摘自：http://www.cnblogs.com/qqwenyu/archive/2008/12/01/1345265.html作者：紫菜

1. SQL優化的原則是：將一次操作需要讀取的BLOCK數減到最低,即在最短的時間達到最大的數據吞吐量。  
  調整不良SQL通常可以從以下幾點切入：  
  ? 檢查不良的SQL，考慮其寫法是否還有可優化內容  
  ? 檢查子查詢   考慮SQL子查詢是否可以用簡單連接的方式進行重新書寫  
  ? 檢查優化索引的使用  
  ? 考慮數據庫的優化器  
   
  2. 避免出現SELECT   *   FROM   table     語句，要明確查出的字段。    
   
  3. 在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的數據庫記錄越多，定位越準確，則該where條件越應該前移。  
   
  4. 查詢時盡可能使用索引覆蓋。即對SELECT的字段建立復合索引，這樣查詢時只進行索引掃描，不讀取數據塊。  
   
  5. 在判斷有無符合條件的記錄時建議不要用SELECT   COUNT   （*）和select   top   1   語句。  
   
  6. 使用內層限定原則，在拼寫SQL語句時，將查詢條件分解、分類，并盡量在SQL語句的最里層進行限定，以減少數據的處理量。  
   
  7. 應絕對避免在order   by子句中使用表達式。  
   
  8. 如果需要從關聯表讀數據，關聯的表一般不要超過7個。  
   
  9. 小心使用   IN   和   OR，需要注意In集合中的數據量。建議集合中的數據不超過200個。  
   
  10. <>   用   <   、   >   代替，>用>=代替，<用<=代替，這樣可以有效的利用索引。  
   
  11. 在查詢時盡量減少對多余數據的讀取包括多余的列與多余的行。  
   
  12. 對于復合索引要注意，例如在建立復合索引時列的順序是F1，F2，F3，則在where或order   by子句中這些字段出現的順序要與建立索引時的字段順序一致，且必須包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否則不會用到該索引。 

13. 多表關聯查詢時，寫法必須遵循以下原則，這樣做有利于建立索引，提高查詢效率。格式如下select   sum（table1.je）   from   table1   table1,     table2   table2,     table3     table3   where   (table1的等值條件（=）)   and   (table1的非等值條件)   and   (table2與table1的關聯條件)   and   (table2的等值條件)   and   (table2的非等值條件)   and   (table3與table2的關聯條件)   and   (table3的等值條件)   and   (table3的非等值條件)。  
      注:關于多表查詢時from     后面表的出現順序對效率的影響還有待研究。  
   
  14. 子查詢問題。對于能用連接方式或者視圖方式實現的功能，不要用子查詢。例如：select   name   from   customer   where   customer_id   in   (   select   customer_id   from   order   where   money>1000)。應該用如下語句代替：select   name   from   customer   inner   join   order   on   customer.customer_id=order.customer_id   where   order.money>100。  
   
  15. 在WHERE   子句中，避免對列的四則運算，特別是where   條件的左邊，嚴禁使用運算與函數對列進行處理。比如有些地方   substring   可以用like代替。  
   
  16. 如果在語句中有not   in（in）操作，應考慮用not   exists（exists）來重寫,最好的辦法是使用外連接實現。  
     
  17. 對一個業務過程的處理，應該使事物的開始與結束之間的時間間隔越短越好，原則上做到數據庫的讀操作在前面完成，數據庫寫操作在后面完成，避免交叉。  
   
  18. 請小心不要對過多的列使用列函數和order   by,group   by等，謹慎使用disti軟件開發t。  
   
  19. 用union   all   代替   union，數據庫執行union操作，首先先分別執行union兩端的查詢，將其放在臨時表中，然后在對其進行排序，過濾重復的記錄。  
  當已知的業務邏輯決定query   A和query   B中不會有重復記錄時，應該用union   all代替union，以提高查詢效率。

數據更新的效率  
  1. 在一個事物中，對同一個表的多個insert語句應該集中在一起執行。  
  2. 在一個業務過程中，盡量的使insert,update,delete語句在業務結束前執行，以減少死鎖的可能性。  

數據庫物理規劃的效率  
     
  為了避免I/O的沖突，我們在設計數據庫物理規劃時應該遵循幾條基本的原則(以ORACLE舉例)：  
  ? table和index分離：table和index應該分別放在不同的tablespace中。  
   
  ? Rollback   Segment的分離：Rollback   Segment應該放在獨立的Tablespace中。  
   
  ? System   Tablespace的分離：System   Tablespace中不允許放置任何用戶的object。（mssql中primary   filegroup中不允許放置任何用戶的object）  
   
  ? Temp   Tablesace的分離：建立單獨的Temp   Tablespace，并為每個user指定default   Temp   Tablespace  
   
  ?避免碎片：但segment中出現大量的碎片時，會導致讀數據時需要訪問的block數量的增加。對經常發生DML操作的segemeng來說，碎片是不能完全避免的。所以，我們應該將經常做DML操作的表和很少發生變化的表分離在不同的Tablespace中。  
     
  當我們遵循了以上原則后，仍然發現有I/O沖突存在，我們可以用數據分離的方法來解決。  
  ? 連接Table的分離：在實際應用中經常做連接查詢的Table，可以將其分離在不同的Taclespace中，以減少I/O沖突。  
   
  ? 使用分區：對數據量很大的Table和Index使用分區，放在不同的Tablespace中。  
     
  在實際的物理存儲中，建議使用RAID。日志文件應放在單獨的磁盤中。