中國科技信息研究所所長   梁戰平 

　　情報學是一門研究有效地運用信息、知識和情報的規律性的科學，它發源于圖書館學和文獻學，已發展成為自然科學、技術科學和社會科學的交叉學科。
　　情報學作為學科的出現，通常以布什（V.Bush）在1945年發表的《誠若所思》著名論文中提出的機器檢索思想為標志。情報學在20世紀70年之前被認為是理論孕育期和學科產生期，20世紀70年代是學科發育期，20世紀80年代至90年代是學科成熟期，先后跨躍了文獻規律的研究和文獻加工、機器自動查找情報、情報系統的建立和數據庫的出現以及信息管理結構的轉變這四座里程碑，目前正處在面向21世紀的未來發展期。
一、信息與情報
　　信息與情報是情報學的核心問題。什么是信息？什么是知識？什么是情報？對這些基本概念如果沒有明確的認識，就不可能獲得對情報學及其相關學科的科學理解。英語的Information是一個連續體的概念，“信息鏈”由Facts（事實）、Data(數據)、Information(信息)、Knowledge(知識)、Intelligence(“情報”、“智能”)五個鏈環構成。簡單地說，“事實”是人類思想和社會活動的客觀映射。“數據”是事實的數字化、編碼化、序列化、結構化。“信息”是數據在信息媒介上的映射。“知識”是對信息的加工、吸收、提取、評價的結果。“情報”、“智能”則是運用知識的能力。“事實”、“數據”、“信息”、“知識”、“情報”五個鏈環組成“信息鏈”（Information Chain）。在“信息鏈”中，“信息”的下游是面向物理屬性的，上游是面向認知屬性的。作為中心鏈環的“信息”既有物理屬性也有認知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。
　　英國科學哲學家卡爾·波普爾（K. Popper）提出的“三個世界”的理論，從哲學高度闡述了信息的屬性。波普爾認為，信息有“三個世界”：第一世界是物理領域，第二世界是主觀現實領域，第三世界是客觀知識領域。根據這個理論，信息分為三大類：第一類是有關客觀物理世界的信息，即本體論意義上的信息，它反映事物運動的狀態及其變化的方式；第二類是有關人類主觀精神世界的信息，即主體論或認識論意義上的隱性信息，它反映人類能感受的事物運動狀態及其變化方式，處于意識、思維狀態；第三類是有關客觀意義上概念世界的信息，即主體論或認識論意義上的顯性信息，它反映人類所表述的事物運動狀態及其變化方式，用語言、文字、圖像、影視、數據等各種載體來表示，匯成一個實在的自主的“信息世界”。以“三個世界”的理論來研究信息、知識、情報，它們之間存在以下關系：
　　1.并列關系。事實——數據——信息——知識——情報。
　　2.轉化關系。數據不會自動變成信息，信息也不會自動變成知識，數據、信息、知識同樣也不會自動變成情報。實現從數據到情報的關鍵要素是人。是人通過信息組織與管理，知識組織與管理來實現信息、知識、情報相互轉化。知識本身也是一種信息，情報本身也是一種信息，相互之間可以轉化。但是，知識、情報不是一般的信息，而是體現人的認知因素而且在運用中能改變人的行為的特殊信息。
　　3.包含關系。信息存在于全部的三個世界中（主觀世界、客觀的物理世界、客觀的概念世界），知識存在于主觀世界和客觀的概念世界，但不存在于客觀物理世界中，因此知識包含于信息之中。情報也存在于主觀世界和客觀的概念世界中，是活化了的知識信息，包含于知識、信息之中。
　　4.層次關系。從數據提升到信息，主要是對數據之間建立相關性，使其有序化和結構化。從信息提升到知識，主要根據信息的相關性、有序性，進行比較、分析、綜合和概括，從中發現問題的本質。從數據、信息、知識提升到情報，主要是采取各種有效的手段和方法激活它們，滿足用戶的需求。
二、國內外情報學發展現狀
　　20世紀80年代至90年代以來，情報學研究范式的多元化，拓展了情報學研究視野和研究內容，使情報學研究帶有時代特征，同信息科學群的其他學科協調、融合、互補，進入了一個情報學整體更新的發展階段。信息技術是情報學創新的原動力，但國外情報學研究迅速改變“技術至上”的傾向，技術與理論并重，技術與人文并重，技術與經濟并重，不斷探索情報與技術最佳匹配模式。情報學研究從強調信息需求和信息利用，重視以用戶為中心來設計信息系統和情報檢索開始，逐步引入解釋學、認知觀、人文因素等新成分，現在關注的焦點移向知識管理和利用、以人為本、用戶/信息/技術/社會和諧共處的生態平衡。情報學不斷對傳統觀念提出質疑，與時代的要求俱進，與技術的發展俱進，與社會的進步俱進，不斷拓寬情報學研究領域和研究內容，目前已形成為一門多范式交叉、多學科集成的全方位情報學。
　　中國情報學研究在20世紀80年代掀起了兩個高潮。一個高潮是引進國外情報理論，開始學習和探討波普爾的信息“三個世界”理論、布魯克斯的知識方程式以及系統論、信息論、控制論、耗散結構論、協同論等，為我國情報學基礎理論研究打下基礎，一些有影響的情報學專著如《情報學概論》、《情報研究方法論》、《文獻計量學》、《情報數學》等相繼問世。另一個高潮是開始計算機情報檢索的試驗、應用和研究，出現了計算機編制主題表、漢字切分、中文全文檢索、自動標引等應用研究。中國情報學關注領域和研究重點開始從文獻轉向技術，從理論轉向應用。截至1998年，新中國成立50年來情報學領域發表論文計18369篇，按11個論文主題分類，論文數排名分別是情報組織管理、情報基礎理論、情報檢索、情報分析研究、情報服務、情報搜集、情報技術、情報事業、國外情報事業、情報整理、情報教育。關于理論研究方面，情報學界出版了《現代情報學理論》等專著，近年來在面向21世紀的情報學、情報學研究的定量化、情報學認知觀、經濟情報學、知識組織和管理、競爭情報、內容開發等領域也出現了許多有影響的論文，說明中國情報學研究有新的發展。據2000年9月統計，中國目前培養情報學碩士的高等院校和情報中心有22個；培養情報學博士單位有4個；情報學作為一級學科單位有北京大學、武漢大學兩所高等院校。
三、情報學核心研究內容
　　情報學應該有自己的核心研究內容。情報學作為信息科學群一門獨立的學科，必須闡述信息現象并回答有關信息查尋過程中的智力行為問題，而且這種回答必須是科學的并基于在一定程度上是本領域獨有的調研方法。ASIS主席薩拉塞維克）認為，情報學科分為兩大塊：情報分析和情報檢索。現在情報分析與情報檢索之間存在鴻溝，情報學的任務就是填平這道鴻溝。他認為，“待這兩端成功相連之際，便是情報學這門學科羽翼豐滿之時”。綜合薩拉塞維克等學者的觀點并從現實出發，情報學的核心研究領域主要是理論方法、信息管理和服務、情報分析、信息檢索、知識管理、信息技術應用等。
　　1.理論方法。主要探討和研究情報的性質、現象和過程、各種理論范式、情報學與相鄰科學的關系等學科建設方向。當前尤其需要關注信息與社會進步、信息與經濟活動、信息與大眾傳媒、信息與教育、信息與人文、信息構筑、信息生態、信息政策法規、信息倫理、知識產權、行為科學等課題。　　2.研究方法。需要關注文獻計量學、信息計量學、網絡計量學、科學計量學以及情報的量化分析、引文分析、文獻知識發現等課題。
　　3.信息管理。包括信息的收集、整理、存儲、傳播、分析和服務活動；信息資源開發和利用、信息資源的分類、信息資源管理體系、信息資源共建共享等；信息生產者與用戶的關系；信息系統質量評價等；有關信息格式、內容加工和傳輸的各種標準和規范等。
　　4.信息檢索。以信息處理和情報內容加工為主的研究。包括：元數據、界面設計、可視化、主題詞表、分類表、概念分類、Web網站構筑、多媒體檢索、跨語言檢索、檢索策略、搜索引擎等。
　　5.知識管理。知識單元、知識存儲和管理、知識獲取、知識提取、知識發現、知識表述和分類、知識挖掘、自然語言理解、語料庫、知識工程應用研究、知識管理與統計學、機器學習、自動推理、問題求解、人類常識和專業知識的分析研究、最佳實踐（Best practice）和實踐團體(Community of Practice, COP)、協同網等。
　　6.情報分析研究。從信息挖掘、抽取，對信息進行分析、加工，提供情報咨詢服務，以及其相應的信息系統，如競爭情報(CI)、電子數據處理系統(EDPS)、決策支持系統(DSS)、群體決策支持系統(GDSS)、在線分析處理(OLAP)系統、計算機支持協同工作(CSCW)等。
　　7.應用和服務。應用范圍包括電子商務、電子政務、在線教育、在線學習、在線保健、在線娛樂、在線金融等。服務范圍包括網絡接入商(IAP)、網絡服務商 (ISP)、網絡內容商 (ICP)、應用服務商 (ASP)、網絡培訓商 (ITP)、系統集成商(SI)、網絡咨詢等。
　　8.技術應用。包括技術對情報學發展的影響；信息數字化、全文檢索、搜索引擎、多媒體內容檢索、自動標引、自動翻譯、自動摘要、數據挖掘、文本挖掘、信息提取等信息內容技術；計算機與網絡技術支持的知識內容加工和知識吸收、轉換等；數字圖書館技術。
　　9.信息教育與人才培養。包括數字鴻溝、計算機文明、信息技能、專業結構、人才素質、教育制度、在職培訓、繼續教育、網絡教育、網絡學習等課題。
四、情報學研究方法
　　1.社會調查法。情報調查法是指人們在社會情報實踐活動中對客觀情報情況的調查了解與分析研究方法，是搜索、跟蹤、獲取和開發利用情報資源的一種基本的、有效的方法。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類，前者主要是用現場觀察法，后者又分作訪問調查與調查表調查。
　　2.引文分析法。研究文獻的被使用和被引用，也就是研究質量問題。自20世紀60年代初以來，由于“科學引文索引”（SCI）的創辦，引文分析法已成為一個有相當深度和廣度的情報學分支。對引文這一線索進行研究，可以了解某項發明或技術的應用范圍、現狀、著作水平、學科發展趨勢等。
　　3.系統科學方法。從系統論、控制論和信息論出發，主要研究科技情報系統的結構、功能和最優設計，以及解決科技情報系統的最佳運行、實現最優服務等問題。
　　4.文獻計量法。文獻計量是情報學與數學、統計學等相互交叉和結合而產生的研究方法。在文獻計量研究方法中，布拉德福定律、洛特卡定律、齊夫定律、引文規律、文獻老化規律、文獻增長與冗余等已形成理論體系。文獻計量法開始向其它學科輸出、擴散、滲透，利用文獻計量統計方法，可以描述和解釋許多分布機制相似的社會現象，如收入分布、利潤分布、人口分布、通信間隔分布等。
　　5.科學計量法。科學計量法試圖通過定量方法尋找科學活動的內在規律和準規律，并為更有效率地開展科研提供指導。20世紀60年代初，D·普賴斯等人倡導并采用定量方法來研究科學自身，E·加菲爾德創建了“SCI”大型數據庫，是為科學計量學的肇端。30多年來，許多情報學研究人員在該領域作出了許多重要成果，此外社會學和政策研究人員也投入到這一新領域的研究，使其研究對象不斷增加、研究領域不斷拓展——科學研究的生產率問題、科研資金投入的最優化、預測學科發展趨勢、識別不同學科之間以至科學活動同技術活動之間的聯系、科研績效評估、描述科學活動規律和準規律、研究科技人才和科技教育問題等等，形成蔚為大觀之勢。
　　6.信息計量法。1988年，英國情報學家布魯克斯和他的學生埃格希（L·Egghe）主張用信息計量學代替文獻計量學，提出了如下信息計量的發展邏輯過程：書目統計學→文獻計量學→科學計量學→信息計量學。信息計量學的提出表明情報學定量化研究已由文獻單元深入到文獻中的各個信息單元、知識單元；已由文獻計量分析發展到信息計量分析，而達到了一個新的高度，最終將真正實現“知識信息的計量必須從語法層次向語義和語用層次發展”的這一飛躍。
　　7.網絡計量法。1997年，Almind和Ingwersen首次提出網絡環境下引文分析的概念和“網絡計量學”(Webometrics)，將傳統信息計量方法應用在Web分析上，對諸如語言、單詞、詞匯、頻次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及對作者的引文分析，學科或數據庫增長的測量，新概念、新定義的增長，信息的測量，檢索措施的形式與特征進行了研究。網絡計量法可用于研究因特網的知識結構、學科性質、信息組織特征, 研究網絡環境下的科學信息交流規律，探討學科、機構、國家、地區的科學發展趨勢，研究網絡用戶的信息需求和網絡查尋行為，指導網絡建設和網站管理。
　　8.基于文獻的知識發現法。由于科技文獻和知識的爆炸增長，科學分工越來越細，跨學科的信息傳遞變得更加困難，知識也隨之產生分裂，并且隨著知識的持續增長，分裂現象將會更加嚴重。盡管現代每個人懂得的東西越來越多，但是必定有許多未被人們發現的知識點、知識領域之間的相互聯系。假設某學科發現醫學狀況A與癥狀B相聯系，另一個完全不同的學科發現某營養成分缺乏C與癥狀B相聯系，則A與C也發生了關系。但是兩個完全不同領域的學科隔行如隔山，A與C的聯系則長期蟄伏著，未被發現。1986年，美國芝加哥大學情報學專家K·Swanson博士創立了基于文獻的知識發現法，并開發了Arrowsmith系統。
五、情報學前沿領域
　　情報學將通過與不同學科的碰撞交叉而產生前沿研究領域，不斷豐富它的內涵和擴大研究范圍。據有關研究，前沿領域有：
　　1.“數據庫知識發現”研究
　　數據庫知識發現（Knowledge Discovery in Databases,縮寫KDD）是目前十分活躍的跨學科研究領域，情報學家利用“基于文獻的知識發現法”，開發出各種軟件系統，揭示數據庫中不同領域知識的聯系和問題的答案，找到了知識發現的新途徑。
　　2.語義網研究
　　語義網實際上是一種智能網絡技術，能理解人類語言，并能推理，不僅可以理解詞和概念的涵義，而且還能理出其間的邏輯關系。語義網技術一夜之間得出的組合方式將比一個人窮盡一輩子心力想得到的還要多，有助于人們提高自身的直覺和分析能力，促進全球范圍內不同文化背景的人們之間合作。現在，語義網越來越為世界所關注，它也將是情報學大有作為的領域。這方面的研究項目有：面向自然語言處理的語法、語義計算機模式的研究，潛在的語義索引，復合詞的分析模型研究，自動構成多語種詞庫，存取多語種信息，用戶自適應集合分類法研究，知識共生現象研究，網絡知識搜尋代理等。
　　3.3G（Great Global Grid）研究
　　歐洲各國正在投入大量人力、物力研究3G技術，主要目的是將各種網絡信息資源連接起來，像今天的電力網格一樣，方便地送到每個用戶那里。目前在因特網上，信息資源分散在各個網絡站點，將來可以通過網格技術，在世界范圍內對用戶提供各種一體化的信息服務基礎設施，也就是將分布于全世界的計算機、數據、信息、知識等組織成一個邏輯整體，用戶可通過網格門戶透明地使用整個網格資源。其核心技術包括：信息優化使用技術，網格資源管理技術，網格中的作業調度技術，網格安全技術。
　　4.信息構建（Information Architecture）
　　美國建筑師Richard.S.Wurman于1976年在美國建筑師協會年會上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息懸念》（Information Anxiety）一書中對IA的定義是：如何組織信息，把復雜的信息變為明晰，以幫助人們有效地實現其信息需求。隨著因特網的發展，IA的理念和應用獲得了迅速的發展，特別是在情報學界和信息管理學界。IA是把傳統圖書館學、情報學同現代科學技術結合，組織信息和構建信息環境，以滿足用戶信息需求的一門科學和藝術，已引起國際情報學界重視和關注，成為情報學的核心問題，并把它的理念合理地運用到情報學研究領域上來。
　　5.知識管理研究
　　知識管理不僅包括對知識本身的管理，還包括對知識有關的各種有形資源和無形資源的管理，涉及知識組織、知識設施、知識資產、知識活動、知識人員等全方位、全過程的管理。目前的研究熱點在于：知識組織、知識鏈、知識發現、自然語言理解、知識管理工具、知識轉換模式和4力場（4Ba's）研究、實踐社區、最佳實踐庫、智能代理、知識網絡化研究等。
　　6.數字圖書館研究
　　數字圖書館正引發一場全球范圍內的文化媒介遷移運動。圖書館、博物館、檔案館等一些文化機構將進入經濟開發的中心地帶，傳統文化資源將被開發成經濟資源，導致一個國家的文化生態根本上發生變化。數字圖書館需要跨行業、跨學科、跨地區、跨國界的合作，共同解決技術問題、管理問題、運營問題和法律問題等，不同學科將從不同領域對發展數字圖書館作出貢獻。情報學的理論、方法、技術是建設數字圖書館的重要支柱，同時情報學也將吸收數字圖書館集成的各個學科的養分進一步實現現代化。
　　7.信息技術應用
　　技術方面前沿課題很多，包括：元數據技術、語料庫技術、海量信息存儲與壓縮技術、信息可視化技術、圖像檢索技術、語言檢索技術、人機界面技術、多語言瀏覽器、跨語言信息檢索、自然語言理解、人工智能、大規模真實文本處理、自動抽詞、自動索引、自動分類、自動文摘、概念分類（Ontology）、信息安全和保護技術等。當前要著重內容和知識開發利用的新技術和新應用的研究和探索以及實現這些技術和應用不可或缺的基礎研究、基礎建設和標準規范的采用。
　　8.小世界現象
從很大的人口中任意挑出兩個人，這兩個人彼此認識的概率有多大？任意挑出的兩個人當中要達到彼此認識的最短鏈條是多長？1967年，哈佛大學社會心理學家斯坦利·米爾格拉姆（Stanley Milgram）作了一個實驗。他給內布拉斯加州奧馬哈市隨意選擇的300多人發信，要求他們把他的這封信寄到波士頓市一個獨一無二的“目標”人，分別由每個人獨自聯系。米爾格拉姆告訴每個發信人有關目標人的信息，包括姓名、所在地、職業，如果發信人不認識這個目標人，他們把這封信寄給他們認為與目標人比較近的，而且是他們認識的一個人。于是形成了發信人的鏈條，鏈上的每個成員都力圖把這封信寄給他們的朋友、家庭成員、商業同事或偶然熟人，以便很快到達目標人。米爾格拉姆發現，有60個鏈條最終到達目標人，鏈條中平均步驟大約為6，這個結果說成“六度分離”(Six degrees of separation)而廣為傳播。“六度分離”在學術上稱為“小世界現象”或“小世界問題”。近年來，小世界現象引起了數學家、情報學家、物理學家、計算科學家、行為科學家、數理經濟學家的廣泛興趣，并對其進行了深入研究，展現出廣闊的應用領域。現在，我們生活在一個網絡的世界中，互聯網上的信息傳播是我們情報學的重要研究課題，而且統計表明，盡管互聯網上信息數以億計，但網絡的特征路徑長度L最多達到19，因此互聯網連接具有小世界現象。可以運用小世界網絡理論來改善Internet中的信息流。“小世界現象”對于情報工作者如何快捷、準確獲取網上信息提供新思路。