在企業(yè)應用中，通常單個計算機的配置是有限的，而企業(yè)應用又是高并發(fā)的需求，這個時候會通過計算機集群的方式來提高并發(fā)數(shù)，從而提高整體應用服務的性能。集群是將多臺計算機作為一個整體來提供相關應用的服務。FineBI支持多計算機服務的集群部署，通過集群部署利用有限的計算機資源來有效提高整體應用的并發(fā)性能。本文主要介紹整體FineBI集群的思路。
FineBI采用負載均衡集群的模式，將多臺服務器創(chuàng)建為一個集群服務器。這里碰到這幾個問題：1）web工程的存儲問題：FineBI在集群中，由于自身的問題需要多臺服務器讀取同一個web工程。因此要實現(xiàn)web工程分享。2）系統(tǒng)數(shù)據一致性：在FineBI的運行過程中，存在讀寫的操作，同時有部分的數(shù)據的配置文件要寫入數(shù)據庫。需要保證集群的情況下，系統(tǒng)數(shù)據的一致性。3）負載均衡：一方面通過負載均衡來處理session的問題，另一方面達成負載均衡的集群環(huán)境，使用代理服務器可以將請求轉發(fā)給集群內部的服務器，可以將負載均衡和代理服務器的高速緩存技術結合在一起，提供有益的性能。4）FS平臺集群：如FineBI使用FS平臺，則FS平臺的各種配置也需要進行集群配置。
如下圖是一個FineBI進去的架構的案例示意圖，這種方式通過NFS文件共享來處理web工程。
Web工程存儲問題
Web工程的存儲，我們要解決的是多個服務器保證讀取同一個web工程。我們可以通過ceph做到多塊物理硬盤組件一塊邏輯硬盤，從而實現(xiàn)所有節(jié)點都是在訪問同一地址；也可以通過linux本身帶有的nfs共享文件服務來達成訪問同一web工程。無論使用哪一種方式，我們要保證：
<!--[if !supportLists]-->1）<!--[endif]-->訪問同一web工程
<!--[if !supportLists]-->2）<!--[endif]-->Cube存儲地址是一致的
因為同一個web工程下，要求cube的存儲地址是一致的，因此要求cube存儲地址一定要一樣。
而真正使用的時候，ceph的實現(xiàn)需要至少三臺計算機來實現(xiàn)，而實際企業(yè)應用中，比較少使用三臺；而nfs均可以且是linux本身的，因此使用“nfs”方案。
系統(tǒng)數(shù)據配置
單節(jié)點的情況下，利用緩存和通過操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)來保存數(shù)據的方式，在集群模式下不再合適。主要原因在于數(shù)據的一致性問題，多個節(jié)點可能進行同時讀寫，更改系統(tǒng)數(shù)據，最終勢必會造成整體數(shù)據不一致。最好的解決方案是系統(tǒng)配置數(shù)據全部交給MySQL等關系型數(shù)據庫來管理。但由于這樣工程量好大，更主要的原因為許多代碼缺少維護，貿然更改可能帶來意想不到的bug。于是我們采用一種折中的做法。在集群中選出一臺幾點作為主節(jié)點，簡稱M。其余節(jié)點擔當子節(jié)點，簡稱S。當S上所有與更改系統(tǒng)配置相關的操作，全部發(fā)送到M上進行處理。M負責來更改系統(tǒng)狀態(tài)，維護整個系統(tǒng)到底一致的狀態(tài)。S節(jié)點放棄全部的緩存數(shù)據，讀取狀態(tài)的時候，不再通過讀取自身數(shù)據，而是通過向M發(fā)送讀取請求，獲得M上的數(shù)據。M節(jié)點自身可以存在緩存數(shù)據。其他數(shù)據S節(jié)點與M節(jié)點時等同的，不存在從屬關系。
因此按上述原由我們提供如下解決方案：
<!--[if !supportLists]-->1）<!--[endif]-->mysql數(shù)據庫：原web工程中存在finedb的配置信息轉存到mysql數(shù)據庫中。因為finedb數(shù)據庫只能有一個連接，無法多節(jié)點同時讀取，而mysql數(shù)據庫則不存在。Logdb也需遷移；
<!--[if !supportLists]-->2）<!--[endif]-->主子節(jié)點：我們使用主子節(jié)點的方式來配置集群，系統(tǒng)數(shù)據的更改均在主節(jié)點上進行，子節(jié)點只讀取主節(jié)點上的數(shù)據；
<!--[if !supportLists]-->3）<!--[endif]-->Zookeeper：為了保證讀寫情況下，主子節(jié)點保證數(shù)據一致性，還需要zookeeper進行通信，充當文件鎖的功能。
負載均衡
在FineBI的集群環(huán)境中，我們可以使用任何支持負載均衡的服務器來完成輪發(fā)的任務，并保證session粘滯。此處我們使用的是nginx反向代理，使用IP標識輪發(fā)，保證同一個用戶在同一個session。（在一個服務器一個節(jié)點的情況下，同一個IP就保證session粘滯）。
FS平臺集群
使用FS平臺集群插件，將FS平臺配置能夠滿足集群需求。在FS平臺集群中，F(xiàn)S平臺的所有操作都是發(fā)到主節(jié)點上來操作；子節(jié)點只是作計算服務器。