELETEQ删除)(j)、CHANGEQ修改)(j)?个命令?
Destination代表所要达到的目标IP地址?
MASK是子|掩码的关键字。Netmask代表具体的子|掩码,如果不加说明Q默认是255.255.255.255Q单机IP地址Q,因此键入掩码时候要特别心Q要认d的是某个IP地址q是IP|段。如果代表全部出口子|掩码可?.0.0.0?
Gateway代表出口|关?
其他interface和metric分别代表Ҏ(gu)路由的接口数目和到达目标地址的代P一般可不予理会(x)?
我们Ҏ(gu)单网卡和多网卡(以双|卡ZQ两U情况叙q在WINDOWS下如何具体设|\由?
1、单|卡Q?
在WINDOWSpȝ下有4条最基本路由Q参照下图(键入route print命o(h)Q具体是Q?
上述路由是WINDOWS自带路由Q永不消失,如果上述路由不完_(d)则说明TCP/IP的安装和q行存在某些最基本问题、或本机|络配置或者安装存在问题?
上述表格中,127.0.0.1用于试回送(loopbackQ地址Q不能作为有效的|络地址。PC1的IP地址? 192.168.97.1Q\由器1Q用于上互联|)(j)的局域口IP地址?92.168.97.10Q\由器2Q用于上办公|)(j)的局域口IP地址? 192.168.97.11?
如果PC1同时惌问互联网和办公网Q通常情况是在WINDOWS|络属性反复修攚w认网养I每次q只能访?个网D,既不方便也非帔R?ch)。ؓ(f)解决q个问题可在DOS命o(h)W下键入如下命o(h)Q?
route add 0.0.0.0 maks 0.0.0.0 192.168.97.10Q用于上互联|)(j)?
route add 10.42.29.0 mask 255.255.255.0 192.168.97.11Q用于上办公|)(j)?
q样互联网作ؓ(f)默认路由Q办公网用作Ҏ(gu)路由dQ当?dng)如果q有其他pȝQ可采用同样路由d?
Z保路由正确、避免引赯\由乱,最好先删除路由Q再d路由。比如上面的命o(h)可改为:(x)
route delelte 0.0.0.0
route add 0.0.0.0 maks 0.0.0.0 192.168.97.10
route add 10.42.29.0 mask 255.255.255.0 192.168.97.11?
Z保路由讄长久生效Q可上q命令加入AUTOEXEC.BAT文g中,x作系l一启动p动设|\由。当然也可在W一ơ添加\由时加入-P参数?
具体如下Q?
route –p add 0.0.0.0 maks 0.0.0.0 192.168.97.10
route –p add 10.42.29.0 mask 255.255.255.0 192.168.97.11?
q时用route print查看路由Q就可以看到有两条永久\由添加到路由表中了?
2、多|卡Q以双网卡ؓ(f)例)(j)
如果在同一PCZ带有两个|卡Q联上两个不同网D늚pȝQ具体参见下面网l连接示意图Q?br>
一般情况下Q在PCZ加上双网卡和双网养I边可以轻松联上两个子pȝ。但׃WINDOWS自npȝ原因Q经常容? 出现|关动或不E_的情况,比如PING办公自动化地址无法PING通,却返回从192.168.97.10Q\由器1Q反馈的信息Q此时查看网l\ 由,路由表正常,此时需要刷新\由?
事实上,可以采取同单|卡cM的办法,可以L|络属性中|关Q进行h工设|\由。h工设|\由更加精和自由Q比如可以h工控制究竟访问某个网站还是某个网D|者全部网Dc(din)?
参照上图配置Q可在DOS提示W下键入如下命o(h)Q?
route delete 0.0.0.0
route add 0.0.0.0 mask 0.0.0.0 192.168.97.10Q网?d路由Q上互联|,默认路由Q?
route add 10.42.0.0 mask 255.255.0.0 10.42.29.10Q网?d路由Q上办公|)(j)?
当然可以d- P参数或者将路由d信息加入自动批处理文件路由信息怹生效
别问我是?发表?2006-1-18
14:03:00
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?1 l计工具函?br>表Ⅰ-1 概率密度函数
函数?nbsp;对应分布的概率密度函?nbsp;
betapdf 贝塔分布的概率密度函?nbsp;
binopdf 二项分布的概率密度函?nbsp;
chi2pdf 卡方分布的概率密度函?nbsp;
exppdf 指数分布的概率密度函?nbsp;
fpdf f分布的概率密度函?nbsp;
gampdf 伽玛分布的概率密度函?nbsp;
geopdf 几何分布的概率密度函?nbsp;
hygepdf 几何分布的概率密度函数
normpdf 正态(高斯Q分布的概率密度函数
lognpdf Ҏ(gu)正态分布的概率密度函数
nbinpdf 负二分布的概率密度函数
ncfpdf 非中心f分布的概率密度函?nbsp;
nctpdf 非中心t分布的概率密度函?nbsp;
ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函数
poisspdf 泊松分布的概率密度函?nbsp;
raylpdf 雷利分布的概率密度函?nbsp;
tpdf 学生氏t分布的概率密度函?nbsp;
unidpdf L均匀分布的概率密度函?nbsp;
unifpdf q箋均匀分布的概率密度函?nbsp;
weibpdf 威布?yu)(dng)分布的概率密度函?nbsp;
表Ⅰ-2 累加分布函数
函数?nbsp;对应分布的篏加函?nbsp;
betacdf 贝塔分布的篏加函?nbsp;
binocdf 二项分布的篏加函?nbsp;
chi2cdf 卡方分布的篏加函?nbsp;
expcdf 指数分布的篏加函?nbsp;
fcdf f分布的篏加函?nbsp;
gamcdf 伽玛分布的篏加函?nbsp;
geocdf 几何分布的篏加函?nbsp;
hygecdf 几何分布的累加函数
logncdf Ҏ(gu)正态分布的累加函数
nbincdf 负二分布的累加函数
ncfcdf 非中心f分布的篏加函?nbsp;
nctcdf 非中心t分布的篏加函?nbsp;
ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函数
normcdf 正态(高斯Q分布的累加函数
poisscdf 泊松分布的篏加函?nbsp;
raylcdf 雷利分布的篏加函?nbsp;
tcdf 学生氏t分布的篏加函?nbsp;
unidcdf L均匀分布的篏加函?nbsp;
unifcdf q箋均匀分布的篏加函?nbsp;
weibcdf 威布?yu)(dng)分布的累加函?nbsp;
表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函?br>
函数?nbsp;对应分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
betainv 贝塔分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
binoinv 二项分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
chi2inv 卡方分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
expinv 指数分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
finv f分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
gaminv 伽玛分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
geoinv 几何分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
hygeinv 几何分布的累加分布函数逆函?nbsp;
logninv Ҏ(gu)正态分布的累加分布函数逆函?nbsp;
nbininv 负二分布的累加分布函数逆函?nbsp;
ncfinv 非中心f分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
nctinv 非中心t分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函数逆函?nbsp;
icdf
norminv 正态(高斯Q分布的累加分布函数逆函?nbsp;
poissinv 泊松分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
raylinv 雷利分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
tinv 学生氏t分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
unidinv L均匀分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
unifinv q箋均匀分布的篏加分布函数逆函?nbsp;
weibinv 威布?yu)(dng)分布的累加分布函数逆函?nbsp;
表Ⅰ-4 随机数生成器函数
?nbsp; ?nbsp;对应分布的随机数生成?nbsp;
betarnd 贝塔分布的随机数生成?nbsp;
binornd 二项分布的随机数生成?nbsp;
chi2rnd 卡方分布的随机数生成?nbsp;
exprnd 指数分布的随机数生成?nbsp;
frnd f分布的随机数生成?nbsp;
gamrnd 伽玛分布的随机数生成?nbsp;
geornd 几何分布的随机数生成?nbsp;
hygernd 几何分布的随机数生成器
lognrnd Ҏ(gu)正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成?nbsp;
nctrnd 非中心t分布的随机数生成?nbsp;
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态(高斯Q分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成?nbsp;
raylrnd 瑞利分布的随机数生成?nbsp;
trnd 学生氏t分布的随机数生成?nbsp;
unidrnd L均匀分布的随机数生成?nbsp;
unifrnd q箋均匀分布的随机数生成?nbsp;
weibrnd 威布?yu)(dng)分布的随机数生成?nbsp;
表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数
函数?nbsp;对应分布的统计量
betastat 贝塔分布函数的统计量
binostat 二项分布函数的统计量
chi2stat 卡方分布函数的统计量
expstat 指数分布函数的统计量
fstat f分布函数的统计量
gamstat 伽玛分布函数的统计量
geostat 几何分布函数的统计量
hygestat 几何分布函数的l计?nbsp;
lognstat Ҏ(gu)正态分布函数的l计?nbsp;
nbinstat 负二分布函数的l计?nbsp;
ncfstat 非中心f分布函数的统计量
nctstat 非中心t分布函数的统计量
ncx2stat 非中心卡方分布函数的l计?nbsp;
normstat 正态(高斯Q分布函数的l计?nbsp;
poisstat 泊松分布函数的统计量
l表
函数?nbsp;对应分布的统计量
raylstat 瑞利分布函数的统计量
tstat 学生氏t分布函数的统计量
unidstat L均匀分布函数的统计量
unifstat q箋均匀分布函数的统计量
weibstat 威布?yu)(dng)分布函数的l计?nbsp;
表Ⅰ-6 参数估计函数
???nbsp;对应分布的参C?nbsp;
betafit 贝塔分布的参C?nbsp;
betalike 贝塔Ҏ(gu)似然函数的参C?nbsp;
binofit 二项分布的参C?nbsp;
expfit 指数分布的参C?nbsp;
gamfit 伽玛分布的参C?nbsp;
gamlike 伽玛似然函数的参C?nbsp;
mle 极大似然估计的参C?nbsp;
normlike 正态对C然函数的参数估计
normfit 正态分布的参数估计
poissfit 泊松分布的参C?nbsp;
unifit 均匀分布的参C?nbsp;
weibfit 威布?yu)(dng)分布的参数估?nbsp;
weiblike 威布?yu)(dng)对C然函数的参数估计
表Ⅰ-7 l计量描q函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
bootstrap M函数的自助统计量
corrcoef 相关pL
cov 协方?nbsp;
crosstab 列联?nbsp;
geomean 几何均?nbsp;
grpstats 分组l计?nbsp;
harmmean 调和均?nbsp;
iqr 内四分极?nbsp;
kurtosis 峰度
mad 中值绝对差
mean 均?nbsp;
median 中?nbsp;
moment h模量
nanmax 包含~失值的h的最大?nbsp;
l表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
Nanmean 包含~失值的h的均?nbsp;
nanmedian 包含~失值的h的中?nbsp;
nanmin 包含~失值的h的最?nbsp;
nanstd 包含~失值的h的标准差
nansum 包含~失值的h的和
prctile 癑ֈ位数
range 极?nbsp;
skewness 偏度
std 标准?nbsp;
tabulate 频数?nbsp;
trimmean 截尾均?nbsp;
var 方差
表Ⅰ-8 l计囑Ş函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
boxplot Ş?nbsp;
cdfplot 指数累加分布函数?nbsp;
errorbar 误差条图
fsurfht 函数的交互等值线?nbsp;
gline ȝ
gname 交互标注图中的点
gplotmatrix 散点囄?nbsp;
gscatter q三个变量分组的两个变量的散点?nbsp;
lsline 在散点图中添加最二乘拟合线
normplot 正态概率图
pareto 帕篏托图
qqplot Q-Q?nbsp;
rcoplot D差个案ơ序?nbsp;
refcurve 参考多式曲线
refline 参考线
surfht 数据|格的交互等值线?nbsp;
weibplot 威布?yu)(dng)?nbsp;
表Ⅰ-9 l计q程控制函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
capable 性能指标
capaplot 性能?nbsp;
ewmaplot 指数加权Udq_?nbsp;
l表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
histfit d正态曲U的直方?nbsp;
normspec 在指定的区间上绘正态密?nbsp;
schart S?nbsp;
xbarplot x条图
表Ⅰ-10 聚类分析函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
cluster Ҏ(gu)linkage函数的输出创c?nbsp;
clusterdata Ҏ(gu)l定数据创徏聚类
cophenet Cophenet相关pL
dendrogram 创徏冰柱?nbsp;
inconsistent 聚类?wi)的不连l?nbsp;
linkage pȝ聚类信息
pdist 观测量之间的配对距离
squareform 距离qx矩阵
zscore Z分数
表Ⅰ-11 U性模型函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
anova1 单因子方差分?nbsp;
anova2 双因子方差分?nbsp;
anovan 多因子方差分?nbsp;
aoctool 协方差分析交互工?nbsp;
dummyvar 拟变量编?nbsp;
friedman Friedman(g)?nbsp;
glmfit 一般线性模型拟?nbsp;
kruskalwallis Kruskalwallis(g)?nbsp;
leverage 中心化杠杆?nbsp;
lscov 已知协方差矩늚最二乘估?nbsp;
manova1 单因素多元方差分?nbsp;
manovacluster 多元聚类q用冰柱图表C?nbsp;
multcompare 多元比较
多项式评价及(qing)误差区间估计
polyfit 最二乘多式拟合
polyval 多项式函数的预测?nbsp;
polyconf D差个案ơ序?nbsp;
regress 多元U性回?nbsp;
regstats 回归l计量诊?nbsp;
l表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
Ridge 岭回?nbsp;
rstool 多维响应面可视化
robustfit E_回归模型拟合
stepwise 逐步回归
x2fx 用于设计矩阵的因子设|矩?nbsp;
表Ⅰ-12 非线性回归函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
nlinfit 非线性最二乘数据拟合(牛顿法)(j)
nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工?nbsp;
nlparci 参数的置信区?nbsp;
nlpredci 预测值的|信区间
nnls 非负最二?nbsp;
表Ⅰ-13 试验设计函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
cordexch D-优化设计Q列交换法Q?nbsp;
daugment 递增D-优化设计
dcovary 固定协方差的D-优化设计
ff2n 二水q_全析因设?nbsp;
fracfact 二水q部分析因设?nbsp;
fullfact 混合水^的完全析因设?nbsp;
hadamard Hadamard矩阵Q正交数l)(j)
rowexch D-优化设计Q行交换法Q?nbsp;
表Ⅰ-14 L分分析函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
barttest Barttest(g)?nbsp;
pcacov 源于协方差矩늚L?nbsp;
pcares 源于L分的方差
princomp Ҏ(gu)原始数据q行L分分?nbsp;
表Ⅰ-15 多元l计函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
classify 聚类分析
mahal 马氏距离
manova1 单因素多元方差分?nbsp;
manovacluster 多元聚类分析
表Ⅰ-16 假设(g)验函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
ranksum U和(g)?nbsp;
signrank W号U检?nbsp;
signtest W号(g)?nbsp;
ttest 单样本t(g)?nbsp;
ttest2 双样本t(g)?nbsp;
ztest z(g)?nbsp;
表Ⅰ-17 分布(g)验函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
jbtest 正态性的Jarque-Bera(g)?nbsp;
kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov(g)?nbsp;
kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov(g)?nbsp;
lillietest 正态性的Lilliefors(g)?nbsp;
表Ⅰ-18 非参数函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
friedman Friedman(g)?nbsp;
kruskalwallis Kruskalwallis(g)?nbsp;
ranksum U和(g)?nbsp;
signrank W号U检?nbsp;
signtest W号(g)?nbsp;
表Ⅰ-19 文g输入输出函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
caseread d个案?nbsp;
casewrite 写个案名到文?nbsp;
tblread 以表格Ş式读数据
tblwrite 以表格Ş式写数据到文?nbsp;
tdfread 从表格间隔Ş式的文g中读取文本或数值数?nbsp;
表Ⅰ-20 演示函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
aoctool 协方差分析的交互式图形工?nbsp;
disttool 探察概率分布函数的GUI工具
glmdemo 一般线性模型演C?nbsp;
randtool 随机数生成工?nbsp;
polytool 多项式拟合工?nbsp;
rsmdemo 响应拟合工具
robustdemo E_回归拟合工具
?2 优化工具函?br>表Ⅰ-21 最化函数?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
fgoalattain 多目标达到问?nbsp;
fminbnd 有边界的标量非线性最化
fmincon 有约束的非线性最化
fminimax 最大最化
fminsearch, fminunc 无约束非U性最化
fseminf 半无限问?nbsp;
linprog U性课?nbsp;
quadprog 二次N
表Ⅰ-22 方程求解函数?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
\ U性方E求?nbsp;
fsolve 非线性方E求?nbsp;
fzero 标量非线性方E求?nbsp;
表Ⅰ-23 最二乘函数表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
\ U性最二?nbsp;
lsqlin 有约束线性最二?nbsp;
lsqcurvefit 非线性曲U拟?nbsp;
lsqnonlin 非线性最二?nbsp;
lsqnonneg 非负U性最二?nbsp;
表Ⅰ-24 实用函数?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
optimset 讄参数
optimget 获取参数
表Ⅰ-25 大型Ҏ(gu)的演C函数表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
circustent 马戏团帐问题—二ơ课?nbsp;
molecule 用无U束非线性最化q行分子l成求解
optdeblur 用有边界U性最二乘法q行囑Ş处理
表Ⅰ-26 中型Ҏ(gu)的演C函数表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
bandemo 香蕉函数的最化
dfildemo qo(h)器设计的有限_ֺ
goaldemo 目标辑ֈ举例
optdemo 演示q程菜单
tutdemo 教程演示
?3 h工具函?br>表Ⅰ-27 三次h函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
csapi 插值生成三ơ样条函?nbsp;
csape 生成l定U束条g下的三次h函数
csaps qx生成三次h函数
cscvn 生成一条内插参数的三次h曲线
getcurve 动态生成三ơ样条曲U?nbsp;
表Ⅰ-28 分段多项式样条函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
pplst 昄关于生成分段多项式样条曲U的M文g
ppmak 生成分段多项式样条函?nbsp;
ppual 计算在给定点处的分段多项式样条函数?nbsp;
表Ⅰ-29 Bh函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
splst 昄生成Bh函数的M文g
spmak 生成Bh函数
spcrv 生成均匀划分的Bh函数
spapi 插值生成Bh函数
spap2 用最二乘法拟合生成Bh函数
spaps 对生成的Bh曲线q行光滑处理
spcol 生成Bh函数的配|矩?nbsp;
表Ⅰ-30 有理h函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
rpmak 生成有理h函数
rsmak 生成有理h函数
表Ⅰ-31 操作h函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
fnval 计算在给定点处的h函数?nbsp;
fmbrk q回h函数的某一部分Q如断点或系数等Q?nbsp;
fncmb Ҏ(gu)条函数进行算术运?nbsp;
fn2fm 把一UŞ式的h函数转化成另一UŞ式的h函数
fnder 求样条函数的微分(x导数)
fndir 求样条函数的方向导数
fnint 求样条函数的U分
fnjmp 在间断点处求函数?nbsp;
fnplt L条曲U图
fnrfn 在样条曲U中插入断点?nbsp;
fntlr 生成tarylorpL或taylor多项?nbsp;
表Ⅰ-32 h曲线端点和节点处理函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
augknt 在已知节Ҏ(gu)l中d一个或多个节点
aveknt 求出节点数组元素的^均?nbsp;
brk2knt 增加断点数组中元素的重次
knt2brk 从节Ҏ(gu)l中求得节点?qing)其重?nbsp;
knt2mlt 从节Ҏ(gu)l中求得节点?qing)其重?nbsp;
sorted 求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量
aptknt 求出用于生成h曲线的节Ҏ(gu)l?nbsp;
表Ⅰ-33 h曲线端点和节点处理函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
newknt 对分D多式h函数q行重分?nbsp;
optknt 求出用于内插的最优节Ҏ(gu)l?nbsp;
chbpnt 求出用于生成h曲线的合适节Ҏ(gu)l?nbsp;
表Ⅰ-34 解线性方E组的函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
slvblk 解对角占优的U性方E组
bkbrk 描述分块对角矩阵的详l情?nbsp;
表Ⅰ-35 hGUI函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
bspligui 在节点处生成Bh曲线
splinetool 用一pdҎ(gu)生成各种h曲线
?4 偏微分方E数D工具函?br>表Ⅰ-36 偏微分方E求解算法函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
adaptmesh 生成自适应|格q求解PDE问题
assema l合面积的整体A(ch)?nbsp;
assemb l合边界条g的A(ch)?nbsp;
assempde l合刚度矩阵和PDE问题的右端项
hyperbolic 求解双曲UPDE问题
parabolic 求解抛物U型PDE问题
pdeeig 求解特征值PDE问题
pdenonlin 求解非线性PDE问题
poisolv 在矩形网gҎ(gu)松方E进行快速求?nbsp;
表Ⅰ-37 用户界面法函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
pdecirc l圆
pdeellip l椭?nbsp;
pdemdlcv PDE工具?.0模型的M文g转换为PDE工具?.0.2版本的格?nbsp;
pdepoly l多边Ş
pderect l矩?nbsp;
pdetool PDE工具图形用户集成界面(GUIQ?nbsp;
表Ⅰ-38 几何法函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
csgchk 核对几何描述矩阵的有效?nbsp;
csgdel 删除最子域之间的界线
decsg 徏设性实体几何模型分解ؓ(f)最子?nbsp;
initmesh 创徏初始三角形网?nbsp;
jigglemesh 微调三角形网格的内部?nbsp;
pdearcl 在参数表C和圆弧长度之间q行内插
poimesh 在矩形几何图形上生成规则|格
refinemesh 加密一个三角Ş|格
wbound 写边界条件指定文?nbsp;
wgeom 写几何指定函?nbsp;
表Ⅰ-39 l图函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
pdecont l等值线?nbsp;
pdegplot l制PDE几何?nbsp;
pdemesh lPDE三角形网?nbsp;
pdeplot 一般PDE工具q囑և?nbsp;
pdesurf l三l表面图
表Ⅰ-40 实用函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
Dst idst L化sin转换
pdeadgsc 使用相对定w临界值选择三角?nbsp;
pdeadworst 选择相对于最坏值的三角?nbsp;
pdecgrad PDE解的变动
pdeent 与给定三角Ş集合盔R的三角Ş的指?nbsp;
pdegrad PDE解的梯度
pdeintrp 从节Ҏ(gu)据至三角形中Ҏ(gu)据进行内?nbsp;
pdejmps 对于自适应|格q行误差估计
pdeprtni 从三角Ş中点数据向节Ҏ(gu)据进行内?nbsp;
pdesde 子域集合中点的指?nbsp;
pdesdp 子域集合边缘的指?nbsp;
pdesdt 子域集合三角形的指数
pdesmech 计算l构力学张量函数
pdetrg 三角形几何数?nbsp;
pdetriq 三角型质量度?nbsp;
l表
?nbsp; ?nbsp;?nbsp;
q?nbsp;
Poiasma 用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵
poicalc 矩Ş|格上泊松方E的快速求解器
poiindex l过规范排序的矩形网格的点的指数
sptarn 求解q义E疏特征值问?nbsp;
tri2grid 从PDE三角形网格到矩Ş|格q行内插
表Ⅰ-41 自定义算法函?br>
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
pdebound 边界条gM文g
pdegeom 几何模型M文g
表Ⅰ-42 演示函数
?nbsp; ?nbsp;?nbsp; q?nbsp;
pdedemo1 单位圆盘上泊松方E的_?nbsp;
pdedemo2 求解Helmholtz方程Q研I反L
pdedemo3 求解最表面问?nbsp;
pdedemo4 用子域分解求解PDE问题
pdedemo5 求抛物线型问题(热传导方E)(j)
pdedemo6 求双曲线型PDE问题QL动方E)(j)
pdedemo7 Ҏ(gu)的自适应求解
pdedemo8 在矩形网g求解泊松方程
by Tim Gooch
在许多方面,Java cM?C++。Java 的语法非常类g C++QJava 有类、方法和数据成员QJava 的类有构造函敎ͼ Java 有异常处理?/p>
但是Q如果你使用q?C++ ?x)发?Java 也丢掉一些可能是你熟(zhn)的Ҏ(gu)。这些特性之一是析构函数。取代用析构函敎ͼJava 支持finalize() Ҏ(gu)?/p>
在本文中Q我们将描述 finalize() ?C++ 析构函数的区别。另外,我们创Z个简单的 Applet 来演C?finalize() 是如何工作的?/p>
最l的界限
?Java 不同QC++ 支持局部对象(Z栈)(j)和全局对象Q基于堆Q。因一双重支持QC++ 也提供了自动构造和析构Q这D了对构造函数和析构函数的调用,Q对于堆对象Q就是内存的分配和释放?/p>
?Java 中,所有对象都ȝ在堆内存Q因此局部对象就不存在。结果,Java 的设计者觉得不需要析构函敎ͼ?C++ 中所实现的)(j)?/p>
取而代之,Java 定义了一个特D的Ҏ(gu)叫做finalize() Q它提供?C++ 析构函数的一些功能。但是,finalize() q不完全?C++ 的析构函CPq可以假讑֮?x)导致一pd的问题。finalize() Ҏ(gu)作用的一个关键元素是 Java 的垃圑֛收器?/p>
垃圾回收?/strong>
? C/C++、Pascal和其他几U多U用途的~程语言中,开发者有责Q在内存管理上发挥U极的作用。例如,如果你ؓ(f)一个对象或数据l构分配了内存,那么当你不再使用它时必须释放掉该内存?/p>
?Java 中,当你创徏一个对象时QJava 虚拟机(JVMQؓ(f)该对象分配内存、调用构造函数ƈ开始跟t你使用的对象。当你停止用一个对象(是_(d)当没有对该对象有效的引用Ӟ(j)QJVM 通过垃圾回收器将该对象标Cؓ(f)释放状态?/p>
当垃圑֛收器要释放一个对象的内存Ӟ它调用该对象的finalize() Ҏ(gu)Q如果该对象定义了此Ҏ(gu)Q。垃圑֛收器以独立的低优先的方式运行,只有当其他线E挂L(fng)待该内存释放的情况出现时Q它才开始运行释攑֯象的内存。(事实上,你可以调用System.gc() Ҏ(gu)强制垃圾回收器来释放q些对象的内存。)(j)
在以上的描述中,有一些重要的事情需要注意。首先,只有当垃圑֛收器释放该对象的内存Ӟ才会(x)执行finalize()。如果在 Applet 或应用程序退Z前垃圑֛收器没有释放内存Q垃圑֛收器不?x)调用finalize()?/p>
其次Q除非垃圑֛收器认ؓ(f)你的 Applet 或应用程序需要额外的内存Q否则它不会(x)试图释放不再使用的对象的内存。换句话_(d)q是完全可能的:(x)一?Applet l少量的对象分配内存Q没有造成严重的内存需求,于是垃圾回收器没有释放这些对象的内存退Z?/p>
昄Q如果你为某个对象定义了finalize() Ҏ(gu)QJVM 可能不会(x)调用它,因ؓ(f)垃圾回收器不N放过那些对象的内存。调用System.gc() 也不?x)v作用Q因为它仅仅是给 JVM 一个徏议而不是命令?/p>
finalize() 有什么优点呢Q?/strong>
如果finalize() 不是析构函数QJVM 不一定会(x)调用它,你可能会(x)疑惑它是否在M情况下都有好处。事实上Q在 Java 1.0 中它q没有太多的优点?/p>
Ҏ(gu) Java 文档Qfinalize() 是一个用于释N Java 资源的方法。但是,JVM 有很大的可能不调用对象的finalize() Ҏ(gu)Q因此很难证明用该Ҏ(gu)释放资源是有效的?/p>
Java 1.1 通过提供一个System.runFinalizersOnExit() Ҏ(gu)部分地解决了q个问题。(不要这个方法与 Java 1.0 中的System.runFinalizations() Ҏ(gu)相淆。)(j)不象System.gc() Ҏ(gu)那样QSystem.runFinalizersOnExit() Ҏ(gu)q不立即试图启动垃圾回收器。而是当应用程序或 Applet 退出时Q它调用每个对象的finalize() Ҏ(gu)?/p>
正如你可能猜的那样Q通过调用System.runFinalizersOnExit() Ҏ(gu)强制垃圾回收器清除所有独立对象的内存Q当清除代码执行时可能会(x)引v明显的gq。现在徏立一个示?Applet 来演C?Java 垃圾回收器和finalize() Ҏ(gu)是如何相互作用的?/p>
回收垃圾
通过使用Java Applet Wizard 创徏一个新?Applet 开始。当提示q样做时Q输?final_things 作ؓ(f) Applet 名,q择不要生成源文件注释?/p>
接下来,在Java Applet Wizard q行W三步,不要选择多线E选项。在W五步之前,Ҏ(gu)需要修?Applet 的描q?/p>
当你单击Finish 后,Applet Wizard 生成一个新的工作空_(d)qؓ(f)该项目创建缺省的 Java 文g。从列表 A 中选择适当的代码输入(我们已经H出昄了你需要输入的代码Q?/p>
当你完成代码的输入后Q配|Internet 览器将System.out 的输Z息写到Javalog.txt 文g中。(在IE 选项对话框的高面中选择L(fng) Java Logging。)(j)
~译q运行该 Applet。然后,{待 Applet q行Q你在状态栏中看?Applet 已启动的信息Q,退出浏览器Qƈ打开Javalog.txt 文g。你会(x)发现cM于下列行的信息:(x)
1000 things constructed
0 things finalized
正如你能够看到的那样Q徏立了1,000个对象仍然没有迫使垃圑֛收器开始回收空_(d)即?Applet 退出时也没有对象被使用?/p>
现在Q删除在stop() Ҏ(gu)W一行中的注释符以v用System.gc() Ҏ(gu)。再ơ编译ƈq行?Applet Q等?Applet 完成q行Qƈ退出浏览器。当你再ơ打开Javalog.txt 文gQ你看C列行Q?/p>
1000 things constructed
963 things finalized
q次Q垃圑֛收器认ؓ(f)大多数对象未被用,q将它们回收。按序Q当垃圾回收器开始释放这些对象的内存ӞJVM 调用它们的finalize() Ҏ(gu)?/p>
l承finalize()?
ZQ如果你在类中定义了finalize() Q它?yu)不会(x)自动调用基cM的方法。在我们讨论了finalize() ?C++ 的析构函数的不同点后Q对q个l论不会(x)惊讶Q因Zؓ(f)某个cd制的清除代码另一个类不一定会(x)需要?/p>
如果你决定要通过z一个类的finalize() Ҏ(gu)来调用基cM的finalize() Ҏ(gu)Q你可以象其他承方法一样处理?/p>
protected void finalize()
{
super.finalize();
// other finalization code...
}
除了允许你控制是否执行清除操作外Q这个技术还使你可以控制当前cȝfinalize() Ҏ(gu)何时执行?/p>
l论
然而有益的是,Java 的自动垃圑֛收器不会(x)失去q。作Z利的代h(hun)Q你不得不放弃对pȝ资源释放的控制。不?C++ 中的析构函数QJava Applet 不会(x)自动执行你的cM的finalize() Ҏ(gu)。事实上Q如果你正在使用 Java 1.0Q即使你试图强制它调用finalize() Ҏ(gu)Q也不能保调用它?/p>
因此Q你不应当依靠finalize() 来执行你?Applet 和应用程序的资源清除工作。取而代之,你应当明的清除那些资源或创Z个try...finally 块(或类似的机制Q来实现?/p>
列表 A: final_things.java
import java.applet.*;
import java.awt.*;
class thing
{
public static int thingcount = 0;
public static int thingfinal = 0;
public thing()
{
++thingcount;
}
protected void finalize()
{
++thingfinal;
}
}
public class final_things extends Applet
{
public final_things()
{
}
public String getAppletInfo()
{
return "Name: final_thing\r\n" +
"Author: Tim Gooch\r\n" +
"Created with Microsoft " +
"Visual J++ Version 1.1";
}
public void init()
{
resize(320, 240);
}
public void destroy()
{
}
public void paint(Graphics g)
{
g.drawString("Created with Microsoft" +
"Visual J++ Version 1.1", 10, 20);
}
public void start()
{
while(thing.thingfinal < 1)
{
new thing();
}
}
public void stop()
{
// System.gc();
System.out.println(thing.thingcount +
" things constructed");
System.out.println(thing.thingfinal +
" things finalized");
}
}