企業(yè)核心競爭能力的提升，需要強壯的運營管理能力，需要及時、準確、全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析作為參考與支撐。
某集團是大型時尚集團，內(nèi)部報表系統(tǒng)用的QlikView，但是管理分配不夠靈活，不能滿足數(shù)據(jù)安全的要求，其次并發(fā)數(shù)只有10個，僅能滿足部分使用者的報表查看需求，所以亟需一個統(tǒng)一的能夠集中體現(xiàn)企業(yè)運營活動狀況、全局、直觀的BI決策系統(tǒng)，數(shù)據(jù)有效服務(wù)于決策管理有限，解決企業(yè)管理報表層面的問題與需求。
一、架構(gòu)設(shè)計
二、開發(fā)工具
ETL工具：微軟SSIS
BI工具：帆軟商業(yè)智能FineBI
三、數(shù)據(jù)準備
將不同品牌的數(shù)據(jù)集中管理，把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)決策平臺BI數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的ETL使用的是微軟的SSIS。SSIS是Microsoft SQL Server 2005 Integration Services的簡稱，是生成高性能數(shù)據(jù)集成解決方案（包括數(shù)據(jù)倉庫的提取、轉(zhuǎn)換和加載 (ETL) 包）的平臺。
數(shù)據(jù)ETL支持多平臺、多數(shù)據(jù)存儲格式（多數(shù)據(jù)源，多格式數(shù)據(jù)文件，多維數(shù)據(jù)庫等）的數(shù)據(jù)組織，自動化根據(jù)描述或者規(guī)則進行數(shù)據(jù)查找和理解。整合ERP以及OA系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)。減少海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)與全局決策數(shù)據(jù)之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內(nèi)容。
數(shù)據(jù)的抽取模型為：
四、數(shù)據(jù)建模
根據(jù)業(yè)務(wù)支撐對象以及分析關(guān)鍵指標按照分析主題設(shè)計數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)倉庫包含一個企業(yè)或組織的所有業(yè)務(wù)和活動數(shù)據(jù)，又可以分為很多的主題，例如訂單主題、客戶主題、商品主題、供銷存主題等。
底層數(shù)據(jù)模型設(shè)計為：
五、多維度聯(lián)機分析設(shè)計
日常辦公報表提供復(fù)雜表樣的支持，需要靈活分析的數(shù)據(jù)提供OLAP分析，允許業(yè)務(wù)人員自定義分析維度，從而滿足個性化的需求。
其交互原理如下：
六、數(shù)據(jù)的安全保障
基于角色的權(quán)限架構(gòu)，可按如下方式進行權(quán)限運用，保證數(shù)據(jù)訪問的安全性，傳輸過程可以設(shè)置數(shù)據(jù)加密，確保數(shù)據(jù)難以外漏。
訪問平臺權(quán)限 模板文件權(quán)限 工具欄權(quán)限
查詢控件權(quán)限 單元格填報權(quán)限 單元格數(shù)據(jù)權(quán)限