Posted on 2010-09-01 21:01
Mercy 閱讀(1717)
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《深入Java并發(fā)》
大學(xué)，大家都來學(xué)。對于大學(xué)而言，筆者和很多人一樣，還是挺期待的。在這期間，有兩個詞匯讓我難以忘記，一個是“馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)”，一個是“摩爾定律”。前者確定了目前計算機體系結(jié)構(gòu)，后者預(yù)言了計算機芯片（集成電路）的更新周期。
記得老師是這么描述摩爾定律
-“
計算機芯片集成電路數(shù)量，每
18
個月翻一翻”。聽過之后，我頓時感到神奇。神的地方是，不能理解為什么電腦電腦更新這么快。奇的地方，計算機芯片既然物質(zhì)，那么肯定有極限，芯片數(shù)量級不可能會成數(shù)學(xué)規(guī)律增長。因此，我對這個預(yù)言一直抱有懷疑的態(tài)度。
針對這個理論，世界芯片級巨頭
Intel
相當?shù)卣J可，畢竟摩爾其人也是
Intel
創(chuàng)建人之一。因此，
Intel
芯片數(shù)量的規(guī)律非常貼近摩爾定律。
在很大程度上，硬件執(zhí)行速度決定了計算機的運行速度。那也就說，摩爾定律也影響著系統(tǒng)運行效率。眾所周知，操作系統(tǒng)支持并發(fā)執(zhí)行，不過在單處理器，宏觀上是并行
，但微觀上是串行。在這種情況下，并行實現(xiàn)則是由
CPU
輪詢的方式來執(zhí)行任務(wù)，在用戶感知下，是不會覺得延遲的。如果
CPU
處理的速度越快，因此，
CPU
在任務(wù)之間切換的時間就越短，用戶更加不會察覺。
摩爾定律，可謂是成也
Intel
，敗也
Intel
。由于開發(fā)成本和物理極限等原因，單處理器遇到了瓶頸，
摩爾定律也宣告失效。新的時代來臨
-
多處理器時代。
筆者卻認為摩爾定律就是一個“大忽悠”，無論是物理限制，還是計算機體系和腦力的局限性。正所謂英雄所見略同。不久前，微軟創(chuàng)始人
-
蓋茨兄弟，也贊同這種觀點
。同時，
Intel
這些公司，為了彌補技術(shù)革命上面的憋足，把這種摩爾意識強如植入了民眾的大腦，這就不難解釋，在
2005
年有一個公司叫
AMD
讓
Intel
多么的狼狽，其中最有威懾力應(yīng)屬于
x64
架構(gòu)。
無論摩爾定律留下了什么，多處理器時代已經(jīng)來臨。
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多處理器時代