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2005年開始，有關(guān)報(bào)道宣稱中國的商業(yè)智能（BI）市場在IT領(lǐng)域炙手可熱，引發(fā)眾多管理軟件企業(yè)摩拳擦掌，在這新的利潤增長點(diǎn)上躍躍欲試。但事實(shí)上，至于今說
“
BI逐漸火起來
”
說兩三年，用戶的BI項(xiàng)目實(shí)施卻沒看到有實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。
?
???
今年8月，《經(jīng)理人》雜志一篇《解析商業(yè)智能失敗的根源》中提道，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示，在國外，投資建設(shè)BI的企業(yè)有60%～70%以失敗告終；而在中國，這個(gè)數(shù)據(jù)可能會(huì)更高。其中的原因有很多，比如缺乏歷史數(shù)據(jù)支持、理解上存在誤區(qū)等等。《三位一體的商業(yè)智能
—
管理、技術(shù)與應(yīng)用》的作者王茁先生在與CIO INSIGHT雜志記者交流也談到商業(yè)智能項(xiàng)目確實(shí)有著很高的失敗率。他說這也造成了現(xiàn)在普遍存在的對于商業(yè)智能的兩種極端的觀點(diǎn)
——
萬能論和無用論。該篇采訪在8月1號被刊發(fā)于網(wǎng)上。
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筆者從事BI的幾年工作實(shí)際也證實(shí)了BI確實(shí)難以成功。失敗的根源，眾說紛紜，大致有以下。一是實(shí)施過程難控，如不致陷入貪大求全的項(xiàng)目整體規(guī)劃與分步實(shí)施、需求提煉、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、針對非技術(shù)人員設(shè)計(jì)出簡便而形象的用戶界面等；二是協(xié)調(diào)配合難度大，如王茁先生認(rèn)為大型的BI項(xiàng)目需要多個(gè)部門的認(rèn)真配合，如導(dǎo)入源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫這么一個(gè)簡單環(huán)節(jié)都會(huì)同時(shí)牽涉到眾多部門的參與。三是，一把手支持力度不夠，參與BI的業(yè)務(wù)人員級別低以及投入不高。四、BI系統(tǒng)上線后的使用者數(shù)量少且不專業(yè)。
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???
也許不能臆斷這些BI應(yīng)用都是失敗的。但是BI沒有達(dá)到用戶和廠商宣稱的結(jié)果卻是不爭的事實(shí)。
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筆者也和其它BI從業(yè)人員一樣，反思問題尋找原因。筆者認(rèn)為，BI當(dāng)前有六宗罪，導(dǎo)致了BI的高失敗。即在意識和認(rèn)知層面的
“
體系不清、方向不明
”
，在執(zhí)行和操作層面的
“
數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、應(yīng)用不實(shí)
”
，在基礎(chǔ)層面的
“
全程不通、工具不全
”
。如下圖所示。
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罪一：體系不清，雞對鴨講，無法公正地相互理解以建立統(tǒng)一的BI認(rèn)知
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以下問題廣泛存于各種BI項(xiàng)目中，主要原因是BI體系不完整和BI廠商和代理商的宣傳誘導(dǎo)。各BI廠商的差異化營銷策略形成了
“
差異化基礎(chǔ)上的差異化
”
，而不是
“
標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上的差異化
”
。由此導(dǎo)致了用戶和開發(fā)者之間的溝通交流受阻，甚至是單方面的誘導(dǎo)用戶的溝通。根本原因，還是在于BI
“
體系不清
”
未能給用戶和集成商建立起一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)知平臺(tái)。
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用戶：BI實(shí)質(zhì)是什么，應(yīng)該如何理解BI?面對眾多的BI產(chǎn)品及其不同功能的版本，我們應(yīng)該選擇什么樣的BI產(chǎn)品才能適合本企業(yè)？BI建設(shè)應(yīng)該做成什么樣？對于本企業(yè)的BI如何評估難度和深度并據(jù)此考慮經(jīng)費(fèi)、周期等問題？未來本企業(yè)做BI還應(yīng)是怎樣？
?
???
開發(fā)者和集成商：如何能將我們的概念融入用戶的意識？怎么樣向其介紹BI才能相互和諧？如何和用戶共同發(fā)掘需求并順利推薦相應(yīng)的產(chǎn)品及其功能？如何讓客戶理解本次BI項(xiàng)目的難度而不至對支出
“
討價(jià)還價(jià)
”
？
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面對上述實(shí)際問題，用戶和開發(fā)者集成商卻難以達(dá)成一個(gè)利于BI長期發(fā)展的認(rèn)知。原因在于當(dāng)前BI體系不清晰，對BI的理解也不一致。
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當(dāng)前的BI體系，側(cè)重于技術(shù)角度以詳略不等的程度體現(xiàn)了BI從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的過程。IBM增加了該過程的管控和安全。美國數(shù)據(jù)倉庫研究院展示了BI的結(jié)果對策略和行動(dòng)的關(guān)聯(lián)和影響。這些BI體系全面性和貼近應(yīng)用性有所不足，或者用戶不能深入理解，只簡單的僅將BI當(dāng)作利用數(shù)據(jù)的過程；或者開發(fā)者只知BI實(shí)現(xiàn)過程而難以明白實(shí)現(xiàn)結(jié)果以及原因，以致無法達(dá)到用戶和開發(fā)者之間的順暢交流。事實(shí)上，當(dāng)前的BI體系僅解決一個(gè)方面的問題，即如何做BI，這僅是體用關(guān)系中
“
用
”
的其中一部分。可見當(dāng)前BI體系的不完整和片面性，以至于它難以解決用戶期望的BI是什么和為什么，以及BI有什么類型，BI要做成什么樣？BI后期如何提升等問題，因而無法順暢實(shí)現(xiàn)開發(fā)者和用戶的溝通。此部分內(nèi)容可詳見本人博客《商業(yè)智能（BI）的哲學(xué)思索---BI框架體系探討》。
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當(dāng)前商業(yè)智能也存有多種概念。從概念提出至現(xiàn)在，數(shù)年來對BI仍沒有一個(gè)公認(rèn)的統(tǒng)一的定義。Gartner Group、IBM、Microsoft、IDC、SAS、Business Objects、Cognos、Teradata、Oracle、MicroStrategy、all-BI述定義大致可分為三類：第一類軟件論或技術(shù)論，認(rèn)為商業(yè)智能是一套幫助企業(yè)管理或決策的系統(tǒng)。第二類技術(shù)和軟件結(jié)合形成的概念和方法。第三類則多是自動(dòng)化管理過程。綜合上述商業(yè)智能的定義，都揭示了商業(yè)智能的技術(shù)性特性，部分觀點(diǎn)也點(diǎn)明了商業(yè)智能與管理的聯(lián)系。但是，他們都缺乏明確的本質(zhì)性揭示和實(shí)施方法的體系化思考，既不能讓人深入、全面的理解，更無法讓人實(shí)現(xiàn)操作。可參見本人博客《商業(yè)智能的
“
操作性和提升性
”
轉(zhuǎn)換----商業(yè)智能（BI）的三維框架》。
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另一方面的原因，當(dāng)前對BI概念和BI體系的描述不易讓用戶和更多的開發(fā)者集成商理解，不夠直白，也容易造成大家理解BI進(jìn)入誤區(qū)，不好造就一個(gè)輕松交流的平臺(tái)。比如有人認(rèn)為業(yè)務(wù)流程改進(jìn)(BPI)比業(yè)務(wù)流程再造(BPR)更適合于當(dāng)前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)的信息化及人員素質(zhì)現(xiàn)狀，因此直白地解釋為
“
不坐電梯走樓梯
”
。這種直白確實(shí)容易讓大眾理解，相反太I(xiàn)T化太針對性的BI描述卻難以讓用戶和技術(shù)開發(fā)者直接接受。這正如王茁先生認(rèn)為的當(dāng)前對BI的概念太窄化了，不易普及。
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罪二：方向不明，好鋼沒有用到刀刃上，難以引導(dǎo)BI實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)
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BI以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為方向，還是以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為方向？這個(gè)問題日益受到重視。即使是以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向，還是會(huì)滑向數(shù)據(jù)為核心，這是為什么？
?
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王茁先生指出商業(yè)智能發(fā)展到現(xiàn)在所存在的問題是人們往往過度強(qiáng)調(diào)
“
智能
”
，卻忽視了
“
商業(yè)。商業(yè)智能變得越來越像一個(gè)IT的專有名詞，從而退化成了一項(xiàng)IT技術(shù)工具。這說明過度注重IT技術(shù)的結(jié)果，將會(huì)使BI距離業(yè)務(wù)越來越遠(yuǎn)。
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一份調(diào)查證實(shí)了當(dāng)前國外在商業(yè)智能上高度注重業(yè)務(wù)的傾向。今年Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Burton在調(diào)查了350家企業(yè)的商務(wù)智能項(xiàng)目后說，商務(wù)智能(沒有成功)的核心問題不是技術(shù)問題。問題則恰恰是商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人方面的失敗，他們沒有能夠確保企業(yè)得到他們所需要的信息，并且沒有把信息按照對企業(yè)目標(biāo)有意義的方式進(jìn)行調(diào)整。顯然，這實(shí)際要求BI的信息要按照業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行組織。調(diào)查中列舉了Coldwater Creek Inc.公司。它是一家專門供給職業(yè)婦女的服裝目錄編制商和零售商，該公司成功運(yùn)用了BI。公司創(chuàng)始人Dennis Pence說，(商務(wù)智能)絕對不能是一個(gè)IT項(xiàng)目，
“
我不認(rèn)為它在脫離了商業(yè)的情況下會(huì)有什么意義。商務(wù)應(yīng)該感覺他們在某種程度擁有它。
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上半年的CHICAGO
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Gartner商業(yè)智能峰會(huì)重新定義商業(yè)智能。峰會(huì)上主要發(fā)言人認(rèn)為BI要從商業(yè)策略、商業(yè)策略、人員和流程、分析應(yīng)用四個(gè)方面介紹了如何幫助業(yè)務(wù)的成功。可參見本人博客《BI，中國人可以對你說不-----評2007 Gartner商業(yè)智能峰會(huì)重定》。
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可見，以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)為方向應(yīng)是BI的趨勢。但是上面描述的問題卻恰恰說明當(dāng)前BI往往是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為方向。原因一是，發(fā)起者的角色錯(cuò)位或角色責(zé)任轉(zhuǎn)化的不易實(shí)現(xiàn)。BI的發(fā)起者往往是信息中心等技術(shù)部門，而不是業(yè)務(wù)部門發(fā)起或業(yè)務(wù)部門聯(lián)合信息部門發(fā)起。二，BI泊來品照搬國外未經(jīng)消化的后遺癥。BI引入國內(nèi)，即是以報(bào)表，OLAP的旋轉(zhuǎn)、切片等概念和演示呈現(xiàn)給用戶，把用戶帶入了技術(shù)的胡同。三，業(yè)務(wù)類人員包括不少企業(yè)的一把手，對管理精細(xì)、數(shù)據(jù)分析、強(qiáng)化經(jīng)營效果的意識不強(qiáng)，不易打動(dòng)業(yè)務(wù)人員的參與。四，非技術(shù)的業(yè)務(wù)類人員對BI技術(shù)的使用并不熟練，兼之BI界面方便性有待提高，導(dǎo)致業(yè)務(wù)類人員往往認(rèn)為BI是增加了自己的工作負(fù)擔(dān)。
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上述原因，往往在BI實(shí)施前后過程中形成了技術(shù)部門占主導(dǎo)的局面。這直接造就了BI以數(shù)據(jù)邏輯進(jìn)行組織，并且直接構(gòu)成了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)利用和展示的BI主要環(huán)節(jié)。并由此形成了元數(shù)據(jù)管理工具、主數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)集成與交換工具、數(shù)據(jù)倉庫工具和前端展示工具這些產(chǎn)品。此時(shí)此刻，BI往往被定義在了前端展現(xiàn)工具上，即BI成了數(shù)據(jù)生命周期中的一個(gè)最終環(huán)節(jié)。集成商的開發(fā)人員考慮業(yè)務(wù)最多的是在這個(gè)BI展現(xiàn)環(huán)節(jié)，也就是特意強(qiáng)調(diào)這個(gè)環(huán)節(jié)滿足業(yè)務(wù)的需求。顯然，這造就了BI的惡果，埋下了BI不易達(dá)到實(shí)施目標(biāo)的禍根。首先，由技術(shù)部門牽頭必然容易滑向自己熟悉的領(lǐng)域，特別是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)這些過程；其次由于涉及部門較多而業(yè)務(wù)類人員并不用心參與，造就了協(xié)調(diào)的難度；再次，面子意識以及官本位容易使信息負(fù)責(zé)人希望實(shí)施人員要拿出成果且能拿得出手時(shí)，才愿意組織業(yè)務(wù)類人員鄭重洽談。此時(shí)往往技術(shù)開發(fā)人員被要求要做出一個(gè)完整的DEMO出來。當(dāng)考慮很少業(yè)務(wù)需求的DEMO做出后，信息部門覺得界面不好看、色彩不鮮明等原因擔(dān)心引起業(yè)務(wù)類角色的笑話，又以自己的想法強(qiáng)迫技術(shù)人員重新修改。可想時(shí)間花去了，解決業(yè)務(wù)問題的要求卻遠(yuǎn)了。鑒于上述，即使項(xiàng)目經(jīng)理或技術(shù)開發(fā)人員拋棄了自己的技術(shù)思維跨入業(yè)務(wù)類思維而考慮到了在數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)要以業(yè)務(wù)需求作紅繩，以貫串整個(gè)數(shù)據(jù)過程也難以在工作中真正做得到與此想法相匹配的行動(dòng)。更何況，信息部門、技術(shù)人員中的多數(shù)根本不具備業(yè)務(wù)管理方面的思維和管理知識素養(yǎng)，以及對業(yè)務(wù)的深入了解能力。
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可惜！可嘆！
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總結(jié)之，技術(shù)占主導(dǎo)局面非常容易使BI跌入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)陷阱。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)有什么不好？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式很好，它由數(shù)據(jù)的深度挖掘來輔助業(yè)務(wù)，它將企業(yè)所有的數(shù)據(jù)都整合、清洗并按不同的粒度存儲(chǔ)起來，業(yè)務(wù)類人員用什么數(shù)據(jù)都能提供。技術(shù)部門也似乎能一勞永逸。但是，該模型可能不適合當(dāng)前國內(nèi)BI發(fā)展的現(xiàn)狀。原因除上述所言，數(shù)據(jù)導(dǎo)向容易把BI的根本在于商務(wù)，應(yīng)由業(yè)務(wù)邏輯來組織數(shù)據(jù)的紅繩莫須有化，結(jié)果使得BI偏離業(yè)務(wù)偏離企業(yè)的績效日益遠(yuǎn)之；另外，還有以下原因。如人員素質(zhì)以及用戶習(xí)慣。用得上BI的企業(yè)信息化程度應(yīng)該不低，但是能用各種方法和工具從數(shù)據(jù)中提取有效信息的業(yè)務(wù)人員并不好找；又如變化。用得上BI的企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)有一定穩(wěn)定性。然而花大力氣整頓好的數(shù)據(jù)，卻可能在競爭環(huán)境下對戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的調(diào)整而致使數(shù)據(jù)毫無用處。再說財(cái)力和成本，盡管能上線BI的企業(yè)財(cái)力不弱，但如從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)出發(fā)長期整理數(shù)據(jù)，成本之高確實(shí)難以承載；筆者曾從事一個(gè)BI項(xiàng)目，僅是把數(shù)據(jù)搞準(zhǔn)確就花了兩年,而事實(shí)上搞準(zhǔn)的那些數(shù)據(jù)能用到業(yè)務(wù)類人員所關(guān)心的管理問題方面的非常少，價(jià)值很低。最后從項(xiàng)目成果來看，數(shù)據(jù)導(dǎo)向耗費(fèi)大量時(shí)間在數(shù)據(jù)的一致性等方面，在業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)邏輯的理解和深入上盡力不夠，結(jié)果匆匆忙忙拿出的成果是報(bào)表和一些DashBoard。由于涉及業(yè)務(wù)膚淺，本質(zhì)效果很少，就花時(shí)間在界面的美觀和絢麗上，敷衍領(lǐng)導(dǎo)。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)主導(dǎo)方向，在8月份Business Objects公司在杭州凱悅酒店所請嘉賓的職業(yè)亦可見一斑。據(jù)主持人介紹，聽眾由政府行政人員、企業(yè)人員構(gòu)成。在進(jìn)一步的講師講課互動(dòng)中得知絕大多數(shù)人員擔(dān)任信息中心工作，即技術(shù)人員占絕對多數(shù)。當(dāng)魯博士提示是否有業(yè)務(wù)人員時(shí)，現(xiàn)場無人舉手。可見業(yè)務(wù)類人員的參與度極低。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)主導(dǎo)，業(yè)務(wù)類人員參與度低，這顯然是企業(yè)最高領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。正如Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Burton所說，當(dāng)商務(wù)智能軟件項(xiàng)目失敗的時(shí)候，IT通常是受到責(zé)備的那個(gè)。但是這個(gè)失敗卻通常會(huì)追蹤到領(lǐng)導(dǎo)能力的缺乏，而不是技術(shù)。但是誰又敢去責(zé)備一把手？誰又能去責(zé)備一把手？不僅是因?yàn)樗墓镜匚唬匾撬麤]有他正確理解的BI體系和BI概念以及正確的BI方向。
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即意識層面的體系不清和方向不明，導(dǎo)致了一把手的錯(cuò)誤決策，同時(shí)也導(dǎo)致了業(yè)務(wù)類人員的低度參與熱情，最終導(dǎo)致了BI結(jié)果的不如人意。這難道是某一個(gè)人的錯(cuò)誤？
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罪三：數(shù)據(jù)不準(zhǔn) ，相關(guān)者愛恨交織，BI讓人不能心安
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實(shí)施BI，最容易出現(xiàn)的問題即是數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。看著BI生成的報(bào)表，業(yè)務(wù)方面的經(jīng)理們很容易說，
“
嘿，數(shù)據(jù)是錯(cuò)的
”
，從此對BI數(shù)據(jù)的使用懷有陰影。或者他們會(huì)指出BI系統(tǒng)和其它操作型系統(tǒng)對同一個(gè)指標(biāo)的數(shù)值不一致，我究竟敢用哪一個(gè)數(shù)據(jù)？主管技術(shù)的信息部門面對此種指責(zé)與懷疑更是羞愧不安。好不容易抽取完數(shù)據(jù)，花子大量時(shí)間驗(yàn)證數(shù)據(jù)的一致性，又花大力氣構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫，本以為前端對數(shù)據(jù)展示就可以收工了，殊不知竟然基于數(shù)據(jù)在界面上被別人逮個(gè)正著，又得回到數(shù)據(jù)檢查錯(cuò)誤來源了。真是又愛又恨
?
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確實(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制對于BI成功非常關(guān)鍵。據(jù)《商業(yè)周刊》去年的研究顯示，43%的商業(yè)人士不能確信他們企業(yè)內(nèi)部的信息是否準(zhǔn)確，77%的被訪者表示他們因?yàn)槿狈尚诺男畔⒍龀鲞^失敗的決策。這其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量存在很大的問題。舉例來說銀行數(shù)據(jù)庫中的信息少則幾千萬條，多則幾億條。如此龐大的數(shù)據(jù)量質(zhì)量卻不一定好。同名賬戶、廢棄賬戶，一個(gè)人有多個(gè)賬戶，這些信息需要專業(yè)的工具來清洗和改良。對于數(shù)據(jù)輸入時(shí)質(zhì)量控制更是得及早預(yù)防和改善。
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筆者從事的BI項(xiàng)目中，同名不同義，同義不同名的字段名稱的一致化就耗時(shí)甚長。對于那種字段類型不一致的也是非常之多。有時(shí)一個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)發(fā)生錯(cuò)誤，但是卻要花費(fèi)不少精力來查出錯(cuò)誤的源頭。在某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入ODS區(qū)域，再進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市后，技術(shù)人員往往不知道該數(shù)據(jù)是如何被利用以及數(shù)據(jù)的利用路徑。實(shí)施現(xiàn)場的技術(shù)人員尚且如此，更何況做維護(hù)的工程師了。
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異構(gòu)系統(tǒng)通常是原始數(shù)據(jù)臟的原因。從原始數(shù)據(jù)整合起，數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載過程屬于技術(shù)過程。一般來說ETL工具保證了某些部分的數(shù)據(jù)質(zhì)量，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小數(shù)點(diǎn)明顯點(diǎn)錯(cuò)的數(shù)據(jù)等，但是目前的數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換工具大多集中在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載方面的功能，對數(shù)據(jù)質(zhì)量保證不夠重視。這是因?yàn)橄嚓P(guān)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的工具比較缺少，因此在目前的大多數(shù)BI項(xiàng)目中缺少從技術(shù)角度去確保數(shù)據(jù)質(zhì)量這個(gè)環(huán)節(jié)。
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數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是BI實(shí)施中極其困難的一個(gè)環(huán)節(jié)。對原有異構(gòu)數(shù)據(jù)一致化的困難過程，對源頭上新數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制的新制度約束艱難，都是當(dāng)前BI難以成功完成目標(biāo)的重要障礙，也成為大多數(shù)復(fù)雜BI項(xiàng)目最容易受人責(zé)難的焦點(diǎn)之一。
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除了開發(fā)人員的經(jīng)驗(yàn)和細(xì)心盡責(zé)之外，高效能的數(shù)據(jù)質(zhì)量工具是解決上述問題的重點(diǎn)。
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罪四：應(yīng)用不實(shí)，成為作
“
Show
”
，BI難以解決實(shí)際問題
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???
“
應(yīng)用不實(shí)
”
或許最能激起B(yǎng)I從事者的共鳴。
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當(dāng)信息中心有關(guān)人員要求開發(fā)實(shí)施者不停地在大量的報(bào)表中折騰時(shí)，他們有沒有想到這些寶貴的時(shí)間是不是要用在研究企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯方面。當(dāng)我們的信息主管在責(zé)罵實(shí)施組需求研究不深入時(shí)，他們有沒有想到項(xiàng)目實(shí)施組所謂的業(yè)務(wù)專家想充分了解業(yè)務(wù)卻又在企業(yè)信息主管因擔(dān)心弄不好遭同事笑話的阻隔下而不能深入了解業(yè)務(wù)運(yùn)營時(shí)情景。
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當(dāng)業(yè)務(wù)人員指責(zé)已經(jīng)做成的BI系統(tǒng)只是一堆垃圾，或者說大部分功能不實(shí)用只是
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Show
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而不能提出有價(jià)值的信息時(shí)，他們有沒有、會(huì)不會(huì)好好反省一下：
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我已經(jīng)讓企業(yè)、讓技術(shù)部門、讓實(shí)施人員清晰地了解了我們想要從商務(wù)智能中獲得什么了嗎?我是不是已經(jīng)用關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)來將業(yè)務(wù)運(yùn)作的核心點(diǎn)聯(lián)系起來了么？業(yè)務(wù)人員指出數(shù)字并且說，這些數(shù)字是錯(cuò)誤的，要將他們改正過來。把它們改正是比較容易，花費(fèi)些精力和時(shí)間總是能夠完成。
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如果沒有與業(yè)務(wù)運(yùn)作的邏輯緊密聯(lián)系，就算將數(shù)據(jù)搞得多么的正確，就算將報(bào)表和DashBoard做得多么的絢爛和形狀怪異，亦不能讓BI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理上的節(jié)流和營銷上的開源，因此BI亦勢必不能發(fā)揮更大的作用。
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這就是應(yīng)用不實(shí)！
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應(yīng)用不實(shí)，是當(dāng)前大多數(shù)BI項(xiàng)目的通病，也是阻礙BI發(fā)展的核心問題。應(yīng)用不實(shí)表明，BI這種分析型的系統(tǒng)不能像操作型的流程型系統(tǒng)一樣真正貫入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，不能幫助業(yè)務(wù)人員解決問題。也就是說BI不能落實(shí)在工作之中，它成了一種
“
Show
”
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成也蕭何，敗也蕭何
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，基本不需要改動(dòng)流程這種BI系統(tǒng)的特性，既成了BI實(shí)施啟動(dòng)的優(yōu)勢，也是BI實(shí)施不能成功的劣勢。
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應(yīng)用不實(shí)的原因涉及到多個(gè)方面，業(yè)務(wù)和技術(shù)的協(xié)同問題，業(yè)務(wù)類人員對BI的理解以用業(yè)務(wù)類人員自身素質(zhì)問題，業(yè)務(wù)需求的多變因素等等。
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罪五：全程不通，銜接處參差不齊，無形中加大BI集成商開發(fā)和用戶維護(hù)的難度
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集成商對
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全程不通
”
應(yīng)該最有感觸。集成商在面對客戶時(shí)抱怨做BI系統(tǒng)要綜合個(gè)廠家的BI產(chǎn)品，難以權(quán)衡，同時(shí)又在暗地里得意：沒有這么多的廠家，我的價(jià)值從何體現(xiàn)？全程不通，造就了集成商開發(fā)BI的難度，也約束了最終使用單位不一定屬于專業(yè)的技術(shù)人員對BI的自我運(yùn)用。當(dāng)然，也造就了集成商對
“
BI產(chǎn)品選型
”
的獨(dú)特優(yōu)勢，也使最終用戶難以把握住產(chǎn)品選型。
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BI系統(tǒng)可以簡單地看成由三個(gè)部分組成: 數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市），再到前端展現(xiàn)。三部分間相關(guān)的軟件產(chǎn)品和工具有很多種，而每個(gè)工具之間的連接都存在相當(dāng)?shù)亩伍_發(fā)工作。沒有全程連通的產(chǎn)品，或者說沒有哪個(gè)廠家真正具有全程聯(lián)通的產(chǎn)品，造就了當(dāng)前的困境。下表列出部分當(dāng)前的BI產(chǎn)品。這些工具支撐了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)集成與交換、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)應(yīng)用以及元數(shù)據(jù)管理的BI主要過程。
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上表列出的BI產(chǎn)品是各廠家的強(qiáng)項(xiàng)所在。近來，上表中的部分廠家開始了向上和向下一體化的步伐。以數(shù)據(jù)庫為拳頭產(chǎn)品的廠家通過收購或自我開發(fā)的方式，向下進(jìn)一步挖掘與開發(fā)元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品、主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品，向上開始注重前端展示類產(chǎn)品、把報(bào)表與展示類的產(chǎn)品收歸麾下。如以DB2為基石的IBM即收購了alphablox作為BI數(shù)據(jù)利用的前端展示；在前端展示市場占有率極高的BO，現(xiàn)在開始提倡BO的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)利用為一體。主數(shù)據(jù)管理是其強(qiáng)調(diào)的優(yōu)勢。又如做統(tǒng)計(jì)分析很牛的SAS，其分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的能力，行業(yè)內(nèi)首屈一指。SAS現(xiàn)在宣稱其擁有從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫再到數(shù)據(jù)利用的全線產(chǎn)品。
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從尊重歷史的角度實(shí)事求是地講，各廠家由于有某項(xiàng)強(qiáng)項(xiàng)產(chǎn)品，才得以在競爭中生存。不可否認(rèn)在較短的時(shí)間內(nèi)一定有能力開發(fā)出其上下游的產(chǎn)品，但是市場能否相信該產(chǎn)品的成熟度，市場能否接受呢？如果是收購或兼并，必然或多或少也要涉及軟件之間的整合問題。確實(shí)不易。
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罪六：工具不全，手工操作之處不少，既降低開發(fā)效率又影響應(yīng)用效果
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全程不通，講的是BI現(xiàn)有的全程產(chǎn)品主要由拼湊而得，總體上還缺乏一套成熟的全程產(chǎn)品。工具不全，描述各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)品還存有工具不全的罪狀，特別是在數(shù)據(jù)層面和應(yīng)用層面。
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在數(shù)據(jù)層面，當(dāng)前的元數(shù)據(jù)管理工具似乎并不能面面俱到。元數(shù)據(jù)管理，管理著技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。技術(shù)元數(shù)據(jù)，主要包括對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、目標(biāo)數(shù)據(jù)的描述以及它們間的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗規(guī)則，以及數(shù)據(jù)倉庫的維護(hù)和數(shù)據(jù)更新策略。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)用戶提供了訪問數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的導(dǎo)航數(shù)據(jù)，通過業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)用戶可以清晰地理解數(shù)據(jù)的含義及相關(guān)的處理（基于統(tǒng)一的業(yè)務(wù)術(shù)語），因此業(yè)務(wù)人員可用此來作其操作的導(dǎo)航，以保持分析結(jié)果的一致性。舉技術(shù)元數(shù)據(jù)的例子，當(dāng)前的工具難以監(jiān)測到某個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期或者說利用過程。比如，技術(shù)員得知業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)報(bào)表中某個(gè)數(shù)據(jù)出錯(cuò)后，需要花費(fèi)比較長的時(shí)間來尋找該數(shù)據(jù)的來龍去脈。如果有強(qiáng)撼的元數(shù)據(jù)管理工具還需要如此費(fèi)力么？
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在應(yīng)用層面，也就是BI的數(shù)據(jù)利用層面，現(xiàn)有的工具在幫助客戶解決問題方面仍有不足。筆者認(rèn)為支撐應(yīng)用的BI工具有7類：描述性統(tǒng)計(jì)工具、報(bào)表與展示工具、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法與模型、經(jīng)營技術(shù)與工具、OLAP分析及專家系統(tǒng)工具、決策方法與模型來實(shí)現(xiàn)。7類工具各自又含有自己的類別工具。另一方面，當(dāng)前的應(yīng)用支撐工具還不能將工具與應(yīng)用串起業(yè)，也未能將工具和應(yīng)用與別的工具和應(yīng)用，按業(yè)務(wù)邏輯的方式串起來。因此，在應(yīng)用層面，當(dāng)前的BI工具還有待發(fā)展。
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當(dāng)前大型企業(yè)在實(shí)施BI后，通常建立了專們的BI分析團(tuán)隊(duì)。據(jù)報(bào)道，神州數(shù)碼的所有員工都已不同程度地成為
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初級BI分析師
”
。寶鋼實(shí)施了SAS的BI后，在企業(yè)內(nèi)部有100名左右的專職分析師。試想，如此龐大的隊(duì)伍，如果不能利用完善的工具，其成功率、效率與成本值得考察。實(shí)際上，并不是所有企業(yè)都能培養(yǎng)專職的分析師隊(duì)伍，普通員工操作著部分且不一定能有效的工具，如OLAP分析工具，花了大量的時(shí)間并不能解決其設(shè)計(jì)的問題，豈不是怨言滿天而阻礙了BI的進(jìn)一步發(fā)展？
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六宗罪源于當(dāng)前BI的先天缺陷和后天不足
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BI六宗罪源于BI環(huán)節(jié)的肥瘦不均、先天缺陷和后天不足難以保證結(jié)果而又期望過高，導(dǎo)致差距過大。如下圖所示。
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首先，理念層在體系和BI方向上的認(rèn)知不一致，容易被誤導(dǎo)或者出現(xiàn)混亂，從而在項(xiàng)目洽談前就埋下了先天缺陷。
這種缺陷客觀存在，基于BI的發(fā)展歷程或者說大家對BI認(rèn)識也漸進(jìn)過程。先行者為此缺陷埋單位！或者說不自覺地為完善對BI的認(rèn)識付出了昂貴的成本和精力。理念層面環(huán)節(jié)是當(dāng)前BI最為虛胖的環(huán)節(jié)，隱性地制約了BI的真正發(fā)展。
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其次，基礎(chǔ)層面不牢靠，支撐不力也是項(xiàng)目洽談前的先天缺陷。
合理選型有意識地規(guī)避了部分基礎(chǔ)層的風(fēng)險(xiǎn)，它通過一定的提前措施盡量減少了不足。但是從整體來看，仍然是在缺陷中減少缺陷的方法，只能是在缺陷中將風(fēng)險(xiǎn)壓制到最小或可以接受的程度。該環(huán)節(jié)也是BI比較虛胖之處。
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由于甲乙雙方在項(xiàng)目認(rèn)知的沖突，或者甲乙雙方一致但雙方與BI正確方向和體系的沖突，并且由于工具方面的缺陷，特別容易導(dǎo)致項(xiàng)目實(shí)施時(shí)的后天不足。因此執(zhí)行層在面對異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，由于工具和數(shù)據(jù)質(zhì)量等客觀原因及其它主觀因素，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)；而雙方對項(xiàng)目認(rèn)知的不妥，致使項(xiàng)目難以協(xié)調(diào)，而導(dǎo)致最終開發(fā)結(jié)果華而不實(shí)，沒有實(shí)際價(jià)值。可見，由于BI先天的虛胖，加之于后天的困難則更多，導(dǎo)致BI實(shí)施失敗的可能大大增加。
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從實(shí)施BI的角度，在當(dāng)前并非落實(shí)BI最佳時(shí)刻的客觀環(huán)境下，BI廠商、用戶和集成商應(yīng)該清醒地統(tǒng)一認(rèn)知，謹(jǐn)慎地規(guī)劃與工具相匹配的應(yīng)用。酌情而作，應(yīng)是上策。
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從BI發(fā)展的角度來看，BI應(yīng)該在理念層、執(zhí)行層和基礎(chǔ)層協(xié)調(diào)配合，以理念層為指引，引導(dǎo)基礎(chǔ)層和執(zhí)行層。
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-The End-