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03 2009 檔案
SVM入門(十)將SVM用于多類分類
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2009-03-26 14:30
Jasper 閱讀(73661) |
評論 (62)
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文本分類入門(十一)特征選擇方法之信息增益
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2009-03-24 14:54
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SVM入門(九)松弛變量(續)
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2009-03-17 20:04
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SVM入門(八)松弛變量
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2009-03-15 00:57
Jasper 閱讀(45307) |
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SVM入門(七)為何需要核函數
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2009-03-06 18:36
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SVM入門(六)線性分類器的求解——問題的轉化,直觀角度
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2009-03-01 20:48
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1.?re: Java中NaN和-0.0f的比較問題
@lele685
答案是1,而不是-1,博主寫錯了
--小稀稀和她的小摩的
2.?re: 文本分類入門(十一)特征選擇方法之信息增益[未登錄]
只適用于二元特征屬性的情況,也就說特征只能取值0或者1
--wonderful
3.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
6年前的文章 。。現在看依舊不過時。。。能把高深的問題講得通俗易懂。。
實力可見一斑。收下我的膝蓋
--固執的蝸牛
4.?re: SVM入門(十)將SVM用于多類分類
不知為何博主的博客不更新了,好可惜。
謝謝博主的文章,你的SVM系列讓我真正理解了SVM。
--cal
5.?re: 文本分類入門(五)訓練Part 2
請問對于測試集的特征提取方法和訓練集相同么?
我有個疑問,如果用開方的方法提取的話,不是需要知道某一個特征是否出現在某個類別里么?
但是測試集并不知道這個信息呀。
--prejudice
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