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    我的漫漫程序之旅

    專注于JavaWeb開發
    隨筆 - 39, 文章 - 310, 評論 - 411, 引用 - 0
    數據加載中……

    B樹、B-樹、B+樹、B*樹詳解

    B

           即二叉搜索樹:

           1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子(LeftRight);

           2.所有結點存儲一個關鍵字;

           3.非葉子結點的左指針指向小于其關鍵字的子樹,右指針指向大于其關鍵字的子樹;

           如:

           

           B樹的搜索,從根結點開始,如果查詢的關鍵字與結點的關鍵字相等,那么就命中;否則,如果查詢關鍵字比結點關鍵字小,就進入左兒子;如果比結點關鍵字大,就進入右兒子;如果左兒子或右兒子的指針為空,則報告找不到相應的關鍵字;

           如果B樹的所有非葉子結點的左右子樹的結點數目均保持差不多(平衡),那么B樹的搜索性能逼近二分查找;但它比連續內存空間的二分查找的優點是,改變B樹結構(插入與刪除結點)不需要移動大段的內存數據,甚至通常是常數開銷;

           如:

          

       但B樹在經過多次插入與刪除后,有可能導致不同的結構:

       右邊也是一個B樹,但它的搜索性能已經是線性的了;同樣的關鍵字集合有可能導致不同的樹結構索引;所以,使用B樹還要考慮盡可能讓B樹保持左圖的結構,和避免右圖的結構,也就是所謂的“平衡”問題;      

           實際使用的B樹都是在原B樹的基礎上加上平衡算法,即“平衡二叉樹”;如何保持B樹結點分布均勻的平衡算法是平衡二叉樹的關鍵;平衡算法是一種在B樹中插入和刪除結點的策略;

     

    B-

           是一種多路搜索樹(并不是二叉的):

           1.定義任意非葉子結點最多只有M個兒子;且M>2;

           2.根結點的兒子數為[2, M];

           3.除根結點以外的非葉子結點的兒子數為[M/2, M]

           4.每個結點存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1個關鍵字;(至少2個關鍵字)

           5.非葉子結點的關鍵字個數=指向兒子的指針個數-1;

           6.非葉子結點的關鍵字:K[1], K[2], …, K[M-1];且K[i] < K[i+1]

           7.非葉子結點的指針:P[1], P[2], …, P[M];其中P[1]指向關鍵字小于K[1]的子樹,P[M]指向關鍵字大于K[M-1]的子樹,其它P[i]指向關鍵字屬于(K[i-1], K[i])的子樹;

           8.所有葉子結點位于同一層;

           如:(M=3

           B-樹的搜索,從根結點開始,對結點內的關鍵字(有序)序列進行二分查找,如果命中則結束,否則進入查詢關鍵字所屬范圍的兒子結點;重復,直到所對應的兒子指針為空,或已經是葉子結點;

    B-樹的特性:

           1.關鍵字集合分布在整顆樹中;

           2.任何一個關鍵字出現且只出現在一個結點中;

           3.搜索有可能在非葉子結點結束;

           4.其搜索性能等價于在關鍵字全集內做一次二分查找;

           5.自動層次控制;

           由于限制了除根結點以外的非葉子結點,至少含有M/2個兒子,確保了結點的至少利用率,其最底搜索性能為:

           其中,M為設定的非葉子結點最多子樹個數,N為關鍵字總數;

           所以B-樹的性能總是等價于二分查找(與M值無關),也就沒有B樹平衡的問題;

           由于M/2的限制,在插入結點時,如果結點已滿,需要將結點分裂為兩個各占M/2的結點;刪除結點時,需將兩個不足M/2的兄弟結點合并;

     

    B+

           B+樹是B-樹的變體,也是一種多路搜索樹:

           1.其定義基本與B-樹同,除了:

           2.非葉子結點的子樹指針與關鍵字個數相同;

           3.非葉子結點的子樹指針P[i],指向關鍵字值屬于[K[i], K[i+1])的子樹(B-樹是開區間);

           5.為所有葉子結點增加一個鏈指針;

           6.所有關鍵字都在葉子結點出現;

           如:(M=3

       B+的搜索與B-樹也基本相同,區別是B+樹只有達到葉子結點才命中(B-樹可以在非葉子結點命中),其性能也等價于在關鍵字全集做一次二分查找;

           B+的特性:

           1.所有關鍵字都出現在葉子結點的鏈表中(稠密索引),且鏈表中的關鍵字恰好是有序的;

           2.不可能在非葉子結點命中;

           3.非葉子結點相當于是葉子結點的索引(稀疏索引),葉子結點相當于是存儲(關鍵字)數據的數據層;

           4.更適合文件索引系統;

      

    B*

           B+樹的變體,在B+樹的非根和非葉子結點再增加指向兄弟的指針;

       B*樹定義了非葉子結點關鍵字個數至少為(2/3)*M,即塊的最低使用率為2/3(代替B+樹的1/2);

           B+樹的分裂:當一個結點滿時,分配一個新的結點,并將原結點中1/2的數據復制到新結點,最后在父結點中增加新結點的指針;B+樹的分裂只影響原結點和父結點,而不會影響兄弟結點,所以它不需要指向兄弟的指針;

           B*樹的分裂:當一個結點滿時,如果它的下一個兄弟結點未滿,那么將一部分數據移到兄弟結點中,再在原結點插入關鍵字,最后修改父結點中兄弟結點的關鍵字(因為兄弟結點的關鍵字范圍改變了);如果兄弟也滿了,則在原結點與兄弟結點之間增加新結點,并各復制1/3的數據到新結點,最后在父結點增加新結點的指針;

           所以,B*樹分配新結點的概率比B+樹要低,空間使用率更高;

      

    小結

           B樹:二叉樹,每個結點只存儲一個關鍵字,等于則命中,小于走左結點,大于走右結點;

           B-樹:多路搜索樹,每個結點存儲M/2M個關鍵字,非葉子結點存儲指向關鍵字范圍的子結點;

           所有關鍵字在整顆樹中出現,且只出現一次,非葉子結點可以命中;

           B+樹:在B-樹基礎上,為葉子結點增加鏈表指針,所有關鍵字都在葉子結點中出現,非葉子結點作為葉子結點的索引;B+樹總是到葉子結點才命中;

           B*樹:在B+樹基礎上,為非葉子結點也增加鏈表指針,將結點的最低利用率從1/2提高到2/3;



    posted on 2008-03-10 18:29 々上善若水々 閱讀(9252) 評論(1)  編輯  收藏 所屬分類: 數據結構與算法

    評論

    # re: B樹、B-樹、B+樹、B*樹詳解  回復  更多評論   

    http://en.wikipedia.org/wiki/B-tree
    請問B-Tree, Binary Tree, Binary Search Tree是同一樣東西?
    2012-12-19 08:15 | zsu
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