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    隨筆-23  評論-58  文章-0  trackbacks-0

    http://code.google.com/p/nutla/

    1、概述
     不管程序性能有多高,機器處理能力有多強,都會有其極限。能夠快速方便的橫向與縱向擴展是Nut設計最重要的原則。
     Nut是一個Lucene+Hadoop分布式搜索框架,能對千G以上索引提供7*24小時搜索服務。在服務器資源足夠的情況下能達到每秒處理100萬次的搜索請求。
     Nut開發(fā)環(huán)境:jdk1.6.0.21+lucene3.0.2+eclipse3.6.1+hadoop0.20.2+zookeeper3.3.1+hbase0.20.6+memcached+linux

    2、特新
     a、熱插拔
     b、可擴展
     c、高負載
     d、易使用,與現(xiàn)有項目無縫集成
    e、支持排序
    f、7*24服務
    g、失敗轉移

    3、搜索流程
    Nut由Index、Search、Client、Cache和DB五部分構成。(Cache默認使用memcached,DB默認使用hbase)
    Client處理用戶請求和對搜索結果排序。Search對請求進行搜索,Search上只放索引,數(shù)據(jù)存儲在DB中,Nut將索引和存儲分離。Cache緩存的是搜索條件和結果文檔id。DB存儲著數(shù)據(jù),Client根據(jù)搜索排序結果,取出當前頁中的文檔id從DB上讀取數(shù)據(jù)。

    用戶發(fā)起搜索請求給由Nut Client構成的集群,由某個Nut Client根據(jù)搜索條件查詢Cache服務器是否有該緩存,如果有緩存根據(jù)緩存的文檔id直接從DB讀取數(shù)據(jù),如果沒有緩存將隨機選擇一組搜索服務器組(Search Group i),將查詢條件同時發(fā)給該組搜索服務器組里的n臺搜索服務器,搜索服務器將搜索結果返回給Nut Client由其排序,取出當前頁文檔id,將搜索條件和當前文檔id緩存,同時從DB讀取數(shù)據(jù)。


    4、索引流程
    Hadoop Mapper/Reducer 建立索引。再將索引從HDFS分發(fā)到各個索引服務器。
    對索引的更新分為兩種:刪除和添加(更新分解為刪除和添加)。
    a、刪除
    在HDFS上刪除索引,將生成的*.del文件分發(fā)到所有的索引服務器上去或者對HDFS索引目錄刪除索引再分發(fā)到對應的索引服務器上去。
    b、添加
    新添加的數(shù)據(jù)用另一臺服務器來生成。
    刪除和添加步驟可按不同定時策略來實現(xiàn)。

    5、Zookeeper服務器狀態(tài)管理策略

    在架構設計上通過使用多組搜索服務器可以支持每秒處理100萬個搜索請求。
    每組搜索服務器能處理的搜索請求數(shù)在1萬—1萬5千之間。如果使用100組搜索服務器,理論上每秒可處理100萬個搜索請求。


    假如每組搜索服務器有100份索引放在100臺正在運行中搜索服務器(run)上,那么將索引按照如下的方式放在備用中搜索服務器(bak)上:index 1,index 2,index 3,index 4,index 5,index 6,index 7,index 8,index 9,index 10放在B 1 上,index 6,index 7,index 8,index 9,index 10,index 11,index 12,index 13,index 14,index 15放在B 2上。。。。。。index 96,index 97,index 98,index 99,index 100,index 5,index 4,index 3,index 2,index 1放在最后一臺備用搜索服務器上。那么每份索引會存在3臺機器中(1份正在運行中,2份備份中)。
    盡管這樣設計每份索引會存在3臺機器中,仍然不是絕對安全的。假如運行中的index 1,index 2,index 3同時宕機的話,那么就會有一份索引搜索服務無法正確啟用。這樣設計,作者認為是在安全性和機器資源兩者之間一個比較適合的方案。

    備用中的搜索服務器會定時檢查運行中搜索服務器的狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)與自己索引對應的服務器宕機就會向lock申請分布式鎖,得到分布式鎖的服務器就將自己加入到運行中搜索服務器組,同時從備用搜索服務器組中刪除自己,并停止運行中搜索服務器檢查服務。

    為能夠更快速的得到搜索結果,設計上將搜索服務器分優(yōu)先等級。通常是將最新的數(shù)據(jù)放在一臺或幾臺內存搜索服務器上。通常情況下前幾頁數(shù)據(jù)能在這幾臺搜索服務器里搜索到。如果在這幾臺搜索服務器上沒有數(shù)據(jù)時再向其他舊數(shù)據(jù)搜索服務器上搜索。
    優(yōu)先搜索等級的邏輯是這樣的:9最大為搜索全部服務器并且9不能作為level標識。當搜索等級level為1,搜索優(yōu)先級為1的服務器,當level為2時搜索優(yōu)先級為1和2的服務器,依此類推。

    posted on 2010-10-27 10:38 nianzai 閱讀(6666) 評論(11)  編輯  收藏 所屬分類: Nut(lucene + hadoop 分布式并行計算框架)

    評論:
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-10-28 09:15 | qiu768
    博主這套框架是否在實際項目中用過?  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-10-28 09:42 | nianzai
    Nut目前還是alpha版,因需要有大量的機器所以目前還沒有這樣的條件來實際使用該框架  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8[未登錄] 2010-10-29 10:04 | JL
    問兩個問題:
    1. 同步到一組中的每個nut搜索服務器上的索引是相同的嗎,就是說是一份大索引?還是說整個系統(tǒng)的索引是這組服務器上索引的并集?
    2. 如果直接用搜索服務器去搜索放在hdfs上的索引時,如何解決hdfs上索引更新時的同步問題?  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-10-29 10:29 | nianzai
    同一組服務器里服務器上的索引是不相同的,同一組服務器共同構成一個完整的大索引

    搜索的時候并不搜索hdfs上的索引,那樣性能非常差,是要分發(fā)到搜索服務器上的進行本地搜索  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8[未登錄] 2010-10-29 12:24 | YY
    那這樣豈不違背了hadoop的設計理念?@nianzai
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    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-10-29 13:23 | nianzai
    違背了hadoop的設計理念?

    不知道為什么這么說?  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8[未登錄] 2010-11-25 23:32 | keren
    請問在搜索的時候,是根據(jù)什么來把從M/R里面的結果組裝起來的?因為搜索結果是有排序和相似度的。謝謝!  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8[未登錄] 2010-11-26 13:06 | nianzai
    nut并不用M/R來排序,用M/R來排序的話并發(fā)是上不來的

    nut是通過各個搜索服務器來實現(xiàn)本地搜索再在nut client端進行合并排序  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-12-03 08:58 | zhuweimin
    版主的設計的系統(tǒng)和katta有點象,不過katta沒有使用Hbase來保存數(shù)據(jù)和是索引放在一起  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2010-12-03 14:53 | nianzai
    katta發(fā)布的時候應該是還沒有hbase的
    nut 和 katta 是有點像,但是 是兩個完全不一樣的東西  回復  更多評論
      
    # re: lucene + hadoop 分布式搜索運行框架 Nut 1.0a8 2011-01-29 12:02 | zzxsky
    我就問一個問題,如果對全局索引進行評分,并按照評分結果排序?  回復  更多評論
      
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