先來(lái)說(shuō)說(shuō)ODS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義。ODS（Operate Data Store）是一個(gè)面向主題的、近實(shí)時(shí)的、可變的、當(dāng)前的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的。從定義可以看出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和ODS的異同。ODS和DW數(shù)據(jù)模型都是面向主題的，或者說(shuō)兩者的數(shù)據(jù)模型是趨于一致，DW有輕度性匯總數(shù)據(jù)，當(dāng)然也有提出DW是不存儲(chǔ)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)的，這個(gè)不能一概而論，具體情況具體分析，在初期階段傾向于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一致。DW的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，歷史的（隨時(shí)間變化的），ODS的數(shù)據(jù)是近實(shí)時(shí)的，變化的(肯定的呀，越是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)變化的可能性越大)。以前ODS陪太子讀書的地位正在發(fā)生變化，越來(lái)越傾向于建立ODS，而不是作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的可選部件。
從下面可以看出ODS的重要性，由于ODS從功能上提供了數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖。
1、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)：緩沖區(qū)是為了降低從業(yè)務(wù)系統(tǒng)ETL數(shù)據(jù)的復(fù)雜度，比如當(dāng)ODS某張表需要從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)，可能需要現(xiàn)將數(shù)據(jù)抽取出來(lái)放在緩沖區(qū)里，在進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換等操作。緩沖區(qū)是個(gè)概念區(qū)域，由于ETL過(guò)程的復(fù)雜性可能一步到位不需要緩沖區(qū)也可能需要多個(gè)緩沖區(qū)。所以緩沖區(qū)是必須的。
2、企業(yè)統(tǒng)一視圖區(qū)：在ODS里的數(shù)據(jù)除了為數(shù)據(jù)中心服務(wù)外，也為企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)共享接口（或者說(shuō)為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了共享的數(shù)據(jù)交換接口）。沒(méi)有數(shù)據(jù)中心的情況下如果獲取其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)，我們需要專門做接口。有了數(shù)據(jù)中心就可以從數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一視圖區(qū)中獲取數(shù)據(jù)，相當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做了隔離。當(dāng)然隔離或者緩沖不僅是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)ETL的過(guò)程，還包括多級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)交換的視圖和隔離，為BI展現(xiàn)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)的共享和隔離。
3、其他功能：由于ODS提供的數(shù)據(jù)是近實(shí)時(shí)的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是歷史的，ODS為數(shù)據(jù)分析提供了近實(shí)時(shí)的分析接口。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是相對(duì)滯后的可能是一個(gè)月以前的或者一年以前的。
從ODS建設(shè)看，主要是兩個(gè)部分的建設(shè)
1、統(tǒng)一編碼標(biāo)準(zhǔn)：各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典的編碼都各不相同，例如對(duì)于電壓等級(jí)，A系統(tǒng)是01，02，B系統(tǒng)是220，110，C系統(tǒng)是220kV，110kV等。顯然統(tǒng)一的編碼才是各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠共享數(shù)據(jù)的前提，也是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠集成數(shù)據(jù)的前提，對(duì)于統(tǒng)一編碼的管理，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心，最好能有一個(gè)編碼系統(tǒng)，將編碼系統(tǒng)作為業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行抽取是一個(gè)可行的方式。
2、統(tǒng)一企業(yè)模型：這幾乎是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者ODS最為復(fù)雜的一塊，也是評(píng)價(jià)實(shí)施廠商成熟的關(guān)鍵指標(biāo)。只有對(duì)行業(yè)業(yè)務(wù)有很深的積累才能提供成熟的、穩(wěn)定的模型，ods模型的穩(wěn)定也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定。顯然數(shù)據(jù)模型的建設(shè)不是一步到位的，是不斷積累的過(guò)程，成熟的數(shù)據(jù)模型能夠減少迭代的時(shí)間。