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    一、問題的提出
    在應用系統(tǒng)開發(fā)初期,由于開發(fā)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比較少,對于查詢SQL語句,復雜視圖的的編
    寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優(yōu)劣,但是如果將應用系統(tǒng)提交實際應用后,隨著
    數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的增加,系統(tǒng)的響應速度就成為目前系統(tǒng)需要解決的最主要的問題之一。
    系統(tǒng)優(yōu)化中一個很重要的方面就是SQL語句的優(yōu)化。對于海量數(shù)據(jù),劣質SQL語句和優(yōu)質
    SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對于一個系統(tǒng)不是簡單地能實現(xiàn)其功能就
    可,而是要寫出高質量的SQL語句,提高系統(tǒng)的可用性。
    在多數(shù)情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優(yōu)化器主要根據(jù)定義的索引來提高性
    能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理,就會造成優(yōu)化器刪去索引
    而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應
    清楚優(yōu)化器根據(jù)何種原則來刪除索引,這有助于寫出高性能的SQL語句。
    二、SQL語句編寫注意問題
    下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中
    ,即使某些列存在索引,但是由于編寫了劣質的SQL,系統(tǒng)在運行該SQL語句時也不能使
    用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。
    1. IS NULL 與 IS NOT NULL
    不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這
    樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某
    列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。
    任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
    2. 聯(lián)接列
    對于有聯(lián)接的列,即使最后的聯(lián)接值為一個靜態(tài)值,優(yōu)化器是不會使用索引的。我們一
    起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對于一個職工的姓和名分成兩列存
    放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現(xiàn)在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工

    下面是一個采用聯(lián)接查詢的SQL語句,
    select * from employss
    where
    first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
    上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這里需要注意,系統(tǒng)優(yōu)
    化器對基于last_name創(chuàng)建的索引沒有使用。
    當采用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統(tǒng)就可以采用基于last_name創(chuàng)建的索引。
    Select * from employee
    where
    first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
    遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工
    的姓名,對于這種情況我們又如何避免全程遍歷,使用索引呢?可以使用一個函數(shù),將
    變量name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要注意,這個函數(shù)是不能作用在索引
    列上。下面是SQL查詢腳本:
    select * from employee
    where
    first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
    and
    last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
    3. 帶通配符(%)的like語句
    同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包
    含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:
    select * from employee where last_name like '%cliton%';
    這里由于通配符(%)在搜尋詞首出現(xiàn),所以Oracle系統(tǒng)不使用last_name的索引。在很
    多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速
    度。然而當通配符出現(xiàn)在字符串其他位置時,優(yōu)化器就能利用索引。在下面的查詢中索
    引得到了使用:
    select * from employee where last_name like 'c%';
    4. Order by語句
    ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序。Order by語句對要排序的列沒
    有什么特別的限制,也可以將函數(shù)加入列中(象聯(lián)接或者附加等)。任何在Order by語
    句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度。
    仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式,它們會降低性能。解決這個問題的
    辦法就是重寫order by語句以使用索引,也可以為所使用的列建立另外一個索引,同時
    應絕對避免在order by子句中使用表達式。
    5. NOT
    我們在查詢時經(jīng)常在where子句使用一些邏輯表達式,如大于、小于、等于以及不等于等
    等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取
    反。下面是一個NOT子句的例子:
    ... where not (status ='VALID')
    如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括號,并在短語前面加上NOT運算符。NOT運
    算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等于(<>)運算符。換句話說,即使不在
    查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:
    ... where status <>'INVALID';
    再看下面這個例子:
    select * from employee where salary<>3000;
    對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:
    select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
    雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種
    查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。
    6. IN和EXISTS
    有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在w
    here子句中可以使用兩種格式的子查詢。
    第一種格式是使用IN操作符:
    ... where column in(select * from ... where ...);
    第二種格式是使用EXIST操作符:
    ... where exists (select 'X' from ...where ...);
    我相信絕大多數(shù)人會使用第一種格式,因為它比較容易編寫,而實際上第二種格式要遠
    比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXIS
    TS的子查詢。
    第二種格式中,子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什
    么數(shù)據(jù)它只查看where子句。這樣優(yōu)化器就不必遍歷整個表而僅根據(jù)索引就可完成工作(
    這里假定在where語句中使用的列存在索引)。相對于IN子句來說,EXISTS使用相連子查
    詢,構造起來要比IN子查詢困難一些。
    通過使用EXIST,Oracle系統(tǒng)會首先檢查主查詢,然后運行子查詢直到它找到第一個匹配
    項,這就節(jié)省了時間。Oracle系統(tǒng)在執(zhí)行IN子查詢時,首先執(zhí)行子查詢,并將獲得的結
    果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執(zhí)行子查詢之前,系統(tǒng)先將主查詢掛起,
    待子查詢執(zhí)行完畢,存放在臨時表中以后再執(zhí)行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN
    通常查詢速度快的原因。
    同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN,盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降
    低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。
    posted on 2008-07-23 10:24 Ken.Lee 閱讀(2141) 評論(2)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫

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    # re: SQL語句性能調(diào)整原則
    2008-07-23 13:11 | 一意孤行
    在應用中sql還是自動生成好。
      回復  更多評論
      
    # re: SQL語句性能調(diào)整原則
    2008-07-24 09:45 | G_G
    拜讀
    謝謝了  回復  更多評論
      
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