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Sun, 12 Sep 2010 15:15:00 GMT

不少朋友抱怨我的博客晦涩难懂，实际元数�?/strong>、主数据、数据质量、数据分析已�l�非常小众了�Q�小众的以至于在ITPUB发博都找不到分类�Q�实际这也是我看好它的原因。随着未来智慧地球、物联网的徏设，信息�?/strong>�q�程大大加快�Q�需�?a onclick="javascript:tagshow(event, '%D0%E9%C4%E2%BB%AF');" href="javascript:;" target="_self">虚拟�?/strong>�Q?a onclick="javascript:tagshow(event, '%D4%C6%BC%C6%CB%E3');" href="javascript:;" target="_self">云计��?/strong>�Q�、IT资源监管�Q�数据资产、��Y��g资��Q�、移动应用。我们的��众是属于数据资产监��中的一部分�?/span>

上周挖了不少坑，本周先填一个坑�Q�填元数据模型的坑。元数据模型��U�元模型。元数据有哪几类元数据模型就有几�c�，�_�分下分为数据移动（ETL�Q�元数据、数据分析（BI�Q�元数据、数据存储元数据�Q�数据质量元数据、数据管控元数据�{�。下面逐一介绍下这几类元数据：

数据存储元数据模型：要分�l�构化和非结构化两种介绍�Q�先说大家常见的�l�构化数据的元数据模型。我们知道描�q?a onclick="javascript:tagshow(event, '%CA%FD%BE%DD%BF%E2');" href="javascript:;" target="_self">数据�?/strong>信息需要Catalog、Schema、Table、View、Trigger和storage process�Q�当然一般把Trigger和SP理解为数据移动，�q�些元数据都有哪些属性你可以看看power designer。对于非�l�构化数据解��x��案不多，因�ؓ对于非结构化数据与查询息息相养I��一般针对烦引条件徏立元数据模型�?/span>

数据�U�d��元数据模型：�q�一直是我思考的问题�Q�参照主��ETL工具我们可以定义Workflow、Task、mapping、source、target�{�，记得source与target与数据存储元数据模型可以互联。Mapping要记录source至target间的转换�q�程�?/span>

数据应用元数据模型：主要考虑带OLAP引擎的CUBE模型�Q�主要有�Q�Cube、Dimension、member Of、Hierarchy、Fact�{��?/span>

讲到�q�里�Q�基本解决了的元数据��理中元数据存储和展�C�的问题。但�q��ƈ是问题的本质�Q�实质是元数据模型与CWM之间的关�p�，但�ؓ了避免文章晦涩难懂，我蟩�q�这些�?/span>

西北�?/a> 2010-09-12 23:15 发表评论

Sat, 11 Sep 2010 13:09:00 GMT
元数据的定义��׃��?数据的数据，�q�种极度抽象的定义直接导致我们对元数据的认知是极度抽象的�Q�这�U�极度抽象就造成了元数据的神化，我想接下来要做的��是��元数据拉下��坛�?br />     元数据是数据的数据，我们一般采用数据模型对抽象定义数据及数据的关系�Q�那么元数据一定也能被数据模型表述。那元数据的数据模型是什么样的？它与数据的数据模型有哪些异同。目前元数据建模标准体系�Q�我们一般采用OMG�Q�请��C��q�个国际知名的标准化�l�织�Q�因为除了元数据模型标准外，它们�q�制定了MDA、UML、XMI�{�）的CWM标准。那么一个标准的元数据模型体�pȝ��什么组成呢�Q�除了包外，每个元模型由��理、分析、资源、基��和对象。管理是指数据仓库操作和�q�程�Q�分析是指OLAP、数据挖掘、信息可视化、ETL�Q�资源是指对象、关�p�R��记录、多�l�、XML�Q�基��是指业务信息、数据类型、表辑ּ�、键和烦引�?a onclick="javascript:tagshow(event, '%C8%ED%BC%FE');" href="javascript:;" target="_self">软�g部��v、类型映��。介�l�了�q�么如果你搞�q�业务智能你会明白CWM描述了整个数据仓库的全部�Q�如果你参与�q�我们的��目会知道，�q�是我们数据��控�q�_��的理��Z��据。那么数据仓储的元数据如何定义？数据�U�d��的元数据如何定义�Q�数据分析的元数据如何定义？先挖坑以后慢慢填�?br />      下面说说元数据如何管理如何应用：首先是元数据获取�Q�元数据获取的内容包括分析元数据、数据仓储元数据、数据�{换元数据�{�等�Q�元数据获取方式方式包括自动获取或手工获取，当然元数据获取最隄��是非�l�构化元数据的获取，但是也有解决的办法只是这里存在获取准��度的问题，��Z��保证文��的纯�z�性，我再�ơ挖坑。其�ơ是元数据仓储，��单的说包�?a onclick="javascript:tagshow(event, '%CA%FD%BE%DD%BF%E2');" href="javascript:;" target="_self">数据�?/strong>表结构如何存储，CUBE的结构如何存储，ETL�q�程如何存储�{�等�Q�实际这是个模型的问题，但这�U��a存储模型的问题。同上，我再�ơ挖坑。最后是元数据应用，包括血�~�分析、重要度分析、相似度分析�{�等�?br />     最后说下元数据��理的衍生业务：一是元数据的质量管理，�q�是个鸡和蛋的问题，��Z��保证数据质量我们引入元数据定义数据的质量�Q�但引入元数据后又要保证元数据的质量�Q�二是基于元数据的数据仓库开发，同志们baidu都有�Q�我不说了；三是��Z��元数据的安全��理�Q�引入元数据除解册��量问题外�Q�就是密�U�问题；四是��Z��元数据的指标体系��理�?br />       挖了很多坑，�l�于理出元数据的脉络�Q�当然元数据��理�pȝ��也初见轮廓�?/font>

西北�?/a> 2010-09-11 21:09 发表评论

乱弹数据仓库(�?-ODS

Sun, 29 Jul 2007 06:01:00 GMT
     摘要: 乱弹数据仓库的第二弹�Q�ODS的功能和作用。希望对大家有用  阅读全文

西北�?/a> 2007-07-29 14:01 发表评论

软�g��目质量初探-客户部分

Mon, 02 Jul 2007 14:12:00 GMT
     摘要: 关于客户斚w��对��Y仉��目媄响，最�q�也是遇��C��几个�c�M��的项目，有感而发写下来，希望对大家有用�?nbsp; 阅读全文

西北�?/a> 2007-07-02 22:12 发表评论

乱弹数据仓库�Q�一�Q?概述

Wed, 27 Jun 2007 15:11:00 GMT
     摘要: 乱弹数据仓库�Q�用通俗易懂的方式讲清楚数据仓库。让老鸟见笑了�?nbsp; 阅读全文

西北�?/a> 2007-06-27 23:11 发表评论

Tue, 26 Jun 2007 09:50:00 GMT
     摘要: �ȝ��前一阶段��目成功与失败的地方�Q�有些方法和��x��与各位share下�?nbsp; 阅读全文

西北�?/a> 2007-06-26 17:50 发表评论