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    對象關系映射(Object Relational Mapping,簡稱ORM)是一種為了解決面向對象與關系數(shù)據(jù)庫存在的互不匹配的現(xiàn)象的技術。簡單的說,ORM是通過使用描述對象和數(shù)據(jù)庫之間映射的元數(shù)據(jù),將程序中的對象自動持久化到關系數(shù)據(jù)庫中。本質上就是將數(shù)據(jù)從一種形式轉換到另外一種形式。 這也同時暗示者額外的執(zhí)行開銷;然而,如果ORM作為一種中間件實現(xiàn),則會有很多機會做優(yōu)化,而這些在手寫的持久層并不存在。 更重要的是用于控制轉換的元數(shù)據(jù)需要提供和管理;但是同樣,這些花費要比維護手寫的方案要少.

        對象-關系映射(Object/Relation Mapping,簡稱ORM),是隨著面向對象的軟件開發(fā)方法發(fā)展而產(chǎn)生的,面向對象的開發(fā)方法是當今企業(yè)級應用開發(fā)環(huán)境中的主流開發(fā)方法,關系數(shù)據(jù)庫是企業(yè)級應用環(huán)境中永久存放數(shù)據(jù)的主流數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。對象和關系數(shù)據(jù)是業(yè)務實體的兩種表現(xiàn)形式,業(yè)務實體在內(nèi)存中表現(xiàn)為對象,在數(shù)據(jù)庫中表現(xiàn)為關系數(shù)據(jù)。內(nèi)存中的對象之間存在關聯(lián)和繼承關系,而在數(shù)據(jù)庫中,關系數(shù)據(jù)無法直接表達多對多關聯(lián)和繼承關系。因此,對象-關系映射(ORM)系統(tǒng)一般以中間件的形式存在,主要實現(xiàn)程序對象到關系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的映射。

        面向對象是從軟件工程基本原則(如耦合、聚合、封裝)的基礎上發(fā)展起來的,而關系數(shù)據(jù)庫則是從數(shù)學理論發(fā)展而來的,兩套理論存在顯著的區(qū)別。為了解決這個不匹配的現(xiàn)象,對象關系映射技術應運而生。

        讓我們從O/R開始。字母O起源于"對象"(Object),而R則來自于"關系"(Relational)。幾乎所有的程序里面,都存在對象和關系數(shù)據(jù)庫。在業(yè)務邏輯層和用戶界面層中,我們是面向對象的。當對象信息發(fā)生變化的時候,我們需要把對象的信息保存在關系數(shù)據(jù)庫中。

        當你開發(fā)一個應用程序的時候(不使用O/R Mapping),你可能會寫不少數(shù)據(jù)訪問層的代碼,用來從數(shù)據(jù)庫保存,刪除,讀取對象信息,等等。你在DAL中寫了很多的方法來讀取對象數(shù)據(jù),改變狀態(tài)對象等等任務。而這些代碼寫起來總是重復的。

     

      如果打開你最近的程序,看看DAL代碼,你肯定會看到很多近似的通用的模式。我們以保存對象的方法為例,你傳入一個對象,為SqlCommand對象添加SqlParameter,把所有屬性和對象對應,設置SqlCommand的CommandText屬性為存儲過程,然后運行SqlCommand。對于每個對象都要重復的寫這些代碼。

      除此之外,還有更好的辦法嗎?有,引入一個O/R Mapping。實質上,一個O/R Mapping會為你生成DAL。與其自己寫DAL代碼,不如用O/R Mapping。你用O/R Mapping保存,刪除,讀取對象,O/R Mapping負責生成SQL,你只需要關心對象就好。

    一般的ORM包括以下四部分:

    u          一個對持久類對象進行CRUD操作的API

    u          一個語言或API用來規(guī)定與類和類屬性相關的查詢;

    u          一個規(guī)定mapping metadata的工具;

    u          一種技術可以讓ORM的實現(xiàn)同事務對象一起進行dirty checking, lazy association fetching以及其他的優(yōu)化操作。

    事例

    極致業(yè)務基礎平臺采用ORM技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化,并提供了完整的實體定義工具,元數(shù)據(jù)管理機制,自動生成關系數(shù)據(jù)庫表結構.

    平臺下載地址:

    http://www.jeez.com.cn/jbf

    posted on 2009-04-23 15:02 何克勤 閱讀(468) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數(shù)據(jù)庫和SQL 其他
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