微軟帝國的締造者比爾-蓋茨（Bill Gates）曾寫過一本在當時轟動一時的書——《未來之路》，他在這本276頁的書中預測了微軟乃至整個科技產(chǎn)業(yè)未來的走勢。十年后，人們又一次開始對科技產(chǎn)業(yè)的未來展開了預測，不過這一次預測完全集中在蓋茨10年前沒有預測到的重要產(chǎn)業(yè)領域：搜索引擎。2006年5月19日和20日，雅虎歐洲研究中心和Universitat Pompeu Fabrah大學網(wǎng)絡搜索研究組合辦的“互聯(lián)網(wǎng)搜索的未來”（Future of Web Search）研討會在西班牙召開，來自17個國家的150名搜索前沿的探索者們濟濟一堂，對未來搜索的各種主題進行了展望。

著名搜索專家、智利科學家Ricardo Baeza-Yates在會上作了《互聯(lián)網(wǎng)查詢詞挖掘的應用》（Applications of Mining Web Queries）的主題報告。今年1月，Ricardo正式加盟雅虎，負責雅虎在歐洲及拉美的研發(fā)中心。他與Berthier Ribeiro-Neto曾一起合作編寫了《現(xiàn)代信息檢索》（Modern Information Retrieval）一書，成為信息檢索領域的經(jīng)典教科書而廣泛流傳。Ricardo在加盟雅虎前是智利大學計算機科學系教授，同時也是世界上多所大學的客座教授，被公認為信息檢索領域少數(shù)幾位頂級專家之一。在這份報告中，他介紹了對用戶搜索時使用的關鍵詞進行分析后的各種應用：通過對查詢詞的聚類，借此了解用戶搜索的動機，從而可以向用戶推薦更好的查詢詞，或者對搜索結(jié)果的相關性進行改進，或者根據(jù)查詢詞對用戶點擊的網(wǎng)頁進行分類。

另一位雅虎搜索研究專家Andrei Broder作了主題報告：《從信息檢索到信息推送》（From query based Information Retrieval to context driven Information Supply）的報告。大家對于Andrei可能并不陌生，搜索日志在此前曾刊登了《對話Andrei Broder》系列文章1、2、3，初步接觸了他對未來“沒有搜索框的搜索”的一些暢想。

Andrei認為互聯(lián)網(wǎng)的搜索發(fā)展可以分成四個階段。第一個階段是1994年到1997年，當時的搜索引擎都采用的是傳統(tǒng)信息檢索方法，只使用網(wǎng)頁自身帶有的文字信息（例如：詞出現(xiàn)的頻率，網(wǎng)頁內(nèi)容的語言等），比較典型的搜索引擎包括Altavista、Excite、Lycos等。1998年后，進入第二個階段，搜索引擎開始大量采用網(wǎng)頁之外的信息，包括各種超鏈分析算法、用戶點擊的跟蹤和鏈接文字（Anchor Text）的應用等，該階段搜索引擎代表是Google和Inktomi。目前我們正處在第三個階段，搜索引擎開始關注用戶查詢詞背后的需求，而不再是查詢詞本身，這包括語義的分析，相關內(nèi)容的整合，對用戶的查詢提供更多幫助（例如：友好的界面、拼寫糾錯、相關搜索、搜索提示等）。2000年，在《互聯(lián)網(wǎng)搜索的分類》這篇論文中，Andrei在分析后把人們上網(wǎng)搜索的需求分成三類：對信息的需求（例如：找新聞、找評論、找帖子等）、對導航的需求（找某個特定網(wǎng)站）和對交易的需求（例如：下載軟件、在線購物、訂機票等）。第三代搜索引擎必須根據(jù)用戶的需求，進行結(jié)果的優(yōu)化，比較典型的例子是雅虎快捷展現(xiàn)（Yahoo Shortcuts）。例如：搜索“北京 天氣”時，除相關網(wǎng)頁搜索結(jié)果外，還會顯示當前北京的天氣情況。

第三代搜索引擎大量利用與時空相關的Context信息，如：地理位置、查詢歷史、個人檔案等。通過對這些相關信息的利用，可幫助篩選出不合適的結(jié)果，結(jié)果的排序可以更加個性化。隨著Context信息的不斷發(fā)展，Andrei認為到第四代搜索引擎后，用戶的搜索將不在需要他們輸入查詢詞，而是搜索引擎可以根據(jù)用戶的行為和Context信息，主動進行信息的推送（Information Supply）。

其實，在目前的互聯(lián)網(wǎng)上，已經(jīng)有一些信息推送的例子。例如，對周期性需求的信息推送，像訂閱服務（電子郵件、RSS等）或者新聞郵件提示等。再比如對一些臨時性需求的信息推送，像電子商務（推送商品的配件信息、用戶評論和相關商品信息等）、在線旅游（推送機票、酒店、租車等信息）以及上下文相關的廣告推送。在Andrei看來，選擇顯示什么廣告時不僅僅要看查詢的關鍵詞，還要針對用戶的背景、查詢的歷史、用戶所處的地理位置（大到國家，小到街道）和廣告的顯示歷史進行優(yōu)化匹配。在這個過程中，信息推送引擎（ISE）將對三個信息源要素進行匹配，即對用戶（如：注冊的檔案和背景信息）、活動（如：用戶操作歷史和瀏覽網(wǎng)頁的內(nèi)容）和廣告（如：廣告的統(tǒng)計）進行匹配，排序顯示最合適的廣告。當用戶執(zhí)行了相應操作（如：點擊某條廣告）后，此信息會反饋到三個信息源以及信息推送引擎，以便進行下一次的廣告推送，從而周而復始，成為閉環(huán)。雅虎今年7月推出的搜索廣告系統(tǒng)Panama和微軟計劃開發(fā)的adCenter（微軟10年后終于意識到了搜索引擎的重要性），原理大體與此類似。

整個研討會共有17個主題報告，除上面兩個外，還包括：鏈接型Spam的對策，P2P搜索的相關性，搜索的個性化，用于語義搜索的XML信息檢索等，喜歡搜索的朋友可以下載后慢慢研讀（都是英文的）。

會議期間，還舉行了雅虎在巴塞羅納研究中心的開幕儀式。上圖（由左到右）為身材魁梧的大胡子Richardo和雅虎西班牙負責人Javier Rodriguez Zapatero、雅虎美國研究院副總裁Ron Brachman在開幕式上的合影。