大家都知道用lucene2.2.0全文檢索速度很快,但是當并發(fā)量的大的時候,lucene也會吃不消的,所以我們可以用到緩存,我給大家介紹的是oscache-2.4.1,先到官方網(wǎng)站下載一個.,然后把oscache-2.4.1.jar導(dǎo)入你的工程中.然后在下載解壓后的文件里有個重要的文件,那就是oscache.properties,oscache.tld文件,oscache.properties是對oscache的配置,這兩個文件放在classes文件下.,打開oscache.properties文件,里面可以自己進行相關(guān)配置.
   先介紹用硬盤緩存.
        1.打開oscache.properties文件. 改成,cache.memory=false(表示硬盤緩存.true表示內(nèi)存緩存),然后是路徑,cache.path=/home/search/index/cache(我這個不是win下)然后cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.DiskPersistenceListener
 cache.persistence.class=com.opensymphony.oscache.plugins.diskpersistence.HashDiskPersistenceListener選一個,第一會當緩存數(shù)據(jù)在硬盤后,會產(chǎn)品一個文件夾.第二是存數(shù)據(jù)在硬盤后,會產(chǎn)生分步的件夾,不會像第一種那樣把緩存數(shù)據(jù)放在一個文件夾里.
2.寫方法進行緩存.
1.寫個類extends GeneralCacheAdministrator,
  

public class BaseCache extends GeneralCacheAdministrator {
// 過期時間(單位為秒);
 private int refreshPeriod;
 

 public BaseCache(int refreshPeriod){
    super();
    this.refreshPeriod=refreshPeriod;
 }
// 添加被緩存的對象;
 public void put(String key,Object value){
    this.putInCache(key,value);
 }
// 刪除被緩存的對象;
 public void remove(String key){
    this.flushEntry(key);
 }
// 刪除所有被緩存的對象;
 public void removeAll(Date date){
    this.flushAll(date);
 }

 public void removeAll(){
    this.flushAll();
   
 }
// 獲取被緩存的對象;
 public Object get(String key) throws Exception{
    try{
     return this.getFromCache(key,this.refreshPeriod);
    } catch (NeedsRefreshException e) {
     this.cancelUpdate(key);
          throw e;
    }
   }
}
2.執(zhí)行方法:
在方法里,indexCache = new BaseCache(3600),hii = new cache.Hits(hits),這個類是自己寫的,下面的詳細代碼,然后調(diào)用put(String key,Object value)方法,key是關(guān)鍵字.下次取的時候就直接get(key),key我是用的查詢參數(shù)組成的,只要下次當別人用到相同條件搜索時,就可以直接從緩存讀數(shù)據(jù),這里所提到的是org.apache.lucene.search.Hits這個對像是不能被緩存的,沒有被序例化,我查了下源碼,也不能被繼承,所以大家自己寫個類implements Serializable

public class Hits implements Serializable   {
  private  org.apache.lucene.search.Hits hits;
  private  Document[] docs=null;
  private boolean flag=true;
 
 /**
  * sundc 2007-11-20
  */
 public Hits(org.apache.lucene.search.Hits hits) {
  this.docs=new Document[hits.length()];
  int length=0;
//我這里是定義記錄有只緩存前710多記錄,如果大于710還是查lucene,大家都知道搜索用戶訪問都是幾頁,大家可以針對自己項目進行規(guī)化..
if(hits.length()>=710){
   length=710;
  }
  else{
   length=hits.length(); 
  }
   for(int i=0;i<length;i++){
   try {
    this.docs[i]=hits.doc(i);
   } catch (CorruptIndexException e) {
    e.printStackTrace();
   } catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  }
 }

 
 public Hits( Document[] doc){
  this.docs=doc;
 }
 public  Document doc(int i){
  if(!this.flag){
   try {
    return this.hits.doc(i);
   } catch (CorruptIndexException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
   } catch (IOException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
   }
   
  }
  return this.docs[i];
 }

 public  int length(){
  if(this.flag){
   return  docs.length;
  }
  return this.hits.length();
 }
 
 public  Document[] getDocs() {
  return this.docs;
 }

 public  void setDocs(Document[] docs) {
  this.docs = docs;
 }

 public org.apache.lucene.search.Hits getHits() {
  return this.hits;
 }

 public void setHits(org.apache.lucene.search.Hits hits) {
  this.hits = hits;
 }
}
我這里是如果有緩存數(shù)據(jù),就讀緩存,沒有,就lucene然后放在緩存里.大家可以調(diào)用indexCache.get(key),大家每一次訪問的時候會相對很慢.如果緩存已經(jīng)建立了,那么速度會很快,大家在用的時候,針對自己項目的數(shù)據(jù)要求,進行緩存.下面介紹內(nèi)存緩存.
  2.內(nèi)存緩存可以相對要快點.但是針對服務(wù)器的本身內(nèi)存大小,大家針對自己的項目和服務(wù)器的配置選擇好的緩存方式.,把cache.memory=true,這樣就可以了.
3.還可以實現(xiàn)頁面級緩存
你可以在web.xml中定義緩存過濾器，定義特定資源的緩存。
<filter>
<filter-name>CacheFilter</filter-name>
<filter-class>com.opensymphony.oscache.web.filter.CacheFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>time</param-name>
<param-value>60</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>scope</param-name>
<param-value>session</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>CacheFilter</filter-name>
<url-pattern>*.jsp</url-pattern>
</filter-mapping>
上面定義將緩存所有.jsp頁面，緩存刷新時間為60秒，緩存作用域為Session,
注意，CacheFilter只捕獲Http頭為200的頁面請求，即只對無錯誤請求作緩存，
而不對其他請求（如500,404,400）作緩存處理.
我這里介紹的不全,只是我在項目中用到了這些.如果有什么問題,虛心接受....
                                                                                                                                                                                                      

                                                                                                                                                                                    青菜貓(孫宇)