Criteria提供了符合面向對象編程風格的查詢封裝模式。不過HQL提供了更加豐富靈活的特性,它在涵蓋了Criteria功能范圍的前提下,提供了更為強大的查詢能力。HQL基于SQL,同時提供了更加面向對象的封裝。
實體查詢:HQL子句本身大小寫無關,但是其中出現的類名和屬性名必須注意大小寫區分。需要注意的是,Hibernate中,查詢的目標實體存在著繼承關系的判定,如"from TUser"將返回所有TUser以及TUser子類的記錄,我們知道,Java中所有類的根類都是java.lang.Object,那么,如下HQL將返回數據庫中所有庫表的記錄:"from java.lang.Object",在where子句中,我們可以通過比較操作符指定條件,=,<>,>,>,<=,>=,between,notbetween,in,not in,is,like等。與SQL相同,我們可以通過and,or等邏輯連接符組合各個邏輯表達式。
屬性查詢:有時我們并不需要獲取完整的實體對象,只需要現實部分列,通過HQL也可以做到這點,如:"select user.name,user.age form TUser user"表明我們需要讀取name和age屬性的內容,而此時,返回的list數據結構中,每個條目都是一個對象數組(Object[]),其中一次包含了我們所獲取的屬性數據。
如果覺得返回數組的方式不夠符合面向對象的風格,我們可以通過在HQL中動態構造對象實例的方法對這些平面化的數據進行封裝。"select new TUser(user.name,user.age) from TUser user",我們通過HQL獲取數據的部分屬性值,與此同時,我們也可以在HQL的select字句中使用統計函數,甚至原生SQL函數,或者利用distinct關鍵字,剔除返回集中的重復記錄。
實體更新與刪除:在Hibernate2中,HQL僅僅用于數據查詢,而在Hibernate3中,HQL具備了更加強大的功能。實體更新與刪除就是其中的主要特征之一。
分組和排序:與SQL類似,HQL通過order by子句實現對查詢結果的排序,order by子句可以指定多個排序條件:"from TUser user order by user.name ,user.age desc"通過Group by子句可進行分組統計。如:"select count(user),user.age from TUser user group by user.age",我們知道where子句可以對記錄進行甄選。那么,對于Group by子句獲得的結果集我們可以通過Having子句進行甄選。例如:"select count(user),user.age from TUser user gourp by user.age having count(user)>10".
參數綁定:類似JDBC中的SQL操作,我們可以通過順序占位符"?"對參數進行標識,并在之后對參數內容進行填充。建議使用Query接口"from TUser user where user.name=? and user.age>?",這里除了順序占位符,我們還可以使用引用占位符,如:"from TUser where name=:name"參數綁定機制可以使得查詢語法與具體參數數值相互獨立。這樣,對于參數不同,查詢語法相同的查詢操作,數據庫即可實施性能優化策略。同時,參數綁定機制也杜絕了參數值對查詢語法本身的影響。
引用查詢:SQL語句混雜在代碼之間將破壞代碼的可讀性,并使得系統的可維護性降低。為了避免這樣的情況出現,我們通常采取將SQL配置化的方式,也就是將SQL保存在配置文件中,需要調用的時候在進行讀取。
<query name="queryByName">
<![CDATA[
from TUser user where user.name=:name
]]>
</query>
之后,我們可通過session.getNamedQuery方法從配置文件中調用引用的HQL.
聯合查詢:inner join,left outer join,right outer join,full join
子查詢:如:"from TUser user where (select count(*) from user.addresses)>1"HQL中,子查詢必須出現在where子句中,且必須以一對圓括號包圍。
數據加載方式:Hibernate支持以下幾種數據加載方式:
1、即時加載:當實體加載完畢后,立即加載其關聯數據。
2、延遲加載:實體加載時,其關聯數據并非即刻獲取,而是當關聯數據第一次被訪問時再進行讀取。
3、預先加載:預先加載時,實體及其關聯對象同時讀取,這與即時加載類似。
4、批量加載:對于即時加載和延遲加載,可以采用批量加載方式進行性能上的優化。