最近想學(xué)習(xí)BI,因為自己做的一個項目用到了大量Oracle 分析函數(shù),而烴使用使用OLAP技術(shù),系統(tǒng)目前數(shù)據(jù)量少,速度相對來說可以。每天數(shù)據(jù)量這么大，誰能保證積累了兩年的數(shù)據(jù)后，運(yùn)算速度還有這么快呢。這讓我不得不思考我在做的項目與BI的差別，BI這概念之前只聽說過沒深入了解更沒有用過相應(yīng)的工具。一開始自己就想到開源的BI工具，就開始下載，找入門文檔。兩天之后讓我發(fā)現(xiàn)這行不通，連概念都不理解，僅有工具是不行的。我們需要理解它的定義、歷史、作用，才能開始學(xué)習(xí)它，才需要用過工具。
1、BI的定議：
      BI(Business Intelligence) 是一種運(yùn)用了數(shù)據(jù)倉庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)的嶄新技術(shù)，目的是為企業(yè)決策者提供決策支持。
     從定義上我們要明白BI運(yùn)行的基礎(chǔ)是 ：數(shù)據(jù)倉庫，和聯(lián)機(jī)分析 ，數(shù)據(jù)挖掘
     目的：提供決策支持
2、BI分類
     信息類 BI 應(yīng)用  
        指由原始數(shù)據(jù)加工而來的數(shù)據(jù)查詢、報表圖表、多維分析、數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用，這些
應(yīng)用的共同特點(diǎn)是：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為決策者可接受的信息，展現(xiàn)給決策者。例如將銀行交易數(shù)據(jù)加工為銀行財務(wù)報表。
     知識類 BI 應(yīng)用

      指通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具，將數(shù)據(jù)中隱含的關(guān)系發(fā)掘出來，利用計算機(jī)直接將數(shù)據(jù)加工為知識，展現(xiàn)給決策者。
3、BI的應(yīng)用模式
     A、初級模式
           數(shù)據(jù)查詢和生成報表，這是BI的初級應(yīng)用模式
     B、
          1、BI 高級應(yīng)用模式
           OLAP ，即聯(lián)機(jī)分析處理，是 BI 帶來的一種全新的數(shù)據(jù)觀察方式，是 BI 的核心技術(shù) 之一。
         2、數(shù)據(jù)挖掘
             數(shù)據(jù)挖掘的目的是通過計算機(jī)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)之間潛藏的規(guī)律和知識，并以可理解的方式展現(xiàn)給用戶。數(shù)據(jù)挖掘是最高級的 BI 應(yīng)用，因為它能代替部分人腦功能。   
         數(shù)據(jù)挖掘的三大要素是：

         技術(shù)和算法：目前常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括——
                自動類別偵測(Auto Cluster Detection)
                決策樹(Decision Trees)
                神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)

        數(shù)據(jù)：由于數(shù)據(jù)挖掘是一個在已知中挖掘未知的過程，
                因此需要大量數(shù)據(jù)的積累作為數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)積累
                量越大，數(shù)據(jù)挖掘工具就會有更多的參考點(diǎn)。

        預(yù)測模型：也就是將需要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)邏輯由
                計算機(jī)模擬出來，這也是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。

4、 底座——數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
         數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。以上是數(shù)據(jù)倉庫的官方定義。 


5、總結(jié)：
      要想學(xué)好BI，以上知識點(diǎn)是基礎(chǔ)。必須把基礎(chǔ)學(xué)習(xí)才能深切的理解BI，理解客戶在這主面真正意義上的需求。