Python基礎篇

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發布時間：2004年07月10日

更新時間：2006年06月14日，把參考篇的內容合并進來。

• Python使用一種優雅的語法，可讀性強。

• Python是一種很靈活的語言，能幫你輕松完成編程工作。并可作為一種原型開發語言，加快大型程序的開發速度。

• 有 多種數據類型：numbers (integers, floating point, complex, and unlimited-length long integers), strings (ASCII 和 Unicode), lists, dictionaries。

• Python支持類和多層繼承等的面向對象編程技術。

• 代碼能打包成模塊和包，方便管理和發布。

• 支持異常處理，能有效捕獲和處理程序中發生的錯誤。

• 強大的動態數據類型支持，不同數據類型相加會引發一個異常。

• Python支持如生成器和列表嵌套等高級編程功能。

• 自動內存碎片管理，有效利用內存資源。

• 強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式，網絡連接等程序變得相當容易。

• Python的交互命令行模塊能方便地進行小代碼調試和學習。

• Python易于擴展，可以通過C或C++編寫的模塊進行功能擴展。

• Python解析器可作為一個編程接口嵌入一個應用程序中。

• Python可運行在多種計算機平臺和操作系統中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等。

• Python是開源的，可自由免費使用和發布，并且可用于商業用途以獲取利潤。如想詳細了解Python的許可協議可到以下網址查詢http://www.python.org/psf/license.html

• 系統編程，提供大量系統接口API，能方便進行系統維護和管理。

• 圖形處理，有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

• 數學處理，NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口，

• 文本處理，python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

• 數 據庫編程，程序員可通過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

• 網絡編程，提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分布式應用程序。

• 作為Web應用的開發語言，支持最新的XML技術。

• 多媒體應用，Python的PyOpenGL模塊封裝了“OpenGL應用程序編程接口”，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用于編寫游戲軟件。

• 進入交互命令行方式。如果是linux類的系統，python解析器應該已經安裝在/usr/local/bin/python中，直接打python就可進入交互式命令行界面，如下所示:

  Python 2.3.3 (#1, Apr 27 2004, 15:17:58) 
  
      [GCC 3.2 20020903 (Red Hat Linux 8.0 3.2-7)] on linux2
  
      Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  
      >>> 
  
      

  “>>>”符號是Python命令行界面的提示符，可按CTRL+D退出，如果是windows環境的話就要按CTRL+Z了。還可以用以下命令退出命令行界面：“import sys；sys.exit()”。如果是windows系統，可到http://www.python.org/download/下載最新的安裝程序進行安裝。安裝完成后直接打python也可進入命令行界面。命令行是python最簡單直觀，也是最方便的一種執行環境，我們可以在這里學習python語法和調試程序。如果要打印"hello world"可以輸入以下命令：

  >>>print "hello world"
  
      hello world
  
      

• 以模塊文件方式運行。模塊文件是包含python語句的文本，以.py結尾。運行模塊文件只要輸入python xxx.py就可以了。

• 以linux腳本方式運行。和shell腳本差不多，以vi或其它文本編輯器輸入以下內容:

  #!/usr/local/bin/python
  
      print "test ............"
  
      

  存盤后，把文件屬性改為可執行，就可象shell腳本一樣執行了。

• Table 1.1. Python命令行選項

  選項	作用
  -c cmd	在命令行直接執行python代碼。如python -c 'print "hello world"'。
  -d	腳本編譯后從解釋器產生調試信息。同PYTHONDEBUG=1。
  -E	忽略環境變量。
  -h	顯示python命令行選項幫助信息。
  -i	腳本執行后馬上進入交互命令行模式。同PYTHONINSPECT=1。
  -O	在執行前對解釋器產生的字節碼進行優化。同 PYTHONOPTIMIZE=1。
  -OO	在執行前對解釋器產生的字節碼進行優化，并刪除優化代碼中的嵌入式文檔字符串。
  -Q arg	除法規則選項，-Qold(default)，-Qwarn，-Qwarnall，-Qnew。
  -S	解釋器不自動導入site.py模塊。
  -t	當腳本的tab縮排格式不一致時產生警告。
  -u	不緩沖stdin、stdout和stderr，默認是緩沖的。同PYTHONUNBUFFERED=1。
  -v	產生每個模塊的信息。如果兩個-v選項，則產生更詳細的信息。同PYTHONVERBOSE=x。
  -V	顯示Python的版本信息。
  -W arg	出錯信息控制。(arg is action:message:category:module:lineno)
  -x	忽略源文件的首行。要在多平臺上執行腳本時有用。
  file	執行file里的代碼。
  -	從stdin里讀取執行代碼。

• 在Python 中，每行程序以換行符代表結束，如果一行程序太長的話，可以用“"”符號擴展到下一行。在python中以三引號(""")括起來的字符串，列表，元組和 字典都能跨行使用。并且以小括號(...)、中括號[...]和大括號{...}包圍的代碼不用加“"”符也可擴展到多行。如：

• 在Python中是以縮進來區分程序功能塊的，縮進的長度不受限制，但就一個功能塊來講，最好保持一致的縮進量。

• 如果一行中有多條語句，語句間要以分號（;）分隔。

• 以“#”號開頭的內容為注釋，python解釋器會忽略該行內容。

• 在python中，所有標識符可以包括英文、數字以及下劃線（_），但不能以數字開頭。python中的標識符是區分大小寫的。

• 以 下劃線開頭的標識符是有特殊意義的。以單下劃線開頭（_foo）的代表不能直接訪問的類屬性，需通過類提供的接口進行訪問，不能用“from xxx import *”而導入；以雙下劃線開頭的（__foo）代表類的私有成員；以雙下劃線開頭和結尾的（__foo__）代表python里特殊方法專用的標識，如 __init__（）代表類的構造函數。

• 在交互模式下運行python時，一個下劃線字符(_)是特殊標識符，它保留了表達式的最后一個計算結果。

  >>> "hello"
  
      'hello'
  
      >>> _
  
      'hello'
  
      >>> 10+10
  
      20
  
      >>> _
  
      20
  
      
  
      

• 在python中，函數、類、模塊定義的第一段代碼如果是字符串的話，就把它叫作文件字串，可通過__doc__屬性訪問。如:

  def test():
  
      "this is a document string"
  
      
  
      return 100+1000
  
      
  
      >>>print test.__doc__
  
      this is a document string
  
      

• 簡單賦值，Variable(變量)=Value(值)。

  >>>a=1
  
      >>>b=2
  
      >>>print a,b
  
      1 2
  
      

• 多變量賦值，Variable1,variable2,...=Value1,Value2,...

  >>>a,b,c=1,2,3
  
      >>>print a
  
      1
  
      >>>print b
  
      2
  
      >>>print c
  
      3
  
      

  多變量賦值也可用于變量交換，接上例：

  >>>a,b,c=c,b,a
  
      >>>print a
  
      3
  
      >>>print b
  
      2
  
      >>>print c
  
      1
  
      

• 多目標賦值，a=b=variable

  >>> a=b=1
  
      >>> a
  
      1
  
      >>> b
  
      1
  
      >>> a=2
  
      >>> a
  
      2
  
      >>> b
  
      1
  
      

• 自變賦值，如+=，-=，*=等。在自變賦值中，python僅計算一次，而普通寫法需計算兩次；自變賦值會修改原始對象，而不是創建一個新對象。

• 整 型---從-2147483648至2147483647，有符號位32位長，可表達的最大數為2^31-1。如：number=123，number1 =-123。在數字前加0x或0X 前綴表示十六進制數，在數字前加前綴0表示八進制數，與C/C++ and perl一樣。

  	為方便起見，sys模塊包含一個maxint成員，該成員保留了整形變量的最大正數值。

  >>> import sys
  
      >>> print sys.maxint
  
      2147483647
  
      

• 長整型---python支持任意長度的長整型，長整型的最大值和最小值由可用的內存確定。長整型數在數字常量尾加L or l，一般都是用L，因為小寫的l太容易與數字1混淆了。如：long=1232132131231232132132131L。

• 浮點數---python支持普通十進制和科學計數法表示的浮點數。如：number=123.456，nubmer1=123.2E10。浮點數在python中的存儲格式與C中的雙精度數相同。

• 復數---復數的實部和虛部用加號分開，虛部使用后綴j表示，如：number=1.2+2j

• 字符串在python被看成是單個字符的序列，具有序列對象的特殊功能，字符串是固定的，不可變的。如：string="hello world"。

• 可在字符串中使用單引號和雙引號。如：string="I'm a boy"。

• 字符串內部的一個反斜杠“"”可允許把字符串放于多行：如：

  >>> "test "
  
      ... python"
  
      'test python'

• 使用三個單引號或雙引號可使字符串跨行顯示。如：

  helptext="""this a help test.if you have any quesions.
  
      please call me anytime.I will help you.I
  
      like python.I hope so as you."""
  
      

• 使用“+”號可連接字符串。如：string = "hello" + "world"，注意，不能將字符串與其它對象進行連接。如string = "ok" + 5。其實不用“+”號，直接用空格也可連接兩個字符串。如：string="hello" "world"。

• 可用“*”號重復字符串，如：'hello'*5會生成'hellohellohellohellohello'。

• 可用索引訪問字符串中的字符。如：string="hello world"，print string[1]將顯示字符e。

• 字符串可用in或not in運算符來測試字符是不屬于一個字符串的成員。

• 可對字符串分片，如string="hello world",print string[6:]將顯示world。分片的格式為：

               string[start:end]
  
      

  分片和索引的規則如下：

  • 返回的字符串包含從start起始到end但不包括end結束的所有字符。

  • 若指定了start但未指定end，則一直向后分片，直至字符串結束。

  • 若指定了end但未指定start，則從0開始分片直至end，但不包括end指定的字符。

  • 若start和end為負數，則索引從字符串尾部開始算起，最后一個字符為-1。

象C 中的sprintf函數一樣，可以用“%”來格式化字符串。

	%格式化符也可用于字典，可用%(name)引用字典中的元素進行格式化輸出。

	負號指時數字應該是左對齊的，“0”告訴Python用前導0填充數字，正號指時數字總是顯示它的正負(+，-)符號，即使數字是正數也不例外。

	可指定最小的字段寬度，如："%5d" % 2。也可用句點符指定附加的精度，如："%.3d" % 3。

在需要在字符中使用特殊字符時，python用反斜杠(")轉義字符。如下表：

在python2.0中才完全支持Unicode字符串，Unicode字符采用16位(0---65535)值表示，能進行多語言支持。要使用Unicode字符串，只要在字符串前加上“u”即可。如：

>>> a=u"test"

>>> print a

test

原始Unicode字符串用ur前綴，如：

>>> u'hello world"0020' 

u'hello world"x020'

>>> ur'hello world"0020'

u'hello world""0020'

3.2.3.1. Unicode轉換

只要和Unicode連接，就會產生Unicode字串。如：

>>> 'help'

'help'

>>> 'help，' + u'python'     

u'help，python'

對于ASCII(7位)兼容的字串，可和內置的str()函數把Unicode字串轉換成ASCII字串。如：

>>> str(u'hello world')

'hello world'

	轉換非ASCII兼容的字串會出錯。編碼和譯碼字符串時的錯誤引發UnicodeError異常。

可使用encode()函數轉換Unicode字串格式：

u'unicode"xb1"xe0"xc2"xeb"xb2"xe2"xca"xd4'

>>> a.encode('utf-8')   #轉換成utf-8，顯示結果會根據終端的字符集支持不同而不同，下面是在GB18030下的顯示結果

'unicode"xc2"xb1"xc3"xa0"xc3"x82"xc3"xab"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'     

可使用unicode()函數把字符串轉換成unicode格式，如：

>>> a=u'unicode測試'

>>> a

u'unicode"xb2"xe2"xca"xd4'

>>> a.encode('utf-8')     #把unicode字串轉換成utf-8

'unicode"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'

>>> b=a.encode('utf-8')   #給變量b賦值

>>> b

'unicode"xc2"xb2"xc3"xa2"xc3"x8a"xc3"x94'

>>>unicode(b,'utf-8')           #用unicode()函數把utf-8格式字串轉換回unicode格式。

u'unicode"xb2"xe2"xca"xd4'      #和原始的這是a相同           

ord()支持unicode，可以顯示特定字符的unicode號碼，如：

>>>ord('A')

65

使用unichr()函數可將unicode號碼轉換回unicode字符，如：

>>> unichr(65)

u'A'

有時我們并不想讓轉義字符生效，我們只想顯示字符串原來的意思，這就要用r和R來定義原始字符串。如：

print r'"t"r'

實際輸出為“"t"r”。

• 列表是序列對象，可包含任意的Python數據信息，如字符串、數字、列表、元組等。列表的數據是可變的，我們可通過對象方法對列表中的數據進行增加、修改、刪除等操作。可以通過list(seq)函數把一個序列類型轉換成一個列表。列表的幾個例子：

  • list = [ "a", "b", "c" ]，這是字符列表。

  • list = [ 1, 2, 3, 4 ]，這是數字列表。

  • list = [ [1,2,3,4], ["a","b","c"] ]，這是列表的列表。

  • list = [ (1,2,3,4), ("a","b","c") ]，這是元組列表。

  • list((1,2))把一個元組轉換成一個列表[1,2]，list('test')可把字符串轉換成['t','e','s','t']列表。

• 訪問列表可通過索引來引用，如：list[0]將引用列表的第一個值。list[0:1]返回第一和第二個元素。

• 用range()和xrange()函數可自動生成列表，具體用法請參考“python參考篇”的內容。

• 可 通過列表綜合來創建列表，該功能是在python2.0版本中新增加的。如果想對列表中的每個項進行運算并把結果存儲在一個新列表中，可者想創建一個僅包 含特定滿足某種條件的項，采用該方法是很適合的。如：[x*x for x in range(1,10)]會得到一個X的平方的新列表；我們還可添加if條件控制輸出，如：[x*x for x in range(1,10) if x%2==0]；還可在列表中使用多個for語句，如：

  >>> [x+y for x in "123" for y in "abc"]
  
      ['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']
  
      

  x,y值可取列表或元組等，以構成更復雜的結構。

• “+”號可連接兩個列表。

• 訪問列表的列表(嵌套列表)可用list[1][0]，這將訪問嵌套中的第二個列表的第一個元素。

• 可用數字與列表相乘以復制內容，如：list*2會得到一個[1,2,3,4,1,2,3,4]的列表。注意，不能用列表與列表相乘。

• 由于列表是可變的，我們可用賦值語句進行操作，如：list[0] = 2。

• 列表對象方法可對列表進行操作，如列表內容的添加，刪除，排序等。如list.sort()可對list列表進行排序。

  Table 3.3. 列表對象支持的方法

  方法	描述
  append(x)	在列表尾部追加單個對象x。使用多個參數會引起異常。
  count(x)	返回對象x在列表中出現的次數。
  extend(L)	將列表L中的表項添加到列表中。返回None。
  Index(x)	返回列表中匹配對象x的第一個列表項的索引。無匹配元素時產生異常。
  insert(i,x)	在索引為i的元素前插入對象x。如list.insert(0,x)在第一項前插入對象。返回None。
  pop(x)	刪除列表中索引為x的表項，并返回該表項的值。若未指定索引，pop返回列表最后一項。
  remove(x)	刪除列表中匹配對象x的第一個元素。匹配元素時產生異常。返回None。
  reverse()	顛倒列表元素的順序。
  sort()	對列表排序，返回none。bisect模塊可用于排序列表項的添加和刪除。

• tuple=(1,)，這是單個元素的元組表示，需加額外的逗號。

• tuple=1，2，3，4，這也可以是一個元組，在不使用圓括號而不會導致混淆時，Python允許不使用圓括號的元組。

• 和列表一樣，可對元組進行索引、分片、連接和重復。也可用len()求元組長度。

  	元組的索引用tuple[i]的形式，而不是tuple(i)。

• 和列表類似，使用tuple(seq)可把其它序列類型轉換成元組。

• 可用算術運算符聯接或重復序列。

• 比較運算符(<，<=，>，>=，!=，==)也可用于序列。

• 可通過下標(test[1])，切片(test[1:3])和解包來訪問序列的某部份。解包示例如下：

  >>>s=1,2,3 
  
      >>>x,y,z=s 
  
      >>>print x,y,z
  
      1,2,3

• in運算符可判斷當有對象是否序列對象成員，如:

  >>>list = [1,2,3]
  
      >>>1 in list
  
      1
  
      >>>4 in list
  
      0
  
      

• 也可通過循環運算符對序列對象進行迭代操作。如:

  for day in days:
  
      print day
  
      

• 字典可嵌套，可以在一個字典里包含另一個字典。如test={"test":{"mytest":10} }

• 可用鍵訪問字典，如monthdays["Jan"]，可訪問值31。如果沒有找到指定的鍵，則解釋器會引起異常。

• 字典是可修改，如monthdays["Jan"]=30，可把Jan的值由31改為30。如monthdays["test"]=30可添加一個新鍵值對。

• del monthdays["test"]可刪除字典條目。

• 字典不屬序列對象，所以不能進行連接和相乘操作。字典是沒有順序的。

• 字典提供keys和values方法，用來返回字典中定義的所有鍵和值。

• 和列表一樣，字典也提供了對象方法來對字典進行操作。

  Table 3.4. 字典方法

  方法	描述
  has_key(x)	如果字典中有鍵x，則返回真。
  keys()	返回字典中鍵的列表
  values()	返回字典中值的列表。
  items()	返回tuples的列表。每個tuple由字典的鍵和相應值組成。
  clear()	刪除字典的所有條目。
  copy()	返回字典高層結構的一個拷貝，但不復制嵌入結構，而只復制對那些結構的引用。
  update(x)	用字典x中的鍵值對更新字典內容。
  get(x[,y])	返回鍵x，若未找到該鍵返回none，若提供y，則未找到x時返回y。

• Python把一塊數據存儲在對象中，變量是對象的唯一引用；它們是計算機內存中特殊地點的名字。所有對象都具有唯一的身份號、類型和值。對象的類型不會改變，對于可變類型而言，它的值是可變的。id(obj)函數可用于檢索對象的身份，也就是內存中的對象的地址。

• 每 個對象都包含引用計數器，它記錄當前有多少個變量正在引用該對象。當給對象指定一個變量或使對象成為列表或其它包容器的成員時，引用計數就增加；當從包容 器中撤消、重新分配或刪除對象時，引用計數減少。當引用計數達到0值時(即沒有任何變量引用這個對象)，python的回收機制會自動回收它使用的內存。 注意，del可用來刪除變量，但不能刪除對象。

  	sys.getrefcount(obj)函數可返回給定對象的引用計數。

• 列表或其他包容器對象的淺副本(Shallow)能夠生成對象本身的副本，但也會創建對由列表包含的對象的引用。可用分片(object[:])和copy模塊的copy(obj)函數創建。

• 列表或其他對象包容器對象的深副本能夠生成對象本身的副本，并遞歸地生成所有子對象的副本。可用copy模塊的deepcopy(obj)函數創建。

Table 3.5. 數組類型代碼

• tolist()方法可把數組轉換為列表，如：

  >>> z.tolist()
  
      [1, 2, 3]
  
      

  fromlist(list)方法可把列表項附加到數組的末尾，如：

  >>> z.fromlist([10,11])
  
      >>> z
  
      array('b', [1, 2, 3, 10, 11])
  
      

  	如添加的列表類型與數組類型不同，則fromlist(list)不會把任何項添加到數組對象中。

• tostring()方法，可以把數組轉換為字節的序列，如：

  >>> z.tostring()
  
      '"x01"x02"x03"n"x0b'
  
      

  fromstring(list)方法剛好與tostring()相反，它獲取一個字節串，并把它們轉換為數組的值。如：

  >>> z.fromstring(""x0b")
  
      >>> z
  
      array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11])
  
      

• tofile(file)方法可把數組轉換為字節的序列，并把它們寫入文件，如：

  >>> f=open("aa","wb")
  
      >>> z.tofile(f)
  
      >>> f.close()
  
      

  fromfile(file,count)方法用于從文件對象中讀取特定數目的項，并把它們附加到數組中，如：

  >>> z.fromfile(open("aa","rb"),2)
  
      >>> z
  
      array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11, 1, 2])
  
      

  當取數項大于文件數據項時，formfile會產生EOFError異常。

• 數組對象支持列表中的很多相同函數和方法：len，append等。訪問成員的方法也可列表一樣，可用下標和分片。

• abs(x)

  abs()返回一個數字的絕對值。如果給出復數，返回值就是該復數的模。

  >>>print abs(-100)
  
      100
  
      >>>print abs(1+2j)
  
      2.2360679775
  
      

• callable(object)

  callable()函數用于測試對象是否可調用，如果可以則返回1(真)；否則返回0(假)。可調用對象包括函數、方法、代碼對象、類和已經定義了“調用”方法的類實例。

  >>> a="123"
  
      >>> print callable(a)
  
      0
  
      >>> print callable(chr)
  
      1
  
      

• cmp(x,y)

  cmp()函數比較x和y兩個對象，并根據比較結果返回一個整數，如果x<y，則返回-1；如果x>y，則返回1,如果x==y則返回0。

  >>>a=1
  
      >>>b=2
  
      >>>c=2
  
      >>> print cmp(a,b)
  
      -1
  
      >>> print cmp(b,a)
  
      1
  
      >>> print cmp(b,c)
  
      0
  
      

• divmod(x,y)

  divmod(x,y)函數完成除法運算，返回商和余數。

  >>> divmod(10,3)
  
      (3, 1)
  
      >>> divmod(9,3)
  
      (3, 0)
  
      

• isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool

  測試對象類型

  >>> a='isinstance test'
  
      >>> b=1234
  
      >>> isinstance(a,str)
  
      True
  
      >>> isinstance(a,int)
  
      False
  
      >>> isinstance(b,str)
  
      False
  
      >>> isinstance(b,int)
  
      True
  
      

• len(object) -> integer

  len()函數返回字符串和序列的長度。

  >>> len("aa")
  
      2
  
      >>> len([1,2])
  
      2
  
      

• pow(x,y[,z])

  pow()函數返回以x為底，y為指數的冪。如果給出z值，該函數就計算x的y次冪值被z取模的值。

  >>> print pow(2,4)
  
      16
  
      >>> print pow(2,4,2)
  
      0
  
      >>> print pow(2.4,3)
  
      13.824
  
      

• range([lower,]stop[,step])

  range()函數可按參數生成連續的有序整數列表。

  >>> range(10)
  
      [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  
      >>> range(1,10)
  
      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  
      >>> range(1,10,2)
  
      [1, 3, 5, 7, 9]
  
      

• round(x[,n])

  round()函數返回浮點數x的四舍五入值，如給出n值，則代表舍入到小數點后的位數。

  >>> round(3.333)
  
      3.0
  
      >>> round(3)
  
      3.0
  
      >>> round(5.9)
  
      6.0
  
      

• type(obj)

  type()函數可返回對象的數據類型。

  >>> type(a)
  
      <type 'list'>
  
      >>> type(copy)
  
      <type 'module'>
  
      >>> type(1)
  
      <type 'int'>
  
      

• xrange([lower,]stop[,step])

  xrange()函數與range()類似，但xrnage()并不創建列表，而是返回一個xrange對象，它的行為與列表相似，但是只在需要時才計算列表值，當列表很大時，這個特性能為我們節省內存。

  >>> a=xrange(10)
  
      >>> print a[0]
  
      0
  
      >>> print a[1]
  
      1
  
      >>> print a[2]
  
      2
  
      

• chr(i)

  chr()函數返回ASCII碼對應的字符串。

  >>> print chr(65)
  
      A
  
      >>> print chr(66)
  
      B
  
      >>> print chr(65)+chr(66)
  
      AB
  
      

• complex(real[,imaginary])

  complex()函數可把字符串或數字轉換為復數。

  >>> complex("2+1j")
  
      (2+1j)
  
      >>> complex("2")
  
      (2+0j)
  
      >>> complex(2,1)
  
      (2+1j)
  
      >>> complex(2L,1)
  
      (2+1j)
  
      

• float(x)

  float()函數把一個數字或字符串轉換成浮點數。

  >>> float("12")
  
      12.0
  
      >>> float(12L)
  
      12.0
  
      >>> float(12.2)
  
      12.199999999999999
  
      

• hex(x)

  hex()函數可把整數轉換成十六進制數。

  >>> hex(16)
  
      '0x10'
  
      >>> hex(123)
  
      '0x7b'
  
      

• long(x[,base])

  long()函數把數字和字符串轉換成長整數，base為可選的基數。

  >>> long("123")
  
      123L
  
      >>> long(11)
  
      11L
  
      

• list(x)

  list()函數可將序列對象轉換成列表。如：

  >>> list("hello world")
  
      ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
  
      >>> list((1,2,3,4))
  
      [1, 2, 3, 4]
  
      

• int(x[,base])

  int()函數把數字和字符串轉換成一個整數，base為可選的基數。

  >>> int(3.3)
  
      3
  
      >>> int(3L)
  
      3
  
      >>> int("13")
  
      13
  
      >>> int("14",15)
  
      19
  
      

• min(x[,y,z...])

  min()函數返回給定參數的最小值，參數可以為序列。

  >>> min(1,2,3,4)
  
      1
  
      >>> min((1,2,3),(2,3,4))
  
      (1, 2, 3)
  
      

• max(x[,y,z...])

  max()函數返回給定參數的最大值，參數可以為序列。

  >>> max(1,2,3,4)
  
      4
  
      >>> max((1,2,3),(2,3,4))
  
      (2, 3, 4)
  
      

• oct(x)

  oct()函數可把給出的整數轉換成八進制數。

  >>> oct(8)
  
      '010'
  
      >>> oct(123)
  
      '0173'
  
      

• ord(x)

  ord()函數返回一個字符串參數的ASCII碼或Unicode值。

  >>> ord("a")
  
      97
  
      >>> ord(u"a")
  
      97
  
      

• str(obj)

  str()函數把對象轉換成可打印字符串。

  >>> str("4")
  
      '4'
  
      >>> str(4)
  
      '4'
  
      >>> str(3+2j)
  
      '(3+2j)'
  
      

• tuple(x)

  tuple()函數把序列對象轉換成tuple。

  >>> tuple("hello world")
  
      ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')
  
      >>> tuple([1,2,3,4])
  
      (1, 2, 3, 4)
  
      

• 常用函數中的len()、max()和min()同樣可用于序列。

• filter(function,list)

  調用filter()時，它會把一個函數應用于序列中的每個項，并返回該函數返回真值時的所有項，從而過濾掉返回假值的所有項。

  >>> def nobad(s):
  
      ...     return s.find("bad") == -1
  
      ... 
  
      >>> s = ["bad","good","bade","we"]
  
      >>> filter(nobad,s)
  
      ['good', 'we']
  
      

  這個例子通過把nobad()函數應用于s序列中所有項，過濾掉所有包含“bad”的項。

• map(function,list[,list])

  map()函數把一個函數應用于序列中所有項，并返回一個列表。

  >>> import string
  
      >>> s=["python","zope","linux"]
  
      >>> map(string.capitalize,s)
  
      ['Python', 'Zope', 'Linux']
  
      

  map()還可同時應用于多個列表。如：

  >>> import operator
  
      >>> s=[1,2,3]; t=[3,2,1]
  
      >>> map(operator.mul,s,t)   # s[i]*t[j]
  
      [3, 4, 3]
  
      

  如果傳遞一個None值，而不是一個函數，則map()會把每個序列中的相應元素合并起來，并返回該元組。如：

  >>> a=[1,2];b=[3,4];c=[5,6]
  
      >>> map(None,a,b,c)
  
      [(1, 3, 5), (2, 4, 6)]
  
      

• reduce(function,seq[,init])

  reduce()函數獲得序列中前兩個項，并把它傳遞給提供的函數，獲得結果后再取序列中的下一項，連同結果再傳遞給函數，以此類推，直到處理完所有項為止。

  >>> import operator
  
      >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5])  # ((2*3)*4)*5
  
      120
  
      >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],1) # (((1*2)*3)*4)*5
  
      120
  
      >>> reduce(operator.mul,[2,3,4,5],2)  # (((2*2)*3)*4)*5
  
      240
  
      

• zip(seq[,seq,...])

  zip()函數可把兩個或多個序列中的相應項合并在一起，并以元組的格式返回它們，在處理完最短序列中的所有項后就停止。

  >>> zip([1,2,3],[4,5],[7,8,9])
  
      [(1, 4, 7), (2, 5, 8)]
  
      

  如果參數是一個序列，則zip()會以一元組的格式返回每個項，如：

  >>> zip((1,2,3,4,5))
  
      [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
  
      >>> zip([1,2,3,4,5])
  
      [(1,), (2,), (3,), (4,), (5,)]
  
      

• replace(string,old,new[,maxsplit])

  字符串的替換函數，把字符串中的old替換成new。默認是把string中所有的old值替換成new值，如果給出maxsplit值，還可控制替換的個數，如果maxsplit為1，則只替換第一個old值。

  >>>a="11223344"
  
      >>>print string.replace(a,"1","one")
  
      oneone2223344
  
      >>>print string.replace(a,"1","one",1)
  
      one12223344
  
      

• capitalize(string)

  該函數可把字符串的首個字符替換成大字。

  >>> import string
  
      >>> print string.capitalize("python")
  
      Python
  
      

• split(string,sep=None,maxsplit=-1)

  從string字符串中返回一個列表，以sep的值為分界符。

  >>> import string
  
      >>> ip="192.168.3.3"
  
      >>> ip_list=string.split(ip,'.')
  
      >>> print ip_list
  
      ['192', '168', '3', '3']
  
      

• join(string[,sep])

  返回用sep連接的字串，默認的sep是空格。

  >>> import string
  
      >>> a = ['a','b','c']
  
      >>> b = string.join(a,'-')
  
      >>> b
  
      'a-b-c'
  
      >>> a
  
      ['a', 'b', 'c']
  
      

• time()，以浮點形式返回自Linux新世紀以來經過的秒數。在linux中，00:00:00 UTC, January 1, 1970是新紀元的開始。

  >>> time.time()
  
      1150269086.6630149
  
      >>> time.ctime(1150269086.6630149)
  
      >>> 'Wed Jun 14 15:11:26 2006'
  
      

• ctime([sec])，把秒數轉換成日期格式，如果不帶參數，則顯示當前的時間。

  >>> import time
  
      >>> time.ctime()
  
      >>> 'Wed Jun 14 15:02:50 2006'
  
      >>> time.ctime(1138068452427683)
  
      'Sat Dec 14 04:51:44 1901'                               
  
      

• sleep(secs)，定時。

  >>> time.sleep(10) 
  
      >>>                #10秒后才會出現>>>提示符 
  
      

Table 9.1. mode

Table 9.2. bufsize

Table 9.3. 文件對象方法

• 文件的打開或創建

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      filehandler = open('test.txt','w')               #以寫模式打開文件，如果文件不存在則創建
  
      filehandler.write('this is a file open/create test."nthe second line.')
  
      
  
      filehandler.close()
  
      

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      filehandler = open('test.txt','a')      #以追加模式打開文件，如果文件不存在則創建
  
      
  
      filehandler.write('"nappend the text in another line."n')
  
      
  
      filehandler.close()
  
      

• 讀取文件

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      filehandler = open('test.txt','r')    #以讀方式打開文件，rb為二進制方式(如圖片或可執行文件等)
  
      
  
      print 'read() function:'              #讀取整個文件
  
      print filehandler.read()
  
      
  
      print 'readline() function:'          #返回文件頭，讀取一行
  
      filehandler.seek(0)
  
      print filehandler.readline()
  
      
  
      print 'readlines() function:'         #返回文件頭，返回所有行的列表
  
      filehandler.seek(0)
  
      print filehandler.readlines()
  
      
  
      print 'list all lines'                #返回文件頭，顯示所有行
  
      filehandler.seek(0)
  
      textlist = filehandler.readlines()
  
      for line in textlist:
  
      print line
  
      
  
      print 'seek() function'               #移位到第32個字符，從33個字符開始顯示余下內容
  
      filehandler.seek(32)
  
      print filehandler.read()
  
      
  
      print 'tell() function'               #移位到文件頭，從頭開始顯示2位字符
  
      filehandler.seek(0)
  
      print filehandler.readline()          #顯示第一行內容
  
      print filehandler.tell()              #顯示當前位置
  
      print filehandler.readline()          #顯示第二行內容
  
      print filehandler.read()              #顯示余下所有內容
  
      
  
      filehandler.close()                   #關閉文件句柄
  
      

• 文件系統操作

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:utf-8 -*-
  
      
  
      import os,fnmatch,glob
  
      
  
      for fileName in os.listdir ( '/root' ):                 #列出/root目錄內容，不包括.和..
  
      print fileName 
  
      
  
      os.mkdir('py')                  #在當前目錄下創建一個py目錄，且只能創建一層
  
      os.rmdir( 'py')                 #在當前目錄下刪除py目錄，且只能刪除一層
  
      os.makedirs('py/aa')            #可創建多層目錄
  
      os.removedirs('py/aa')          #可刪除多層目錄
  
      
  
      
  
      print 'demonstration fnmatch module'                 
  
      for fileName in os.listdir ( '/root/python/file' ):
  
      if fnmatch.fnmatch(fileName,'*.txt'):        #利用UNIX風格的通配，只顯示后綴為txt的文件
  
      print fileName
  
      
  
      print 'demonstration glob module'
  
      for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):               #利用UNIX風格的通配，只顯示后綴為txt的文件
  
      print fileName 
  
      

• 獲取文件狀態

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      import os,time,stat
  
      
  
      fileStats = os.stat ( 'test.txt' )                         #獲取文件/目錄的狀態
  
      fileInfo = {
  
      'Size':fileStats [ stat.ST_SIZE ],                         #獲取文件大小
  
      'LastModified':time.ctime( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),  #獲取文件最后修改時間
  
      'LastAccessed':time.ctime( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),  #獲取文件最后訪問時間
  
      'CreationTime':time.ctime( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),  #獲取文件創建時間
  
      'Mode':fileStats [ stat.ST_MODE ]                          #獲取文件的模式
  
      }
  
      #print fileInfo
  
      
  
      for field in fileInfo:                                     #顯示對象內容
  
      print '%s:%s' % (field,fileInfo[field])
  
      
  
      #for infoField,infoValue in fileInfo:
  
      #       print '%s:%s' % (infoField,infoValue)
  
      if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):             #判斷是否路徑
  
      print 'Directory. '
  
      else:
  
      print 'Non-directory.'
  
      
  
      if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):             #判斷是否一般文件
  
      print 'Regular file.'
  
      elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判斷是否鏈接文件
  
      print 'Shortcut.'
  
      elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):          #判斷是否套接字文件     
  
      print 'Socket.'
  
      elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):          #判斷是否命名管道
  
      print 'Named pipe.'
  
      elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判斷是否塊設備
  
      print 'Block special device.'
  
      elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODe ] ):           #判斷是否字符設置
  
      print 'Character special device.'
  
      

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      import os.path
  
      
  
      fileStats = 'test.txt'
  
      
  
      if os.path.isdir ( fileStats ):         #判斷是否路徑
  
      print 'Directory.'
  
      elif os.path.isfile ( fileStats ):      #判斷是否一般文件
  
      print 'File.'
  
      elif os.path.islink ( fileStats ):      #判斷是否鏈接文件
  
      print 'Shortcut.'
  
      elif os.path.ismount ( fileStats ):     #判斷是否掛接點
  
      print 'Mount point.'
  
      

  stat模塊描述了os.stat(filename)返回的文件屬性列表中各值的意義。我們可方便地根據stat模塊存取os.stat()中的值。

• 串行化文件

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- encoding:UTF-8 -*-
  
      
  
      import pickle
  
      
  
      filehandler = open('pickle.txt','w')
  
      
  
      text = ['this is a pickle demonstrate','aa','bb']
  
      
  
      pickle.dump(text,filehandler)           #把text的內容序列化后保存到pickle.txt文件中
  
      
  
      filehandler.close()
  
      
  
      filehandler2 = open('pickle.txt')
  
      
  
      textlist = pickle.load(filehandler2)    #還原序列化字符串
  
      print textlist
  
      
  
      filehandler2.close()
  
      
  
      #cpickle是用C寫的pickle模塊，比標準的pickle速度快很多，使用方法同pickle。
  
      

• 內存文件

  #!/usr/bin/env python
  
      #-*- coding: utf-8 -*-
  
      
  
      import StringIO
  
      
  
      fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring." )   #create file in memory
  
      
  
      print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
  
      
  
      fileHandle.close()
  
      
  
      #cStringIO是用C寫的StringIO模塊，執行速度比StringIO快。
  
      

Table 10.1. 正則表達式基本字符

Table 10.2. 匹配限定符

Table 10.3. 組和運算符

Table 10.4. 特殊字符序列

Table 10.5. 正則表達式聲明

Table 10.6. 處理標志

Table 10.7. MatchObject對象方法

Table 10.8. 正則式對象方法/屬性