Posted on 2006-06-20 11:05
麓閣 閱讀(237)
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最早的推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)www.cs.umm.edu/research/GroupLens/
優(yōu)點(diǎn)：將推薦技術(shù)集成到電子商務(wù)網(wǎng)站能夠產(chǎn)生新的購買機(jī)會(huì)并增加用戶的停留時(shí)間。
推薦引擎的商業(yè)運(yùn)作模式：ASP或授權(quán)使用
推薦系統(tǒng)的分類：
1、隱式引擎：基于多用戶瀏覽行為提供推薦（如“買了A產(chǎn)品的客戶接著還購買了B產(chǎn)品”）
2、顯式引擎：基于用戶對(duì)產(chǎn)品類型進(jìn)行搜索所用的關(guān)鍵字、詞提供推薦
3、內(nèi)容系統(tǒng)：系統(tǒng)通過問卷或購買歷史收集用戶偏好提供推薦
4、協(xié)作建議引擎：按照問卷或用戶在線購買反饋統(tǒng)計(jì)人群的購買偏好并提供建議
5、混合系統(tǒng)：綜上
具體所用的技術(shù)
1、專家系統(tǒng)
2、規(guī)則庫
3、貝葉斯算法
4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)