作者：金蝶中間件公司CTO袁紅崗

不知不覺做軟件已經做了十年，有成功的喜悅，也有失敗的痛苦，但總不敢稱自己是高手， 因為和我心目中真正的高手們比起來，還差的太遠。世界上并沒有成為高手的捷徑，但一些基 本原則是可以遵循的。

　　1. 扎實的基礎。數據結構、離散數學、編譯原理，這些是所有計算機科學的基礎，如果 不掌握他們，很難寫出高水平的程序。據我的觀察，學計算機專業(yè)的人比學其他專業(yè)的人更能 寫出高質量的軟件。程序人人都會寫，但當你發(fā)現寫到一定程度很難再提高的時候，就應該想 想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學OOP，即使你再精通OOP，遇到 一些基本算法的時候可能也會束手無策。

　　2. 豐富的想象力。不要拘泥于固定的思維方式，遇到問題的時候要多想幾種解決問題的 方案，試試別人從沒想過的方法。豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎上，除計算機以外 ，多涉獵其他的學科，比如天文、物理、數學等等。另外，多看科幻電影也是一個很好的途徑 。

　　3. 最簡單的是最好的。這也許是所有科學都遵循的一條準則，如此復雜的質能互換原理 在愛因斯坦眼里不過是一個簡單得不能再簡單的公式：E=mc^2。簡單的方法更容易被人理解， 更容易實現，也更容易維護。遇到問題時要優(yōu)先考慮最簡單的方案，只有簡單方案不能滿足要 求時再考慮復雜的方案。

　　4. 不鉆牛角尖。當你遇到障礙的時候，不妨暫時遠離電腦，看看窗外的風景，聽聽輕音 樂，和朋友聊聊天。當我遇到難題的時候會去玩游戲，而且是那種極暴力的打斗類游戲，當負 責游戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候，負責編程的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。 當重新開始工作的時候，我會發(fā)現那些難題現在竟然可以迎刃而解。

　　5. 對答案的渴求。人類自然科學的發(fā)展史就是一個渴求得到答案的過程，即使只能知道 答案的一小部分也值得我們去付出。只要你堅定信念，一定要找到問題的答案，你才會付出精 力去探索，即使最后沒有得到答案，在過程中你也會學到很多東西。

　　6. 多與別人交流。三人行必有我?guī)煟苍S在一次和別人不經意的談話中，就可以迸出靈 感的火花。多上上網，看看別人對同一問題的看法，會給你很大的啟發(fā)。

　　7. 良好的編程風格。注意養(yǎng)成良好的習慣，代碼的縮進編排，變量的命名規(guī)則要始終保 持一致。大家都知道如何排除代碼中錯誤，卻往往忽視了對注釋的排錯。注釋是程序的一個重 要組成部分，它可以使你的代碼更容易理解，而如果代碼已經清楚地表達了你的思想，就不必 再加注釋了，如果注釋和代碼不一致，那就更加糟糕。

　　8. 韌性和毅力。這也許是"高手"和一般程序員最大的區(qū)別。A good programming is 99 weat and 1ffee。高手們并不是天才，他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給 我們帶來無比的喜悅，但過程卻是無比的枯燥乏味。你不妨做個測試，找個10000以內的素數 表，把它們全都抄下來，然后再檢查三遍，如果能夠不間斷地完成這一工作，你就可以滿足這 一條。