今天翻了util包，發現自己對float的匱乏知識，好在有偉大的wiki百科：
http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
很清楚得解釋了IEEE 754規范

可惜看不懂lucene對small float的結構定義。
如果按我的理解，似乎類SmallFloat的函數byteToFloat()和byte315ToFloat()有bug，通過編寫測試代碼：
SmallFloat.byte315ToFloat(Byte.parseByte("01111000", 2)得到的float值為0.5f，

但按照byte315ToFloat()函數的說明，"01111000"的mantissaBits尾數長度為3, zeroExponent為15，無負數，
而01111按IEEE 754規范，應該理解為1，所以01111000表達的數值應該為1.0×2^0=1，而不是0.5f
非常之tricky。

通過讀byte315ToFloat()函數實現，發現"01111000"轉換為32位值0,01111110,00000000000000000000000,
該值按IEEE 754規范的確為0.5f， 其中正負位為1位，指數(exponent)位為8位，尾數(mantissa)位為23位。

而在byteToFloat()和byte315ToFloat()的實現中，我們可以常看到作者將尾數位偏移24-mantissa位，
也就是說，他理解的IEEE 754規范中尾數位不是23位而是24位。

以上僅為我的猜測，因為還沒有看到byteToFloat()的具體使用環境。

而且通過測試代碼，發現byte和float對應關系：
10000,000==2.0f= 1*2^1
10001,000==8.0f=1*2^3
10010,000==32.0f=1*2^5
01111,000 = 0.5f = 1*2^-1
01110,000==0.125f= 1* 2^-3
完全看不出合理的small float的結構，tricky!!!