<rt id="bn8ez"></rt>
<label id="bn8ez"></label>
  • 

    • <span id="bn8ez"></span>
    

    <label id="bn8ez"><meter id="bn8ez"></meter></label>
    

    
    

    


    

        

    
	

    
	
    
		
    
			
                
    My-java-spark
    
				
    
			    		
		
    
	
    

    

    
	
    
		
    
		    
		        
		        BlogJava
首頁
新隨筆
聯系
聚合

管理

			
			
				

    
	
    
		
    
			
			
			
				 
				5 
				Posts ::
				0 Stories
				::
				4 Comments
				::
				0 Trackbacks
			
		
    
	
    

    

			    		
		
    
	
    

    


    


    
	
					

    
	2005年9月14日		  
	#

    


		
    
			
			
			
    
				
    <script>
            function window.onbeforeunload()  {
                    if (event.clientX > document.body.clientHeight || event.clientY < 0 || event.altKey)  {
                          alert("That's good.");
                    }
            }
    </script>
     
    

    <--------屏蔽F5、Alt＋F4的錯-------->
    

    <script>
            function window.onbeforeunload()  {
    


                    if((event.keyCode != 0) && (event.clientX > document.body.clientHeight || event.clientY < 0) || event.altKey)  {
    

                          alert("That's good.");
                    }
            }
    </script>
    

    
			
    
			
			
    
				posted @ 2006-01-22 15:23 spark 閱讀(416) | 評論 (0) | 編輯 收藏
			
    
		
    
		
    
	
		
    
			
			
			
    
				需求分析的主要方法是用例(use-case).
    系統級別的需求其實就是系統的參與者們所要達到的目標，每一個目標就是一個用例。用例就是參與者參與活動的場景描述。
    每個用例參與者有三種，主要參與者，次要參與者和后臺參與者。用例為其工作的參與者就是主要參與者，為用例提供服務的參與者就是次要參與者，用例結果產生影響的參與者是后臺參與者。
    用例一般有前置條件和后置條件，當前置條件為真時，用例才開始運作，當用例順利完成，用例的后置條件為真。用例主要描述活動執行的“歡樂路徑”，如果在某一步有異常情況則到用例擴展中去說明。
    如果多個用例中有重復的部分，則可以提取成一個子用例。
			
    
			
			
    
				posted @ 2006-01-16 23:42 spark 閱讀(752) | 評論 (1) | 編輯 收藏
			
    
		
    
		
    
	
		
    
			
			
			
    
				
    


    
JDBC隔離級別
特征
    

    
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
    未提交的讀操作    		


      

    • 允許讀取有寫鎖定或無寫鎖定的行 

    • 未應用讀鎖定 

    • 無法確保并發事務將不會修改行或回退對行所做的更改 
    

    
TRANSACTION_READ_COMMITTED
    已提交的讀操作    		


      

    • 只允許讀取沒有寫鎖定的行 

    • 僅為讀取當前行獲取并保持讀鎖定，但當游標離開該行時釋放讀鎖定 

    • 無法確保數據在事務執行過程中不發生更改 
    

    
TRANSACTION_REPEATABLE_READ
    可重復的讀操作    		


      

    • 只允許讀取沒有寫鎖定的行 

    • 讀取結果集中的每一行時獲取讀鎖定，并一直保持到事務結束為止 
    

    
TRANSACTION_SERIALIZABLE
    可序列化    		


      

    • 只允許讀取結果中沒有寫鎖定的行 

    • 打開游標時獲取讀鎖定，并一直保持到事務結束為止 
    
			
    
			
			
    
				posted @ 2005-11-21 11:10 spark 閱讀(1046) | 評論 (0) | 編輯 收藏
			
    
		
    
		
    
	
		
    
			
			
			
    
				
       Spring為應用程序提供一個容器, 為應用程序的管理帶來了方便. 它與hibernate的結合, 形成一個完整的后臺體系, 也是當今應用開發流行的做法. 奮斗了一個晚上, 終于把hibernate3與spring整合了起來, hibernate2.x和hibernate3與spring的結合稍有不同, 關鍵是引入的spring的包的不同, 下面我會標識出來.

    Spring 的配置文件applicationContext.xml
    

    

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE beans PUBLIC "spring" "../../../lib/spring-beans.dtd" >
    <beans default-autowire="no" default-dependency-check="none" default-lazy-init="false">

    <!-- 
       配置數據源
       注意: 用org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource, 要引入 apache commons 
       的commons-collections-3.1.jar, commons-dbcp-1.2.1.jar, commons-pool-1.2.jar三個包
         -->
         <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
          <property name="driverClassName">
           <value>org.gjt.mm.mysql.Driver</value>
          </property>
          <property name="url">
           <value>jdbc:mysql://localhost/sparkcrm</value>
          </property>
          <property name="username">
           <value>root</value>
          </property>
          <property name="password">
           <value>1111</value>
          </property>
         </bean>

         <!-- 配置sessionFactory, 注意這里引入的包的不同  -->
         <bean id="sessionFactory"
      class    ="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
          <property name="dataSource">
           <ref local="dataSource" />
          </property>
          <property name="mappingResources">
           <list>
              <value>com/sparkcrm/schema/entities/Lead.hbm.xml</value>
            </list>
          </property>
          <property name="hibernateProperties">
           <props>
            <prop key="hibernate.dialect">
         org.hibernate.dialect.MySQLDialect
            </prop>
            <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
           </props>
          </property>
         </bean>
     
      <!-- 配置transactionManager, 注意這里引入的包的不同  -->
         <bean id="transactionManager" 
      class    ="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
          <property name="sessionFactory">
           <ref local="sessionFactory" />
          </property>
         </bean>

    <--事務代理在這里配置, 這里省略了 -->

         <bean id="leadDAO" class="com.sparkcrm.schema.dao.LeadDao">
          <property name="sessionFactory">
           <ref local="sessionFactory" />
          </property>
         </bean>

    </beans>


    


    一個示例的hibernate的映射文件

    

    

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC 
        "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
        "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"    >
        
    <hibernate-mapping package="com.sparkcrm.schema.entities">
          
       <!-- 我在這里用了hibernate的動態模型(dynamic models) , 沒用pojo-->
            <class entity-name="Lead" table="Lead">
                <id name="id" column="id" type="string">
                    <generator class="uuid.hex"/>
                </id>
                <property name="companyName" type="string"/>
                <property name="topic" type="string"/>
                <property name="contactName" type="string"/>
            </class>
    </hibernate-mapping>
    


    DAO代碼:
    

    

    import java.util.Map;
    /**
       * DAO接口
       */
    public interface IDAO {

        String create(Map    <String, Object> map);
        
            void update(Map<String, Object> map);
        
        Map    <String, Object> delete(String id);
        
        boolean share(String id, String userId,     int rights);
        
        boolean assign(String id, String userId);
    }


    import java.util.Map;

    import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

    import com.sparkcrm.schema.IDAO;
    import com.sparkcrm.schema.Schema;
    import com.sparkcrm.schema.metadata.Lead;
    /**
        *一個示例的DAO實現, 繼承HibernateDaoSupport, 用spring帶來的管理session等的便利
        */
    public     class LeadDao extends HibernateDaoSupport implements IDAO {

            public String create(Map<String, Object> map) {
            getHibernateTemplate().saveOrUpdate(Schema.LEAD, map);
                return (String) map.get(Lead.ID);
        }

        public     void update(Map<String, Object> map) {
            
        }

        public     Map<String, Object> delete(String id) {
                return null;
        }

        public     boolean share(String id, String userId, int rights) {
                return false;
        }

        public     boolean assign(String id, String userId) {
                return false;
        }

    }
    

    示意性的測試代碼:
    

    

    import java.sql.Timestamp;
    import java.util.Date;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;

    import junit.framework.TestCase;

    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

    import com.sparkcrm.schema.IDAO;

    public class testLeadDAO extends TestCase {
        
        ClassPathXmlApplicationContext ctx     = null;
        
            public void setUp(){
            ctx     = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        }
        
            public void testCreateLead(){
             IDAO leadDao     = (IDAO) ctx.getBean("leadDAO");

            Map    <String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
            map.put(    "companyName", "Spark Ltd.");
            map.put(    "topic", "This is a Good Lead!");
            map.put(    "contactName", "abcd");
            
            String id     = leadDao.create(map);
            System.    out.println(id);
        }
    }
    
			
    
			
			
    
				posted @ 2005-09-14 23:16 spark 閱讀(3765) | 評論 (1) | 編輯 收藏
			
    
		
    
		
    
	

				

    



    
    
        
	



主站蜘蛛池模板：
日韩电影免费在线|
久久久亚洲欧洲日产国码二区|
黄色网页在线免费观看|
亚洲午夜精品一区二区|
成人男女网18免费视频|
叮咚影视在线观看免费完整版|
亚洲中文字幕日本无线码|
91麻豆精品国产自产在线观看亚洲
|
亚洲av片劲爆在线观看|
女人18毛片特级一级免费视频|
一个人看的www视频免费在线观看|
久久久久亚洲精品日久生情|
亚洲Aⅴ无码一区二区二三区软件
亚洲AⅤ视频一区二区三区
|
亚洲午夜久久久影院伊人|
四虎在线免费视频|
一区视频免费观看|
国产亚洲精品VA片在线播放|
亚洲精品无码久久久久sm|
日本一线a视频免费观看|
91在线老王精品免费播放|
有码人妻在线免费看片|
亚洲日韩乱码中文字幕|
亚洲AV无码成人网站久久精品大|
国产成人精品免费视频大全五级|
3d成人免费动漫在线观看|
fc2成年免费共享视频网站|
亚洲色少妇熟女11p|
亚洲熟妇色自偷自拍另类|
亚洲人成网亚洲欧洲无码久久|
色播在线永久免费视频|
8x成人永久免费视频|
插鸡网站在线播放免费观看|
国产精品无码亚洲精品2021|
亚洲短视频在线观看|
亚洲国产精品无码久久一线|
亚洲精品无码专区2|
国产不卡免费视频|
一二三四免费观看在线电影|
精品无码国产污污污免费网站|
a视频免费在线观看|
国产裸体美女永久免费无遮挡|