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    事務、會話和工廠類——MapperFactory

       我們應該在何處獲取“Mapper”的實例呢?我們仍然需要一個核心類來完成iBATIS的配置和控制。這個核心類的名稱尚在爭論之中,但是我們不妨先叫它MapperFactory。

       通常情況下,MapperFactory負責構建事務和映射類的實例。而MapperFactory本身將由某個配置類來構建。

    MapperFactory factory = someConfiguration.buildMapperFactory();
    EmployeeMapper employeeMapper = factory.getMapper (EmployeeMapper.class);

       對于這種方式是不是會使事情變得簡單...或許會吧!至于事務,Clinton是這樣說的:“會話的概念應該和事務的進行合并。在iBATIS中,會話和事務很多時候是一致甚至是一樣的。但是它們因為一些人為的架構方面的原因而被分開了。會話或許能夠完成不少任務,但是其中的80%并不適合用會話來解決。同樣的,批處理操作也從事務中分離出來,因為事務在提供批處理功能是往往會導致令人生厭的try/finally的多重嵌套。因此在我們發現真實的需求之前應該盡量避免這些。”。

       iBATIS或者其他第三方庫及容器都可以進行事務處理。目前,事務的處理是由SqlMapClient實例中的ThreadLocal實例來處理的。因為這種處理方法,我們配到了不少問題。不是出于技術的原因而是因為代碼更加清晰,我們可以使用以下的方法:

    Transaction tx = factory.startTransaction();
    try
    {
      // do work
      tx.commit();
    }
    finally
    {
      tx.end();
    }

       批處理操作可以簡單地通過啟動支持批處理操作的事務來進行:

    Transaction tx = factory.startBatch();
    try
    {
      // do work
      // balk executes current batch immediately, returns total rows updated
      // (balks on non-batched transactions)
      int totalRowCount = tx.flush();
      // commit executes batch too, returns total rows updated and commits
      totalRowCount = tx.commit();
    }
    finally
    {
      tx.end();
    }

       與現在的事務的API類似,我們對事務的隔離級別以及其他選項提供支持。

    Transaction tx = factory.startTransaction(isolationLevel);
    try
    {
      // do work
      tx.commit();
    }
    finally
    {
      tx.end();
    }

       如果第三方的庫提供了事務處理的支持,那么受托管理的連接對象可以作為參數傳入:

    // Can be handled by encapsulating framework (e.g. Spring)
    Transaction tx = factory.useConnection(conn);
    try
    {
      //...do work...
      tx.flush(); // executes batched updates immediately
      // commit simply calls commit on the connection
      // if local commits are allowed, otherwise it is ignored.
      tx.commit();
    }
    finally
    {
      tx.end(); // Can also be handled by encapsulating framework (e.g. Spring)
    }

       總之,這樣的API十分的簡潔,而且易于與諸如Spring這樣的第三方框架集成。MapperFactory可以被注入到需要事務管理、批處理和隔離級別的Spring的DAO對象中。為了進一步進行必要的分離,我們可以將事務管理功能從MapperFactory中分離出來,甚至于允許開發者定義自己的事務管理接口,同時將事務管理的功能綁定到類中(這樣提供了更加松耦合的架構)。

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