1、選取最適用的字段屬性

　　MySQL 可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設(shè)置為 CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用 VARCHAR 這種類型也是多余的，因為 CHAR(6) 就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 來定義整型字段。

　　另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為 NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較 NULL 值。

　　對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為 ENUM 類型。因為在 MySQL 中，ENUM 類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

　　2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

　　MySQL 從 4.1 開始支持 SQL 的子查詢。這個技術(shù)可以使用 Select 語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶 ID 取出來，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：

　　Delete FROM customerinfo Where CustomerID NOT in (Select CustomerID FROM salesinfo )

　　使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

　　Select * FROM customerinfo Where CustomerID NOT in (Select CustomerID FROM salesinfo )

　　如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當(dāng) salesinfo 表中對CustomerID 建有索引的話，性能將會更好，查詢?nèi)缦拢?br />
　　Select * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID Where salesinfo.CustomerID IS NULL

　　連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL 不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

　　3、使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表

　　MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 Select 查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用 UNION 來創(chuàng)建查詢的時候，我們只需要用 UNION 作為關(guān)鍵字把多個 Select 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 Select 語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION 的查詢。

　　Select Name, Phone FROM client UNION Select Name, BirthDate FROM author UNION Select Name, Supplier FROM product

　　4、事務(wù)

　　盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條 SQL 語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。

　　但是在這種情況下，當(dāng)這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設(shè)想一下，要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關(guān)聯(lián)的表中，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

　　要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以 BEGIN 關(guān)鍵字開始，COMMIT 關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條 SQL 操作失敗，那么，ROLLBACK 命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到 BEGIN 開始之前的狀態(tài)。

　　BEGIN;
　　Insert INTO salesinfo SET CustomerID=14;
　　Update inventory SET Quantity=11　Where item='book';
　　COMMIT;

　　事務(wù)的另一個重要作用是當(dāng)多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

　　5、鎖定表

　　盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶來使用，事務(wù)造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設(shè)有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，例如訪問一個電子商務(wù)網(wǎng)站，就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

　　其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務(wù)的功能。

　　LOCK TABLE inventory WRITE Select Quantity FROM inventory WhereItem='book';

　　 ...

　　Update inventory SET Quantity=11 WhereItem='book';

　　UNLOCK TABLES

　　這里，我們用一個 Select 語句取出初始數(shù)據(jù)，通過一些計算，用 Update 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

　　6、使用外鍵

　　鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把 customerinfo 表中的CustomerID 映射到 salesinfo 表中 CustomerID，任何一條沒有合法 CustomerID 的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo 中。

　　Create TABLE customerinfo( CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY ( CustomerID ) ) TYPE = INNODB;

　　Create TABLE salesinfo ( SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DeleteCASCADE ) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的參數(shù)“ON Delete CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 Create TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

　　7、使用索引

　　索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, Where判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引，也可以使用Alter TABLE或Create INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用Alter TABLE或Create INDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。

　　8、優(yōu)化的查詢語句

　　絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果 SQL 語句使用不恰當(dāng)?shù)脑挘饕龑o法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在 MySQL 3.23 版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的 INT 字段和 BIGINT 字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在 CHAR 類型的字段和 VARCHAR 類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

　　例如，在一個 DATE 類型的字段上使用 YEAE() 函數(shù)時，將會使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

　　Select * FROM order Where YEAR(OrderDate)<2001;
　　Select * FROM order Where orderDate<"2001-01-01";

　　同樣的情形也會發(fā)生在對數(shù)值型字段進(jìn)行計算的時候：

　　Select * FROM inventory Where Amount/7<24;
　　Select * FROM inventory Where Amount<24*7;

　　上面的兩個查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

　　Select * FROM books Where name like "MySQL%"

　　但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：..

　　Select * FROM books Where name>="MySQL"and name<"MySQM"

　　最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓 MySQL 進(jìn)行自動類型轉(zhuǎn)換，因為轉(zhuǎn)換過程也會使索引變得不起作用。